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Le chef de l'IA de Google est en réalité le bailleur de fonds secret d'Anthropic : Hassabis contrôle discrètement l'écosystème mondial de l'IA

Une révélation majeure secoue le monde technologique : Demis Hassabis, patron de l'IA chez Google et fondateur de DeepMind, est un investisseur personnel et secret d'Anthropic, le géant rival de Google dans le domaine des modèles d'IA. Cette relation financière, restée cachée, éclaire une stratégie d'influence tentaculaire. Au-delà d'Anthropic, Hassabis a tissé un vaste réseau d'investissements et d'influence dans l'écosystème mondial de l'IA. D'anciens cadres de DeepMind, souvent soutenus par ses fonds, ont fondé plus d'une douzaine de startups comme Inflection AI, ayant levé collectivement plus de 14 milliards de dollars en quatre ans. Ce "DeepMind Mafia" étend son emprise. Simultanément, au sein de Google, les proches de Hassabis ont consolidé leur pouvoir suite à la fusion de Google Brain et DeepMind en 2023, contrôlant désormais l'architecture IA et la stratégie cloud du géant. Hassabis lui-même dirige cette empire depuis Londres, sans s'installer au siège californien. Cette double stratégie — infiltration capitalistique externe et consolidation du pouvoir interne — révèle une réalité où, derrière la concurrence féroce des grands groupes, une poignée d'élites comme Hassabis sont intimement liées par un réseau de capitaux, d'anciennes collaborations et de mentorat, modelant secrètement l'avenir de l'industrie.

marsbitIl y a 2 jours 09:39

Le chef de l'IA de Google est en réalité le bailleur de fonds secret d'Anthropic : Hassabis contrôle discrètement l'écosystème mondial de l'IA

marsbitIl y a 2 jours 09:39

Dernière interview des fondateurs de DeepMind : L'AGI pourrait être réalisée d'ici 5 ans, son ampleur sera 10 fois supérieure à celle de la révolution industrielle, la dernière vague d'idées a été « épuisée »

DeepMind, cofondé par Demis Hassabis, estime que l'AGI (intelligence artificielle générale) pourrait être réalisée d'ici cinq ans, avec un impact potentiel dix fois supérieur à celui de la révolution industrielle. Hassabis identifie la puissance de calcul comme le principal goulot d'étranglement technique, bien que la loi de l'échelle continue de produire des gains significatifs. Il souligne également des lacunes actuelles, comme l'apprentissage continu et une « intelligence irrégulière » où les modèles échouent sur des tâches basiques si la question est reformulée. Hassabis affirme que 90 % des percées clés de l'IA moderne proviennent des équipes de Google et de DeepMind. Il prévoit un âge d'or pour la découverte scientifique, l'AGI devenant un outil puissant, notamment pour la conception de médicaments via sa spin-off Isomorphic Labs. Il plaide pour une régulation mondiale de l'IA, avec des normes de sécurité minimales et des tests de référence, craignant les mauvais usages et les risques techniques. Enfin, il anticipe que les défis philosophiques sur le sens et la conscience deviendront centraux une fois les problèmes techniques et économiques résolus.

marsbit04/10 00:12

Dernière interview des fondateurs de DeepMind : L'AGI pourrait être réalisée d'ici 5 ans, son ampleur sera 10 fois supérieure à celle de la révolution industrielle, la dernière vague d'idées a été « épuisée »

marsbit04/10 00:12

Google DeepMind lance Lyria 3 Pro : La musique IA passe de l'« extrait de 30 secondes » à la chanson complète

Google DeepMind a lancé Lyria 3 Pro le 25 mars, une mise à jour majeure qui étend la génération musicale IA de 30 secondes à 3 minutes. Le modèle introduit une "conscience structurelle", permettant aux utilisateurs de spécifier des sections comme l'intro, le couplet, le refrain ou le pont pour créer des chansons complètes et structurées. Bien que des outils comme Suno et Udio offrent déjà des capacités similaires, l'intégration de Lyria 3 Pro dans l'écosystème Gemini garantit une large diffusion. Il est accessible aux utilisateurs payants de Gemini App, avec des quotas quotidiens variables selon l'abonnement. Les entreprises peuvent également l’utiliser via Vertex AI, Google AI Studio ou l’API Gemini. Le modèle génère de la musique avec voix, paroles et instruments à partir de texte, d'images ou de vidéos, et intègre le watermarking SynthID pour l’identification du contenu IA. Les questions de droits d'auteur sur les données d’entraînement restent cependant non résolues, Google affirmant respecter des accords avec les artistes sans divulguer de détails. Le déploiement est progressif et peut être retardé dans certaines régions.

marsbit03/26 01:00

Google DeepMind lance Lyria 3 Pro : La musique IA passe de l'« extrait de 30 secondes » à la chanson complète

marsbit03/26 01:00

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