Un lauréat du prix Nobel rejoint Anthropic !
Aujourd'hui, John Jumper, responsable principal d'AlphaFold, a officiellement annoncé son départ de Google DeepMind après près de 9 ans de travail, pour rejoindre Anthropic.
Un lauréat du prix Nobel qui a réécrit toute la biologie structurale grâce à un modèle d'IA tourne les talons.
Hassabis a rapidement réagi : « Merci John pour notre extraordinaire partenariat au cours des 9 dernières années ! Ce que nous avons accompli avec AlphaFold a changé le monde. »
Neuf ans de collaboration, un prix Nobel partagé, c'est probablement l'adieu le plus élégant de la tech.
Et il y a seulement deux jours, Noam Shazeer, co-premier auteur légendaire du papier Transformer et co-responsable de Gemini, annonçait son départ de Google pour OpenAI.
Moins de 72 heures plus tard, Google perd deux atouts majeurs.
L'un, racheté pour 2,7 milliards de dollars, n'a pas pu être retenu. L'autre, malgré 9 ans de loyauté, non plus.
Six mois après son doctorat, il dirigeait déjà AlphaFold
Dans le domaine des sciences du vivant, John Jumper est littéralement synonyme de « réécrire toute une discipline avec l'IA ».
Né en 1985 à Little Rock, Arkansas, une petite ville ordinaire du sud des États-Unis.
Il obtient une double licence en mathématiques et physique à Vanderbilt, puis poursuit jusqu'au doctorat à l'Université de Chicago, se spécialisant en chimie théorique. Plus précisément, la simulation informatique de la dynamique des protéines.
Les mathématiques lui donnent l'intuition de la modélisation, la physique la compréhension des systèmes complexes, la chimie théorique le rend plus compétent sur le problème des protéines que tout chercheur en IA pure.
La combinaison de ces trois domaines forme l'ensemble de connaissances le plus rare pour résoudre le problème du repliement des protéines.
Après son doctorat en 2017, Jumper rejoint directement DeepMind.
Il est à noter qu'à l'époque, il avait peu d'expérience en apprentissage profond. Son CV ne mettait pas en avant sa maîtrise des réseaux neuronaux, mais sa compréhension de la physique des protéines.
Et c'est précisément ce qui a séduit Hassabis.
Immédiatement après, il a pris une décision que personne n'attendait : confier la direction de l'équipe AlphaFold à ce jeune diplômé de seulement 6 mois, qui devait apprendre le deep learning sur le tas.
Pas de période de transition, pas de « passe quelques années en tant que chercheur pour gagner de l'expérience ».
Hassabis pariait que, pour résoudre l'énigme du repliement des protéines, comprendre les protéines était plus important que comprendre l'IA. Et Jumper acceptait le plus grand pari de l'histoire de la biologie computationnelle.
Il a multiplié la biologie par 1000 à lui seul
Ce qui s'est passé dans les années suivantes ne peut être qualifié que d'« incroyable » —
2018 : AlphaFold fait ses débuts au concours CASP de prédiction de structure protéique, écrasant les méthodes traditionnelles.
2020 : AlphaFold 2 apparaît. Le problème du repliement des protéines, qui taraude les biologistes depuis 50 ans, est directement « résolu » par un modèle d'IA.
2021 : L'équipe de Jumper calcule les structures 3D de presque toutes les 50 000 protéines humaines. Finalement, elle génère les structures de près de 200 millions de protéines connues, issues d'environ 1 million d'espèces.
Avant AlphaFold, l'humanité avait passé des décennies, utilisant la cristallographie aux rayons X, la cryo-microscopie électronique et d'autres méthodes expérimentales, à résoudre environ 200 000 structures protéiques.
L'équipe de Jumper a multiplié ce chiffre par 1000 en une seule fois.
Sans exagération, le travail que les biologistes n'avaient pas fini en un siècle, AlphaFold l'a accompli en quelques mois.
Mai 2024 : Lancement d'AlphaFold 3 — il ne prédit plus seulement les protéines, mais calcule également les interactions entre l'ADN, l'ARN, les petites molécules médicamenteuses. Précision de 76,4% pour le docking protéine-ligand, soit 1,8 fois plus que les méthodes précédentes.
Cinq mois plus tard à Stockholm, John Jumper et Demis Hassabis montaient ensemble sur la scène pour recevoir le prix Nobel de chimie.
Cette année-là, Jumper avait 39 ans, devenant le plus jeune lauréat du prix Nobel de chimie depuis 70 ans.
Il ne lui a fallu que 7 ans pour passer d'un doctorant devant apprendre le deep learning sur le tas à la lumière des projecteurs de Stockholm.
À ce stade, le retour sur investissement du pari de Hassabis est probablement l'un des plus élevés de l'histoire scientifique humaine.
Alors aujourd'hui, son départ fait mal à Google DeepMind, bien au-delà de la perte d'un simple Directeur.
Qu'arrive-t-il à Google ?
Après l'explosion de la nouvelle, les commentaires sur X sont en ébullition.
L'utilisateur Chubby s'exclame : « C'est une énorme perte pour Google, et complètement fou pour Anthropic ! »
Un internaute remarque : « Anthropic accueille un prix Nobel, les talents continuent de converger vers OpenAI et Anthropic. » Un autre lance directement : « D'abord Karpathy, maintenant le cerveau derrière AlphaFold, Anthropic est en train de former les Avengers de l'IA. »
Logan Kilpatrick plaisante en disant qu'il attend de Jumper « un autre prix Nobel ». Le ton est léger, mais à y réfléchir, ce n'est pas si exagéré.
Après la stupéfaction, tout le monde se pose la même question — qu'arrive-t-il à Google ?
Jumper ne l'a pas dit, Anthropic non plus, Google non plus.
Peut-être qu'un commentaire de l'investisseur Lior Alexander est actuellement le plus proche de la réponse —
« Les laboratoires d'IA de pointe vendent quelque chose que Google ne peut offrir : la sensation qu'une seule personne peut changer la trajectoire de l'entreprise. »
La personne rachetée 2,7 milliards de dollars n'a pas été retenue non plus
Juste deux jours avant l'annonce de Jumper, Noam Shazeer annonçait son départ de Google pour rejoindre OpenAI, en tant que « Responsable de la recherche en architecture ».
Il était l'un des auteurs principaux du papier fondateur de l'IA moderne en 2017, « Attention Is All You Need ». L'attention multi-têtes est son design, la première implémentation fonctionnelle surpassant l'état de l'art, il l'a écrite ligne par ligne.
Et pour le ramener de Character.AI, Google a déboursé 2,7 milliards de dollars.
De retour, Shazeer est devenu co-responsable de Gemini, le principal artisan de la contre-offensive de Google en matière de grands modèles.
Résultat : moins de deux ans plus tard, il repart. Deux jours après, Jumper part aussi.
Ils ne sont ni les premiers, ni les derniers.
Ces 8 dernières années, plus de 20 chercheurs de premier plan ayant signé des articles marquants ont quitté DeepMind/Brain.
Rien qu'en 2025, au moins 11 cadres ont démissionné. Le co-fondateur de DeepMind, Mustafa Suleyman lui-même, a été débauché par Microsoft dans un recrutement par acquisition de 650 millions de dollars.
Les sciences du vivant, le prochain champ de bataille des trois géants de l'IA
Revenons à Anthropic. Les préparatifs avaient commencé il y a plus de deux mois.
Le 3 avril, Anthropic a acquis la société de biotechnologie Coefficient Bio pour 400 millions de dollars en actions. L'équipe compte moins de 10 personnes, mais a déjà réalisé des avancées de pointe dans le domaine de la conception d'anticorps pilotée par l'IA.
Parallèlement, Anthropic construit son propre laboratoire humide. En octobre dernier, elle a lancé Claude for Life Sciences pour aider les chercheurs à accélérer la découverte de médicaments et la conception d'expériences biologiques. En janvier de cette année, Claude for Healthcare pour les établissements de santé a été mis en ligne.
Ils affirment vouloir réduire le cycle de R&D en sciences du vivant par 10. Et maintenant, un scientifique des protéines de niveau Nobel vient diriger ce projet.
En réalité, Anthropic n'est pas le seul à miser sur les sciences du vivant.
OpenAI a publié en avril dernier GPT-Rosalind, un modèle de raisonnement spécialisé pour la biomédecine, ciblant la découverte de médicaments, l'analyse génomique et l'ingénierie des protéines, et a déjà conclu des partenariats avec des grands noms de la pharma comme Amgen, Moderna, Thermo Fisher.
La fondation OpenAI a clairement indiqué : un investissement d'au moins 10 milliards de dollars dans les sciences du vivant au cours de l'année à venir. Ajoutez à cela l'arrivée récente de Shazeer pour superviser la recherche en architecture, OpenAI est tout aussi agressif sur cette piste.
Du côté de Google DeepMind, Isomorphic Labs, sous la direction de Hassabis, a levé 600 millions de dollars l'an dernier et a signé des accords de collaboration avec Eli Lilly et Novartis pour une valeur totale en étapes de 30 milliards de dollars. La technologie de base d'AlphaFold reste la référence du secteur.
Trois laboratoires parient simultanément sur la même direction — réécrire les sciences du vivant avec l'IA.
Le choix de Jumper n'est que la dernière pièce de cet échiquier.
Références :
https://x.com/JohnJumperSci/status/2068001285173834106
Édité par : Moïse
Cet article provient du compte officiel WeChat « Xin Zhi Yuan », auteur : ASI Apocalypse
