La « fuite des cerveaux » de Google gagne encore en importance.
On vient de découvrir que l'homme considéré comme le « roi du raisonnement » de DeepMind – Zhou Dengyong (Denny Zhou) – a quitté Google depuis un certain temps.
Il travaille désormais pour Meta, en tant que chercheur scientifique au sein de MSL.
Le processus s'est déroulé avec une grande discrétion. Pas de longue lettre d'adieu, pas d'annonce tonitruante de Meta. Sans la mise à jour discrète des informations sur son profil LinkedIn, le monde extérieur ignorerait encore que ce talent a changé de maison.
Et en réalité, il travaille déjà discrètement chez Meta depuis quatre mois, bien avant que les départs de Noam Shazeer pour OpenAI et du lauréat du prix Nobel John Jumper pour Anthropic ne fassent les gros titres.
Le tremblement de terre des talents chez Google a peut-être commencé bien plus tôt et est resté bien plus caché que ce que les tendances des réseaux sociaux laissent paraître.
Et The Information, dans un récent reportage, a finalement levé le voile sur la réalité cruelle derrière cette série de changements de personnel –
La nouvelle unité d'assaut « AI Coding » (Codage IA) de Google s'arroge férocement la priorité interne.
Qui est Zhou Dengyong ?
Zhou Dengyong, le premier en matière de raisonnement chez Google.
D'une certaine manière, ce « premier en raisonnement », c'est Fei-Fei Li qui l'a aidé à le recruter pour Google.
Zhou Dengyong travaillait à l'origine chez Microsoft, pendant près de 11 ans.
C'est plus tard, attiré par le projet du centre Google AI en Chine, qu'il est passé de Microsoft à Google.
Et ce projet, c'est Fei-Fei Li qui en était à l'initiative.
Qui aurait pensé qu'il y resterait plus de huit ans ?
Il a rejoint Google Brain en 2017, a créé de ses propres mains l'équipe de raisonnement, qui a ensuite été intégrée à l'équipe Gemini de Google DeepMind après la fusion.
En huit ans, Zhou Dengyong a apporté des contributions majeures à des travaux fondamentaux sur les LLM comme CoT (Chain of Thought), Self-Consistency, Least-to-Most Prompting, etc., avec plus de 128 000 citations sur Google Scholar.
Lors du Google I/O 2022, Sundar Pichai est monté sur scène en personne pour expliquer les progrès de la recherche en raisonnement, qui reposaient sur les travaux de l'équipe de Zhou Dengyong.
Docteur en IA de l'Académie chinoise des sciences, il est un talent polyvalent rare tant dans le monde universitaire que dans l'industrie.
Et maintenant, cette personne est chez Meta.
Meta en profite pleinement
Parallèlement, Meta vient d'accueillir un autre atout de poids.
La professeure de l'UC Berkeley Song Xiaodong (Dawn Song) a officiellement rejoint l'entreprise en tant que vice-présidente de la recherche en IA pour le MSL de Meta.
Song Xiaodong, surnommée la « mère de la sécurité ».
L'une des chercheuses les plus citées dans le domaine de la sécurité informatique, avec environ 169 000+ citations sur Google Scholar. Elle a apporté des contributions fondatrices dans des domaines comme l'analyse de programmes, la sécurité binaire, la recherche cryptographique, avant de se tourner pleinement vers la sécurité de l'IA et l'IA de confiance.
Licence à l'Université Tsinghua, master à la CMU, doctorat à l'UC Berkeley... et professeure à Berkeley depuis 19 ans.
En 2024, elle a fondé Virtue AI, qui développe des infrastructures de sécurité IA pour les entreprises, et a établi des partenariats avec plusieurs laboratoires d'IA de pointe.
Aujourd'hui, toute l'équipe est intégrée à Meta, y compris Song Xiaodong et les deux autres cofondateurs.
Il faut reconnaître que Meta est d'une efficacité redoutable ces derniers temps en matière de recrutement. Apparemment, miser sur la « recherche » reste plus attractif pour les talents.
Google, qu'est-ce qui se passe ???
Quand OpenAI, Anthropic, et même Meta, une autre grande entreprise de l'ère internet, accueillent de nouveaux talents avec joie –
Google, lui, continue de perdre du sang.
Le 18 juin, Noam Shazeer a annoncé son départ pour OpenAI.
Ce nom n'a pas besoin de présentation. L'un des auteurs principaux du célèbre article « Attention Is All You Need » de 2017, qui a déclenché toute l'ère de l'IA. En 2021, il a quitté Google pour fonder Character.AI. En 2024, Google a dépensé 2,7 milliards de dollars pour racheter l'entreprise et lui-même, lui confiant la co-direction de Gemini.
Résultat : en moins de deux ans, il est retourné chez OpenAI.
Une personne rachetée pour 2,7 milliards de dollars, et Google n'a même pas pu la retenir deux ans.
Le 19 juin, John Jumper a annoncé son départ pour Anthropic.
Vice-président de DeepMind, l'un des cadres clés promus personnellement par Demis Hassabis – seulement six mois après son doctorat, on lui a confié la lourde responsabilité de diriger l'équipe AlphaFold.
En 2024, lui et Hassabis ont reçu conjointement le prix Nobel de chimie pour les travaux révolutionnaires d'AlphaFold sur la prédiction de la structure des protéines.
Mais aujourd'hui, le lauréat du prix Nobel a choisi la concurrence.
Après ces deux coups durs, Google continue de perdre du sang.
Le 24 juin, deux nouveaux noms ont été ajoutés à la « liste des départs » de Google : Jonas Adler et Alexander Pritzel.
Tous deux sont des contributeurs clés de Gemini. Adler est responsable de l'orientation de la programmation IA chez Google, Pritzel travaille sur le pré-entraînement. Tous deux ont participé aux recherches sur AlphaFold et étaient collègues de John Jumper.
Leur destination : également Anthropic.
Google, qu'est-ce qui se passe vraiment ??
Une explication est qu'Anthropic et OpenAI sont tout simplement trop « attractifs » financièrement, se préparant tous deux à entrer en bourse.
Pour un chercheur de haut niveau, un paquet d'actions Pre-IPO peut être plus attractif que n'importe quelle proposition salariale de Google.
Mais l'argent n'est en fin de compte qu'une force d'attraction.
Et la force de répulsion ?
Le dernier indice : Google arme à fond sa « strike team » (équipe d'assaut) AI Coding (Codage IA).
Cette équipe d'assaut a été créée il y a environ deux mois. L'équipe est prestigieuse, incluant non seulement le CTO de DeepMind Koray Kavukcuoglu, mais même le cofondateur Sergey Brin s'est impliqué personnellement.
Brin a écrit avec un sentiment d'urgence dans une note interne :
Pour gagner la dernière ligne droite, nous devons combler de toute urgence l'écart en matière d'Agent et faire de Gemini le principal acteur du Codage.
Aujourd'hui, l'anxiété de Brin a reçu une réponse – Les pouvoirs de l'équipe d'assaut AI Coding de Google ont été considérablement augmentés.
Selon un rapport de The Information, le « Midtraining » (formation intermédiaire ?) a été intégré au champ de recherche de cette équipe d'assaut, qui ne se concentre plus uniquement sur l'optimisation technique au niveau des Agents.
Qu'est-ce que cela signifie ?
Traduction : Google est en train de restructurer la méthode d'entraînement de Gemini en donnant la priorité absolue à l'indicateur « Coding ».
Et cette orientation est sans aucun doute très différente de la voie de l'AGI basée sur un « modèle du monde » (world model) initialement envisagée par Hassabis et de nombreux chercheurs de DeepMind.
Auprès de deux personnes proches de DeepMind, QuantumBit (le média) a appris qu'il y avait effectivement des conflits internes :
1. Les progrès sur le modèle du monde ne sont pas très satisfaisants, et il est possible qu'on décide de ne plus le faire pour l'instant.
2. Gemini a beaucoup de travail à faire, le leadership technique doit se concentrer, et l'équipe a besoin d'être réorganisée.
En combinant cela avec les nombreux indices déjà publics, la vérité devient peut-être un peu plus claire.
Anthropic a renversé la donne grâce au scénario de programmation, OpenAI en a également profité par la suite... La valeur commerciale de la voie du « Coding » a été prouvée à plusieurs reprises.
En revanche, le modèle du monde dans le récit de DeepMind ne montre toujours pas de retour sur investissement commercial, et les progrès techniques eux-mêmes ont rencontré des obstacles.
À la croisée de ces deux voies, la décision est simple –
Le Coding est roi, réajuster l'allocation des ressources de calcul, et donner la priorité absolue à tous les besoins de la Strike Team.
Et cela fait écho à la raison du départ de l'auteur de Transformer, Noam Shazeer, récemment révélée :
Mes allocations de ressources de calcul ont été attribuées à une autre équipe.
Tiens, cette intrigue, on l'a déjà vue quelque part, non ??
Liens de référence :
[1]https://www.axios.com/2026/06/25/meta-hires-virtue-ai-founders-security
[2]https://www.theinformation.com/articles/google-revamps-new-ai-coding-strike-team-amid-struggle-catch-anthropic?rc=ji9vez
[3]https://dawnsong.io/
Cet article provient du compte public WeChat « QuantumBit », auteur : Jay
