Tibo, le "Parrain Cybernétique", révèle : Google avait développé ChatGPT un an plus tôt, mais n'a pas osé le publier

marsbitPublié le 2026-08-03Dernière mise à jour le 2026-08-03

Résumé

Selon des révélations de Thibault "Tibo" Sottiaux, actuellement responsable de Codex chez OpenAI, Google aurait développé un chatbot semblable à ChatGPT près d'un an avant le lancement de ce dernier. Ce projet interne, nommé initialement LMChat au sein de DeepMind, aurait été jugé trop risqué par la direction de Google, craignant un impact négatif sur son activité principale de recherche en ligne. Ainsi, le géant technologique aurait renoncé à sa publication. Cette information, confirmée par Tibo qui faisait partie de l'équipe Google à l'époque, intervient en écho à d'anciennes déclarations de Jeff Dean, ancien responsable de Google Brain. Elle illustre les hésitations d'une grande entreprise face à une innovation potentiellement disruptive pour son modèle économique établi. L'article établit un parallèle historique avec le cas de Xerox, qui dans les années 1970 n'a pas su commercialiser des inventions pionnières comme l'interface graphique, ouvrant la voie à Apple. De même, Google, pourtant à l'origine de l'architecture Transformer en 2017, aurait laissé échapper l'opportunité de lancer la révolution des assistants conversationnels grand public. Cette prudence supposée coïncide avec une période de fuite de cerveaux chez Google, plusieurs figures majeures comme Noam Shazeer (co-auteur du Transformer) ou John Jumper (co-lauréat du Nobel pour AlphaFold) ayant récemment rejoint des concurrents tels qu'OpenAI ou Anthropic. Le récit pose la question du coût de la prééminence d'...

Quoi, Google a vraiment créé ChatGPT un an avant OpenAI ?

Ce n'est pas une excuse après-coup de Google, cette fois, c'est un membre d'OpenAI lui-même, le responsable de Codex, Tibo, qui vient de confirmer la nouvelle :

C'était essentiellement une version de ChatGPT avec un an d'avance. Initialement appelé LMChat, puis un autre nom de code.

Google était trop nerveux pour le publier, et DeepMind s'est vu interdire de lancer des produits pouvant impacter l'activité de Google.

Mais pourquoi Tibo connaît-il si bien cette vieille histoire ?

La réponse : il était dans l'équipe Google à l'époque.

J'étais un membre de cette équipe.

Oui, Tibo, qui construit aujourd'hui les « Tokens illimités » pour OpenAI, était un témoin direct de ce projet chez Google.

Les internautes sont choqués d'apprendre ce passé de Tibo :

Attends, je pensais que tu étais juste un bouton de réinitialisation pour Codex (bien sûr que non).

Jeff Dean : Je suis trop frustré !!

Voici ce qui s'est passé : un ingénieur de Midjourney a récemment ressorti sur X une vieille interview de Jeff Dean, l'ancien responsable de Google Brain :

Je repense parfois à cette interview de Jeff Dean où il disait qu'ils avaient un chatbot interne avant ChatGPT, mais qu'ils estimaient qu'utiliser la recherche Google était plus efficace.

À la surprise générale, Tibo est intervenu personnellement, engageant une conversation à distance avec Jeff Dean :

Le projet dont parle Jeff existait bel et bien. Initialement appelé LMChat, c'était presque ChatGPT avec un an d'avance.

Quant à savoir pourquoi il n'a pas été publié, Tibo a exprimé son regret, soulignant que DeepMind n'avait pas le pouvoir de le faire. Les LLM auraient pu impacter la recherche Google, et les dirigeants étaient tellement inquiets qu'ils n'ont pas donné leur feu vert.

Après avoir raconté cette histoire, Tibo n'a laissé qu'un soupir :

Hélas, j'y repense souvent.

Les internautes, entendant cela, sont restés sans voix...

Ton ancien patron chez Google ne devrait plus jamais s'approcher de quoi que ce soit en lien avec le business.

Ce n'est pas un cas isolé. Dans une biographie, Demis Hassabis, le numéro un de l'IA chez Google, a également déclaré qu'OpenAI n'avait pas fait d'innovation révolutionnaire. À l'époque, beaucoup de gens avaient réalisé la puissance des LLM, mais Sam Altman a eu le cran de les publier directement, sans considération pour la sécurité.

Mais il ne faut pas vraiment en vouloir à Google. La barre était haute avec « Google Search » comme référence. Si l'objectif était uniquement de servir la recherche, Google Search était déjà très mature.

Et les grands modèles de 2023 ? Ils se trompaient sur presque tout, et dès qu'il s'agissait de contenu lié à l'actualité, c'était plein d'hallucinations.

Mais aujourd'hui, l'augmentation d'échelle a tout résolu.

« Mieux que Google Search » — ce critère d'acceptation que Google s'était fixé à l'origine, lui a finalement coûté un prix inédit et exorbitant.

Le voyage inachevé de Google

Tibo, de son vrai nom Thibault Sottiaux, responsable de Codex, détenteur des capacités de Tokens illimités, alias « Le Parrain Cybernétique ».

(ps : Réinitialiser, réinitialiser o(╥_╥)o, tout gaspillé en un week-end d'inattention !!!)

En 2015, Tibo rejoint Google, travaillant d'abord sur Google Maps, avant de passer chez DeepMind.

À l'époque, DeepMind était encore un laboratoire de recherche assez pur, avec AlphaGo, l'apprentissage par renforcement et la recherche sur l'IA générale à leur apogée d'attention.

Chez DeepMind, Tibo était principalement responsable de la construction de l'infrastructure d'IA et d'apprentissage automatique utilisée par les chercheurs.

Selon les souvenirs de Tibo, DeepMind avait développé en interne un produit de discussion appelé LMChat, qui a ensuite changé de nom de code. Son expérience ressemblait déjà beaucoup à ChatGPT.

Mais Google était extrêmement prudent, craignant un impact direct sur son activité existante, et les prérogatives de DeepMind étaient limitées. Finalement, ce produit n'a jamais été rendu public.

En novembre 2022, ChatGPT fait son apparition fracassante.

Tibo, en le voyant, est resté bouche bée.

En 2024, il met fin à près de neuf années chez Google et rejoint officiellement OpenAI.

Les faits ont prouvé que Tibo avait fait le bon choix.

L'avortement de ce genre de projet comme LMChat n'était pas un cas isolé. Comme le Vibe Coding, il ne se produit que zéro fois ou une infinité de fois (bien sûr que non).

Cette petite histoire est finalement devenue l'incarnation de l'ère de l'IA pour Google dans son ensemble.

Aujourd'hui, le retard sur le front du Coding déclenche une tourmente encore plus violente pour les talents au sein de Google.

Le 18 juin, Noam Shazeer annonce rejoindre OpenAI.

Ce nom n'a pas besoin de présentation. L'un des auteurs principaux du célèbre article Transformer « Attention Is All You Need » en 2017, qui a déclenché toute l'ère de l'IA. Il a quitté Google en 2021 pour fonder Character.AI, puis en 2024, Google l'a racheté avec sa société pour 2,7 milliards de dollars pour qu'il co-dirige Gemini.

Résultat, la personne achetée pour 2,7 milliards de dollars, n'a pas été retenue plus de deux ans.

Le 19 juin, John Jumper annonce partir chez Anthropic.

Vice-président de DeepMind, un cadre clé promu par Hassabis lui-même — seulement six mois après son doctorat, il a été chargé de diriger l'équipe AlphaFold.

En 2024, il a partagé le prix Nobel de chimie avec Hassabis pour leurs travaux révolutionnaires sur la prédiction de structure des protéines avec AlphaFold.

Mais aujourd'hui, le lauréat du prix Nobel a choisi un concurrent.

Après ces deux coups durs, Google continue de perdre du sang.

Le 24 juin, deux nouveaux noms apparaissent sur la « liste des primes » des talents de Google : Jonas Adler et Alexander Pritzel.

Tous deux sont des contributeurs clés de Gemini. Adler est responsable de l'orientation de la programmation IA chez Google, Pritzel travaille sur le pré-entraînement. Ils ont tous deux participé aux recherches d'AlphaFold et étaient collègues de John Jumper.

Leur destination ? Anthropic également.

One More Thing

Dans les commentaires du post, quelqu'un a posé une question intéressante :

Si Google avait publié GPT en premier, en quoi le monde serait-il différent aujourd'hui ?

Dommage, peu de réponses.

Mais je connais la réponse à celle-là !!

C'est tout simplement l'une des anecdotes classiques les plus célèbres de la tech.

Dans les années 1970, les Laboratoires Xerox ont inventé l'interface graphique, la souris, Ethernet. Ces gars-là avaient littéralement mis la main sur toutes les cartes maîtresses de l'ère du PC, un jeu gagnant pur et simple.

Le résultat ? Xerox n'a pas pris la chose au sérieux.

Parce que les commerciaux de Xerox ont fait le calcul : cette interface fantaisiste, peut-elle me faire vendre deux cartouches de toner de plus, deux ramettes de papier A4 de plus ? Non. Alors pourquoi s'embêter ?

...

Ainsi, Xerox a regardé impuissant Steve Jobs faire le tour du propriétaire, puis retourner chez lui pour créer le Macintosh et monter sur le trône.

Depuis lors, Xerox est devenu le « bouc émissaire » de la Silicon Valley. À chaque changement de paradigme dans l'industrie, les grands noms sortent Xerox pour le fouetter un bon coup :

Vous voyez, c'est ça, la maladie de la grande entreprise ! (piapiapia, bruit de fouet)

Mais sérieusement, n'importe qui à cette place, voyant les bénéfices annuels de plusieurs milliards des imprimantes, qui aurait le courage de se révolutionner soi-même...

Remplacez « toner et papier A4 » par « recherche et publicité », et « interface graphique » par « ChatGPT » —

Ce Google qui avait écrit le Transformer en 2017, équipé d'un arsenal divin, a finalement, dans le marathon de l'AGI...

Mérité le titre de « Doudou Américain ».

Liens de référence :[1]https://x.com/thsottiaux/status/2083596911060324570

Cet article provient du compte public WeChat « Quantum Bit » (ID : QbitAI), auteur : Jay

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Questions liées

QQui est Tibo et quelle est sa pertinence dans cet article ?

ATibo (Thibault Sottiaux) est le chef du projet Codex chez OpenAI. Il est pertinent car il était un membre clé de l'équipe Google qui a développé un chatbot appelé LMChat (précurseur de ChatGPT) un an avant le lancement d'OpenAI, et il a récemment révélé ces informations.

QPourquoi Google n'a-t-il pas publié son chatbot précoce (LMChat) selon l'article ?

ASelon l'article, Google n'a pas publié LMChat car l'entreprise était trop prudente, craignant que le chatbot n'affecte négativement son activité principale (le moteur de recherche). De plus, DeepMind n'avait pas l'autorisation de lancer des produits pouvant perturber les activités de Google.

QQuelle comparaison historique l'article fait-il pour illustrer la situation de Google ?

AL'article compare Google à Xerox dans les années 1970. Xerox avait développé des technologies pionnières comme l'interface graphique et la souris, mais ne les a pas commercialisées par peur de cannibaliser ses ventes de copieurs (toner et papier). De même, Google, avec son moteur de recherche très rentable, a hésité à lancer une technologie innovante (comme ChatGPT) qui aurait pu perturber son modèle économique.

QQuels talents clés Google a-t-il récemment perdus au profit de concurrents selon l'article ?

AL'article mentionne la perte récente de plusieurs talents clés : Noam Shazeer (co-auteur de Transformer) a quitté Google pour OpenAI ; John Jumper (vice-président de DeepMind, lauréat du prix Nobel) et les chercheurs Jonas Adler et Alexander Pritzel (contributeurs clés de Gemini) ont tous rejoint Anthropic.

QQuel était l'argument de Jeff Dean pour ne pas publier le chatbot interne de Google ?

ASelon Jeff Dean, l'ancien responsable de Google Brain cité dans l'article, l'équipe interne de Google estimait qu'utiliser leur chatbot était moins efficace que d'utiliser directement la recherche Google classique. Ils avaient fixé la barre très haute ('être meilleur que la recherche Google'), ce qui a finalement retardé leur lancement.

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488 vues totalesPublié le 2025.02.03Mis à jour le 2025.02.03

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Mantis est décrit comme un protocole de règlement d'intention multi-domaines qui simplifie les interactions inter-chaînes, permettant aux utilisateurs d'exécuter des transactions financières complexes sur diverses plateformes blockchain de manière transparente. Le protocole fonctionne à travers trois couches principales : Expression de l'intention : Les utilisateurs peuvent exprimer leurs objectifs de transaction en utilisant un langage naturel facilité par le DISE LLM, un modèle de langage AI avancé. Par exemple, un utilisateur pourrait exprimer le souhait d'échanger de l'Ethereum (ETH) contre du Solana (SOL) avec une tolérance de glissement spécifique de 1 %. Exécution : Cette couche utilise un réseau de solveurs qui rivalisent pour satisfaire les intentions des utilisateurs. Les transactions sont exécutées à l'aide de mécanismes tels que la Coïncidence des Désirs (CoWs) et les Enchères de Flux de Commandes (OFAs), qui garantissent que les demandes des utilisateurs sont satisfaites de manière optimale. Règlement : Tirant parti du protocole de Communication Inter-Blockchain (IBC), Mantis permet des transactions inter-chaînes atomiques, permettant aux utilisateurs d'opérer sur diverses chaînes prises en charge, y compris Ethereum, Solana et Cosmos. Mantis est conçu pour introduire une génération de rendement native pour les actifs inactifs, utilisant des preuves cryptographiques pour maintenir l'intégrité des transactions tout au long du processus. Créateurs et Équipe de Développement Mantis a été conçu par la Composable Foundation, une organisation axée sur la recherche, reconnue pour son accent sur les solutions d'interopérabilité blockchain. Cette fondation collabore avec des institutions académiques de renom, y compris l'Université de Harvard et l'Université de Lisbonne, contribuant à des efforts de recherche et développement approfondis qui informent l'architecture et la fonctionnalité de Mantis. L'engagement de la Composable Foundation à favoriser l'innovation dans l'espace blockchain positionne Mantis comme une solution robuste pour la demande croissante d'interopérabilité entre plusieurs réseaux blockchain. Investisseurs et Soutien Bien que les détails spécifiques concernant les investisseurs individuels n'aient pas été divulgués publiquement, Mantis bénéficie d'un soutien substantiel de diverses entités, y compris : Subventions écosystémiques des chaînes activées par l'IBC, qui soutiennent la croissance et l'intégration du protocole au sein des écosystèmes de finance décentralisée. Partenariats stratégiques avec des fournisseurs d'infrastructure qui améliorent les capacités réseau de Mantis et ses stratégies de déploiement. Financement via le trésor de la Composable Foundation, garantissant un soutien financier durable pour le développement continu et les coûts opérationnels. Ces efforts collaboratifs reflètent un consensus parmi les parties prenantes sur l'importance d'améliorer la fonctionnalité inter-chaînes et le potentiel d'utilité des innovations infrastructurelles de Mantis. Innovations Clés Mantis se distingue par plusieurs innovations pionnières qui améliorent sa fonctionnalité et son utilité : Intentions Agnostiques aux Chaînes : Les utilisateurs peuvent initier des transactions depuis n'importe quelle chaîne prise en charge tout en se réglant sur une autre. Cette flexibilité donne du pouvoir aux utilisateurs, favorisant une interaction accrue entre différentes plateformes. Interface Alimentée par l'IA : L'intégration du DISE LLM permet aux utilisateurs de réaliser des opérations DeFi complexes en utilisant un langage naturel, simplifiant ainsi les interactions et rendant la technologie blockchain accessible à un public plus large. Capture de MEV Inter-Domaines : Mantis crée un marché interne pour la valeur extractible maximale (MEV) à travers des compétitions entre solveurs. Cette approche innovante permet une plus grande efficacité et extraction de valeur dans des transactions complexes. Couche de Règlement Modulaire : Le protocole prend en charge diverses méthodes de vérification, y compris les preuves à connaissance nulle et les rollups optimistes, fournissant un cadre polyvalent qui peut s'adapter aux technologies blockchain émergentes. Chronologie Historique Le développement de Mantis est marqué par plusieurs jalons critiques qui tracent sa trajectoire et sa croissance : | Année | Jalons | |————|————————————————————————-| | 2022 | Développement du concept initial au sein de la division de recherche de la Composable Foundation. | | T3 2024 | Lancement du testnet avec des capacités de pontage entre Solana et Ethereum. | | T1 2025 | Événement de Génération de Token (TGE) anticipé en parallèle du lancement du mainnet. | | T2 2025 | Intégration attendue du DISE LLM et expansion des capacités inter-chaînes. | | H2 2025 | Soutien prévu pour plus de 15 chaînes grâce à de nouvelles mises à niveau de l'IBC. | Cette chronologie décrit l'évolution de Mantis, des discussions conceptuelles à la mise en œuvre active et aux phases de croissance futures. Stratégie de Croissance de l'Écosystème La stratégie de Mantis pour la croissance de l'écosystème comprend plusieurs initiatives conçues pour encourager la participation des utilisateurs et l'engagement des développeurs : Système de Crédits : Les utilisateurs peuvent gagner des crédits de protocole en fournissant de la liquidité et en participant à des programmes de parrainage. Ces crédits sont échangeables contre des incitations à l'avenir, favorisant une communauté d'utilisateurs robuste. Kit de Développement Logiciel Modulaire (SDK) : Cet ensemble d'outils permet aux développeurs de créer des applications basées sur des modèles axés sur l'intention utilisant l'infrastructure de Mantis, promouvant ainsi l'innovation au sein de son écosystème. 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108 vues totalesPublié le 2025.03.18Mis à jour le 2025.03.18

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942 vues totalesPublié le 2025.07.02Mis à jour le 2026.06.02

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