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Entretien avec le cofondateur de CoreWeave, un titre lié à Nvidia : La demande d'IA semble s'intensifier chaque jour

**Résumé :** Dans un entretien avec Key Context, les dirigeants de CoreWeave, Brannin McBee (co-fondateur) et Nick Robbins (VP), décrivent une demande en infrastructure AI qui ne cesse de s'intensifier quotidiennement, dépassant la seule question des GPU. La demande est tirée par l'essor des agents IA, du raisonnement et des applications d'inférence en entreprise, entraînant une évolution structurelle des besoins. Les goulots d'étranglement se déplacent désormais des puces vers des défis plus complexes : disponibilité des centres de données alimentés ("powered shells"), CPU, stockage, main-d'œuvre qualifiée et logistique. CoreWeave, positionné au cœur de la chaîne d'approvisionnement avec des clients comme OpenAI, Anthropic et les hyperscalers, observe cette transition. L'importance relative du CPU et du stockage augmente pour supporter les nouvelles charges de travail. L'entreprise a déjà repensé ses centres de données pour y intégrer davantage de CPU (comme les futurs Vera de NVIDIA) et de stockage à côté des GPU. La concurrence dans le cloud AI évolue donc d'une course aux puces vers une capacité d'exécution globale : déployer rapidement, optimiser les coûts par token et livrer une infrastructure complexe à grande échelle. CoreWeave attribue son succès à son approche axée sur le client, ses performances techniques certifiées et son historique d'exécution solide (49 sites déployés). Les dirigeants confirment que les coûts des composants comme la HBM sont répercutés sur les clients via des contrats à long terme, protégeant leurs marges. Ils anticipent un déploiement progressif des futures plateformes comme Vera Rubin à partir de fin 2024, avec une montée en puissance majeure tout au long de 2027.

marsbit06/18 03:04

Entretien avec le cofondateur de CoreWeave, un titre lié à Nvidia : La demande d'IA semble s'intensifier chaque jour

marsbit06/18 03:04

La norme de tension 800V promue par NVIDIA, quels fabricants d'infrastructures en bénéficient ?

La norme 800 VDC, promue par NVIDIA, devient cruciale pour les futures usines d'IA et les serveurs haute densité comme les plateformes Rubin et Kyber. Alors que la puissance des baies dépasse les 100-200 kW, les architectures électriques basse tension traditionnelles atteignent leurs limites, entraînant des pertes d'énergie, une surchauffe et une occupation d'espace excessive. La solution 800 VDC permet de réduire le courant, l'utilisation de cuivre (jusqu'à 45%) et d'améliorer l'efficacité, favorisant ainsi une densité de calcul accrue. NVIDIA redéfinit l'écosystème via son architecture de référence, impliquant des partenaires clés dans l'alimentation électrique, les semiconducteurs de puissance, la connectique et le refroidissement. Les entreprises les plus directement impactées sont : 1. Les fournisseurs d'infrastructures électriques (Vertiv, Schneider Electric, Delta Electronics). 2. Les fabricants de composants de puissance (SiC/GaN) comme Infineon et STMicroelectronics. 3. Les spécialistes de la connectique, des barres omnibus et des PCB pour haute puissance. 4. Les assembleurs (ODM) et les spécialistes du refroidissement liquide, dont la capacité à tester et livrer des baies entières stables devient un avantage compétitif majeur. Le déploiement à grande échelle est attendu pour 2027 avec les systèmes Kyber. L'adoption réelle dépendra des commandes clients, de la fiabilité des tests en charge et de la volonté des centres de données à adapter leurs infrastructures. La capacité à livrer des serveurs haute puissance de manière fiable devient un facteur clé de valorisation, au-delà de la seule fourniture de GPU.

marsbit06/15 09:45

La norme de tension 800V promue par NVIDIA, quels fabricants d'infrastructures en bénéficient ?

marsbit06/15 09:45

Derrière les « usines d’IA » de Musk et Huang, une « guerre silencieuse pour l’eau douce » a déjà commencé

Une nouvelle bataille invisible pour les ressources en eau douce se profile derrière les « usines à IA » d'Elon Musk et de Jensen Huang. Contrairement aux récits dominants sur la course aux puces et au calcul, un rapport de l'Université des Nations Unies révèle que l'IA consomme des quantités astronomiques d'eau pour le refroidissement des centres de données. D'ici 2030, l'infrastructure mondiale de l'IA pourrait consommer 9,3 billions de litres d'eau par an, soit les besoins de base annuels de 1,3 milliard de personnes. Cette consommation massive est principalement due aux systèmes de refroidissement par évaporation utilisés dans plus de 70% des centres de données. Pour refroidir les puces haute puissance, de l'eau est évaporée et perdue. Par exemple, l'entraînement de GPT-4 aurait consommé environ 600 millions de litres. Des conflits éclatent, comme à Memphis où le supercalculateur Colossus de xAI, construit en 122 jours, a provoqué une crise en puisant quotidiennement dans les réserves d'eau potable, forçant Musk à construire une usine de retraitement des eaux usées. Face aux critiques, les géants technologiques proposent des solutions comme le refroidissement en circuit fermé (sans évaporation), mais cela augmente la consommation électrique et déplace l'empreinte hydrique vers les centrales. Pour la Chine, la voie à suivre ne doit pas être la reproduction de ce modèle « monstrueux ». La stratégie « Computing from East to West » et le développement d'une intelligence hybride, combinant des puces légères en périphérie (pour les appareils domestiques, les robots) et le cloud, pourraient être la clé pour réduire drastiquement la consommation d'eau et d'énergie de l'IA.

marsbit06/11 05:28

Derrière les « usines d’IA » de Musk et Huang, une « guerre silencieuse pour l’eau douce » a déjà commencé

marsbit06/11 05:28

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