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Près d'une centaine de joueurs se ruent vers les données incarnées : 44,7 milliards levés en un an, qui peut vraiment gagner de l'argent en "vendant des données" ?

Près d'une centaine d'acteurs se ruent dans le secteur des données d'embodiment : 44,7 milliards de yuans levés en un an, mais qui peut vraiment gagner de l'argent en "vendant des données" ? Le secteur des données pour l'intelligence incarnée (embodiment) est en plein essor, avec 97 acteurs identifiés en Chine, dont 70 dans la collecte et 27 dans l'infrastructure. Sur un an, 15 prestataires de services indépendants spécialisés ont levé environ 44,7 milliards de yuans, un montant modeste comparé aux investissements totaux dans l'embodiment. La collecte s'organise autour de quatre approches principales : téléopération de robots physiques, collecte sans robot (via capteurs de mouvement), synthèse par simulation et distillation de vidéos internet. La plupart des acteurs combinent plusieurs méthodes. Les prestataires indépendants constituent le groupe le plus important (40%), devant les plateformes publiques (26%) et les fabricants de robots (25%). La capacité de production annuelle actuelle est estimée entre 1,6 et 1,8 million d'heures de données, avec un objectif de multiplication par 15 à 20 d'ici 1 à 3 ans. Des "usines à données" sont implantées dans 20 provinces, principalement dans les régions côtières développées. Le financement reste concentré sur des sociétés en phase précoce ; plus de la moitié des prestataires indépendants financés ont moins d'un an. La startup Lightwheel AI se distingue, ayant levé 31 milliards de yuans et atteint une valorisation de plus de 20 milliards de dollars. Cependant, les investisseurs restent prudents, aucun n'ayant effectué de pari massif sur le secteur. En résumé, le marché des données d'embodiment est devenu une piste indépendante et créatrice d'emplois, mais il en est encore à ses débuts. La viabilité commerciale d'un modèle basé sur la seule vente de données n'est pas encore démontrée. Les prochaines années seront cruciales pour vérifier si ces "vendeurs de pelles" peuvent réellement être rentables.

marsbitIl y a 10 h

Près d'une centaine de joueurs se ruent vers les données incarnées : 44,7 milliards levés en un an, qui peut vraiment gagner de l'argent en "vendant des données" ?

marsbitIl y a 10 h

Le principal rival de Unitree, pourquoi se séparer à nouveau ?

L'entreprise chinoise Zhiyuan, un des principaux concurrents de la société de robots humanoïdes Unitree, a procédé à une nouvelle scission en créant la société Mi Feng Tech, qui se concentre sur la collecte, la gouvernance et la circulation de données pour l'intelligence incarnée. Cet article souligne l'importance croissante des données de haute qualité, dérivées du monde physique, pour entraîner les robots, une ressource actuellement rare et coûteuse. Mi Feng Tech vise à devenir une plateforme de données standardisée pour l'industrie en proposant deux méthodes : la collecte par téléopération avec des robots et une nouvelle approche « sans corps robotique » utilisant des équipements portables comme le MEgo, censée réduire les coûts. La société développe également un moteur de gouvernance de données (MEgo Engine) pour nettoyer, annoter et structurer les données brutes, ainsi qu'une place de marché pour les commercialiser. Cependant, Mi Feng doit relever plusieurs défis pour réussir. Sa neutralité est questionnée en raison de ses liens avec Zhiyuan. Pour gagner la confiance des concurrents de cette dernière, elle doit garantir l'isolation et la sécurité des données des clients. De plus, elle fait face à une concurrence croissante d'entreprises comme JD.com ou Luming Robotics. Enfin, atteindre son objectif ambitieux de capacité de production de dizaines de millions d'heures de données d'ici 2026 tout en maintenant une qualité et une variété suffisantes pour l'entraînement de modèles généraux représente un autre défi de taille. La séparation de Mi Feng lui donne la possibilité de servir le marché au-delà de Zhiyuan. Son succès dépendra finalement de sa capacité à établir une position d'infrastructure de données de confiance pour toute l'industrie de la robotique.

marsbit06/23 10:15

Le principal rival de Unitree, pourquoi se séparer à nouveau ?

marsbit06/23 10:15

Chaque mouvement de souris forme une IA, les employés de Meta "se rebellent" : "Nous ne voulons pas travailler dans une 'usine d'extraction de données des employés'"

Des employés de Meta distribuent des tracts dans plusieurs bureaux américains pour protester contre l’installation récente d’un logiciel de suivi des mouvements de souris sur leurs ordinateurs. Les tracts, apparus dans des salles de réunion et autres espaces communs, appellent à signer une pétition en ligne et dénoncent une « usine d’extraction de données des employés ». Cette action intervient alors que Meta prévoit de licencier environ 10 % de ses effectifs, soit près de 8 000 personnes, d’ici fin 2026. Le logiciel en question, dans le cadre de l’initiative MCI (Model Capability Initiative), enregistre clics, déplacements de souris et saisies au clavier sur certaines applications désignées, dans le but d’alimenter l’entraînement d’agents d’IA. La protestation s’organise sur une base légale, en invoquant le National Labor Relations Act qui protège le droit des salariés à s’organiser. Des démarches syndicales sont également en cours au Royaume-Uni avec le syndicat UTAW. Les employés expriment leur malaise face à une collecte de données perçue comme intrusive et craignent de former des systèmes qui pourraient à terme les remplacer. Meta défend l’initiative en expliquant que les modèles d’IA ont besoin de cas d’usage réels pour apprendre à utiliser des logiciels, et précise que la collecte est limitée à certaines applications, avec des mesures de sécurité. La direction affirme cependant que les employés ne peuvent pas se désinscrire du programme. Le débat soulève des questions éthiques et légales, notamment sur le consentement et la proportionnalité, dans un contexte de surveillance accrue au travail et de restructurations liées à l’IA.

marsbit05/14 11:08

Chaque mouvement de souris forme une IA, les employés de Meta "se rebellent" : "Nous ne voulons pas travailler dans une 'usine d'extraction de données des employés'"

marsbit05/14 11:08

La Collecte de Données Fiscales sur les Crypto-monnaies Débute dans 48 Pays en Prévision du CARF 2027

Le cadre d'échange d'informations fiscales pour les crypto-actifs (CARF), développé par l'OCDE, entrera en vigueur en 2027, mais 48 pays ont déjà commencé à collecter des données sur les transactions depuis le 1er janvier de cette année. Ce système vise à améliorer la transparence fiscale, lutter contre l'évasion et le blanchiment d'argent via les actifs numériques. Les plateformes d'échange, les distributeurs de crypto et les courtiers sont concernés. Une deuxième phase impliquera 27 juridictions supplémentaires, dont le Canada et la Suisse, à partir de 2027. Bien que les données soient officiellement réservées à l'usage fiscal, elles pourraient permettre d'identifier les propriétaires de portefeuilles anonymes et tracer les activités criminelles, soulevant des questions sur la protection de la vie privée. Les investisseurs doivent s’attendre à des procédures de conformité renforcées et à une transparence similaire à celle de la finance traditionnelle.

TheNewsCrypto01/02 08:31