Prédire les marchés : dix ans de labeur, qui sera le prochain ?

marsbitPublié le 2025-12-08Dernière mise à jour le 2025-12-08

Résumé

Le marché de la prédiction chiffrée a mis dix ans à atteindre son Product-Market Fit (PMF), évoluant d’un secteur considéré comme "invalidé" à une industrie florissante à partir de 2024. Des projets pionniers comme Gnosis (2015) et Augur (2018) ont rencontré des obstacles majeurs : coûts de transaction élevés, complexité technique, pressions réglementaires (la CFTC les qualifiant de "jeu d'argent"), et manque de liquidités. Le volume mensuel était inférieur à 1 milliard de dollars et le TVL plafonnait autour de 7 millions de dollars. Le tournant s’est produit avec l’élection présidentielle américaine de 2024, durant laquelle Polymarket a enregistré 27 milliards de dollars de volume sur les prédictions électorales. Plusieurs facteurs ont permis cet essor : la baisse des frais de gaz grâce aux réseaux L2 comme Polygon, une meilleure expérience utilisateur, un assouplissement réglementaire (la CFTC autorisant les plateformes régulées comme Kalshi), et l’émergence de récits médiatiques et communautaires. Aujourd’hui, le marché de la prédiction est perçu comme une infrastructure financière basée sur les événements, offrant des signaux probabilistes en temps réel. Son évolution démontre que certains secteurs cryptos, auparavant jugés non viables, peuvent émerger lorsque les conditions techniques, réglementaires et marketings deviennent favorables.

L'évolution des marchés prédictifs cryptographiques est très intéressante, car ce secteur a été classé parmi ceux "réfutés". Il a fallu dix ans pour atteindre le PMF (Product-Market Fit), et son développement a dépassé les attentes du marché. Parfois, dans le domaine de la cryptographie, il n'est pas toujours approprié de tirer des conclusions trop hâtives.

Le concept de marché prédictif n'est pas nouveau en soi, il existe depuis longtemps dans le domaine de la cryptographie. Dès 2015, le projet Gnosis a commencé son développement ; en 2018, Augur a été officiellement lancé. Il s'agissait d'une plateforme de marché prédictif décentralisée basée sur Ethereum, permettant aux utilisateurs de créer et de prédire des événements futurs, avec un règlement en cryptomonnaies.

En 2020, Polymarket (basé sur Polygon) a également été lancé, mais il est toujours resté en marge. Ajouté à des facteurs réglementaires, il a connu des difficultés. Au début, le volume mensuel des transactions de Polymarket n'était que de quelques millions de dollars ; la TVL d'Augur a chuté de près de 80 % après les élections de 2020, passant de son pic à quelques millions de dollars. La TVL globale du secteur culminait autour de 7 millions de dollars, avec un volume mensuel des transactions inférieur à 100 millions de dollars. La pression réglementaire (comme la CFTC le considérant comme du "jeu") et l'imperfection des oracles (faciles à manipuler) ont encore freiné la croissance.

Le véritable essor des marchés prédictifs n'a commencé qu'en 2024. En particulier, les élections américaines de 2024 ont été un tournant. Le volume des transactions sur le marché prédictif électoral de Polymarket a dépassé 2,7 milliards de dollars, et le volume mensuel de la plateforme est passé de 62 millions de dollars en mai à 2,1 milliards de dollars en octobre, soit une multiplication par plus de 30. Le volume nominal des transactions sur l'année a atteint 16,3 milliards de dollars, dépassant de loin le total précédent.


Pourquoi a-t-il fallu dix ans pour atteindre le PMF ?

Premièrement, les obstacles techniques et d'expérience utilisateur existaient dans le domaine de la cryptographie naissante. Le concept de marché prédictif était bon, la demande semblait importante, mais en termes d'expérience utilisateur concrète, cela excluait la grande majorité des utilisateurs. Par exemple, les premières versions d'Augur étaient construites sur Ethereum L1, avec des coûts de transaction très élevés, des frais de gas effrayants et une vitesse de confirmation lente. De plus, les utilisateurs ordinaires devaient maîtriser les portefeuilles et des interfaces complexes, ce qui représentait une courbe d'apprentissage importante. Ces seuils élevés se traduisaient par un manque de liquidités et des inquiétudes des utilisateurs quant à la manipulation.

Deuxièmement, la pression réglementaire a toujours été présente. La CFTC (Commodity Futures Trading Commission) américaine considérait les marchés prédictifs comme du "jeu" ou des produits dérivés, renforçant son contrôle après 2018. Durant cette période, Augur a été sanctionné pour des paris sur des événements sensibles ; Polymarket a payé une amende de 1,4 million de dollars en 2022 et s'est retiré des États-Unis. Même son fondateur, Shayne Coplan (né en 1998), a vu son appartement à New York perquisitionné par le FBI, qui a saisi ses appareils électroniques (sans arrestation). La ambiguïté réglementaire empêchait également les fonds institutionnels d'entrer. La pression réglementaire a maintenu les liquidités à un niveau bas.

Troisièmement, l'évolution du récit du marché. Entre 2016 et 2018, la plupart des utilisateurs du domaine de la cryptographie se concentraient davantage sur la spéculation que sur les outils utilitaires ; la ruée vers la DeFi et les NFT entre 2020 et 2023 a détourné l'attention, la TVL des marchés prédictifs n'étant que de 7 millions de dollars. Le manque d'événements majeurs moteurs a rendu difficile l'accumulation de liquidités.

Quatrièmement, l'immaturité des oracles, les rendant facilement manipulables.

Et 2024 a été un tournant, comme mentionné ci-dessus, les élections américaines de 2024 ont été un catalyseur, mais c'est bien plus que cela.

De 2024 à aujourd'hui, les marchés prédictifs ont véritablement décollé. Outre Polymarket, la plateforme de prédiction centralisée Kalshi a émergé. En 2025, le volume des transactions sur les marchés prédictifs a atteint 27,9 milliards de dollars (une augmentation de 210 % en glissement annuel), avec un pic hebdomadaire de 2,3 milliards de dollars. La TVL combinée de Polymarket et Kalshi dépasse les 20 milliards de dollars. Leur valorisation atteint toutes deux des milliards de dollars. Les marchés prédictifs sont soudainement devenus très prisés.


Alors, quels sont les facteurs qui ont poussé ?

Contrairement aux obstacles rencontrés entre 2015 et 2024, ceux-ci ont été levés un par un, conduisant à une amélioration qualitative de l'expérience utilisateur et autres aspects.

Premièrement, l'évolution des obstacles techniques/de l'expérience utilisateur. Les réseaux Polygon, Base L2 ont réduit les frais de gas à quelques centimes, multipliant la vitesse des transactions par 10. Polymarket et d'autres plateformes ont optimisé leur interface utilisateur, prenant en charge les paris en un clic avec des stablecoins, attirant ainsi les non-initiés à la cryptographie. De plus, la DeFi s'est considérablement développée, offrant une liquidité profonde. Pour les utilisateurs, participer aux marchés prédictifs est maintenant très facile. Kalshi est une plateforme de prédiction centralisée, intégrée à Robinhood etc., rendant la participation encore plus simple.

Deuxièmement, l'évolution réglementaire. Après les élections américaines de 2024, la réglementation a poussé des politiques favorables à la cryptographie. La CFTC a approuvé Kalshi et d'autres plateformes réglementées en 2025. La SEC/CFTC a clarifié la légalité des "cryptomonnaies de commodité au comptant", une législation sur les stablecoins a été adoptée par le Congrès. À l'étranger, comme en Suisse, bien qu'il y ait des listes noires, l'environnement global est passé de l'hostilité au soutien, avec des fonds institutionnels affluant (comme l'investissement de 2 milliards de dollars d'ICE).

Troisièmement, l'évolution du récit du marché. Ce cycle n'a pas de récit particulièrement dominant. L'utilité réelle est devenue un aspect suivi par le marché. Ajouté au catalyseur des prédictions électorales de 24, Polymarket a étendu cela aux sports, à l'économie, à la technologie, etc. La couverture médiatique (comme CNN/Bloomberg) et la propagation sur les réseaux sociaux ont boosté la popularité des marchés prédictifs.

Quatrièmement, les institutions et la communauté ont poussé, a16z a participé activement, créant narrativement le concept d'"infrastructure financière pilotée par les événements", les utilisateurs de la communauté ont également participé activement, faisant monter la TVL.

Cinquièmement, les marchés prédictifs ont progressivement évolué du "jeu" vers un nouveau type de signal, similaire à la fourniture de probabilités en temps réel.

De l'évolution décennale des marchés prédictifs, une conclusion intéressante se dégage : tous les secteurs "réfutés" n'ont pas nécessairement échoué à trouver leur PMF. Parfois, les conditions n'étaient tout simplement pas mûres. Dans le domaine de la cryptographie, ce phénomène est particulièrement évident. En raison de l'imperfection des infrastructures au cours de la première décennie (cher/lent/mauvaise expérience utilisateur...), de nombreuses tentatives n'ont pas pu toucher facilement les utilisateurs ordinaires. Peut-être que les futurs Jeux Crypto/Social/IA Agent/DePIN/Identité numérique... etc., certains sont peut-être terminés, mais certains secteurs auront encore l'occasion de se remontrer.

Questions liées

QPourquoi le marché de la prédiction a-t-il mis dix ans à atteindre le Product-Market Fit (PMF) ?

ALes obstacles techniques et d'expérience utilisateur, la pression réglementaire, l'évolution des récits de marché et l'immaturité des oracles ont retardé l'adoption. Ce n'est qu'avec la réduction des frais de gaz sur les L2, l'assouplissement réglementaire et le catalyseur de l'élection américaine de 2024 que le PMF a été atteint.

QQuel événement a servi de catalyseur majeur pour l'explosion du marché de la prédiction en 2024 ?

AL'élection présidentielle américaine de 2024 a été le catalyseur majeur. Elle a généré un énorme volume d'échanges (27 milliards de dollars sur Polymarket) et a attiré l'attention du grand public et des médias sur le potentiel de ces plateformes.

QQuels sont les deux principaux acteurs du marché de la prédiction mentionnés qui ont atteint une valorisation de dizaines de milliards de dollars ?

ALes deux principaux acteurs sont Polymarket (une plateforme décentralisée) et Kalshi (une plateforme centralisée). Leurs valorisations ont atteint le niveau des dizaines de milliards de dollars.

QComment l'environnement réglementaire a-t-il évolué pour favoriser la croissance du marché de la prédiction ?

AL'environnement réglementaire est passé de l'hostilité (la CFTC considérant le marché comme du « jeu») au soutien. La CFTC a approuvé des plateformes réglementées comme Kalshi en 2025, et le Congrès a adopté une législation sur les stablecoins, clarifiant la légalité et permettant aux fonds institutionnels d'affluer.

QQuelle leçon peut-on tirer de l'évolution du marché de la prédiction pour d'autres secteurs cryptographiques ?

ALa leçon est qu'un secteur précocement « invalidé » peut ne pas manquer de PMF, mais ses conditions de maturation (infrastructure, réglementation, adoption) peuvent ne pas être réunies. Des secteurs comme le GameFi, les réseaux sociaux décentralisés ou la DePIN pourraient connaître un renaissance similaire à l'avenir.

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Le projet est conçu pour faciliter les interactions entre pairs de nouvelles manières, offrant aux utilisateurs des solutions et des services financiers innovants. Au cœur de SPERO,$$s$, l'objectif est d'autonomiser les individus en fournissant des outils et des plateformes qui améliorent l'expérience utilisateur dans l'espace des cryptomonnaies. Cela inclut la possibilité de méthodes de transaction plus flexibles, la promotion d'initiatives dirigées par la communauté et la création de voies pour des opportunités financières via des applications décentralisées (dApps). La vision sous-jacente de SPERO,$$s$ tourne autour de l'inclusivité, visant à combler les lacunes au sein de la finance traditionnelle tout en exploitant les avantages de la technologie blockchain. Qui est le créateur de SPERO,$$s$ ? L'identité du créateur de SPERO,$$s$ reste quelque peu obscure, car il existe peu de ressources publiques fournissant des informations détaillées sur son ou ses fondateurs. Ce manque de transparence peut découler de l'engagement du projet envers la décentralisation—une éthique que de nombreux projets web3 partagent, privilégiant les contributions collectives plutôt que la reconnaissance individuelle. En centrant les discussions autour de la communauté et de ses objectifs collectifs, SPERO,$$s$ incarne l'essence de l'autonomisation sans désigner des individus spécifiques. Ainsi, comprendre l'éthique et la mission de SPERO reste plus important que d'identifier un créateur unique. Qui sont les investisseurs de SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ est soutenu par une diversité d'investisseurs allant des capital-risqueurs aux investisseurs providentiels dédiés à favoriser l'innovation dans le secteur crypto. L'objectif de ces investisseurs s'aligne généralement avec la mission de SPERO—priorisant les projets qui promettent des avancées technologiques sociétales, l'inclusivité financière et la gouvernance décentralisée. Ces fondations d'investisseurs s'intéressent généralement à des projets qui non seulement offrent des produits innovants, mais qui contribuent également positivement à la communauté blockchain et à ses écosystèmes. Le soutien de ces investisseurs renforce SPERO,$$s$ en tant que concurrent notable dans le domaine en rapide évolution des projets crypto. Comment fonctionne SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ utilise un cadre multifacette qui le distingue des projets de cryptomonnaie conventionnels. Voici quelques-unes des caractéristiques clés qui soulignent son unicité et son innovation : Gouvernance décentralisée : SPERO,$$s$ intègre des modèles de gouvernance décentralisée, permettant aux utilisateurs de participer activement aux processus de décision concernant l'avenir du projet. Cette approche favorise un sentiment de propriété et de responsabilité parmi les membres de la communauté. Utilité du token : SPERO,$$s$ utilise son propre token de cryptomonnaie, conçu pour servir diverses fonctions au sein de l'écosystème. Ces tokens permettent des transactions, des récompenses et la facilitation des services offerts sur la plateforme, améliorant ainsi l'engagement et l'utilité globaux. Architecture en couches : L'architecture technique de SPERO,$$s$ supporte la modularité et l'évolutivité, permettant une intégration fluide de fonctionnalités et d'applications supplémentaires à mesure que le projet évolue. Cette adaptabilité est primordiale pour maintenir la pertinence dans le paysage crypto en constante évolution. Engagement communautaire : Le projet met l'accent sur des initiatives dirigées par la communauté, utilisant des mécanismes qui incitent à la collaboration et aux retours d'expérience. En cultivant une communauté forte, SPERO,$$s$ peut mieux répondre aux besoins des utilisateurs et s'adapter aux tendances du marché. 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101 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. 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Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. À mesure que nous plongeons plus profondément dans les domaines des cryptomonnaies et de la décentralisation, des projets comme Agent S joueront sans aucun doute un rôle crucial dans la façon dont la technologie et la collaboration homme-machine évolueront à l'avenir.

846 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

Qu'est ce que AGENT S

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1.8k vues totalesPublié le 2025.01.15Mis à jour le 2026.06.02

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