« La Marche Orange continue » – Les achats de Bitcoin de Michael Saylor se poursuivent malgré une « peur extrême »

ambcryptoPublié le 2026-03-23Dernière mise à jour le 2026-03-23

Résumé

Michael Saylor et sa société MicroStrategy poursuivent leur stratégie d'accumulation agressive de Bitcoin malgré un marché en proie à une "peur extrême". Avec 103 achats pour un total de 761 068 BTC, leur portefeuille évalué à 52,36 milliards de dollars affiche actuellement une perte latente d'environ 9%, leur prix d'acquisition moyen étant de 75 696 dollars. Cette approche, financée par des levées de capitaux, démontre une conviction inébranlable dans la valeur à long terme du Bitcoin, indépendamment de la volatilité à court terme. Les options sur actions MSTR indiquent un fort support autour de 80-110 dollars et un potentiel de hausse vers 160 dollars. Les analystes prévoient que MicroStrategy pourrait détenir plus de Bitcoin que Satoshi Nakamoto (1,1 million de BTC) d'ici mars 2027.

La stratégie Bitcoin [BTC] de Michael Saylor continue de résister, peu importe les fluctuations du marché. Dans un récent post sur X, il a laissé entendre que Strategy (anciennement MicroStrategy) n'a pas encore terminé et prévoit de continuer à accumuler du Bitcoin.

Saylor a simplement déclaré :

La Marche Orange Continue.

Source : Michael Saylor/X

Si l'on regarde de plus près, la Strategy de Saylor fait plus que simplement « acheter et conserver ». En coulisses, l'entreprise lève des fonds, par exemple en vendant des actions, pour continuer à acheter plus de Bitcoin.

Cela l'aide à accumuler une large part de l'offre limitée de Bitcoin dans son bilan. Cette approche montre que Saylor croit fermement au Bitcoin en tant qu'actif à long terme, même en période d'incertitude du marché.

Les conditions du marché font sourciller

Cela dit, le marché actuel reflète une forte peur parmi les investisseurs particuliers, le Bitcoin évoluant autour de 68 578 $ et l'indice Crypto Fear & Greed (Peur et Cupidité) se trouvant fermement dans la zone de « peur extrême ».

Source : Alternative

De nombreux traders parient même sur une chute du prix du Bitcoin en dessous de 45 000 $ plutôt que sur une progression vers 100 000 $ cette année. Pourtant, malgré ce sentiment, Strategy continue d'acheter du Bitcoin sans hésitation.

Jusqu'à présent, l'entreprise a effectué 103 achats, accumulant un énorme 761 068 BTC. Cependant, en raison d'achats agressifs à des niveaux plus élevés, son prix d'achat moyen s'élève à environ 75 696 $, ce qui place ses actifs de 52,36 milliards de dollars dans une perte non réalisée d'environ 9 %.

Cela montre clairement une stratégie axée sur l'accumulation plutôt que sur le timing du marché.

La formule « acheter la baisse » de Strategy

L'action MSTR est également sous légère pression, s'échangeant à 135,66 $ au moment de la rédaction. Cependant, en regardant les options sur actions MSTR, une bataille évidente se déroule.

De nombreux traders ont placé des paris « put » (vente) entre 80 et 110 $, ce qui suggère qu'ils pensent que l'action a un fort support dans cette fourchette et pourrait ne pas baisser beaucoup plus.

Source : OptionCharts.io

Dans le même temps, il existe des paris « call » (achat) encore plus importants entre 140 et 160 $. Étant donné que l'action est autour de 136 $, tout mouvement à la hausse pourrait la faire monter rapidement.

En effet, les teneurs de marché pourraient avoir besoin d'acheter plus d'actions, ce qui pourrait propulser le prix vers 160 $.

À ce rythme, les analystes estiment que l'entreprise pourrait finir par détenir plus de Bitcoin que Satoshi Nakamoto (qui posséderait environ 1,1 million de BTC) d'ici mars 2027.

Résumé final

  • Strategy ne se contente pas de détenir du Bitcoin ; elle en accumule agressivement, quelles que soient les conditions du marché.
  • Les achats continus de l'entreprise, même à perte, reflètent une confiance profonde dans la valeur future du Bitcoin.

Questions liées

QQuelle est la stratégie de Michael Saylor concernant le Bitcoin, malgré la peur sur le marché ?

ALa stratégie de Michael Saylor, via sa société MicroStrategy, est de continuer à accumuler agressivement du Bitcoin en utilisant des méthodes comme la vente d'actions pour lever des fonds, indépendamment des conditions du marché et de la peur extrême affichée par l'indice.

QCombien de Bitcoin MicroStrategy a-t-elle accumulé et à quel prix moyen ?

AMicroStrategy a effectué 103 achats pour accumuler un total de 761 068 BTC, avec un prix d'achat moyen d'environ 75 696 dollars.

QQue révèle l'Indice de Peur et Cupidité (Crypto Fear & Greed Index) sur le sentiment du marché actuel ?

AL'indice est solidement dans la zone de 'peur extrême', reflétant un fort pessimisme parmi les investisseurs particuliers, tandis que le prix du Bitcoin se maintient autour de 68 578 dollars.

QQuelle est la situation des options sur l'action MSTR (MicroStrategy) et que suggère-t-elle ?

ALes options montrent une bataille entre les vendeurs de puts (paris à la baisse) entre 80$ et 110$, indiquant un fort support, et des acheteurs de calls (paris à la hausse) entre 140$ et 160$, ce qui pourrait propulser le cours vers le haut si une remontée se produit.

QQuelle prédiction les analystes font-ils concernant les réserves de Bitcoin de MicroStrategy ?

ALes analystes prédisent qu'à ce rythme, MicroStrategy pourrait détenir plus de Bitcoin que Satoshi Nakamoto (estimé à 1,1 million de BTC) d'ici mars 2027.

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Le projet est conçu pour faciliter les interactions entre pairs de nouvelles manières, offrant aux utilisateurs des solutions et des services financiers innovants. Au cœur de SPERO,$$s$, l'objectif est d'autonomiser les individus en fournissant des outils et des plateformes qui améliorent l'expérience utilisateur dans l'espace des cryptomonnaies. Cela inclut la possibilité de méthodes de transaction plus flexibles, la promotion d'initiatives dirigées par la communauté et la création de voies pour des opportunités financières via des applications décentralisées (dApps). La vision sous-jacente de SPERO,$$s$ tourne autour de l'inclusivité, visant à combler les lacunes au sein de la finance traditionnelle tout en exploitant les avantages de la technologie blockchain. Qui est le créateur de SPERO,$$s$ ? L'identité du créateur de SPERO,$$s$ reste quelque peu obscure, car il existe peu de ressources publiques fournissant des informations détaillées sur son ou ses fondateurs. 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101 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. 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753 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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