Hong Kong vise à agir comme un connecteur mondial entre la crypto et la finance traditionnelle

TheNewsCryptoPublié le 2026-02-02Dernière mise à jour le 2026-02-02

Résumé

Le législateur hongkongais Johnny Ng affirme que Hong Kong ne cherche pas à concurrencer les autres pays dans le domaine des cryptomonnaies, mais vise plutôt à servir de pont mondial entre les marchés cryptos et la finance traditionnelle, reliant ainsi l'Est et l'Ouest. Il souligne que les atouts de Hong Kong incluent son système de common law, ses tribunaux anglophones et la libre circulation des capitaux, ce qui en fait une plateforme régulée et sûre pour les institutions financières globales. La stratégie s'appuie également sur la collaboration avec la région de la Grande Baie pour concrétiser l'innovation. Hong Kong invite les entreprises cryptos internationales à s'y installer, avec l'introduction prévue de règles plus claires en 2026 pour faciliter l'intégration des cryptomonnaies dans les entreprises et les grands investisseurs.

Johnny Ng, un législateur hongkongais et fervent partisan du Web3 et des actifs numériques, déclare que Hong Kong n'essaie pas de « battre » d'autres pays dans le domaine de la crypto ; au lieu de cela, elle peut agir comme un connecteur mondial entre les marchés cryptographiques et la finance traditionnelle aux États-Unis, en Europe et en Chine.

Ng affirme que la crypto ne devrait pas être traitée comme un jeu à somme nulle, ce qui signifie que la crypto n'appartient pas à un seul pays et est mondiale, fonctionnant mieux lorsqu'elle est connectée. Il a également déclaré que l'objectif de Hong Kong est de relier l'Est et l'Ouest, les startups cryptographiques et les banques traditionnelles, ainsi que l'innovation et la réglementation.

Pourquoi Hong Kong a un fort avantage

Selon lui, Hong Kong dispose déjà des solides avantages d'un système de common law que les investisseurs mondiaux peuvent comprendre et de tribunaux en langue anglaise, approuvés par les entreprises internationales, avec une libre circulation de l'argent entrant et sortant de la ville. Cela aide Hong Kong à construire un marché cryptographique réglementé, plus sûr et accepté par les institutions financières mondiales.

Une partie clé de la stratégie de Hong Kong implique la Grande Baie, qui relie les villes et les centres chinois tels que Shenzhen et Macao. Ng a expliqué que Hong Kong aide à lever des fonds et à gérer les règles, tandis que ces principales villes transforment les idées en produits réels, ce qui rend la région puissante.

Inviter les entreprises cryptographiques mondiales

Ng a souligné que Vitalik Buterin a passé beaucoup de temps à Hong Kong durant les premières étapes d'Ethereum, ce qui montre que la région soutient depuis longtemps les innovations blockchain. En 2023, durant la période d'application stricte des réglementations américaines, il a invité les grandes entreprises cryptographiques comme Coinbase à opérer à Hong Kong.

En 2026, Hong Kong prévoit d'introduire des règles de garde plus claires et de réglementer le trading de crypto de gré à gré avec des limites de trading plus élevées pour les investisseurs professionnels. Ng déclare que la prochaine phase concerne l'infrastructure, et ces mesures visent à faire fonctionner la crypto de manière fluide avec les entreprises réelles et les grands investisseurs.

Actualité cryptographique en vedette :

Le XRP glisse sous 1,60 $ lors d'un repli général du marché cryptographique

TagsBlockchainCryptoHongKong

Questions liées

QQuel est la position de Hong Kong dans le domaine de la cryptomonnaie selon Johnny Ng ?

ASelon Johnny Ng, Hong Kong ne cherche pas à 'battre' d'autres pays dans le domaine de la cryptomonnaie, mais vise plutôt à agir comme un connecteur mondial entre les marchés cryptographiques et la finance traditionnelle.

QQuels sont les avantages de Hong Kong pour développer un marché crypto régulé ?

AHong Kong bénéficie d'un système de common law compréhensible par les investisseurs internationaux, de tribunaux anglophones de confiance et de la libre circulation des capitaux, ce qui favorise la création d'un marché crypto régulé et sûr.

QComment la Greater Bay Area contribue-t-elle à la stratégie de Hong Kong ?

ALa Greater Bay Area relie des villes comme Shenzhen et Macao : Hong Kong lève des fonds et gère la réglementation, tandis que ces villes transforment les idées en produits concrets, renforçant ainsi la puissance régionale.

QQuelle initiative Hong Kong a-t-elle prise envers les entreprises cryptographiques internationales en 2023 ?

AEn 2023, pendant une période de réglementation stricte aux États-Unis, Hong Kong a invité des entreprises cryptographiques majeures comme Coinbase à s'installer sur son territoire.

QQuelles mesures réglementaires Hong Kong prévoit-il pour 2026 ?

AEn 2026, Hong Kong prévoit d'introduire des règles plus claires sur la garde d'actifs cryptographiques et de réglementer le trading de cryptomonnaies de gré à gré avec des limites de transaction plus élevées pour les investisseurs professionnels.

Lectures associées

La narration du BTC en tant qu'« or numérique » a-t-elle échoué ?

**Résumé en français :** L'article aborde la récente chute brutale du Bitcoin (plus de 50% depuis son pic de 2025) pour explorer la solidité de son récit de "l'or numérique". L'auteur développe trois points principaux. **1. La nature de l'actif Bitcoin :** Il est présenté comme une catégorie d'actif nouvelle et potentiellement supérieure à l'or physique en raison de son plafond fixe (21 millions), de sa facilité de transfert et de sa traçabilité sur la blockchain. L'auteur souligne son stade encore précoce (taux de pénétration ~3-4%), similaire à Internet dans les années 2000, ce qui explique une volatilité extrême. **2. Comprendre la correction actuelle :** Cette chute est interprétée comme une vente cyclique prévisible post-halving (2024), amplifiée par un "grand transfert" historique. L'arrivée des ETF a permis aux investisseurs institutionnels d'entrer, incitant les premiers détenteurs (miners, early adopters) à réaliser leurs bénéfices. L'auteur note que l'amplitude des baisses historiques diminue (93% → ~50%), signe d'une maturation et d'une diversification des détenteurs. **3. Perspective à long terme :** Le potentiel est évalué par rapport à la capitalisation boursière de l'or (~20 000 Md$). Même si le Bitcoin n'en captait que 30 à 50%, sa valorisation actuelle (~1 400 Md$) laisse une marge de hausse significative. Le véritable risque n'est pas la disparition du Bitcoin, mais une mauvaise gestion de portefeuille (effet de levier, allocation excessive) ou un manque de conviction qui empêcherait de supporter les fortes volatilités. **Conclusion :** L'auteur compare cette phase à la chute d'Amazon après la bulle internet. La question n'est pas de savoir si le Bitcoin va augmenter, mais si l'investisseur a la structure et la conviction pour survivre aux turbulences. La divergence actuelle entre la performance de l'or et celle du Bitcoin refléterait moins un échec du récit qu'une période nécessaire de transition et de consolidation vers un actif de placement mature.

marsbitIl y a 23 mins

La narration du BTC en tant qu'« or numérique » a-t-elle échoué ?

marsbitIl y a 23 mins

Le récit du Bitcoin en tant qu'« or numérique » a-t-il échoué ?

L'auteur Jason propose un cadre de réflexion sur le bitcoin, en abordant trois points essentiels. Il voit le bitcoin comme un nouvel actif, une forme de « digital gold » supérieur sur le long terme : offre fixe à 21 millions d'unités, transferabilité facile et vérifiabilité totale via la blockchain. Comparant sa pénétration actuelle (3-4%) à celle d'internet ou du e-commerce à leurs débuts, il souligne son potentiel de croissance, tout en rappelant sa très grande volatilité inhérente à ce stade précoce. Concernant la récente forte baisse (de 126 000 $ à environ 61 000 $), il l'interprète comme une vente cyclique attendue après le pic post-réduction de moitié (« halving ») de 2024, et surtout comme un « grand transfert » historique des premiers détenteurs vers les nouveaux investisseurs institutionnels via les ETF. Il note que l'amplitude des corrections historiques diminue (de -93% en 2011 à -50% actuellement), signe d'une maturité croissante de l'actif. Sur le long terme, en comparant la capitalisation du bitcoin (environ 7% de celle de l'or), il estime que son potentiel de hausse reste important si le récit d'« or numérique » se réalise, même partiellement. Il met cependant en garde : le risque principal n'est pas que le bitcoin échoue, mais une mauvaise gestion du portefeuille (position trop importante, effet de levier) ou un manque de compréhension profonde de l'actif, qui pourraient forcer une sortie prématurée lors des fortes corrections. La clé, comme pour Amazon après l'éclatement de la bulle internet, est de « survivre » assez longtemps pour bénéficier de la tendance à long terme.

链捕手Il y a 34 mins

Le récit du Bitcoin en tant qu'« or numérique » a-t-il échoué ?

链捕手Il y a 34 mins

Du code à la cognition : un guide de dix mille mots sur l'évolution du cerveau robotique

Auteur: Matt White, CTO AI mondial de la Linux Foundation. Compilé par: Felix, PANews. Cette longue exploration retrace l'évolution de l'intelligence des robots, des systèmes classiques codés à la main aux approches modernes fondées sur l'IA. **L'ère pré-LLM** était dominée par une pile logicielle modulaire (perception, estimation d'état, planification, contrôle) et des arbres de comportement, prévisible mais peu adaptable. **L'apprentissage automatique** a ensuite révolutionné la perception (réseaux neuronaux) et le contrôle (apprentissage par renforcement, imitation), mais chaque compétence restait étroite et spécifique. **L'avènement des LLM** a introduit un planificateur en langage naturel, capable de décomposer une instruction en séquences d'actions atomiques exécutées par des contrôleurs existants (ex: SayCan de Google). Le saut suivant fut les **modèles Vision-Langage-Action (VLA)**, comme RT-2 de DeepMind ou OpenVLA. Ces réseaux de neurones unifiés fusionnent flux visuel et instruction linguistique pour générer directement des commandes motrices, couplant raisonnement et action. Les architectures les plus performantes, comme le GR00T de NVIDIA ou Helix de Figure AI, adoptent une **stratégie à "deux cerveaux"** : un système 2 lent (VLA, ~7-9 Hz) pour la réflexion et un système 1 rapide (~200 Hz) pour l'exécution réactive, avec parfois un système 0 réflexe pour l'équilibre. Les calculs critiques s'exécutent localement (ex: sur module NVIDIA Jetson) pour la latence et la fiabilité. **L'essor des modèles open-source** (OpenVLA, GR00T N1.7, π0) est crucial, permettant aux startups de raffiner des bases pré-entraînées avec leurs propres données, accélérant le développement et favorisant l'audit de sécurité. Cependant, des défis persistent : récupération après erreur, efficacité des données, généralisation entre corps robotiques, planification à long terme et raisonnement physique/spatial. C'est là qu'interviennent les **modèles du monde (World Models)**, comme NVIDIA Cosmos ou Meta V-JEPA 2. Ces réseaux prédisent les conséquences futures d'une action (simulant une vidéo). Ils permettent au robot d'évaluer mentalement plusieurs scénarios avant d'agir, améliorant la reprise, la généralisation et la planification. Différentes approches architecturales coexistent (diffusion de pixels, JEPA, modèles à actions latentes). L'acquisition de **données** (téléopération) reste un gouffre clé. La simulation (Isaac Sim) permet un entraînement massif. Les coûts matériels chutent rapidement (ex: robots humanoïdes à ~2500$). Les modes de défaillance des robots pilotés par LLM peuvent être étranges, nécessitant des contraintes de sécurité. En conclusion, l'intelligence robotique migre progressivement du code des ingénieurs vers des modèles apprenant le monde lui-même. Nous en sommes à une phase de progression constante (analogue à GPT-2 pour l'IA physique), promettant à terme des robots bien plus généraux et adaptatifs. La question évolue de "que peuvent-ils faire ?" vers "que devrions-nous leur faire faire ?".

marsbitIl y a 54 mins

Du code à la cognition : un guide de dix mille mots sur l'évolution du cerveau robotique

marsbitIl y a 54 mins

La bulle de l'IA est en train d'éclater

Le titre "La bulle de l'IA est en train d'éclater" reflète les discussions actuelles sur une potentielle surévaluation du secteur. Des figures comme Ray Dalio de Bridgewater évoquent une bulle "relativement élevée", tandis que Jensen Huang de NVIDIA souligne le potentiel de croissance de la demande en capacité de calcul. L'article compare cette situation à la bulle Internet des années 2000. Bien que celle-ci ait provoqué un krach, les infrastructures construites à l'époque (câbles sous-marins, réseaux) ont ensuite permis l'émergence de géants comme Amazon, Netflix ou le cloud. De même, les investissements massifs actuels dans l'infrastructure AI (data centers, refroidissement, énergie), estimés à 5 300 milliards de dollars d'ici 2030, pourraient jeter les bases d'une transformation durable. Un paradoxe clé est observé : le coût de l'intelligence artificielle s'effondre (baisse de >99,7% du coût par token entre 2023 et 2025), mais les dépenses des entreprises en cloud AI ont triplé. Ceci s'explique par la "Paradoxe de Jevons" appliquée à l'IA : une efficacité accrue et un coût réduit déclenchent une explosion de la demande et de nouveaux cas d'usage (agents autonomes, RAG, multimodale), intégrant l'IA dans tous les secteurs. La bulle se dégonfle déjà au niveau des startups sans réelle innovation. Le marché entre dans une phase de maturation où la valeur migre des dépenses d'investissement (CapEx) vers les applications qui optimisent les dépenses opérationnelles (OpEx). La consolidation est inévitable, éliminant les acteurs superficiels. En conclusion, comme pour Internet, une correction du marché est probable, mais elle nettoiera le terrain. Les investissements en infrastructure et la baisse radicale du coût de l'"intelligence" préparent l'avènement d'une ère où l'IA+ sera omniprésente, transformant fondamentalement tous les secteurs industriels. La bulle spéculative passera, mais l'élan de la productivité sous-jacente, lui, est bien réel.

链捕手Il y a 1 h

La bulle de l'IA est en train d'éclater

链捕手Il y a 1 h

La bulle de l'IA est en train d'éclater

Ces derniers jours, des turbulences sur les marchés ont ravivé les débats sur une « bulle de l'IA ». Des figures comme Ray Dalio de Bridgewater évoquent un niveau de surévaluation « relativement élevé », tandis que Jensen Huang de NVIDIA souligne que la demande en capacité de calcul ne fait que commencer. Les deux ont raison. Une comparaison avec la bulle Internet des années 2000 est pertinente. Malgré l'effondrement de l'époque, les infrastructures physiques excédentaires et bon marché ont ensuite permis l'émergence des géants d'aujourd'hui. C'est la loi d'Amara : on surestime l'impact à court terme d'une technologie, mais on sous-estime son impact à long terme. La bulle actuelle de l'IA semble similaire. En 2026, les cinq grands fournisseurs de cloud prévoient des dépenses en capital de 690 milliards de dollars, largement consacrées aux infrastructures physiques (refroidissement, énergie, réseau), tandis que les revenus combinés des principaux acteurs purs de l'IA devraient atteindre environ 40 milliards de dollars. Cependant, un point clé est souvent négligé : le coût de l'intelligence s'effondre. Entre mars 2023 et avril 2025, le prix par million de tokens pour un niveau d'intelligence similaire est passé d'environ 30 dollars à 0,1-0,15 dollars, une baisse de plus de 99,7%. Paradoxalement (paradoxe de Jevons), cela a entraîné une explosion de la demande et des dépenses des entreprises, car une intelligence quasi gratuite a débloqué une multitude de nouveaux cas d'usage (agents intelligents, analyse de documents, simulations). Le marché est donc en pleine correction, éliminant les startups sans réelle valeur ajoutée. Trois évolutions profondes sont en cours : 1) le transfert de valeur des dépenses d'investissement (CapEx) vers les gains d'exploitation (OpEx) dans les applications verticales, 2) la digestion des valorisations élevées par une croissance rapide des bénéfices dans les infrastructures, et 3) l'adoption tangible de l'IA dans tous les secteurs (industrie, finance, droit, santé), où elle devient un outil indispensable. En définitive, si une bulle spéculative se dégonfle, l'élan fondamental de la productivité, lui, est bien réel. Nous nous dirigeons irréversiblement vers une ère où toutes les industries seront transformées et alimentées par l'IA, à l'image de la révolution Internet passée.

marsbitIl y a 1 h

La bulle de l'IA est en train d'éclater

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
Futures
活动图片