Grok tire profit de l'« ajout » de données de Cursor pour son dernier modèle, selon Musk : d'énormes améliorations en codage

marsbitPublié le 2026-05-26Dernière mise à jour le 2026-05-26

Résumé

Elon Musk a annoncé que le nouveau modèle de base de Grok, V9-Medium (1.5T), a terminé son entraînement principal et devrait être publié dans 2 à 3 semaines. Ce modèle, trois fois plus grand que le précédent, se concentre spécifiquement sur l'amélioration des capacités de codage. Un élément clé de cette amélioration est l'intégration d'une grande quantité de données de Cursor, la plateforme de développement IA acquise par Musk pour 600 milliards de dollars le mois dernier. Ces données, issues des flux de travail réels de millions de développeurs, visent à donner à Grok une meilleure compréhension pratique de l'ingénierie logicielle. Parallèlement, xAI a lancé la phase de test bêta précoce de son propre outil d'agent de programmation IA, Grok Build. Cet outil, fonctionnant en mode CLI et TUI, permet aux développeurs de l'invoquer dans des projets locaux pour planifier et exécuter des tâches de codage complexes. Ces développements rapides, facilités par le recrutement d'anciens ingénieurs clés de Cursor et l'acquisition de la société, marquent l'entrée agressive de Musk et de xAI sur le marché concurrentiel des outils d'IA pour le développement.

Je vous ai vus, vous tous, concurrencer férocement dans les produits de Code, vous m'avez forcé, moi, le vieux Ma, à reprendre la main !

Elon Musk a révélé dans un post sur X que le modèle de base V9-Medium (1,5T) de Grok, développé par xAI, a terminé son entraînement.

Il devrait être officiellement publié dans environ 2 à 3 semaines :

En effet, ce nouveau modèle cible clairement les capacités de programmation.

Musk a spécifiquement mentionné que l'entraînement supplémentaire de V9-Medium a intégré une grande quantité de données Cursor, et d'autres seront ajoutées par la suite.

Qu'est-ce que cela signifie —

(Sous-entendu : pour le codage, ne regardez pas seulement les deux voisins, regardez aussi ce que fait ma maison ~)

Pendant que le nouveau modèle se préchauffe, les nouveaux outils de programmation maison ne restent pas inactifs.

L'outil d'agent de programmation IA Grok Build, récemment publié par xAI, est également entré en phase de test bêta précoce, accessible à certains utilisateurs ~

Hmm...

Un peu plus d'un mois seulement après l'acquisition de Cursor, Grok commence déjà à profiter de ce « complément ».

D'un côté, nourrir le nouveau modèle avec les données Cursor, de l'autre, lancer son propre agent de programmation IA.

Quoi qu'il en soit, le vieux Ma et le Code, c'est un peu tard, mais c'est là !

Le nouveau modèle Grok a terminé son entraînement !

En fin de compte, le coding est un domaine trop concurrentiel...

Si on regarde la chronologie, la série Grok 4, basée sur le modèle de base v8-small, a été publiée il y a presque un an.

Certes, la capacité de programmation de la génération précédente s'était améliorée, mais elle n'a pas pu suivre le rythme effréné des itérations des voisins !

C'est pourquoi, cette fois, xAI n'a pas opté pour des avancées progressives, mais a préparé un grand coup ~

Le nouveau modèle de base de Grok, V9-Medium (1,5T), cible directement les capacités de programmation et le marché des développeurs.

Musk lui-même s'est empressé de dire : les capacités de programmation sont bien supérieures. (doge)

En termes de paramètres, V9-Medium atteint directement une taille de 1,5T.

Il faut savoir que le modèle v8-small de 0,5T, qui supporte actuellement tout le trafic de production de Grok, ne fait que 0,5T.

Donc, en calculant, on passe directement au triple des paramètres ???

L'augmentation significative de la taille des paramètres signifie bien sûr que le modèle devrait progresser considérablement en matière de raisonnement profond et de base de connaissances.

Une plus grande capacité de modèle permet souvent de mieux comprendre les contextes complexes, d'effectuer des chaînes de raisonnement plus longues et de gérer des tâches de développement réelles plus difficiles ~

Cependant !

Le plus intéressant dans ce nouveau modèle ne réside pas dans les paramètres, mais dans ses compétences en programmation —

Le vieux Ma l'a spécifiquement dit : xAI a délibérément ajouté une grande quantité de « données Cursor » à l'entraînement de V9-Medium (1,5T).

Il faut savoir que les données de Cursor ne sont pas un simple dépôt de code, mais le flux de travail réel de millions de développeurs.

Les données Cursor peuvent en fait mieux apprendre au modèle comment, dans un projet réel, les développeurs décrivent les besoins, localisent les problèmes, font lire le contexte par l'IA, modifient les fichiers, corrigent les erreurs et posent des questions supplémentaires.

C'est aussi une façon de donner à Grok une bonne dose de « sensation d'ingénierie réelle »......

Quant à la date de publication du modèle ?

Selon les informations officielles, l'entraînement de base de V9-Medium est désormais entièrement terminé.

Les travaux de réglage fin sont en cours, et la phase d'apprentissage par renforcement débutera dans quelques jours.

Selon le planning de xAI, le nouveau modèle pourra être officiellement publié au public dans 2 à 3 semaines.

De plus, il est intéressant de noter que —

En faisant la promotion de son nouveau modèle, Musk n'a pas oublié de laisser un clin d'œil dans les commentaires :

Le modèle 0,5T sera open source d'ici la fin de l'année, il est aussi très pratique !

(On peut s'attendre à cela avec un peu d'impatience ~)

L'outil de programmation IA Grok Build commence aussi ses tests

Outre le nouveau modèle, les nouveaux outils de programmation IA de xAI ont également progressé.

Actuellement, Grok Build, cet outil d'agent de programmation IA, est entré en phase de test bêta précoce.

Petite présentation : Grok Build est l'agent de programmation et l'outil CLI maison de xAI.

En termes de forme, il se rapproche davantage des produits de programmation en terminal comme Claude Code, Codex CLI.

Les développeurs peuvent l'invoquer dans le répertoire de leur projet local, laissant l'IA lire le projet, comprendre le contexte, planifier les modifications, modifier les fichiers de code, etc.

D'après la vidéo de démonstration officielle, Grok Build mise fortement sur des capacités typiques de l'IA Coding :

Mode Plan : Après la saisie d'une requête par l'utilisateur, Grok Build n'agit pas directement, mais établit d'abord un plan d'exécution détaillé, que l'utilisateur confirme avant exécution.

Travail parallèle de plusieurs sous-agents : Pour les tâches importantes et complexes, Grok Build répartit le travail entre des sous-agents fonctionnant en parallèle.

Intégration de Skills, Marketplace, MCPs : Nous pouvons facilement étendre les capacités de Grok Build, en faisant appel à divers outils et plugins existants.

Autres capacités mentionnées : Prise en charge de la création d'images et de vidéos, construction de flux de travail automatisés, etc.

Concernant les modes d'utilisation, la documentation officielle de xAI propose trois points d'entrée —

Le premier est l'interface TUI interactive.

C'est-à-dire ouvrir une interface interactive plein écran dans le terminal, où les développeurs peuvent dialoguer directement avec Grok Build, consulter les plans, exécuter les tâches.

Le deuxième est le mode headless (sans interface).

Plus adapté pour l'intégrer dans des scripts, des robots ou des flux automatisés, le laissant exécuter des tâches en arrière-plan selon des instructions.

Le troisième est l'intégration dans d'autres applications via l'Agent Client Protocol.

Transformer Grok Build en agent de programmation pouvant être appelé par des outils externes.

(Plusieurs méthodes, pas de souci de choix ~)

D'un côté, xAI utilise les données Cursor pour renforcer les capacités de code de la nouvelle génération de modèles de base.

De l'autre, il lance des agents de programmation comme Grok Build, entrant directement sur le champ de bataille des outils AI Code.

On voit que Musk ne compte pas se contenter de rivaliser avec Grok dans une simple boîte de chat cette fois. (doge)

Après l'acquisition de Cursor, Musk se précipite pour surfer sur la vague du Coding

Ce coup-ci, le vieux Ma nourrit le nouveau modèle avec les données Cursor et lance les tests de Grok Build.

Ce n'est pas vraiment une surprise.

Après tout, il y a plusieurs mois, alors que xAI procédait à des ajustements internes et des licenciements, il a commencé à massivement recruter et intégrer les talents et l'expérience de Cursor —

Les deux principaux responsables ingénierie de Cursor, Andrew Milich et Jason Ginsberg, qui ont aidé Cursor à passer de 0 à une valorisation de plusieurs milliards de dollars.

Ont successivement rejoint xAI, rapportant directement à Musk, avec pour mission centrale de restructurer les capacités de codage de Grok dès la base.

Puis, le mois dernier.

Musk n'a plus joué à débaucher des talents, il a directement visé l'entreprise Cursor elle-même.

Il a acquis Cursor pour 600 milliards de dollars, un chiffre plus du double de la valorisation de Cursor en novembre dernier…

Donc, en y repensant, en seulement un mois, cette « acquisition » de Cursor par le vieux Ma commence déjà à porter ses fruits sur Grok :

Grok Build, qui n'était qu'à ses débuts il y a quinze jours, commence maintenant à être largement testé par les développeurs.

Quant à V9-Medium, Musk lui-même l'a nommément cité, précisant que son entraînement complémentaire a intégré une grande quantité de données Cursor, avec des ajouts à venir.

De plus, entre-temps, Musk avait aussi révélé que le nouveau modèle Grok s'entraînait normalement sur le cluster Colossus 2.

Tant d'actions, tant d'implications en code.

Donc, si on repense à la phrase « more to come » dans V9-Medium, elle semble maintenant assez révélatrice.

Traduit, je suppose que cela signifie —

Chaque jour supplémentaire où Cursor fonctionne, c'est un jour de plus de « complément » pour Grok.

La suite, c'est de voir comment le vieux Ma va emmener Grok sur le terrain du Code, vivement impatient ~

Références :

[1]https://openrouter.ai/x-ai/grok-build-0.1?utm

[2]https://x.com/elonmusk/status/2058787384364265734

[3]https://x.com/JasonBud/status/2058974659648123084

[4]https://x.com/xai/status/2058973760708091907

Cet article provient du compte public WeChat « Quantum Bits », auteur : Meng Yao

Questions liées

QQuel est le nom du nouveau modèle de base de Grok annoncé par Elon Musk, et quelle est sa taille de paramètres ?

ALe nouveau modèle de base de Grok s'appelle V9-Medium, et il possède une taille de paramètres de 1,5 T (1,5 billion de paramètres).

QQuelle donnée spécifique a été ajoutée à l'entraînement du modèle V9-Medium pour améliorer ses capacités de codage ?

ADes données massives provenant de Cursor ont été ajoutées à l'entraînement du modèle V9-Medium pour améliorer significativement ses capacités en programmation.

QQuel est le nom de l'outil d'agent de programmation IA lancé par xAI en phase de test bêta précoce ?

AL'outil d'agent de programmation IA lancé par xAI en test bêta précoce s'appelle Grok Build.

QSelon l'article, combien de temps faudra-t-il avant la publication officielle du modèle V9-Medium ?

ASelon l'article, il faudra encore environ 2 à 3 semaines avant la publication officielle du modèle V9-Medium.

QQuelle acquisition récente d'Elon Musk est mentionnée comme ayant influencé le développement de Grok dans le domaine du codage ?

AL'acquisition récente de l'entreprise Cursor par Elon Musk pour 600 milliards de dollars est mentionnée comme ayant un impact majeur sur l'amélioration des capacités de codage de Grok.

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Le projet est conçu pour faciliter les interactions entre pairs de nouvelles manières, offrant aux utilisateurs des solutions et des services financiers innovants. Au cœur de SPERO,$$s$, l'objectif est d'autonomiser les individus en fournissant des outils et des plateformes qui améliorent l'expérience utilisateur dans l'espace des cryptomonnaies. Cela inclut la possibilité de méthodes de transaction plus flexibles, la promotion d'initiatives dirigées par la communauté et la création de voies pour des opportunités financières via des applications décentralisées (dApps). La vision sous-jacente de SPERO,$$s$ tourne autour de l'inclusivité, visant à combler les lacunes au sein de la finance traditionnelle tout en exploitant les avantages de la technologie blockchain. Qui est le créateur de SPERO,$$s$ ? L'identité du créateur de SPERO,$$s$ reste quelque peu obscure, car il existe peu de ressources publiques fournissant des informations détaillées sur son ou ses fondateurs. Ce manque de transparence peut découler de l'engagement du projet envers la décentralisation—une éthique que de nombreux projets web3 partagent, privilégiant les contributions collectives plutôt que la reconnaissance individuelle. En centrant les discussions autour de la communauté et de ses objectifs collectifs, SPERO,$$s$ incarne l'essence de l'autonomisation sans désigner des individus spécifiques. Ainsi, comprendre l'éthique et la mission de SPERO reste plus important que d'identifier un créateur unique. Qui sont les investisseurs de SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ est soutenu par une diversité d'investisseurs allant des capital-risqueurs aux investisseurs providentiels dédiés à favoriser l'innovation dans le secteur crypto. L'objectif de ces investisseurs s'aligne généralement avec la mission de SPERO—priorisant les projets qui promettent des avancées technologiques sociétales, l'inclusivité financière et la gouvernance décentralisée. Ces fondations d'investisseurs s'intéressent généralement à des projets qui non seulement offrent des produits innovants, mais qui contribuent également positivement à la communauté blockchain et à ses écosystèmes. Le soutien de ces investisseurs renforce SPERO,$$s$ en tant que concurrent notable dans le domaine en rapide évolution des projets crypto. Comment fonctionne SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ utilise un cadre multifacette qui le distingue des projets de cryptomonnaie conventionnels. Voici quelques-unes des caractéristiques clés qui soulignent son unicité et son innovation : Gouvernance décentralisée : SPERO,$$s$ intègre des modèles de gouvernance décentralisée, permettant aux utilisateurs de participer activement aux processus de décision concernant l'avenir du projet. Cette approche favorise un sentiment de propriété et de responsabilité parmi les membres de la communauté. Utilité du token : SPERO,$$s$ utilise son propre token de cryptomonnaie, conçu pour servir diverses fonctions au sein de l'écosystème. Ces tokens permettent des transactions, des récompenses et la facilitation des services offerts sur la plateforme, améliorant ainsi l'engagement et l'utilité globaux. Architecture en couches : L'architecture technique de SPERO,$$s$ supporte la modularité et l'évolutivité, permettant une intégration fluide de fonctionnalités et d'applications supplémentaires à mesure que le projet évolue. Cette adaptabilité est primordiale pour maintenir la pertinence dans le paysage crypto en constante évolution. Engagement communautaire : Le projet met l'accent sur des initiatives dirigées par la communauté, utilisant des mécanismes qui incitent à la collaboration et aux retours d'expérience. En cultivant une communauté forte, SPERO,$$s$ peut mieux répondre aux besoins des utilisateurs et s'adapter aux tendances du marché. 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101 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

Qu'est ce que $S$

Qu'est ce que AGENT S

Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. À mesure que nous plongeons plus profondément dans les domaines des cryptomonnaies et de la décentralisation, des projets comme Agent S joueront sans aucun doute un rôle crucial dans la façon dont la technologie et la collaboration homme-machine évolueront à l'avenir.

809 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

Qu'est ce que AGENT S

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1.6k vues totalesPublié le 2025.01.15Mis à jour le 2025.03.21

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