Une décennie de luttes de pouvoir chez l'IA de Google s'achève : Pichai recouvre son autorité en offrant un coup de grâce dans l'honneur

marsbitPublié le 2026-08-09Dernière mise à jour le 2026-08-09

Résumé

Google a récemment achevé une réorganisation majeure de ses équipes d'intelligence artificielle (IA), marquant la fin d'une décennie de tensions internes entre DeepMind et Google Brain. Le 6 août, Demis Hassabis, fondateur de DeepMind, a cédé son poste de PDG de Google DeepMind pour devenir président d'Alphabet et scientifique en chef, se concentrant sur la stratégie d'IA générale à long terme. Parallèlement, le scientifique éminent Jeff Dean a quitté Google pour créer sa propre startup, avec le soutien financier de Google. Ces changements sont le résultat d'une stratégie orchestrée par le PDG Sundar Pichai pour unifier et consolider le contrôle de l'IA sous son autorité. Après le choc causé par ChatGPT en 2023, les équipes DeepMind et Google Brain ont été fusionnées sous la direction de Hassabis. Cependant, tandis que Hassabis était sous les projecteurs pour les succès de Gemini, Pichai a progressivement transféré le contrôle opérationnel à Koray Kavukcuoglu, un cadre technique expérimenté de DeepMind, connu pour son approche pragmatique. Avec le départ de Hassabis et Dean, le pouvoir sur les projets d'IA phares comme Gemini revient désormais à des gestionnaires et ingénieurs comme Kavukcuoglu, directement sous la supervision de Pichai. Cette transition symbolise le passage de l'ère des scientifiques visionnaires à celle de la gestion industrielle et de l'efficacité organisationnelle dans le développement de l'IA chez Google. L'entreprise parie désormais sur la stabilité, ...

Texte | Hors des pages, Auteurs|Ban Jun, Huahua

Google vient de terminer un ajustement du personnel sans perdants.

Du moins, c'est ce qu'il semble.

Le 6 août, Google a dit au revoir en une seule journée à deux des personnes les plus importantes de l'ère de l'IA.

L'une est Demis Hassabis, fondateur de DeepMind.

L'autre est Jeff Dean, scientifique en chef de Google.

Ce qui est dramatique, c'est qu'aucun n'a vraiment quitté Google. Ils ont tous été promus, recevant des arrangements les plus honorables, chacun affichant un sourire officiel parfait sur les plateformes sociales.

Une entreprise géante valant plus de 4 000 milliards de dollars procède à une réorganisation sans générer le moindre tremblement ou ressentiment.

Cela mérite un examen plus approfondi que les modèles d'IA eux-mêmes.

1. L'IA de Google, une guerre civile de dix ans

Pour comprendre ce qui s'est passé le 6 août, il faut revenir plus tôt.

En 2014, Google achète DeepMind pour 400 millions de livres sterling. À l'époque, la société ne comptait que quelques dizaines de personnes, sans produit ni revenu.

Ce que Google convoitait, c'était Demis Hassabis lui-même, un obsédé de l'AGI qui jouait aux échecs à 4 ans, devenait maître à 13 ans, vendait sa société de jeux pour faire un doctorat en neurosciences.

À l'époque, pour se protéger de l'infiltration commerciale de Google, Hassabis avait même signé des clauses extrêmement strictes dans l'accord d'acquisition : DeepMind conservait son siège à Londres, établissait un comité d'éthique indépendant et ne servirait en aucun cas directement les activités publicitaires de recherche de Google.

Après l'acquisition, Hassabis rendait directement compte au PDG de Google, Sundar Pichai, mais restait loin de l'agitation commerciale de Mountain View.

Pendant ce temps, au quartier général de Mountain View, il y avait une autre équipe de troupes propres, Google Brain, dirigée par la légendaire figure technique de Google, Jeff Dean.

Deux équipes, deux cultures, se sont livrées une guerre de dix ans entière au sein de Google.

Google Brain était le camp des ingénieurs purs et durs, natifs. Ils combattaient au plus près de la recherche, de la publicité et des produits, prônant que la technologie puisse être mise en ligne et rapporter de l'argent à l'entreprise ; DeepMind était un laboratoire d'élite dans sa tour d'ivoire. Ils se souciaient peu du rythme des produits, encore moins de la commercialisation, se concentrant uniquement sur l'AGI pure.

Google Brain considérait DeepMind comme une machine à brûler de l'argent gâtée, engloutissant des centaines de millions de dollars de pertes chaque année, entretenant un groupe de scientifiques publiant constamment dans Nature/Science sans jamais livrer une simple application.

DeepMind, quant à lui, pensait que Google Brain ne comprenait rien à la poésie de l'AGI. Bien que Google Brain ait participé ou dirigé des technologies fondamentales qui ont jeté les bases de l'ère des grands modèles, comme les modèles séquence-à-séquence (Seq2Seq) et le mécanisme d'attention du Transformer, ils ne considéraient ces technologies de pointe que comme des boulons pour améliorer l'expérience de recherche.

L'émergence soudaine de ChatGPT a été une gifle retentissante à cette arrogance.

Se méprisant mutuellement tout en étant inextricablement liés. Cette énorme friction interne a déchiré Google pendant dix longues années.

Dans ce processus, certains ont également quitté le navire plus tôt, comme le cofondateur de DeepMind, Mustafa Suleyman.

Suleyman avait des liens profonds avec Hassabis. Il était le meilleur ami du propre frère de Hassabis, ils se connaissaient depuis l'adolescence, leur amitié ayant traversé 20 ans. Mais ce cofondateur, au contrôle extrême, désireux de pousser l'IA vers la gouvernance sociale et la commercialisation, a été contraint de quitter Google en 2019.

À l'époque, les rumeurs extérieures affirmaient que son style de management trop autoritaire avait provoqué une réaction interne, mais la raison plus profonde était leur divergence stratégique : Suleyman voulait précipiter l'IA dans la réalité, tandis que Hassabis restait farouchement attaché à la pureté académique.

À l'époque, la direction menée par Pichai a exploité les fissures stratégiques et les décalages d'information entre les deux hommes, ajoutés aux ennuis de Suleyman avec des accusations de vie privée dans le projet DeepMind Health, pour le marginaliser en douceur.

Après avoir quitté Google, Suleyman a fondé Inflection AI, puis a été recruté à prix d'or par le PDG de Microsoft, Satya Nadella, et est aujourd'hui le chef de file de l'IA chez Microsoft.

À l'époque, cet événement n'avait pas provoqué trop d'ondes. Mais en y regardant aujourd'hui, une ligne sombre était déjà tracée : le point fort de Google n'a jamais été de retenir à tout prix les génies, mais d'utiliser des manœuvres sophistiquées pour que les génies cèdent volontiers leur place.

Suleyman voulait faire des applications, il ne pouvait pas le faire chez Google, alors il est allé le faire chez Microsoft. Quelques années plus tard, le même scénario est tombé sur Hassabis. Il a choisi de se concentrer sur la découverte de médicaments par IA, la version officielle de Google étant qu'il se concentrait sur les percées à long terme de l'AGI.

Deux cofondateurs de DeepMind, l'un a quitté Google, l'autre a quitté Google DeepMind. La logique est étonnamment cohérente, sauf que la sortie de ce dernier a été emballée de manière plus brillante et plus honorable.

2. En 2023, qui a avalé Google Brain ?

Fin 2022, ChatGPT est lancé ; en 2023, GPT-4 se répand partout. À l'intérieur de Google, c'est la panique. Le modèle produit à la hâte pour répondre, Bard, fait un flop lors de sa démonstration de lancement, l'entreprise perdant cent milliards de dollars de valeur marchande en une nuit.

Larry Page et Sergey Brin, retirés depuis des années, ne peuvent plus rester en retrait et reviennent fréquemment dans les salles de réunion de Mountain View. Ce que ChatGPT a vraiment percé chez Google, ce n'est pas seulement l'écart technologique, mais la rigidité organisationnelle.

OpenAI est une seule armée, une seule voix ; tandis que Google a deux équipes de pointe, deux approches, deux budgets de calcul entièrement superposés.

Selon des révélations du New York Times, les deux fondateurs, Page et Brin, ont donné un ordre catégorique à la direction : l'IA doit se regrouper.

Cette décision a été prise par les deux fondateurs, mais celui qui a exécuté cette grande pièce, c'est Pichai.

Pichai était confronté à un choix mortel : fusionner deux équipes de pointe qui ne s'appréciaient pas, qui serait le patron ?

Pichai a choisi Hassabis.

En avril 2023, Google DeepMind est créé, Hassabis en devient le PDG, Jeff Dean se voit attribuer le titre honorifique de scientifique en chef. À l'époque, les médias ont largement rapporté : victoire totale pour Hassabis, Google Brain est complètement absorbé, l'ère de l'unification est arrivée.

Mais à l'époque, tout le monde a ignoré une logique sous-jacente du pouvoir. Dans cette fusion, qui a éliminé qui ?

Avant la fusion, l'IA de Google était un sable mouvant que Pichai ne pouvait pas gérer. Google Brain lui rendait directement compte mais était ingérable, DeepMind était isolé à Londres.

Après la fusion, les ressources de calcul, les budgets, les pouvoirs de personnel dispersés entre les deux sites ont été forcément intégrés dans un même système.

Hassabis a obtenu une victoire nominale, mais Pichai a obtenu le contrôle réel. C'était la première fois en plus de vingt ans d'existence de Google que le PDG tenait véritablement les rênes de tout le système d'IA dans ses propres mains.

Tout le monde acclamait l'ascension de Hassabis, personne n'a remarqué que Pichai avait tranquillement achevé sa consolidation dans l'ombre.

3. Hassabis monte sur le devant de la scène, Pichai commence à manœuvrer

Aux alentours de 2024-2025, le récit de l'IA de Google était presque entièrement contrôlé par Hassabis seul.

Gemini 2.0 rattrape GPT-4, la version 2.5 le dépasse sur plusieurs benchmarks, la puce TPU de sixième génération soutient l'étendard de la puissance de calcul. À ce moment-là, Hassabis remporte le prix Nobel de chimie 2024 pour ses travaux sur la prédiction des protéines AlphaFold, consolidant encore sa position centrale publique dans le système d'IA de Google.

La Silicon Valley commence à raconter frénétiquement le récit du retour du roi, Hassabis devient le héros solitaire qui a sauvé l'IA de Google.

Que faisait Pichai pendant ce temps ?

Il restait modéré, ne lisant que des rapports de routine lors des conférences téléphoniques sur les résultats, apparaissant occasionnellement dans des podcasts, se tenant complètement à l'écart du récit héroïque.

Mais dans l'ombre, là où les projecteurs n'éclairaient pas, Pichai a placé une pièce clé : la promotion silencieuse de Koray Kavukcuoglu.

Dès la fusion des deux équipes en 2023, Koray a été désigné comme le CTO du nouveau groupe. Ce vétéran technique chez DeepMind depuis 2012 est un contributeur clé à des réalisations techniques comme DQN et WaveNet. Contrairement à Hassabis, célèbre dans le monde entier, Koray est un pragmatique extrêmement discret, fort dans l'exécution technique et la coordination d'équipe.

Alors que la réputation de Hassabis atteignait son apogée, Pichai a discrètement confié le commandement quotidien de toute l'armée de R&D à Koray.

Il a placé cette ligne sombre, attendant tranquillement le jour du renouvellement organisationnel.

4. Quand Gemini commence à prendre du retard

Sous les feux des projecteurs, les faiblesses ont fini par éclater.

En 2026, le rythme de l'IA de Google commence à devenir incontrôlable. Le lancement de Gemini 3.5 Pro, initialement prévu pour juin, est reporté à plusieurs reprises, tout le mois de juillet passe sans nouvelle. Lors de la conférence téléphonique sur les résultats d'août, Pichai est obligé d'annoncer une augmentation continue des dépenses en capital pour l'IA, le rythme des dépenses des quatre derniers trimestres atteignant un record historique.

Pourtant, face aux questions répétées des analystes sur les dates de sortie des nouveaux modèles, la direction balbutie, incapable de donner un calendrier précis.

Le marché des capitaux vote avec ses pieds, l'action de Google chute de 11 % en deux semaines.

Pendant ce temps, une friction interne entre idéalisme scientifique et livraison technique se transforme à nouveau en cauchemar.

Selon des révélations du nouveau média technologique américain Semafor, des proches de Hassabis ont indiqué que son idée de démissionner du poste de PDG mijotait depuis toute une année. Durant cette année, ce qui l'enthousiasmait le plus n'était pas les réglages de paramètres de Gemini et les deadlines de lancement, mais les percées de sa société de découverte de médicaments par IA, Isomorphic Labs.

Demander à quelqu'un dont le rêve ultime est de changer le paradigme scientifique humain de surveiller quotidiennement les ajustements d'interface des services clients IA et de la publicité dans les recherches, est en soi une torture.

Il n'a pas perdu le focus, il s'est simplement lassé de cette course aux armements d'ingénierie interminable.

Le 6 août, la chaussure tombe.

Hassabis démissionne de son poste de PDG, devient président d'Alphabet et scientifique en chef, chargé nominalement de la stratégie AGI à long terme ; Jeff Dean quitte complètement l'entreprise, partant avec son équipe créer une startup, Google suivant rapidement avec un investissement en capital-risque.

Et Koray, resté dans l'ombre, est officiellement promu vice-président senior, prenant en charge l'ensemble des activités Gemini, rendant directement compte à Pichai.

Certains déplorent que Google ait perdu l'âme de son IA, d'autres admirent que ce soit une passation de pouvoir exemplaire.

Mais si vous placez la position de ces trois personnes sur un échiquier, vous verrez que chacun de ces trois coups porte la marque extrêmement froide et précise du style Pichai.

5. Pichai commence à reprendre l'IA de Google

La démission de Hassabis a été emballée comme une promotion assez glorieuse.

Scientifique en chef d'Alphabet, cela semble éminent ; déménager dans le tout nouveau bâtiment Platform 37 de DeepMind dans le quartier King's Cross de Londres, des bureaux magnifiques ; Pichai le remercie personnellement sur Twitter, Hassabis publie un discours chaleureux sur X.

Mais en dépouillant cet emballage raffiné, la vérité est extrêmement cruelle. L'équipe, le budget, le leadership du développement de Gemini, tout est revenu à Koray. Hassabis a été mis à l'écart dans une dimension appelée "l'avenir".

C'est un ajustement organisationnel presque parfait. Séparer une icône spirituelle de l'IA de Google du centre opérationnel de l'organisation, lui accorder une très haute renommée, la pousser vers une piste suffisamment lointaine et grandiose, assez loin pour ne plus affecter la piste principale actuelle.

Vous vous souvenez de Suleyman, parti plus tôt ?

Suleyman voulait faire des applications à l'époque, s'est brouillé et est parti, c'était une histoire de départ. Avec Hassabis, Google lui a donné Isomorphic Labs indépendant et un titre honorifique, en faisant une histoire de héros se retirant dans l'ombre.

Leur nature n'a aucune différence : ils ne détiennent plus le pouvoir réel sur l'IA de Google.

La seule différence est que Pichai a tiré des leçons de l'affaire Suleyman. Il ne donne plus aux génies l'occasion de partir furieux et de rejoindre le camp adverse. Il prépare pour les génies la manière la plus honorable, leur permettant de partir avec gratitude et gloire.

Sans conflit sanglant, seulement par des restructurations organisationnelles, c'est le management typique de Pichai.

6. Jeff Dean a énoncé le plus gros problème de Google

Quant au départ de Jeff Dean, il symbolise la fin d'une autre époque.

Jeff Dean, chez Google depuis 27 ans, avec son partenaire de toujours Sanjay Ghemawat, est un mythe de la Silicon Valley. Ils sont entrés dans l'histoire pour avoir écrit MapReduce à deux sur un seul ordinateur. Des infrastructures comme BigTable et Spanner ont jeté les bases de tout l'Internet moderne.

À l'ère de l'IA, ils ont personnellement créé TensorFlow et les TPU.

Cette fois, avec lui, partent également le co-responsable technique de Gemini, Oriol Vinyals, et le noyau initial de Google Brain, Quoc Le. Les parcours de ces quatre Google Fellow réunis représentent presque la moitié de l'histoire technique de l'IA dans la Silicon Valley.

Jeff Dean a été incroyablement franc dans son interview de départ :

L'infrastructure de Google est conçue pour des produits comme la recherche et la publicité, destinés à des milliards d'utilisateurs, le cœur étant la stabilité et la longévité ; mais la boucle de découverte (Discovery Loop) de l'IA est complètement différente, elle nécessite de renverser rapidement les couches inférieures, de faire tourner des expériences fréquemment, d'ouvrir des centaines de pistes d'exploration parallèles.

Le créateur de cette architecture légendaire a reconnu de sa propre bouche que le système qu'il avait construit ne pouvait plus s'adapter au rythme rapide de la nouvelle ère.

Face au départ de ce vétéran, l'habileté de Pichai s'est à nouveau manifestée de manière éclatante.

Il n'a pas utilisé de clause de non-concurrence, ni d'équipe juridique pour se battre. Après de multiples tentatives infructueuses de le retenir, Pichai a directement sorti son chéquier, investissant en tant qu'investisseur fondateur et partenaire de services cloud dans la nouvelle entreprise de Jeff Dean.

Ce n'est pas de la générosité, mais un calcul extrêmement avisé.

Laisser Jeff Dean faire les tests les plus avant-gardistes et à haut risque en dehors du système, Google s'y lie par le capital et la puissance de calcul. Si la voie d'ingénierie de Koray atteignait un jour un plafond, Pichai aurait en dehors du système une sauvegarde de niveau supérieur prête à être réintégrée à tout moment.

Il ne met pas tous ses œufs dans le même panier, et ne met même pas tous les paniers sur le même véhicule.

7. Qui gère l'AGI

En voyant cela, une image historique claire apparaît.

Ceux qui géraient l'IA de Google étaient tous des scientifiques de premier plan. Hassabis, Jeff Dean, Suleyman, leurs citations dans les articles et leur prestige académique suffisaient à inspirer le respect de n'importe quelle entreprise technologique.

Et aujourd'hui, qui contrôle vraiment l'IA de Google ?

L'un est Koray, un vétéran de l'ingénierie chez DeepMind depuis treize ans, connaissant chaque piège de la chaîne de R&D, ne racontant pas de grandes histoires, ne parlant que des délais de livraison.

L'autre est Pichai. Un PDG longtemps sous-estimé dans la Silicon Valley, voire moqué pour son conservatisme. Il ne code pas, ne publie pas d'articles, ne fait qu'une chose : décider qui prend les décisions.

Le contrôle de l'IA est officiellement passé des mains des scientifiques à celles des gestionnaires professionnels. C'est le changement organisationnel le plus profond de l'histoire de l'IA de Google sur près de 30 ans.

Lorsque Pichai a publié cette annonce apparemment banale, il a en fait proclamé la fin d'une ère ancienne.

Mais, si demain, le domaine de l'IA connaissait à nouveau une révolution de paradigme comme le Transformer, nécessitant que quelqu'un mise sur une direction non consensuelle par intuition, qui ferait ce pari ?

La chaîne de production d'ingénierie de Koray ? Ou les états financiers de Pichai ?

C'est le pari ultime de Pichai. Il parie que la course à l'IA a dépassé le stade de l'atelier artisanal où un génie pouvait changer le destin, et est entrée de plain-pied dans l'ère industrielle, où l'on se bat pour la stabilité du système, la livraison technique et l'efficacité organisationnelle.

Zéro ennemi, zéro ressentiment, zéro retombée négative.

Pichai a utilisé trois années entières pour reprendre tranquillement en main une organisation d'IA qui était autrefois hors de son contrôle.

Les mots de [Hors des pages] :

Beaucoup pensent que le plus grand changement chez Google aujourd'hui est le retrait de Hassabis.

Je pense plutôt que c'est autre chose.

Au cours des vingt dernières années, l'industrie technologique a adhéré à une croyance presque cultuelle : les génies les plus brillants devraient gérer les technologies les plus importantes.

Aujourd'hui, Google, par une passation de pouvoir extrêmement honorable, dit à tout le monde : les temps ont changé.

Les scientifiques sont responsables de l'exploration vers l'extérieur, les ingénieurs sont responsables de la concrétisation des idées, le PDG est responsable de décider qui doit occuper quelle position. Le développement de l'IA devient comme une machine massive.

Non pas parce que les modèles sont devenus simples.

Précisément parce qu'ils sont devenus si complexes qu'aucun génie unique ne peut les maîtriser seul.

C'est peut-être le véritable signe que Google est entré dans la seconde moitié de l'ère de l'IA.

Ce n'est plus que les modèles commencent à mener, mais que l'organisation a enfin terminé son évolution.

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Questions liées

QQuels sont les deux principaux acteurs de l'IA chez Google qui ont quitté leurs postes de direction le 6 août, et quel a été leur sort ?

ALe 6 août, Demis Hassabis, fondateur de DeepMind, et Jeff Dean, scientifique en chef de Google, ont quitté leurs rôles opérationnels. Demis Hassabis a été nommé président d'Alphabet et scientifique en chef, se concentrant sur la stratégie AGI à long terme. Jeff Dean a quitté Google pour créer sa propre entreprise, dans laquelle Google a investi.

QQuelle était la principale source de conflit interne au sein de Google AI pendant une décennie, selon l'article ?

ASelon l'article, le conflit interne principal au sein de Google AI pendant dix ans opposait Google Brain (dirigé par Jeff Dean) et DeepMind (dirigé par Demis Hassabis). Google Brain privilégiait l'ingénierie pratique et la commercialisation, tandis que DeepMind se concentrait sur la recherche pure en AGI, ce qui a entraîné des tensions concernant les priorités, la culture et les budgets.

QComment Sundar Pichai a-t-il consolidé son contrôle sur l'organisation de l'IA de Google après la fusion de Google Brain et de DeepMind ?

AAprès la fusion de Google Brain et de DeepMind en 2023 sous le nom de Google DeepMind, Sundar Pichai a nommé Demis Hassabis comme PDG de l'entité fusionnée. Cependant, cette réorganisation a en réalité centralisé le contrôle des budgets, des ressources informatiques et de la structure de rapport entre les mains de Pichai, lui permettant pour la première fois de détenir les rênes de l'ensemble de l'écosystème IA de Google.

QQui est Koray Kavukcuoglu et quel rôle clé joue-t-il désormais dans la stratégie IA de Google ?

AKoray Kavukcuoglu est un vétéran de DeepMind ayant rejoint l'entreprise en 2012. Il a été nommé CTO de Google DeepMind lors de la fusion en 2023. Le 6 août, il a été promu vice-président principal, prenant le contrôle opérationnel complet de toutes les lignes de produits Gemini et rapportant directement à Sundar Pichai, ce qui fait de lui le responsable exécutif clé de la livraison de l'IA.

QSelon la conclusion de l'article, quel changement fondamental dans la gestion de l'IA l'évolution organisationnelle de Google symbolise-t-elle ?

AL'article conclut que la réorganisation de Google symbolise un changement fondamental dans la gestion de l'IA : le pouvoir est passé des scientifiques de renom (comme Hassabis et Dean) à des gestionnaires professionnels et des ingénieurs (comme Pichai et Kavukcuoglu). Cela indique que le développement de l'IA est entré dans une phase 'industrielle', où la stabilité du système, l'exécution technique et l'efficacité organisationnelle priment sur le génie individuel et la vision à long terme.

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Accent sur l'inclusion : En proposant des frais de transaction bas et des interfaces conviviales, SPERO,$$s$ vise à attirer une base d'utilisateurs diversifiée, y compris des individus qui n'ont peut-être pas engagé auparavant dans l'espace crypto. Cet engagement envers l'inclusion s'aligne avec sa mission globale d'autonomisation par l'accessibilité. Chronologie de SPERO,$$s$ Comprendre l'histoire d'un projet fournit des aperçus cruciaux sur sa trajectoire de développement et ses jalons. Voici une chronologie suggérée cartographiant les événements significatifs dans l'évolution de SPERO,$$s$ : Phase de conceptualisation et d'idéation : Les idées initiales formant la base de SPERO,$$s$ ont été conçues, s'alignant étroitement avec les principes de décentralisation et de concentration sur la communauté au sein de l'industrie blockchain. Lancement du livre blanc du projet : Suite à la phase conceptuelle, un livre blanc complet détaillant la vision, les objectifs et l'infrastructure technologique de SPERO,$$s$ a été publié pour susciter l'intérêt et les retours de la communauté. Construction de la communauté et engagements précoces : Des efforts de sensibilisation actifs ont été entrepris pour construire une communauté d'adopteurs précoces et d'investisseurs potentiels, facilitant les discussions autour des objectifs du projet et recueillant du soutien. Événement de génération de tokens : SPERO,$$s$ a organisé un événement de génération de tokens (TGE) pour distribuer ses tokens natifs aux premiers soutiens et établir une liquidité initiale au sein de l'écosystème. Lancement de la première dApp : La première application décentralisée (dApp) associée à SPERO,$$s$ a été mise en ligne, permettant aux utilisateurs d'interagir avec les fonctionnalités principales de la plateforme. Développement continu et partenariats : Des mises à jour et des améliorations continues des offres du projet, y compris des partenariats stratégiques avec d'autres acteurs de l'espace blockchain, ont façonné SPERO,$$s$ en un acteur compétitif et évolutif sur le marché crypto. Conclusion SPERO,$$s$ se dresse comme un témoignage du potentiel du web3 et de la cryptomonnaie pour révolutionner les systèmes financiers et autonomiser les individus. Avec un engagement envers la gouvernance décentralisée, l'engagement communautaire et des fonctionnalités conçues de manière innovante, il ouvre la voie vers un paysage financier plus inclusif. Comme pour tout investissement dans l'espace crypto en rapide évolution, les investisseurs et utilisateurs potentiels sont encouragés à mener des recherches approfondies et à s'engager de manière réfléchie avec les développements en cours au sein de SPERO,$$s$. Le projet illustre l'esprit d'innovation de l'industrie crypto, invitant à une exploration plus approfondie de ses nombreuses possibilités. Bien que le parcours de SPERO,$$s$ soit encore en cours, ses principes fondamentaux pourraient en effet influencer l'avenir de nos interactions avec la technologie, la finance et entre nous dans des écosystèmes numériques interconnectés.

293 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

Qu'est ce que $S$

Qu'est ce que AGENT S

Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. À mesure que nous plongeons plus profondément dans les domaines des cryptomonnaies et de la décentralisation, des projets comme Agent S joueront sans aucun doute un rôle crucial dans la façon dont la technologie et la collaboration homme-machine évolueront à l'avenir.

1.0k vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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Comment acheter S

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter Sonic (S) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément Sonic (S).Solde :utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers :pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P :tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos Sonic (S)Après avoir acheté vos Sonic (S), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des Sonic (S)Tradez facilement Sonic (S) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

2.2k vues totalesPublié le 2025.01.15Mis à jour le 2026.06.02

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