2026-04-18 Samedi

Centre d'actualités - Page 956

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Analyste macro : Le Bitcoin (BTC) va chuter en dessous de 70 000 $ en raison de la politique de faucon du Japon

Des analystes macro prédisent que le Bitcoin (BTC) pourrait chuter en dessous de 70 000 dollars si la Banque du Japon (BoJ) procède à un resserrement de sa politique monétaire en relevant ses taux d'intérêt ce vendredi. Historiquement, les hausses de taux de la BoJ ont exercé une pression baissière sur les actifs à risque comme le Bitcoin en réduisant la liquidité mondiale. Les points clés : - Un resserrement de la BoJ pourrait exercer une pression sur le Bitcoin via une contraction de la liquidité mondiale. - Les signaux macroéconomiques et techniques convergent vers un objectif baissier d'environ 70 000 dollars. L'analyste AndrewBTC note que depuis 2024, chaque hausse des taux par la BoJ a été suivie d'une correction de plus de 20% du Bitcoin. Si la banque centrale procède à une nouvelle hausse, une dynamique baissière similaire pourrait se reproduire. Le mécanisme sous-jacent est que le resserrement de la BoJ tend à renforcer le yen, augmentant le coût des paris spéculatifs financés en yen (carry trades) et réduisant la liquidité globale des marchés. L'analyste "EX" estime que dans ce contexte, le Bitcoin "cassera le niveau des 70 000 dollars". La configuration technique, avec une structure en "drapeau baissier" (bear flag) sur les graphiques quotidiens, corrobore également cette perspective. Une rupture confirmée de ce modèle pourrait déclencher une nouvelle vague de vente, avec un objectif projeté situé entre 70 000 et 72 500 dollars.

cointelegraph_中文12/15 07:50

Analyste macro : Le Bitcoin (BTC) va chuter en dessous de 70 000 $ en raison de la politique de faucon du Japon

cointelegraph_中文12/15 07:50

De Faux Appels Zoom Volent 300 Millions de Dollars en Crypto à des Victimes Méfiantes

Des analystes en cybersécurité alertent sur une arnaque complexe menée par des hackers nord-coréens contre les utilisateurs de cryptomonnaies via de faux appels Zoom. Cette attaque, qui se produit plusieurs fois par jour, aurait déjà coûté plus de 300 millions de dollars aux victimes. Le scénario débute par la compromission de comptes Telegram. Les hackers contactent les victimes en se faisant passer pour des connaissances, proposant un appel vidéo sur Zoom. Pendant l’appel, ils diffusent de anciennes vidéos des contacts pour paraître authentiques, puis prétextent un problème audio pour envoyer un fichier malveillant supposé résoudre le problème. Une fois le fichier téléchargé, un malware infecte l’appareil, volant les mots de passe, les clés privées de cryptomonnaies et d’autres données sensibles. Les attaquants mettent fin à l’appel sans éveiller les soupçons. Pour se protéger, il est conseillé de couper immédiatement internet et d’éteindre l’appareil en cas de suspicion. Transférer les cryptomonnaies vers de nouveaux portefeuilles depuis un appareil sain, réinitialiser l’appareil compromis et renforcer la sécurité des comptes (mots de passe, authentification à deux facteurs) sont des mesures cruciales. Il est également important d’informer ses contacts pour éviter la propagation de l’attaque.

TheNewsCrypto12/15 07:41

De Faux Appels Zoom Volent 300 Millions de Dollars en Crypto à des Victimes Méfiantes

TheNewsCrypto12/15 07:41

Rétrospective annuelle 2025 de Crypto x AI : Quelles narrations ont survécu ?

Voici un résumé en français de l'article sur l'état de Crypto x AI en 2025 : L'année 2025 a marqué une transition de la spéculation vers des applications IA concrètes dans l'espace crypto. Plusieurs récits initiaux ont échoué par manque d'utilité, mais trois domaines principaux ont émergé et prospéré. **DeFAI (Finance Décentralisée x IA)** : Évoluant au-delà des simples couches d'abstraction, le DeFAI a vu le succès des "agents autonomes" pour gérer les stratégies DeFi (ex: Giza) et des "coffres IA" générant des contrats intelligents optimisés (ex: Almanak). C'est désormais une voie d'entrée majeure vers la finance on-chain. **Agents IA** : Après un déclin dû à un manque d'utilité réelle, les agents IA connaissent un regain grâce à de nouveaux standards comme x402 (Coinbase) et ERC-8004 (Ethereum Foundation), qui leur fournissent une identité décentralisée et un cadre de confiance pour opérer. **IA Décentralisée (DeAI)** : C'est le pilier structurel le plus prometteur. Des écosystèmes "darwiniens" comme Bittensor coordonnent des ressources informatiques mondiales et du talent pour entraîner des modèles (RL, fédéré). Les progrès en TEE, zkML et vie privée renforcent la fiabilité pour une adoption enterprise. **Marchés Prédictifs x IA** : Des systèmes de ML sont désormais utilisés pour prédire des événements et fournir de la liquidité sur des plateformes comme Polymarket, bien que les contraintes de liquidité restent un défi. La tendance globale est un passage de la narration aux infrastructures, de la spéculation aux solutions systémiques. L'IA crypto-native devient indispensable.

深潮12/15 07:37

Rétrospective annuelle 2025 de Crypto x AI : Quelles narrations ont survécu ?

深潮12/15 07:37

Le rallye du Père Noël des actions américaines et du Bitcoin arrive : les données historiques donnent un signal rarement unanime

Le marché boursier américain et le Bitcoin affichent des signaux historiques rares et concordants pour un rallye de fin d'année, communément appelé le "rallye du Père Noël". Depuis 1950, le S&P 500 a enregistré des gains positifs dans 79 % des cas au cours des cinq derniers jours de décembre et des deux premiers de janvier, avec une hausse moyenne de 1,3 %. Ce phénomène saisonnier, observé depuis 75 ans, est attribué à l'optimisme des investisseurs, aux dépenses de fin d'année et à une activité réduite des institutions. Le Bitcoin suit une tendance similaire. Sur les dix dernières années, il a clôturé décembre en hausse sept fois, avec un rendement mensuel moyen de 4,3 %. Malgré une récente correction en novembre et une chute à 87 500 $ le 15 décembre, le Bitcoin a rebondi au-dessus de 89 500 $, soutenu par des entrées nettes de 286 millions de dollars dans les ETF spot. La politique monétaire de la Fed reste un facteur clé pour les deux marchés. Bien qu'une baisse des taux ait été mise en œuvre en décembre, l'incertitude persiste quant aux prochaines décisions, influençant à la fois les actions et les cryptomonnaies. À long terme, le Bitcoin devrait bénéficier de tendances comme la dédollarisation et une régulation potentiellement plus favorable sous une administration Trump. Les analystes anticipent que le rallye traditionnel de fin d'année pourrait se matérialiser, offrant des opportunités positives pour les deux actifs.

marsbit12/15 07:36

Le rallye du Père Noël des actions américaines et du Bitcoin arrive : les données historiques donnent un signal rarement unanime

marsbit12/15 07:36

Pourquoi les grands modèles de langage ne sont pas plus intelligents que vous ?

Lorsqu'on explique un concept complexe à un grand modèle linguistique (LLM) en utilisant un langage informel, son raisonnement a tendance à s'effondre. En revanche, si on formalise d'abord le problème avec un langage scientifique et structuré, le raisonnement devient stable. Cela révèle que les LLM ne disposent pas d’un espace dédié au raisonnement ; ils opèrent dans un flux langagier continu où différents registres linguistiques activent différentes régions d’attraction. Les langages formels (scientifique, mathématique) activent des régions stables, propices au raisonnement logique, tandis que le langage informel active des zones optimisées pour la fluidité sociale et associative, mais inadaptées à une analyse rigoureuse. La clé est donc de « construire d’abord » la structure conceptuelle dans un registre formel, puis de « traduire » en langage naturel. La capacité de l'utilisateur à formuler des prompts précis détermine si le modèle peut accéder à des régions de raisonnement avancées. Ainsi, le plafond de performance n’est pas celui de l’intelligence du modèle, mais celui de la capacité de l'utilisateur à activer des zones computationnelles riches. Cela souligne un défaut architectural : les LLM mélangent raisonnement et expression langagière. Une véritable IA raisonneuse nécessiterait un espace dédié au raisonnement, indépendant du langage.

深潮12/15 07:24

Pourquoi les grands modèles de langage ne sont pas plus intelligents que vous ?

深潮12/15 07:24

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