2026-06-04 Jeudi

Centre d'actualités - Page 10

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Le fondateur de Coinbase se lance dans la recherche sur l'immortalité

Coinbase cofondateur Brian Armstrong se lance dans la quête de l'immortalité. Sa start-up de biotechnologie, NewLimit, vient de lever 435 millions de dollars lors d'un tour de financement Série C, portant sa valorisation à 3,1 milliards de dollars. Fondée en 2021 avec 110 millions de dollars par Armstrong et des experts en biologie, NewLimit développe des thérapies pour inverser le vieillissement au niveau cellulaire. La société s'appuie sur la découverte révolutionnaire des "facteurs de Yamanaka", récompensée par un prix Nobel, qui a démontré que la reprogrammation de cellules adultes en un état plus jeune est possible. NewLimit concentre d'abord ses efforts sur une application médicale concrète : un traitement pour les maladies hépatiques liées à l'alcool, dont les essais cliniques sur l'homme doivent commencer l'année prochaine. La stratégie est de faire approuver un médicament pour une maladie spécifique avant d'élargir à des applications plus vastes contre le vieillissement. Cette levée de fonds massive s'inscrit dans une tendance où des milliardaires de la tech comme Peter Thiel (investisseur principal de ce tour), Sam Altman et Jeff Bezos financent généreusement la recherche sur la longévité. Pour ces magnats, après avoir accumulé fortune et pouvoir, prolonger la durée de vie en bonne santé est devenu la quête ultime. NewLimit estime que la science est désormais plus proche que jamais de ralentir, voire d'inverser, le processus de vieillissement.

Odaily星球日报Hier 03:07

Le fondateur de Coinbase se lance dans la recherche sur l'immortalité

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Les actions de logiciels, effrayées par l'IA, sont-elles soudainement devenues les stars du marché américain ?

Après une période de crainte où le marché redoutait que l'IA ne rende les logiciels obsolètes, les actions du secteur logiciel ont connu une reprise spectaculaire, affichant en mai leur plus forte hausse mensuelle depuis des années. Des sociétés comme Snowflake et Datadog ont vu leurs cours bondir de plus de 50% en quelques jours. Cette volte-face s'explique principalement par deux facteurs. Premièrement, les résultats trimestriels ont infirmé les craintes d'un impact négatif de l'IA. Au contraire, des entreprises ont démontré que l'IA générative créait une demande accrue pour leurs plateformes, comme en témoigne l'accord majeur de Snowflake avec AWS. Deuxièmement, la position très faible des investisseurs institutionnels dans ces titres a amplifié le rebond dès que les perspectives se sont améliorées. L'article remet en cause l'hypothèse initiale selon laquelle des agents IA autonomes remplaceraient les logiciels. En réalité, ces agents deviendraient eux-mêmes d'importants consommateurs de services logiciels (gestion des identités, bases de données, etc.), potentiellement augmentant la demande. De plus, un fossé persiste entre l'intelligence générale des modèles et les besoins complexes des entreprises. La valeur des éditeurs de logiciels réside dans leur capacité à intégrer l'IA dans des workflows métier spécifiques, en gérant les coûts, la gouvernance et en capitalisant sur une expérience sectorielle approfondie que les pure-players de l'IA ne possèdent pas. En conclusion, l'IA ne tue pas le secteur logiciel mais le redéfinit. Les gagnants seront les entreprises qui sauront combler le fossé entre la puissance de l'IA et la fourniture de résultats fiables et gouvernables pour les entreprises.

marsbitHier 02:41

Les actions de logiciels, effrayées par l'IA, sont-elles soudainement devenues les stars du marché américain ?

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Pourquoi ne pas vendre à découvert même si l'on est baissier ? Munger a calculé un « compte à perte ».

Même si l'on est pessimiste sur un actif, il est souvent préférable de s'abstenir de le vendre à découvert, car cette opération présente un déséquilibre fondamental entre risque et récompense. Comme l'explique Charlie Munger, en achetant une action (position longue), la perte maximale est de 100 % tandis que le gain potentiel est illimité. À l'inverse, en vendant à découvert, le gain maximum est plafonné à 100 % (si le cours tombe à zéro), mais la perte potentielle est, elle, illimitée. De plus, Munger souligne que les entreprises problématiques ou frauduleuses peuvent maintenir artificiellement leur cours boursier longtemps grâce à de nouveaux arguments, épuisant ainsi les ressources des vendeurs à découvert avant que la vérité n'éclate. L'expérience de Stanley Druckenmiller en est une illustration frappante : il avait identifié douze sociétés qui ont finalement fait faillite, mais des mouvements de marché extrêmes ont forcé la clôture de ses positions à découvert en trois semaines, lui faisant perdre son capital initial et au-delà. Par conséquent, tout comme pour les produits dérivés complexes tels que les contrats à terme, les investisseurs ordinaires devraient éviter le short selling. Les échecs répétés, même chez des maîtres reconnus, montrent qu'il s'agit d'un outil particulièrement dangereux et difficile à maîtriser pour quiconque n'est pas un génie en la matière. La prudence et la patience sont de meilleures stratégies.

marsbitHier 02:38

Pourquoi ne pas vendre à découvert même si l'on est baissier ? Munger a calculé un « compte à perte ».

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SaaS : La Grande Évasion - Les Gagnants Qui Survivent Ont Un Point Commun

L'article analyse l'impact de l'IA sur le secteur SaaS, à la suite d'une période de forte volatilité boursière surnommée "SaaSpocalypse". Il met en lumière une divergence majeure entre les entreprises selon leur modèle de facturation. Les gagnants, comme Snowflake et Datadog, qui facturent à la consommation (calcul, données, surveillance), voient leurs revenus dopés par l'IA, car celle-ci génère plus d'activité sur leurs plateformes. À l'inverse, les entreprises avec un modèle traditionnel de facturation "par utilisateur" ou "par tâche" (Intuit, Workday, etc.) sont sous pression, la crainte étant que l'IA remplace les emplois humains et réduise ainsi le nombre de licences logicielles nécessaires. Des sociétés comme Salesforce tentent une transition en introduisant des crédits flexibles basés sur la consommation de leurs agents IA (Agentforce), mais le marché récompense pour l'instant les modèles déjà établis. La conférence Microsoft Build 2026 a apporté des signaux forts : l'IA évolue d'un assistant à un "collègue" autonome, et Microsoft consolide son écosystème tout en décrochant un énorme contrat gouvernemental, montrant que certains modèles par siège restent solides. En conclusion, le marché entre dans une phase de tri : il récompense les plateformes que l'IA "nourrit" par une consommation accrue, et sanctionne celles qu'elle pourrait "remplacer". La frontière entre ces deux modèles est désormais cruciale pour évaluer les acteurs du SaaS.

marsbitHier 02:07

SaaS : La Grande Évasion - Les Gagnants Qui Survivent Ont Un Point Commun

marsbitHier 02:07

Tendance du marché américain : Une phrase de Huang Renxun a fait exploser 47 milliards de dollars, Google lève des fonds en « se vendant » pour la première fois en 20 ans

La course aux armements de l'IA a atteint un tournant crucial, passant de la puissance pure des puces à la capacité de transformer rapidement l'argent en puissance de calcul. Le 2 juin a illustré cette dynamique de manière frappante. D'un côté, une simple déclaration de Jensen Huang, PDG de Nvidia, lors du Computex à Taipei, a propulsé la capitalisation boursière de Marvell Technology de 47 milliards de dollars en une journée. Il a présenté la société comme "la prochaine entreprise à mille milliards de dollars", soulignant l'importance croissante des technologies d'interconnexion pour l'IA. Hewlett Packard Enterprise (HPE) a également bondi d'environ 25% après des résultats et des prévisions exceptionnels, démontrant que les fournisseurs d'infrastructure bénéficient aussi de l'essor de l'IA. De l'autre, Alphabet, la maison-mère de Google, a annoncé un plan de financement par actions de 80 milliards de dollars, le premier depuis 20 ans. Cette décision, qui a fait chuter son action d'environ 4%, reflète l'énorme appétit en dépenses d'investissement pour l'infrastructure IA, estimées à 1800 milliards de dollars pour 2026. Même les géants aux flux de trésorerie colossaux doivent lever des fonds pour rester dans la course, illustrant le dilemme : "sous-investir est une menace pour la survie, sur-investir est seulement coûteux". Sur les marchés, les indices américains ont atteint des records, portés par la technologie et les semi-conducteurs, malgré la faiblesse du secteur de la communication due à Alphabet. Alors que l'indice de volatilité VIX reste bas, des signaux d'alerte persistent, comme la concentration excessive des gains sur quelques titres liés à l'IA et les tensions géopolitiques. Les investisseurs attendent désormais le rapport sur l'emploi américain de vendredi, qui pourrait influencer les anticipations sur les taux d'intérêt de la Fed. Pour l'instant, la priorité du marché reste de suivre la trajectoire de l'IA.

marsbitHier 01:35

Tendance du marché américain : Une phrase de Huang Renxun a fait exploser 47 milliards de dollars, Google lève des fonds en « se vendant » pour la première fois en 20 ans

marsbitHier 01:35

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