Huobi Weekly News

HuobiPublié le 2022-12-11Dernière mise à jour le 2022-12-11

Résumé

What happened in the crypto market this week? Let's review it.

1. Huobi will list CNHT with USDD trading pairs;

2. Ethereum developers target March 2023 for release of staked ether;

3. Hong Kong Legislative Council passed bill, the licensing regime for virtual asset service providers will ake effect on June 1, 2023;

4. UK finalises plans for regulation of ‘wild west’ crypto sector;

5. Russian parliament official: Crypto will receive a legal status in Russia next year.

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#POLICY

1. Data: The Fed shrunk its balance sheet by $92.294 billion in November;

2. Pakistan launches new laws to expedite CBDC launch by 2025;

3. Russian parliament official: Crypto will receive a legal status in Russia next year;

4. EU financial regulator to address off-shore crypto companies;

5. UK finalises plans for regulation of ‘wild west’ crypto sector;

6. Japan Financial Services Agency extends FTX Japan business suspension order;

7. Japan recommends against algorithmic backing in stablecoins;

8. Bank of Russia wants to ban miners from selling crypto to Russians;

9. US regulator to seek feedback on DeFi's impact on financial crime;

10. Hong Kong Legislative Council passed bill, the licensing regime for virtual asset service providers will ake effect on June 1, 2023;

11. Kazakhstan’s parliament adoptes digital assets bill to regulate mining among other crypto activitie;

12. EU crypto taxation proposal will target all companies that offering EU residents crypto services;

13. Senator Markey introduces legislation to combat energy-intensive cryptomining.

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#CRYPTOCURRENCY

1. Glassnode: Stablecoin dominance has spiked since FTX from 10% to 12.5%;

2. CoinShares: Digital asset investment products saw outflows totalling $7.5m last week;

3. USDC issuer Circle terminates SPAC listing plan;

4. Bitcoin mining difficulty decreased by 7.32% to 34.24T;

5. Polygon PoS chain launched "parallel EVM" upgrade;

6. GBTC's negative premium rate expanded to 43.53%;

7. Polygon: First batch of ownership and distribution of $450 million in financing completed;

8. Gnosis merge is expected to be held on December 8;

9. Huobi will list CNHT with USDD trading pairs;

10. Ethereum Foundation allocates $8.04 million in rewards to 69 projects and communities in Q3;

11. Report: The support level of ETH in 2023 may be at $1,000;

12. US Sen. Cynthia Lummis: BTC is the only cryptocurrency that can be considered a commodity, ETH is now a security;

13. OFAC compliant Ethereum blocks drops to 65%;

14. Ethereum developers target March 2023 for release of staked ether;

15. Ethereum Shandong testnet has been deprecated, new public testnet will launch next week;

16. Arthur Hayes: BTC hits the lows of this cycle during the recent FTX / Alameda catastrophe.

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#NFT

1. Coca-Cola releases FIFA World Cup NFTs based on heatmaps from matches;

2. NFT sales volume drops 20% in November;

3. Aave companies acquires NFT-based Sonar;

4. Atari collaborating with Pixels for print-on-demand NFT artwork;

5. Blur offers some NFT traders 50% refund after ether losses from UI 'bug'.

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#DEFI

1. ApeCoin DAO launched a vote on the proposal to build an APE ecological website;

2. SushiSwap proposes to direct 100% of xSUSHI revenue to treasury wallet;

3. Uniswap Foundation proposes changes to crypto DEX's governance, voting processes.

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#FUNDING

1. Blockchain carbon credit trading platform AirCarbon is seeking $50 million in Series B financing;

2. French VC firm Partech raises €120 million to invest early-stage tech startups;

3. East African bitcoin miner Gridless raises $2M seed round;

4. Bitwave raises $15 million Series A to expand crypto accounting software;

5. Crypto firm Blockstream seeks funding at a lower valuation in tight market.

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#METAVERSE

1. Decentraland launches metaverse land rental;

2. Meta introduces virtual avatars to WhatsApp.

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#WEB3

1. Filipino startup accelerator A-Labs launches $10M Web3 fund;

2. Web3 entertainment platform PlayMining launches new coin pusher GameFi ‘Lucky Farmer’;

3. Starbucks opens up its blockchain-based loyalty program and NFT community to first U.S. beta testers.

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#OTHER

1. Genesis creditor groups' loans amount to $1.8B and counting;

2. Mizuho, SBI and Datachain jointly launch cross-chain technology research;

3. Technology blogger: Twitter may launch Twitter Coin rewards function;

4. Bank of America says regulation is key for mainstream adoption of crypto ;

5. Gensler will brief House Democrats before FTX hearing;

6. Crypto pressure ratchets up as FTC probes several firms over ads;

7. Goldman Sachs on hunt for bargain crypto firms after FTX fiasco;

8. A $200 million investment program from Animoca and BNB Chain only closes few investments;

9. Hong Kong funds seek approval for crypto-linked retail ETFs;

10. Elon Musk: ChatGPT cannot yet be called AGI;

11. H.E. Justin Sun: Next crypto bull market will depend on the Chinese;

12. Microsoft: DEV-0139 launches targeted attacks against the cryptocurrency industry;

13. Zodia Custody rolls out service to protect client assets from exchange insolvency;

14. U.S. House committee weighing subpoena for Sam Bankman-Fried;

15. House Financial Services Chair Waters doesn’t plan to subpoena Sam Bankman-Fried to testify at hearing on FTX collapse;

16. Twitter to change blue pricing after Apple spat;

17. MicroStrategy will teach corporations how to adopt Bitcoin at in-person event;

18. Musk's bankers mull new Tesla margin loans to slash Twitter debt;

19. Japan’s second-largest bank Sumitomo Bank to use soulbound tokens for identity verification;

20. US probes FTX founder for fraud, examines cash flows to Bahamas;

21. Bahamian attorneys pursue access to FTX data of international customers.

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Les modèles d'IA modernes peuvent se comporter de manière non fiable ou dangereuse lorsqu'ils sont poussés au-delà de leurs données d'entraînement ou soumis à des pressions. Dans un nouveau document de recherche intitulé "Reinforcement Learning Towards Broadly and Persistently Beneficial Models", OpenAI explore comment entraîner des modèles pour qu'ils conservent des comportements bénéfiques et sûrs dans de nouveaux scénarios complexes et sous contrainte. Plutôt que de se concentrer uniquement sur une liste d'interdictions, l'étude défend l'idée qu'un bon assistant d'IA doit, dans des situations inédites, rester honnête, prudent, capable d'être corrigé et orienté vers des jugements bénéfiques pour l'humain. Elle propose d'utiliser l'apprentissage par renforcement non pas pour maximiser une récompense étroite (ce qui peut conduire à des détournements ou "reward hacking"), mais pour inculquer des traits bénéfiques profonds. Les chercheurs ont créé un ensemble de données de dialogue synthétique couvrant 12 domaines (médical, juridique, scientifique, etc.) pour évaluer 15 traits bénéfiques comme la véracité, la transparence métacognitive, la perception des risques et l'équité. Dans des expériences, le remplacement de seulement 5% des données d'entraînement standard par des données axées sur ces traits a significativement amélioré les performances du modèle sur 44 des 53 évaluations de sécurité et d'alignement, avec une amélioration moyenne de 9,1 points de pourcentage. Fait marquant, un modèle entraîné avec des données de traits bénéfiques uniquement dans le domaine de la santé a également montré des améliorations dans des tâches non sanitaires, suggérant un transfert d'alignement inter-domaines. Le modèle a appris une inclination sous-jacente à reconnaître l'incertitude et à privilégier la prudence dans les situations à risque. De plus, ces modèles ont démontré une "persistance de l'alignement" plus forte, résistant mieux aux invites adverses et au réglage fin malveillant sans dégradation généralisée de leur comportement. OpenAI souligne que cette recherche ne résout pas l'alignement des IA, mais représente un pas vers un "façonnage préalable" des modèles. L'enjeu pour l'industrie est de développer des IA dont le comportement reste robuste et prévisible dans des tâches complexes à haut risque, au-delà du simple refus systématique.

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Goldman Sachs aborde à nouveau l'état actuel de la frénésie de l'IA : "Les bénéfices solides l'emporteront sur les inquiétudes liées à la valorisation" avant que le cycle d'investissement n'atteigne son sommet, la volatilité augmentera encore

L'engouement pour l'IA n'est pas une simple réplique de la bulle de 1999-2000, selon Goldman Sachs. Le rapport clé est que, si les bénéfices et les dépenses en capital continuent d'être révisés à la hausse, les marchés ont déjà intégré des attentes optimistes importantes, les rendant plus sensibles à tout changement de récit. Contrairement à la fin des années 1990, la valorisation prospective n'est pas excessivement étirée car les anticipations de profits ont augmenté en parallèle des cours. Le signal majeur actuel est l'accélération des investissements en IA, dont l'intensité dépasse déjà le pic des années 90. Cependant, d'autres signaux de bulle (baisse des marges macro, déséquilibres de financement des entreprises, déficit courant) ne sont pas présents. Le défi principal est désormais le risque de "bulle de profits". La valeur boursière ajoutée des sociétés liées à l'IA (environ 27 000 milliards de dollars) dépasse les gains macroéconomiques de référence. Pour justifier les valorisations actuelles, il faut postuler que les gagnants de l'IA capteront une part durablement élevée des gains de productivité. À court terme, tant que le pic du cycle d'investissement n'est pas atteint, les bénéfices solides devraient l'emporter sur les craintes de valorisation. Cependant, la volatilité devrait augmenter, car les cours dépendent d'hypothèses optimistes. La demande de protection contre les baisses prend donc de la valeur. Par ailleurs, l'économie non-IA est moins vigoureuse qu'à la fin des années 1990, ce qui pourrait amplifier les corrections si le récit de l'IA faiblit.

marsbitIl y a 32 mins

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Le rebond du marché des actions des semi-conducteurs : est-ce la fin d'un ajustement technique ou le début d'une inversion de tendance ?

L'action des semi-conducteurs a rebondi après une forte vente le 23 juin en Corée du Sud, où le Kospi a chuté d'environ 10%. La question centrale est de savoir si ce rebond marque la fin d'un simple ajustement technique ou un début de renversement de tendance. Le cœur de la volatilité réside dans la phase de repricing des actions semi-conductrices après le sur-achat lié à l'IA. Les titres mémoire, comme Samsung, SK Hynix et Micron, ont été poussés à la hausse par l'expansion des infrastructures IA, le HBM (mémoire haute bande passante) étant un composant clé en pénurie. Le rebond observé ressemble davantage à une correction de position qu'à une confirmation de reprise haussière. L'attente de rémunération des actionnaires chez Samsung a aidé, mais le test décisif viendra des résultats trimestriels, notamment ceux de Micron. Ses chiffres et ses prévisions doivent prouver que la dynamique de prix et la visibilité des commandes pour le HBM restent solides, soutenant ainsi la valorisation de toute la chaîne. Si Micron dépasse ses prévisions élevées et maintient des perspectives fortes, le rebond pourrait signaler la poursuite de la tendance. En revanche, si les indications deviennent prudentes, notamment sur l'équilibre offre-demande pour 2027, la correction récente pourrait annoncer un affaiblissement. Pour l'instant, le marché attend la preuve que les fondamentaux justifient encore les valorisations élevées.

marsbitIl y a 1 h

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