Квантовые вычисления пока не представляют угрозы для блокчейна

Block-chain 24Publié le 2022-09-12Dernière mise à jour le 2022-09-12

Résumé

В последние годы развитие квантовых вычислений вызывает обеспокоенность по поводу будущего криптовалюты и технологии блокчейн: предполагается, что очень сложные квантовые компьютеры однажды смогут взломать современное шифрование, что сделает безопасность серьезной проблемой для пользователей в пространстве блокчейна

В последние годы развитие квантовых вычислений вызывает обеспокоенность по поводу будущего криптовалюты и технологии блокчейн: предполагается, что очень сложные квантовые компьютеры однажды смогут взломать современное шифрование, что сделает безопасность серьезной проблемой для пользователей в пространстве блокчейна

Криптографический протокол SHA-256, используемый для сетевой безопасности Биткойн, в настоящее время не поддается взлому современными компьютерами. Однако эксперты ожидают, что в течение десятилетия квантовые вычисления смогут взломать существующие протоколы шифрования.

Что касается того, должны ли держатели беспокоиться о том, что квантовые компьютеры представляют угрозу для криптовалюты, Иоганн Полесак, главный технический директор платформы QAN, блокчейн-платформы уровня 1, сказал:

"Определенно. Подписи на основе эллиптических кривых, которые сегодня используются во всех основных блокчейнах и которые, как доказано, уязвимы для атак контроля качества, сломаются, а они являются ЕДИНСТВЕННЫМ механизмом аутентификации в системе. Как только он сломается, будет буквально невозможно отличить законного владельца кошелька от хакера, подделавшего его подпись".

Если нынешние алгоритмы криптографического хэширования когда-либо будут взломаны, цифровые активы на сотни миллиардов долларов станут уязвимы для кражи злоумышленниками. Однако, несмотря на эти опасения, квантовым вычислениям еще предстоит пройти долгий путь, прежде чем они станут реальной угрозой для технологии блокчейн.

Что такое квантовые вычисления?

Современные компьютеры обрабатывают информацию и выполняют вычисления, используя «биты». К сожалению, эти биты не могут существовать одновременно в двух местах и ​​в двух разных состояниях.

Вместо этого традиционные компьютерные биты могут иметь значение 0 или 1. Хорошей аналогией является включение или выключение выключателя света. Следовательно, если есть, например, пара битов, эти биты в любой момент могут содержать только одну из четырех возможных комбинаций: 0-0, 0-1, 1-0 или 1-1.

С более прагматической точки зрения следствием этого является то, что среднему компьютеру, вероятно, потребуется довольно много времени для выполнения сложных вычислений, а именно тех, которые должны учитывать каждую возможную конфигурацию.

Квантовые компьютеры не работают с теми же ограничениями, что и традиционные компьютеры. Вместо этого они используют то, что называется квантовыми битами или «кубитами», а не традиционными битами. Эти кубиты могут сосуществовать одновременно в состояниях 0 и 1.

Как упоминалось ранее, два бита могут одновременно содержать только одну из четырех возможных комбинаций. Однако одна пара кубитов способна хранить все четыре одновременно. И количество возможных вариантов растет в геометрической прогрессии с каждым дополнительным кубитом.

Как следствие, квантовые компьютеры могут выполнять множество вычислений, одновременно рассматривая несколько различных конфигураций. Например, рассмотрим 54-кубитный процессор Sycamore, разработанный Google. Он смог выполнить вычисление за 200 секунд, на выполнение которого у самого мощного суперкомпьютера в мире ушло бы 10 000 лет.

Проще говоря, квантовые компьютеры намного быстрее традиционных компьютеров, поскольку они используют кубиты для одновременного выполнения нескольких вычислений. Кроме того, поскольку кубиты могут иметь значение 0, 1 или оба значения, они намного эффективнее двоичной системы битов, используемой современными компьютерами.

Различные типы атак квантовых вычислений

Так называемые атаки на хранилище включают в себя попытку злоумышленника украсть наличные деньги, сосредоточив внимание на уязвимых адресах блокчейна, таких как те, где открытый ключ кошелька виден в публичной книге.

Четыре миллиона биткойнов (BTC), или 25% всех BTC, уязвимы для атаки квантового компьютера из-за того, что владельцы используют нехешированные открытые ключи или повторно используют адреса BTC. Квантовый компьютер должен быть достаточно мощным, чтобы расшифровать закрытый ключ из нехешированного публичного адреса. Если закрытый ключ будет успешно расшифрован, злоумышленник может украсть средства пользователя прямо из его кошелька.

Однако эксперты ожидают, что вычислительная мощность, необходимая для проведения таких атак, будет в миллионы раз больше, чем у нынешних квантовых компьютеров, что имеют менее 100 кубитов. Тем не менее, исследователи в области квантовых вычислений выдвинули гипотезу, что количество используемых кубитов может достичь 10 миллионов в течение следующих десяти лет.

Чтобы защитить себя от этих атак, пользователи криптографии должны избегать повторного использования адресов или перемещения своих средств на адреса, где открытый ключ не был опубликован. Это хорошо звучит в теории, но может оказаться слишком утомительным для обычных пользователей.

Пользователь, имеющий доступ к мощному квантовому компьютеру, может попытаться украсть деньги из транзакции блокчейна в пути, запустив транзитную атаку. Поскольку это применимо ко всем транзакциям, масштаб этой атаки гораздо шире. Однако выполнить ее сложнее, так как злоумышленник должен завершить ее до того, как майнеры смогут выполнить транзакцию.

В большинстве случаев у злоумышленника есть не более нескольких минут из-за времени подтверждения в таких сетях, как Биткойн и Ethereum. Хакерам также нужны миллиарды кубитов для проведения такой атаки, что делает риск транзитной атаки намного ниже, чем атаки на хранилище. Тем не менее, это все еще то, что пользователи должны иметь в виду.

Защита от нападений во время транспортировки - непростая задача. Для этого необходимо переключить базовый алгоритм криптографической подписи блокчейна на устойчивый к квантовой атаке.

Меры защиты от квантовых вычислений

С квантовыми вычислениями еще предстоит проделать значительный объем работы, прежде чем их можно будет считать реальной угрозой для технологии блокчейн.

Кроме того, к тому времени, когда квантовые компьютеры станут широко доступны, технология блокчейн, скорее всего, будет развиваться, чтобы решать проблему квантовой безопасности. Уже существуют криптовалюты, такие как IOTA, которые используют технологию направленного ациклического графа (DAG), которая считается квантово-устойчивой. В отличие от блоков, составляющих блокчейн, ориентированные ациклические графы состоят из нод и связей между ними. Таким образом, записи криптотранзакций принимают форму нод. Затем записи этих обменов складываются одна поверх другой.

Блочная решетка - еще одна квантово-устойчивая технология на основе DAG. Сети блокчейнов, такие как платформа QAN, используют эту технологию, чтобы позволить разработчикам создавать квантово-устойчивые смарт-контракты, децентрализованные приложения и цифровые активы. Решеточная криптография устойчива к квантовым компьютерам, потому что она основана на проблеме, которую квантовый компьютер не сможет легко решить. Название, данное этой задаче, - Задача о кратчайшем векторе (SVP). Математически SVP - это вопрос о поиске кратчайшего вектора в многомерной решетке.

Считается, что квантовым компьютерам сложно решить SVP из-за природы квантовых вычислений. Только когда состояния кубитов полностью выровнены, квантовый компьютер может использовать принцип суперпозиции. Тем не менее, он должен прибегать к более традиционным методам вычислений, когда состояния не являются. В результате квантовый компьютер вряд ли сможет решить SVP. Вот почему шифрование на основе решетки защищено от квантовых компьютеров.

Даже традиционные организации предприняли шаги в направлении квантовой безопасности. JPMorgan и Toshiba объединились для разработки квантового распределения ключей (QKD), решения, которое, как они утверждают, является квантово-устойчивым. Используя квантовую физику и криптографию, QKD позволяет двум сторонам обмениваться конфиденциальными данными, одновременно обнаруживая и препятствуя любым попыткам третьей стороны подслушать транзакцию. Эта концепция рассматривается как потенциально полезный механизм защиты от гипотетических атак на блокчейн, которые квантовые компьютеры могут осуществить в будущем.

Lectures associées

Le fondateur d'IOSG : L'Ethereum n'a pas besoin d'une nouvelle foi technologique, il a besoin d'un compromis à la Musk

Auteur : Jocy, Fondateur d'IOSG L'opinion centrale : Ethereum n'a pas besoin d'une nouvelle foi technologique, mais d'un compromis à la manière d'Elon Musk. L’annonce récente d’ETHLabs, financé par des entités majeures détentrices d’ETH comme BitMine et Lubin, révèle une perte de confiance du marché envers la gouvernance « petite et décentralisée » de l’Ethereum Foundation (EF). Ce n’est pas Vitalik Buterin qui initie ce changement, mais l’écosystème lui-même, signalant un besoin de réorientation. La différence clé entre Musk et Vitalik réside dans leur approche. Musk comprend d’abord les réalités commerciales et s’adapte, tandis que Vitalik part de principes techniques purs en espérant que les applications émergent d’elles-mêmes. Cette dernière méthode a fonctionné par le passé (ICO, DeFi, NFT), mais aujourd’hui, la concurrence est féroce et le temps presse. Ethereum manque cruellement d’une application phare, de type Starlink, et d’une orientation commerciale claire. Cela nécessite un engagement pratique dans le monde réel, pas simplement une feuille de route technique. Le vrai défi n’est pas stratégique, mais organisationnel, comme le souligne la fuite des talents de l’EF. Le nouveau modèle de gouvernance, avec des nœuds indépendants comme ETHLabs, tente de décentraliser la prise de décision. Cependant, distribuer les responsabilités est plus facile que de maintenir une cohésion et une direction communes. Cette cohésion ne peut venir que de la valeur partagée de l’ETH en tant qu’actif de référence, mais elle nécessite d’abord un récit réaliste et convaincant pour l’écosystème. Par ailleurs, l’indépendance déclarée de ces nouvelles structures reste à prouver dans la pratique, car les financeurs et les bénéficiaires sont souvent les mêmes acteurs. La confiance se construira sur des années de transparence. La menace ultime pour Ethereum n’est pas Solana, mais la migration de l’attention vers l’IA. La fenêtre pour réagir est étroite (12 à 18 mois). Seul un engagement concret, tourné vers des applications réelles et capable d’attirer les meilleurs talents, peut contrer cette tendance. En conclusion, l’idéal de Vitalik doit désormais s’ancrer dans la réalité par un engagement pratique et urgent. Le temps est l’adversaire le plus impitoyable.

marsbitIl y a 1 h

Le fondateur d'IOSG : L'Ethereum n'a pas besoin d'une nouvelle foi technologique, il a besoin d'un compromis à la Musk

marsbitIl y a 1 h

Jingdong et Mira Murati, ancienne CTO d'Open AI, misent sur la même piste de l'IA

Imaginez un scénario où un système d’IA perçoit et réagit en temps réel aux événements du monde physique sans attendre de demande explicite. C’est la promesse du modèle JoyAI-VL-Interaction, récemment rendu open source par JD.com. Il s’agit du premier modèle d’interaction visio-linguistique en temps réel entièrement open source, capable d’analyser un flux vidéo continu pour décider quand intervenir, quand rester silencieux ou quand déléguer une tâche complexe à un autre modèle. Contrairement aux assistants classiques fonctionnant en "tour par tour" (question-réponse), cette approche permet à l’IA d’être proactive dans des situations où l’utilisateur n’a pas le temps ou la capacité de formuler une requête : aide aux personnes âgées, assistance aux malvoyants, commentaire sportif automatique, surveillance industrielle ou robotique. JD.com n’est pas seul à explorer cette voie : Mira Murati, ancienne CTO d’OpenAI, et son laboratoire Thinking Machines Lab promeuvent une vision similaire des "modèles d’interaction". La particularité de JD.com est de placer la vision (plutôt que la voix) au cœur de la prise de décision, et de s’appuyer sur ses vastes données issues de scénarios réels (logistique, vente au détail, santé) pour entraîner le modèle. Le modèle, léger (8B paramètres) et conçu pour être déployé sur du matériel accessible (comme une carte graphique RTX 3090), est accompagné de son système d’inférence, de jeux de données et d’une documentation technique complets. JD.com ouvre ainsi la voie à une adoption large par les développeurs, visant à faire de l’IA proactive un élément central de l’intégration du numérique dans le monde physique.

marsbitIl y a 1 h

Jingdong et Mira Murati, ancienne CTO d'Open AI, misent sur la même piste de l'IA

marsbitIl y a 1 h

Google commence à vendre ses TPU, les géants cherchent à produire des "jetons à bas prix" avec des puces IA

Google commence désormais à vendre directement ses puces TPU (Tensor Processing Unit) et ses solutions matérielles de calcul IA aux centres de données tiers et aux clients. Ces puces, conçues spécifiquement pour les opérations mathématiques de tenseurs et de matrices, sont au cœur du fonctionnement des grands modèles d'IA. Auparavant, les TPU n'étaient accessibles que via la location dans les centres de données cloud de Google. Cette stratégie permet à Google de proposer une alternative à l'écosystème NVIDIA (GPU, CUDA), non pas en se positionnant sur la puissance brute, mais sur l'efficacité et la réduction des coûts, notamment pour l'inférence des modèles. L'objectif est de produire des "tokens" à moindre coût, un facteur clé pour démocratiser l'utilisation de l'IA à grande échelle. Google, à l'instar des grands fournisseurs de cloud comme Huawei Cloud et Alibaba Cloud, ne vend pas seulement du matériel. Il propose un écosystème complet intégrant puces, clusters, logiciels et services, transformant la puissance de calcul en une "productivité" directement utilisable. Cela reflète une évolution du marché : la compétition ne porte plus seulement sur la puissance des puces, mais sur la capacité à offrir une "meilleure puissance de calcul" – c'est-à-dire la solution la plus efficace et la plus économique pour des besoins variés. Ainsi, le marché de l'infrastructure IA évolue d'une "guerre des puces" vers une "guerre des systèmes". Si NVIDIA conserve sa position dominante pour l'entraînement des modèles et son écosystème mature, la montée en puissance de ces alternatives centrées sur le coût et l'efficacité opérationnelle redessine le paysage concurrentiel.

marsbitIl y a 1 h

Google commence à vendre ses TPU, les géants cherchent à produire des "jetons à bas prix" avec des puces IA

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
Futures
活动图片