比特币ETF推手Winklevoss兄弟豪掷2.4亿,拿下Zcash全网18%算力

marsbitPublié le 2026-08-20Dernière mise à jour le 2026-08-20

Résumé

2026年8月18日,纳斯达克上市公司Cypherpunk Technologies宣布成立挖矿部门,一举控制了隐私币Zcash全网约18%的算力,成为其最大矿工。此笔交易由知名比特币ETF推手Winklevoss兄弟旗下的Winklevoss Capital出资3333万美元推动完成。 Cypherpunk此举旨在构建一个围绕Zcash的完整商业闭环:通过挖矿获取代币,运营主流钱包ZODL把控入口,并效仿MicroStrategy积极囤币。公司目前已囤积32万余枚Zcash(占流通量1.92%),目标是持有全网5%的供应量。管理层认为,Zcash采用的“可选披露”隐私技术,在合规与隐私间取得了良好平衡,且当前其挖矿收益已超过热门的AI算力托管和比特币挖矿。 然而,这笔豪赌也面临显著挑战。其一,单一实体控制如此高比例的算力,与加密货币去中心化理念相悖,引发社区关注。其二,作为受严格监管的上市公司,大规模涉足隐私币领域可能面临未来的监管审查风险。Winklevoss兄弟的投资,实质上是押注“隐私资产化”的未来前景,但Cypherpunk能否达成其目标,仍有待观察。

作者: 算力之心

2026年8月18日,纳斯达克发生了一件很有意思的事。

上市公司Cypherpunk Technologies(CYPH)突然宣布成立挖矿部门,一口气拿下了Zcash(Z币)整个网络大约18%的算力,直接成了全球最大的Zcash矿工。

这背后的大金主,是币圈熟知的比特币ETF推手——

Winklevoss兄弟旗下的Winklevoss Capital,他们砸了3333万美元促成了这场豪赌。

背后的动机,其实是一场圈地游戏。

一、算笔3333万的账

投资看的就是投入产出比。

先来看看这笔3333万美元的交易是怎么做的。

Winklevoss兄弟通过一种叫“预融资认股权证”的方式,拿到了大约4329万股普通股。

行权价低得惊人,只要0.001美元一股,而当时股价大约是0.77美元。

不过,协议做了两道保险:Winklevoss的持股比例上限锁在19.99%;这次先只能发行约537万股,剩下的要股东点头才能发。

这就意味着,大佬只做战略靠山,不直接抢公司的控制权。

交易完成后,Cypherpunk拿到的是比特大陆的Bitmain Z15 Pro矿机,而且全放在美国本土,既避开了海外地缘风险,也方便应付美国的合规审查。

Zcash全网每天大概产出1440枚硬币,每个月总计约43,800枚。

Cypherpunk目前手握18%的算力,也就是4.2 GSol/s。

意味着全球每挖出100个Z币,就有18个落入他们的口袋,预计每个月能拿到约7,800枚。

按照当前市价,这块挖矿业务能触及每年超2.5亿美元的市场盘子。

公司CIO Will McEvoy确认,这项业务已经现金流为正。

新上任的挖矿负责人Kevin Zhang还说,按现在的币价,挖Zcash的收益已经超过了现在大热的AI算力托管和比特币挖矿。

二、医药壳的闭环游戏

Cypherpunk这家公司本身的来历就很神奇。

它的前身叫Leap Therapeutics,原本是一家做抗癌药物的生物医药公司。

从搞医药到挖隐私币,虽然跨度极大,但他们做隐私币的逻辑是个完整的闭环。

公司官网上列了三大板块:囤币、挖矿、隐私技术投资(包括ZODL)。

第一步是“挖”,就是前面说的矿场;

第二步是“管”,他们手里捏着目前用户量最大的Zcash钱包ZODL,守住了流量入口。

第三步是“囤”,对标MicroStrategy囤比特币的做法,Cypherpunk目前已经囤了323,394枚Zcash,占了全网流通量的1.92%,他们的终极目标是要吃下全网5%的供应量。

但是,为什么偏偏选Zcash?

因为它是“可选披露”的隐私币。

和比特币谁都能查账本不同,Zcash用了零知识证明技术,用户可以选择把钱放在透明地址,也可以放在隐蔽地址。

Cypherpunk首席投资官Will McEvoy(他同时也是Winklevoss Capital的合伙人,被派驻到Cypherpunk兼任CIO)认为,这种机制是在合规和隐私之间最好的平衡。

挖矿赚来的现金流,刚好可以用来继续买币,形成钱滚钱的雪球。

三、18%算力的走钢丝

只不过,钱虽然好赚,但现实里的麻烦也不少。

只讲事实的话,Cypherpunk目前正走在两条钢丝上。

第一条是“算力集中”。

在币圈,单一机构控制一个网络接近五分之一(18%)的算力,是一件很敏感的事。

理论上,如果算力超过50%,就能发动“51%攻击”篡改账本。

虽然Cypherpunk作为一家纳斯达克上市公司,几乎不可能去恶意攻击网络,但这确实削弱了加密货币最爱讲的“去中心化”故事,引发了关注。

第二条是“监管合规”。

全球很多地方对隐私币盯得很紧,不少主流交易所为了避嫌,在某些地区下架或限制过Zcash。

Cypherpunk作为一家受美国证监会严格监管的上市公司,搞这么大规模的隐私币挖矿,未来如何在合规审查中过关,是个未知数。

另外,这家公司的股价现在已经和Zcash的价格深度绑定了,买它的股票,实际上就是在赌币价和管理层的运营能力。

MicroStrategy当年靠囤比特币,在美股跑出了一个新模式。

现在的Cypherpunk想玩一把更大的。

不仅要囤,还要自己造,甚至连用户的钱包也要管。

Winklevoss兄弟砸下的这3333万美元,买的其实是对“隐私资产化”的未来预期。

至于这家公司能不能顺利把Zcash持仓买到5%?监管的大锤会不会落下?

这事还在发展中,让子弹飞一会儿。

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Questions liées

QWinklevoss兄弟通过何种方式投资了Cypherpunk Technologies公司?

AWinklevoss兄弟通过旗下投资公司Winklevoss Capital,以“预融资认股权证”的方式,投资了3333万美元,获得了Cypherpunk Technologies公司约4329万股普通股的认股权(行权价为0.001美元每股),并有持股比例上限、分期发行等限制。

QCypherpunk Technologies公司为何选择Zcash(Z币)作为其核心业务方向?

ACypherpunk Technologies选择Zcash主要是看中其“可选披露”的隐私特性。Zcash使用零知识证明技术,用户可以选择使用透明地址或隐蔽地址,在满足合规性(如反洗钱调查)需求的同时,又能保护用户隐私。该公司管理层认为这是在合规与隐私之间最好的平衡,适合他们构建完整的“挖矿-管理钱包-囤币”商业闭环。

QCypherpunk Technologies在Zcash网络中掌握了多少算力?这对网络有何潜在影响?

ACypherpunk Technologies掌握了Zcash全网大约18%的算力,成为全球最大的Zcash矿工。这引发了“算力集中”的担忧,因为单一实体掌握如此高比例的算力,理论上削弱了网络的“去中心化”特性,并且如果算力超过50%就有可能发动“51%攻击”篡改交易记录。虽然作为纳斯达克上市公司进行恶意攻击的可能性极低,但这种情况仍然对Zcash的去中心化叙事构成挑战。

QCypherpunk Technologies公司当前的业务布局是怎样的?

ACypherpunk Technologies公司构建了一个围绕Zcash的完整业务闭环,主要包括三大板块:1. **挖矿**:拥有Zcash全网约18%算力的矿场,以产生现金流和Zcash代币。2. **管理**:运营着用户量最大的Zcash钱包ZODL,控制着重要的用户入口。3. **囤币**:模仿MicroStrategy的策略,大量囤积Zcash(目前已持有323,394枚,占流通量1.92%),目标是最终持有全网5%的供应量。

QCypherpunk Technologies公司目前面临哪些主要的挑战和风险?

A该公司面临的主要挑战和风险包括:1. **算力集中风险**:控制18%的算力引发了对Zcash网络去中心化程度的质疑。2. **监管合规风险**:隐私币在全球多个司法管辖区受到严格审查甚至限制,作为美国上市公司,其大规模隐私币业务可能面临未来的监管压力。3. **业务与币价深度绑定风险**:公司股价与Zcash价格高度相关,其业绩和前景很大程度上依赖于Zcash的市场表现和管理层的运营能力。

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379 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. 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