OCC负责人承诺11月前公布GENIUS法案最终规则

cointelegraphPublié le 2026-08-19Dernière mise à jour le 2026-08-19

Résumé

美国货币监理署署长乔纳森·古尔德承诺,将于11月前发布有关《美国稳定币指导与建立国家创新法案》的最终规则。该法案于2025年7月签署成为法律,旨在为美国支付稳定币建立监管框架。 古尔德在怀俄明州区块链研讨会上表示,货币监理署在2月发布拟议规则后,考虑了加密行业的反馈,将于11月发布最终规则。他预计监管机构可能从2027年开始受理与稳定币发行商相关的申请。 根据法案要求,包括货币监理署、财政部、联邦存款保险公司和美联储在内的多个政府机构需制定相关规则,法律定于2027年1月生效。各机构需在明年1月18日前完成最终规则的制定。尽管已有多个监管机构发布了拟议规则并收集了公众意见,但未能按法案要求在7月前发布最终规则,这可能导致稳定币发行商面临监管不确定性。

美国货币监理署(OCC)署长约拿单·古尔德表示,其机构将在11月前发布与支付稳定币法律实施相关的最终规则。

这位监管机构负责人周三在怀俄明州区块链研讨会上发言时表示,继货币监理署提出实施《美国稳定币国家创新指导与建立法案》(GENIUS Act)的提案后,OCC将在这项法律定于2027年1月生效之前发布最终规则。

古尔德表示,OCC“将在11月前发布最终规则”,此前该机构在2月份发布拟议规则后考虑了加密行业的反馈。他补充说,预计监管机构可以从2027年开始处理与稳定币发行商相关的申请。

于2025年7月签署成为法律的GENIUS法案,旨在为美国的支付稳定币建立一个监管框架,要求包括OCC、财政部、联邦存款保险公司(FDIC)和联邦储备委员会在内的监管这些产品的政府机构制定规则。

尽管OCC在2月份推进了一项长达376页的实施GENIUS法案的提案,但由于法律即将生效,各政府机构只有到1月18日来完成最终法规的制定。几家监管机构已经发布了与GENIUS法案实施相关的提案并收集了公众反馈,但并未在7月前发布最终规则,这可能导致稳定币发行商面临监管不确定性。

相关:OCC批准特朗普家族加密货币公司获得信托章程

Cryptos en tendance

Questions liées

Q美国货币监理署署长承诺何时公布最终版本的GENIUS法案实施细则?

A美国货币监理署署长承诺在11月之前公布最终版本的GENIUS法案实施细则。

QGENIUS法案的目标是什么?

AGENIUS法案的目标是在美国为支付稳定币创建一个监管框架。

QGENIUS法案的法定生效日期是哪一天?

AGENIUS法案的法定生效日期是2027年1月。

Q除了OCC,还有哪些政府机构被要求为稳定币制定规则?

A根据文章,除了美国货币监理署,还有财政部、联邦存款保险公司和联邦储备委员会被要求为稳定币制定规则。

Q根据文章,如果各监管机构在7月前未能发布最终规则,可能导致什么后果?

A根据文章,如果各监管机构在7月前未能发布最终规则,可能会导致稳定币发行商面临监管不确定性。

Lectures associées

La plus grande problématique de l'économie politique à l'ère de l'IA : Les robots deviennent de plus en plus compétents, comment l'humanité peut-elle partager la valeur ?

Dans un contexte où l'IA et la robotique progressent rapidement, un article de *The Economist* relance le débat sur un problème fondamental de l'ère numérique : comment les humains peuvent-ils partager la valeur créée par des machines de plus en plus compétentes ? Historiquement, les gains de productivité se traduisaient par une augmentation des salaires et de la consommation. Cependant, l'IA, en remplaçant non seulement le travail manuel mais aussi le travail cognitif, risque de rompre ce cycle. La croissance économique et les profits pourraient continuer tandis que le nombre d'humains participant directement à la création de valeur diminuerait, posant un défi crucial de répartition des richesses. La situation en Chine illustre cette tension : malgré des avancées significatives dans les nouvelles technologies, la consommation reste faible, révélant une difficulté à faire circuler les bénéfices de l'innovation vers les revenus des ménages. Ce phénomène est global : la valeur se concentre chez les géants technologiques, tandis que la part du travail dans le PIB recule. Face à ce défi, plusieurs voies sont envisagées : le modèle capitaliste traditionnel, une voie d'État-capitalisme, ou des mécanismes innovants comme des fonds souverains numériques, une actionnariat populaire ou un revenu de base. La capacité à construire un système de distribution équitable, permettant à tous de bénéficier des gains de productivité de l'IA, deviendra un facteur clé de compétitivité et de stabilité sociale au XXIe siècle. Pour la Chine, comme pour toutes les nations, résoudre cette équation sera essentiel pour façonner l'avenir.

marsbitIl y a 6 mins

La plus grande problématique de l'économie politique à l'ère de l'IA : Les robots deviennent de plus en plus compétents, comment l'humanité peut-elle partager la valeur ?

marsbitIl y a 6 mins

Sept trimestres consécutifs de gains : l'arbitrage sur les marchés émergents surpasse tout

Le carry trade sur les marchés émergents financé en dollars a généré des rendements positifs pendant sept trimestres consécutifs, soit la plus longue série depuis 2008, avec un gain cumulé d’environ 22 % depuis fin 2024. Cette stratégie, qui consiste à emprunter dans des devises à bas taux comme le dollar ou l’euro pour investir dans des actifs à haut rendement en monnaies émergentes (telles que la livre turque ou le peso colombien), a surperformé les obligations d’État américaines, les obligations souveraines et d’entreprise des marchés émergents. Les rendements ont été amplifiés par l’appréciation des devises émergentes face au dollar, notamment en Colombie où la combinaison du rendement obligataire et de la hausse du taux de change a rapporté 48 % sur un an. Malgré l’intervention historique conjointe des États-Unis et du Japon sur le marché des changes en août, qui a brièvement fait chuter le yen, le risque de liquidations désordonnées est jugé limité, les investisseurs ayant substitué l’euro et le franc suisse au yen comme monnaies de financement. Les risques principaux identifiés sont le calendrier de la politique monétaire de la Fed et la concentration excessive des capitaux sur cette stratégie, ce qui pourrait la rendre vulnérable à un retournement soudain. Les gestionnaires restent néanmoins confiants, citant les taux d’intérêt élevés dans des régions comme l’Amérique latine et l’Europe de l’Est, soutenus par des pressions inflationnistes persistantes et la géopolitique énergétique.

marsbitIl y a 22 mins

Sept trimestres consécutifs de gains : l'arbitrage sur les marchés émergents surpasse tout

marsbitIl y a 22 mins

Des mentors et disciples de Tsinghua et Wharton résolvent un cas non résolu depuis 40 ans, les mathématiques centrales sont entièrement rédigées par GPT, vous le pourriez aussi

L'algorithme d'apprentissage automatique fondamental, la descente de gradient, a été « condamné » par l'IA elle-même ? Une récente étude conjointe de l'Université Tsinghua et de la Wharton School de l'Université de Pennsylvanie apporte une conclusion attendue depuis 40 ans : pour atteindre une vitesse optimale, ajuster uniquement la taille des pas (le taux d'apprentissage) ne suffit pas. Historiquement, la descente de gradient standard a une vitesse de convergence en O(1/T). En 1983, Nesterov a introduit l'élan (momentum), atteignant O(1/T²). Une question persistante était de savoir si, sans modifier la structure de l'algorithme, un simple réglage minutieux de la séquence des pas pouvait égaler cette performance. En 2023, des chercheurs du MIT ont conçu la « silver stepsize », une séquence de pas fractale atteignant O(T^{-1.2716}). Les chercheurs Jianhao Ma (Tsinghua) et Yuxin Chen (Wharton) ont inversé la problématique : au lieu de chercher une meilleure séquence, ils ont prouvé qu'il existe une limite infranchissable. Le cœur de la preuve a été généré par GPT-5.6 Sol Pro. Guidés par le concept d'« oracle résistant », les chercheurs ont demandé à l'IA de construire une fonction convexe spécifique qui force la descente de gradient à suivre un chemin lent, quelle que soit la séquence de pas choisie. L'IA a proposé une construction géométrique dans un espace de haute dimension utilisant l'enveloppe de Moreau. Après plusieurs itérations de corrections, GPT-5.6 a établi une borne inférieure de convergence en Ω(T^{-1.9319}) pour toute séquence de pas prédéterminée. Cela signifie qu'il est mathématiquement impossible pour la descente de gradient pure (sans momentum) de dépasser cette vitesse, confirmant la nécessité de modifier la structure de l'algorithme pour une convergence optimale. La preuve a été formellement vérifiée sans aucune erreur par l'assistant de preuve Lean 4, garantissant sa solidité logique. Ce travail démontre le potentiel de l'IA en tant qu'assistant de recherche capable de résoudre des problèmes théoriques profonds, ouvrant la voie à de nouvelles collaborations homme-machine en science fondamentale.

marsbitIl y a 31 mins

Des mentors et disciples de Tsinghua et Wharton résolvent un cas non résolu depuis 40 ans, les mathématiques centrales sont entièrement rédigées par GPT, vous le pourriez aussi

marsbitIl y a 31 mins

Décrypter les vérités sur l'effet de levier, la liquidité et les risques liés au jetonnage d'actifs

La tokenisation des actifs du monde réel (RWA) ne se limite pas à créer un jeton représentant un actif. C’est un simple code-barres, non une chaîne d’approvisionnement financière complète. La vraie transformation vient de l’intégration à la DeFi, qui permet l’évaluation, le financement, la couverture et la liquidité. Les RWA fonctionnent sur plusieurs horloges temporelles : blockchain en temps réel, marchés traditionnels fermés la nuit/week-end, et processus de rachat lents. Ce décalage crée un risque de liquidation où la DeFi exige un règlement immédiat, mais le monde réel impose des délais. Ainsi, un jeton d’obligation d’État stable peut être plus risqué qu’un actif crypto volatil mais liquide 24h/24. La liquidité réelle ne se mesure pas par la TVL, mais par la capacité à sortir d’une position sous pression, dans un délai donné et sans décote excessive. Trois voies de sortie existent : vente sur le marché, rachat par l’émetteur, ou prêt garanti. Le levier est ce qui crée l’utilité économique, mais il accroît aussi la fragilité. Les paramètres de garantie (haircuts) doivent intégrer non seulement la volatilité, mais aussi l’exécutabilité légale, la fraîcheur des données, les délais de rachat et la concentration des holdings. Les risques des RWA forment un graphe de dépendances interconnectées (émetteur, gardien, oracle, marchés secondaires, protocoles de prêt). Une défaillance localisée peut se propager. Une surveillance proactive des files de rachat, de la profondeur du marché et du comportement des market makers est cruciale. Au-delà des obligations d’État, les actifs prometteurs sont la puissance de calcul (GPU) et l’énergie, avec leurs propres modèles de risque. Les actions tokenisées et les contrats perpétuels sur actions constituent un test majeur, combinant propriété et levier, mais nécessitent des garde-fous architecturaux pour éviter des spirales de liquidation. En somme, l’étape suivante n’est pas de tokeniser plus d’actifs, mais de construire la couche de marché qui transforme les jetons en infrastructures financières résilientes, capables de résister à un week-end de crise. Le jeton n’est que le code-barres ; le marché est la machine.

marsbitIl y a 45 mins

Décrypter les vérités sur l'effet de levier, la liquidité et les risques liés au jetonnage d'actifs

marsbitIl y a 45 mins

Trading

Spot

Articles tendance

Comment acheter GENIUS

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter Genius (GENIUS) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément Genius (GENIUS).Solde :utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers :pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P :tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos Genius (GENIUS)Après avoir acheté vos Genius (GENIUS), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des Genius (GENIUS)Tradez facilement Genius (GENIUS) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

978 vues totalesPublié le 2026.04.29Mis à jour le 2026.06.02

Comment acheter GENIUS

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de GENIUS (GENIUS) sont présentées ci-dessous.

活动图片