Penerbitan USDT di Jaringan TRON Melampaui Ethereum, Kembali Jadi Jaringan Penerbit USDT Terbesar di Dunia

marsbitPublié le 2026-08-13Dernière mise à jour le 2026-08-13

Résumé

Menurut data resmi Tether, per 13 Agustus 2026, jumlah penerbitan USDT di jaringan TRON telah mencapai $91,2 miliar, melampaui penerbitan di jaringan Ethereum ($90,3 miliar), dan kembali menduduki posisi teratas di antara semua jaringan blockchain. Ini menegaskan dominasi TRON dalam ekosistem stablecoin dan daya tariknya sebagai jaringan penyelesaian berbiaya rendah dan efisien. Pertumbuhan USDT di TRON didorong oleh kebutuhan penggunaan nyata. Jaringan ini mencatat sekitar 3,2 juta akun aktif harian rata-rata pada Q1 2026. Dalam transfer USDT ritel (di bawah $1.000), TRON menguasai sekitar 50% pangsa pasar, memperkuat posisinya untuk penyelesaian ritel dan menengah. Pada kuartal yang sama, volume transfer USDT di TRON mencapai sekitar $2,04 triliun, dengan total kumulatif tahunan sekitar $4,2 triliun tertinggi di semua *public chain*. Infrastruktur TRON untuk stablecoin terus diperkuat melalui integrasi yang luas di dompet, bursa, dan protokol DeFi, serta mekanisme seperti GasFree untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Dari sisi keamanan, unit gabungan T3 FCU (TRON, Tether, TRM Labs) telah membekukan aset ilegal senilai lebih dari $450 juta di 23 yurisdiksi, menunjukkan kolaborasi efektif untuk memerangi kejahatan keuangan. Sambil mempertahankan kepemimpinan dalam penyelesaian stablecoin, TRON juga berekspansi ke sektor kecerdasan artifisial (AI) dengan meluncurkan platform **B.AI**, yang bertujuan menjadi infrastruktur keuangan dasar untuk era *AI Agent*, menandai evolu...

Menurut data resmi Tether, per tanggal 13 Agustus 2026, jaringan TRON kembali menerbitkan USDT senilai 10 miliar dolar AS, mencapai total 91,2 miliar dolar AS. Volume penerbitan ini sekali lagi melampaui volume penerbitan USDT di jaringan Ethereum (90,3 miliar dolar AS), menempati posisi teratas di antara semua jaringan blockchain. Titik sejarah ini menandai konsolidasi lebih lanjut dominasi TRON di bidang stablecoin, sekaligus membuktikan kembali daya tarik berkelanjutan jaringan penyelesaian berbiaya rendah dan efisien terhadap pergerakan modal stablecoin global.

Dari Aset Transaksi ke Alat Penyelesaian, Skenario Penggunaan TRC20-USDT Terus Meluas

Pertumbuhan USDT di jaringan TRON, pertama-tama, berasal dari kebutuhan penggunaan nyata yang berkelanjutan. Hingga Agustus 2026, volume penerbitan TRC20-USDT di jaringan TRON secara resmi menembus 91,2 miliar dolar AS, memecahkan rekor sejarah, dengan penerbitan kumulatif sekitar 10 miliar keping sepanjang tahun, dan jumlah akun pemegang telah mencapai sekitar 75,47 juta. Skala ini membuat TRON dalam jangka panjang menanggung sekitar setengah dari total penerbitan USDT global, dengan porsi sekitar 50%.

Dari struktur penggunaan, sifat pembayaran nyata TRON semakin jelas. Data CoinDesk Research menunjukkan bahwa pada kuartal pertama 2026, rata-rata kuartal akun aktif harian TRON naik menjadi sekitar 3,2 juta, mencapai rekor tertinggi kuartalan. Sementara itu, dalam transfer USDT ritel di bawah 1.000 dolar AS, pangsa TRON sekitar 50%, dan tetap mendominasi di rentang 1.000 hingga 10.000 dolar AS, terus mengonsolidasikan posisinya sebagai blockchain publik 'ramah' untuk penyelesaian ritel dan jumlah menengah. Ini berarti salah satu penggunaan utama USDT di TRON tetap menjadi transfer nilai aktual antar dompet.

Dari pengamatan periode yang lebih panjang, skala transfer dan penyelesaian on-chain membuktikan penilaian ini. Laporan penelitian yang dirilis Messari menunjukkan bahwa pada kuartal pertama 2026, volume transfer USDT yang diproses jaringan TRON mencapai sekitar 2,04 triliun dolar AS, dengan total sekitar 950 juta transaksi di seluruh jaringan. Transaksi harian rata-rata meningkat dari sekitar 10,2 juta pada kuartal sebelumnya menjadi sekitar 10,9 juta, juga memecahkan rekor kuartalan. Sejak awal 2026, TRON memimpin semua blockchain publik dengan volume transfer USDT tahunan sekitar 4,2 triliun dolar AS.

Ini menggambarkan bukan sekadar pembukuan internal satu platform perdagangan, melainkan skenario di mana sejumlah besar dompet menyelesaikan transfer nilai secara langsung di blockchain publik.

Secara spesifik, seorang pekerja di luar negeri dapat mengirim USDT ke dompet keluarganya, untuk kemudian ditukar menjadi mata uang lokal oleh penerima; pedagang e-niaga lintas batas dapat menggunakan USDT untuk menyelesaikan pembayaran kepada pemasok, mengurangi dampak jam operasional bank dan proses bank perantara; pekerja lepas dapat menerima pembayaran dari klien luar negeri dan dikonfirmasi masuk ke akun on-chain dalam hitungan menit; penyedia layanan aset digital dapat mengalokasikan likuiditas antar bursa, dompet kustodian, dan akun market maker. Jumlah dan tujuan dari berbagai kasus ini berbeda, tetapi kebutuhan bersama adalah konfirmasi cepat, biaya transparan, dan operasional 24/7.

Selain itu, stabilitas biaya menjadi sangat penting dalam lingkungan pasar dengan fluktuasi biaya jaringan yang tajam. Sejak Agustus 2025, ketika TRON melalui proposal tata kelola No. 104 menurunkan harga unit energi sekitar 60%, biaya transfer on-chain semakin turun.

Akses Ekosistem dan Kolaborasi Keamanan Berjalan Beriringan, Infrastruktur Stablecoin Terus Disempurnakan

Apakah jaringan stablecoin dapat berkembang jangka panjang tidak hanya bergantung pada volume penerbitan, tetapi juga pada cakupan pintu masuk, kedalaman likuiditas, dukungan pengembang, dan kemampuan tata kelola risiko. TRON sedang membangun infrastruktur dari beberapa arah ini secara bersamaan.

Dalam hal pintu masuk aplikasi, dukungan luas dari dompet, platform perdagangan, penyedia layanan pembayaran, dan protokol DeFi terhadap TRC20-USDT memungkinkan pengguna untuk melakukan deposit, penarikan, transfer, penukaran, dan interaksi on-chain dengan relatif mudah. Dengan bergabungnya stablecoin baru seperti USDD ke ekosistem TRON, jenis aset stablecoin semakin diperkaya; protokol seperti JustLend DAO memperluas penggunaan stablecoin ke skenario jaminan dan pinjaman. Stablecoin secara bertahap beralih dari alat transfer tunggal menjadi aset dasar untuk aktivitas keuangan on-chain.

Dalam hal pengalaman pengguna, mekanisme seperti GasFree berupaya menyelesaikan satu titik nyeri umum: meskipun dompet pengguna baru memegang USDT, mereka mungkin tidak dapat memulai transaksi karena tidak memiliki token asli. Dengan mendukung pembayaran biaya jaringan terkait menggunakan stablecoin, solusi semacam ini membantu menyederhanakan proses penggunaan pertama. Bagi pedagang, dompet, dan aplikasi pembayaran, mengurangi kebutuhan pengguna untuk memahami bandwidth, energi, dan token Gas asli juga menguntungkan untuk masuknya layanan stablecoin ke skenario konsumen yang lebih luas.

Yang lebih penting, perluasan skala perlu berjalan seiring dengan peningkatan kemampuan tata kelola keamanan. Pada September 2024, TRON, Tether, dan TRM Labs bersama-sama mendirikan Unit Pemberantasan Kejahatan Keuangan T3 (T3 Financial Crime Unit, disingkat T3 FCU), yang menggabungkan visibilitas jaringan TRON, kemampuan intelijen on-chain TRM Labs, dan kemampuan pembekuan penerbit Tether, serta berkolaborasi langsung dengan lembaga penegak hukum di berbagai wilayah. Alur kerjanya yang khas adalah: setelah lembaga penegak hukum mengidentifikasi dompet yang terkait dengan aktivitas ilegal, TRM Labs melacak jalur dana, TRON memberikan informasi pergerakan dana di tingkat jaringan, dan Tether melaksanakan pembekuan di tingkat penerbit.

Hingga Mei 2026, T3 FCU mengumumkan telah membekukan aset ilegal senilai lebih dari 450 juta dolar AS secara global, mencakup 23 yurisdiksi di lima benua. TRM Labs mengungkapkan bahwa mekanisme ini dapat menyelesaikan penanganan terkait dalam waktu 24 jam setelah menerima permintaan penegak hukum. Hasil di atas menunjukkan bahwa kombinasi transparansi blockchain publik dan model kolaborasi publik-swasta dapat meningkatkan efisiensi identifikasi dan respons terhadap dana mencurigakan.

Sementara terus memimpin di bidang penyelesaian stablecoin, TRON semakin mempercepat taruhannya pada jalur baru kecerdasan buatan (AI). B.AI (nama merek bahasa Indonesia "Bai B.AI"), yang diluncurkan secara resmi pada April tahun ini, diposisikan sebagai "infrastruktur keuangan dasar di era AI Agent". Langkah ini selaras dengan kedalaman stablecoin TRON yang kuat serta keunggulan pembayaran frekuensi tinggi dan biaya rendah, menandakan bahwa TRON sedang bergerak lebih lanjut dari "jaringan penyelesaian stablecoin terbesar di dunia" menuju "infrastruktur dasar ekonomi agen AI cerdas", dengan tegas menaruh perhatian pada tren jangka panjang konvergensi AI dan Web3.

Dari keunggulan skala penerbitan, keunggulan pembayaran dan penyelesaian yang terus berkembang, mekanisme keamanan yang semakin disempurnakan, hingga tata letak aktif di bidang AI, daya saing USDT on-chain TRON sedang bergerak dari "akumulasi kuantitas" menuju "peningkatan kualitas".

TRON akan terus mengoptimalkan kinerja jaringan dan pengalaman pengguna seputar infrastruktur stablecoin, memperdalam kolaborasi dengan penerbit, dompet, institusi pembayaran, dan lembaga analisis keamanan, untuk menyediakan layanan sirkulasi nilai digital yang lebih efisien, aman, dan inklusif bagi pengguna global.

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Questions liées

QMenurut data resmi Tether, berapa total jumlah penerbitan USDT di jaringan TRON per 13 Agustus 2026 dan bagaimana perbandingannya dengan Ethereum?

APer 13 Agustus 2026, total penerbitan USDT di jaringan TRON mencapai 91,2 miliar dolar AS. Jumlah ini melampaui penerbitan USDT di jaringan Ethereum yang sebesar 90,3 miliar dolar AS, sehingga menempatkan TRON di posisi teratas.

QApa yang menyebabkan pertumbuhan signifikan USDT di jaringan TRON menurut artikel tersebut?

APertumbuhan signifikan USDT di jaringan TRON terutama berasal dari permintaan penggunaan nyata dan berkelanjutan. Hal ini didukung oleh atribut pembayaran riil TRON yang semakin jelas, seperti banyaknya transfer nilai langsung antar dompet untuk keperluan seperti pengiriman uang lintas batas, pembayaran perdagangan, dan penyelesaian bisnis lainnya yang membutuhkan konfirmasi cepat dan biaya rendah.

QMekanisme apa yang disebutkan dalam artikel untuk membantu pengguna baru yang memegang USDT tetapi tidak memiliki token asli untuk membayar biaya transaksi?

AArtikel menyebutkan mekanisme seperti GasFree yang mencoba mengatasi masalah ini. Mekanisme ini mendukung pembayaran biaya jaringan terkait menggunakan stablecoin (seperti USDT itu sendiri), sehingga menyederhanakan proses penggunaan pertama bagi pengguna baru.

QApa peran dan pencapaian dari T3 Financial Crime Unit (T3 FCU) yang disebutkan dalam teks?

AT3 FCU adalah unit gabungan yang dibentuk oleh TRON, Tether, dan TRM Labs untuk memerangi kejahatan keuangan. Perannya menggabungkan visibilitas jaringan TRON, kemampuan intelijen rantai TRM Labs, dan kemampuan pembekuan penerbit Tether, serta berkolaborasi langsung dengan lembaga penegak hukum di berbagai wilayah. Hingga Mei 2026, T3 FCU telah membekukan aset ilegal senilai lebih dari 450 juta dolar AS yang mencakup 23 yurisdiksi di lima benua.

QSelain sebagai jaringan penyelesaian stablecoin terbesar, ke bidang baru apa TRON dikatakan sedang berinvestasi dan mempercepat perkembangan?

ATRON sedang berinvestasi dan mempercepat perkembangan di bidang kecerdasan buatan (AI). Ini ditandai dengan peluncuran B.AI (nama merek Cina '白 B.AI') pada April tahun ini, yang diposisikan sebagai 'infrastruktur keuangan dasar di era AI Agent'. Ini menandakan transisi TRON menuju 'infrastruktur dasar untuk ekonomi agen cerdas AI'.

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Utilité du token : SPERO,$$s$ utilise son propre token de cryptomonnaie, conçu pour servir diverses fonctions au sein de l'écosystème. Ces tokens permettent des transactions, des récompenses et la facilitation des services offerts sur la plateforme, améliorant ainsi l'engagement et l'utilité globaux. Architecture en couches : L'architecture technique de SPERO,$$s$ supporte la modularité et l'évolutivité, permettant une intégration fluide de fonctionnalités et d'applications supplémentaires à mesure que le projet évolue. Cette adaptabilité est primordiale pour maintenir la pertinence dans le paysage crypto en constante évolution. Engagement communautaire : Le projet met l'accent sur des initiatives dirigées par la communauté, utilisant des mécanismes qui incitent à la collaboration et aux retours d'expérience. En cultivant une communauté forte, SPERO,$$s$ peut mieux répondre aux besoins des utilisateurs et s'adapter aux tendances du marché. 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338 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. 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