Jensen Huang Mengubah Jepang Menjadi 'Titik Tumpu AI Fisik' Nvidia: Budi Sejarah 30 Tahun Lalu, Pengikatan Stack Penuh Kini

marsbitPublié le 2026-07-16Dernière mise à jour le 2026-07-16

Résumé

Pendiri dan CEO NVIDIA Jensen Huang melakukan serangkaian kunjungan dan perjanjian kerja sama di Jepang, menandakan komitmen perusahaan untuk menjadikan Jepang sebagai titik tumpu penting dalam peta "AI Fisik" globalnya. Huang mengumumkan kolaborasi dengan raksasa robotik Jepang, Fanuc dan Yaskawa Electric, untuk mengembangkan teknologi robot dan AI. Kerja sama dengan Toyota juga diperluas ke berbagai bidang seperti kendaraan otonom, simulasi pabrik, dan kecerdasan kota. Huang menekankan bahwa AI dapat membantu Jepang mengatasi kekurangan tenaga kerja dan meningkatkan produktivitas. Kunjungan ini juga diwarnai reuni emosional Huang dengan Shoichiro Irimajiri, mantan presiden SEGA, yang menyelamatkan NVIDIA dari kebangkrutan pada 1996 dengan investasi sekitar $5 juta. Mereka mengumumkan kelanjutan kerja sama, di mana game SEGA mendatang akan mendukung platform NVIDIA RTX Spark. Pada malam sebelum pengumuman resmi, Huang mengadakan makan malam di sebuah izakaya dengan para eksekutif kunci dari rantai pasokan semikonduktor Jepang, termasuk Kioxia, Shin-Etsu Chemical, Tokyo Electron, dan Ajinomoto, menunjukkan upaya mendalam untuk mengikat basis manufaktur dan pasokan Jepang dengan teknologi NVIDIA. Selain otomotif dan robotika, NVIDIA memperluas kolaborasinya di Jepang ke sektor-sektor penting seperti kesehatan (dengan perusahaan farmasi seperti Eisai dan Astellas), keuangan (dengan Mizuho Bank dan SMFG), dan komputasi kuantum (dengan lembaga penelitian RIKEN). Ada pula spek...

Penulis: Wall Street Insights

Nvidia sedang menjadikan Jepang sebagai titik tumpu inti bagi peta AI fisik globalnya.

CEO Nvidia, Jensen Huang, pekan ini muncul di Tokyo, melakukan serangkaian penandatanganan kerja sama dan pertemuan bisnis secara intensif. Dilaporkan, Nvidia pada Kamis mengumumkan kerja sama dengan raksasa robot Jepang Fanuc dan Yaskawa Electric untuk memajukan pengembangan teknologi robot dan AI bersama.

Di saat bersamaan, Nvidia juga mengumumkan perluasan kerja sama dengan Toyota, mencakup mobil otonom, simulasi pabrik, dan kecerdasan kota di berbagai bidang. Huang dalam acara media di Tokyo menyatakan, "Dengan AI, robot akan menjadi cerdas, mudah beradaptasi, dan terjangkau."

Niat strategis kunjungan ke Jepang ini jelas: Nvidia secara sistematis mengikat fondasi manufaktur dan rantai pasok semikonduktor Jepang dengan teknologi stack penuh AI-nya secara mendalam.

Huang dalam sebuah wawancara membantah kekhawatiran pasar tentang gelembung investasi AI, menyatakan "Kami masih jauh dari gelembung AI, permintaannya sangat kuat", dan menekankan "Kami perlu membangun infrastruktur setidaknya untuk satu dekade ke depan." Ia juga menyatakan, Nvidia akan mengumumkan rencana kerja sama terkait AI berdaulat Jepang pada akhir pekan ini.

Selain itu, yang patut diperhatikan, kunjungan ini juga disertai dengan sebuah reuni yang sarat nuansa sejarah — Huang di Akihabara kembali tampil bersama mantan presiden Sega, Shoichiro Irimajiri, yang pernah menyelamatkan Nvidia saat berada di ambang kebangkrutan 30 tahun lalu, menambah ketebalan emosional pada perjalanan bisnis ini.

(Tangkapan Layar Video: Jensen Huang dan mantan presiden Sega berpelukan)

Reuni di Akihabara: "Budi Penyelamatan" 30 Tahun Lalu

Selain pertemuan bisnis, momen paling emosional dari perjalanan Huang terjadi di bekas pusat permainan Sega di Akihabara, Tokyo.

Menurut pengungkapan Sega, Huang menghadiri acara yang diadakan SEGA pada 15 Juli waktu setempat, kembali tampil bersama mantan presiden Sega, Shoichiro Irimajiri setelah bertahun-tahun. Huang dengan penuh perasaan menyatakan dalam acara tersebut: "Tanpa semua yang dilakukan Sega, tanpa semua yang dilakukan Shoichiro Irimajiri, Nvidia tidak akan bertahan hingga hari ini."

Kisah ini dapat ditelusuri kembali ke sekitar tahun 1996. Saat itu, Nvidia yang baru didirikan sedang mengembangkan chip grafis untuk konsol generasi berikutnya Sega, namun proyek itu gagal total karena salah memilih jalur teknologi, membuat perusahaan berada di ambang kebangkrutan.

Huang secara proaktif mengakui kegagalan tersebut kepada Irimajiri, yang saat itu menjabat sebagai wakil presiden Sega. Alih-alih menuntut pertanggungjawaban, Irimajiri justru mendorong Sega untuk berinvestasi sekitar $5 juta kepada perusahaan rintisan yang "kehabisan bekal" ini. Huang pernah mengenang:

"Saya katakan kepada Irimajiri, jika mereka menginvestasikan uang ini kepada kami, kemungkinan besar uang itu akan hilang; tetapi jika mereka tidak berinvestasi, kami akan bangkrut... Setelah mempertimbangkan beberapa hari, dia memberitahu saya: Kami investasi."

Berbekal dana ini, Nvidia melakukan pemutusan hubungan kerja (PHK) 60% karyawannya dan memulai kembali, meluncurkan RIVA 128 pada tahun 1997, kemudian membangun posisi pasarnya di bidang GPU dengan produk seperti RIVA TNT dan GeForce 256.

Yang cukup dramatis adalah, setelah Nvidia go public pada tahun 1999 dengan valuasi sekitar $3 miliar, Sega segera memilih untuk melepas sahamnya, memperoleh sekitar $15 juta dari penjualan saham tersebut. Kini, valuasi pasar Nvidia telah melebihi $5 triliun.

Dalam reuni ini, kedua belah pihak juga mengumumkan kelanjutan kerja sama — karya-karya mendatang Sega akan mendukung platform RTX Spark terbaru dari Nvidia, termasuk "VIRTUA FIGHTER CROSSROADS" yang akan datang. Kerja sama Nvidia dan Sega dimulai 30 tahun lalu, saat chip NV1 Nvidia pernah menyediakan dukungan grafis untuk versi PC "Virtua Fighter" pertama, yang juga merupakan salah satu game pertarungan 3D paling awal di dunia.

(Sumber Gambar: Situs Web Resmi Nvidia)

Jamuan Malam di Izakaya: Merangkul Inti Rantai Pasok Semikonduktor Jepang

Pada malam sebelum pengumuman kerja sama resmi dirilis, Huang menyelesaikan "hubungan masyarakat" kolektif terhadap simpul kunci rantai pasok AI Jepang melalui sebuah jamuan makan malam yang sederhana namun penuh makna.

Menurut laporan The Straits Times Singapura, pada malam 15 Juli waktu setempat, Huang muncul di sebuah izakaya di Distrik Kanda, Tokyo, untuk makan malam bersama sejumlah eksekutif inti perusahaan rantai pasok Jepang, berlangsung sekitar dua jam.

(Sumber Gambar: The Straits Times Singapura)

Yang hadir termasuk:

CEO produsen chip memori kilat canggih Kioxia, pimpinan pemasok wafer silikon terkemuka global Shin-Etsu Chemical, kepala produsen peralatan chip Tokyo Electron, eksekutif pemasok eksklusif film kemasan chip canggih Ajinomoto, serta pimpinan produsen kabel serat optik Sumitomo Electric Industries dan produsen kapasitor canggih Taiyo Yuden. Yuki Kusumi dari Panasonic Holdings juga hadir.

Diketahui, Huang dan rombongannya menikmati yakiniku (sate panggang) dan hotpot jeroan sapi, serta minum wiski Jepang.

Komposisi peserta pertemuan ini hampir menggambarkan panorama lengkap rantai pasok perangkat keras Jepang yang diandalkan oleh sistem AI generasi berikutnya Nvidia. Menurut sumber yang hadir, selama jamuan pernah muncul pembicaraan seperti "Mari kita bersama-sama mendorong kemakmuran industri semikonduktor dan lainnya, membuat harga saham terus naik".

Di luar izakaya, segerombolan orang dengan ponsel pintar berkumpul, berharap dapat menyaksikan langsung idola era AI yang dijuluki "kawajan-san" (Tuan Jaket Kulit) di media sosial. Dilaporkan, seorang turis Taiwan berusia 57 tahun, Chang Hui-Yu, di luar acara Sega mengatakan, "Saya pikir dia adalah orang paling berpengaruh di planet ini."

Bertaruh pada AI Fisik: Manufaktur Jepang adalah "Sekutu Alami"

Narasi strategis inti perjalanan Huang ini adalah memposisikan Jepang sebagai medan kunci bagi perkembangan AI fisik global.

Menurut laporan Kyodo News, Huang dalam wawancara di Tokyo menyatakan, "Ini adalah momen bersejarah bagi Jepang, karena Jepang secara historis unggul dalam manufaktur presisi dan manufaktur skala besar."

Ia meyakini, AI dapat membantu Jepang menghadapi masalah parah kekurangan tenaga kerja, "Melalui otomatisasi, AI, dan teknologi robot, kemampuan tenaga kerja yang ada dapat ditingkatkan, meningkatkan produktivitas nasional secara keseluruhan."

Pada tingkat kerja sama konkret, kerja sama Nvidia dengan Fanuc dan Yaskawa Electric langsung menargetkan peningkatan kecerdasan robot industri. Kerja sama dengan Toyota lebih komprehensif:

Toyota sedang mengembangkan kendaraan generasi berikutnya dengan kemampuan L2++ berdasarkan platform DRIVE AGX dan sistem operasi DriveOS Nvidia; sekaligus menggunakan model AI asisten kode yang memenuhi standar MISRA yang dilatih dengan Megatron-LM Nvidia untuk mempercepat rekayasa perangkat lunak kendaraan; dan memanfaatkan kerangka Omniverse dan Isaac Sim Nvidia untuk memajukan digital twin pabrik dan simulasi robot.

Anak perusahaan Toyota, Woven by Toyota, juga mengembangkan model bahasa visual multimodal untuk kecerdasan lalu lintas kota berdasarkan GPU H100 Nvidia.

Wakil Presiden Nvidia, Rishi Dhall, menyatakan, "AI fisik akan membawa kecerdasan pada setiap mesin bergerak, mulai dari mobil, robot, truk, hingga kota dan pabrik tempat mereka beroperasi."

Tata Letak Stack Penuh: Dari Kesehatan, Keuangan hingga Komputasi Kuantum

Selain robot dan otomotif, peta kerja sama Nvidia di Jepang meluas ke berbagai industri kunci, menunjukkan penetrasi sistematis dan menyeluruh.

Dalam bidang kesehatan dan ilmu hayati, sejumlah raksasa farmasi Jepang sedang mempercepat penemuan obat berbasis AI dengan bantuan platform BioNeMo Nvidia, termasuk Eisai, Astellas, Daiichi Sankyo dan Ono Pharmaceuticals. Canon meluncurkan sistem CT fotonik dipercepat pertama di Jepang yang ditenagai Nvidia, sementara Fujifilm mengomersialkan sistem CT seluruh tubuh pertama di Jepang yang dilengkapi Blackwell Nvidia. Kawasaki Heavy Industries berencana menggunakan platform Holoscan IGX, Isaac GR00T, dan Cosmos Nvidia untuk mengembangkan robot asisten bedah dan robot transportasi rumah sakit. Dalam industri keuangan, Mizuho Bank berencana membangun pabrik AI lokal terbesar di industri keuangan Jepang, dengan konfigurasi awal sistem DGX B200 Nvidia; Japan Research Institute (JRI) di bawah Mitsui Sumitomo Financial Group telah menyebarkan pabrik AI, mengubah data keuangan menjadi kecerdasan berdasarkan model terbuka Nemotron Nvidia; sementara Rakuten Bank akan menggunakan Toolkit Agen Nvidia untuk mengembangkan model dasar perdagangan. Dalam komputasi kuantum, dua superkomputer yang ditenagai oleh GB200 Nvidia di Institut Penelitian RIKEN Jepang telah mulai beroperasi: RIKYU dilengkapi dengan 1.600 GPU Blackwell Nvidia untuk mendukung pengembangan model dasar terbuka; sistem komputasi kinerja tinggi-kuantum ROQUO mengintegrasikan 540 GPU Blackwell, terhubung erat dengan komputer kuantum di kampus RIKEN. Lembaga seperti Mitsubishi Chemical, Mizuho Bank, Keio University, AIST bekerja sama dengan Nvidia, mencapai percepatan 13,4 kali lipat dibandingkan dengan node CPU murni dalam alur kerja analisis spektrum molekul.

Selain itu, dilaporkan, pasar menduga Nvidia mungkin mengumumkan kerja sama dengan "timnas model AI fisik" Jepang, Noetra. Noetra didirikan di bawah pimpinan SoftBank, menghimpun 44 perusahaan Jepang termasuk Honda dan NEC, dan pemerintah Jepang juga memberikan subsidi fiskal sebesar 1 triliun yen untuk ini.

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QApa inti dari kunjungan CEO Nvidia Jensen Huang ke Jepang baru-baru ini?

AInti kunjungan Jensen Huang ke Jepang adalah untuk menjadikan Jepang sebagai titik tumpu kunci dalam peta global "Physical AI" Nvidia. Ia melakukan serangkaian penandatanganan kerja sama dan pertemuan bisnis untuk mengikat infrastruktur manufaktur dan rantai pasok semikonduktor Jepang secara mendalam dengan teknologi AI full-stack Nvidia.

QSiapa yang membantu Nvidia saat hampir bangkrut 30 tahun yang lalu, dan apa yang dilakukan Jensen Huang dalam kunjungan ini terkait hal itu?

APerusahaan SEGA, khususnya mantan presidennya Shoichiro Irimajiri, membantu Nvidia dengan investasi sekitar $5 juta saat hampir bangkrut sekitar tahun 1996. Dalam kunjungan ini, Jensen Huang bertemu kembali dengan Irimajiri di lokasi lama pusat permainan SEGA di Akihabara, Tokyo, dan mengumumkan kelanjutan kerja sama di mana karya masa depan SEGA akan mendukung platform RTX Spark terbaru Nvidia.

QPerusahaan robot Jepang mana saja yang bekerja sama dengan Nvidia, dan apa fokus kerja samanya?

ANvidia mengumumkan kerja sama dengan dua raksasa robotika Jepang, yaitu Fanuc dan Yaskawa Electric. Fokus kerja samanya adalah untuk memajukan pengembangan teknologi robot dan AI bersama-sama.

QApa saja bidang kerja sama yang diperluas antara Nvidia dan Toyota?

AKerja sama yang diperluas antara Nvidia dan Toyota mencakup beberapa bidang utama: pengembangan kendaraan otonom (berbasis platform DRIVE AGX), simulasi pabrik menggunakan Omniverse dan Isaac Sim, kecerdasan perkotaan (oleh anak perusahaan Woven by Toyota), serta percepatan rekayasa perangkat lunak kendaraan dengan model AI asisten kode yang dilatih menggunakan Megatron-LM.

QApa saja sektor industri lain di Jepang yang disebutkan dalam artikel yang bekerja sama dengan Nvidia?

ASelain robotika dan otomotif, Nvidia juga bekerja sama dengan berbagai sektor industri kunci di Jepang, termasuk: kesehatan dan ilmu kehidupan (misalnya dengan Eisai, Canon, Fujifilm, Kawasaki Heavy Industries), keuangan (misalnya Mizuho Bank, Japan Research Institute, Rakuten Bank), serta komputasi kuantum (misalnya dengan RIKEN, Mitsubishi Chemical, AIST).

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156 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. 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928 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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