Gratis Total, Alternatif Open Source untuk Claude Science, DeepSeek/GLM Bisa Dipakai Sesuka Hati

marsbitPublié le 2026-07-07Dernière mise à jour le 2026-07-07

Résumé

Para peneliti pasti senang! Tak sampai seminggu setelah peluncuran Claude Science oleh Anthropic, komunitas open source merespons dengan proyek alternatif gratis bernama OpenScience. Dikembangkan oleh Synthetic Sciences (tim AI penelitian yang diinkubasi YC), OpenScience adalah platform kerja AI penelitian yang mencakup seluruh alur kerja: pencarian literatur, generasi hipotesis, eksperimen kode, hingga penulisan makalah. Keunggulan utamanya adalah **model-agnostic**, memungkinkan pengguna memilih model AI apa pun seperti DeepSeek, GLM, Claude, atau GPT, baik model internasional maupun domestik, cukup dengan kunci API masing-masing. Bahkan mendukung model lokal via Ollama untuk keamanan data penuh. Platform ini, yang dilisensikan di bawah Apache 2.0, dapat diinstal hanya dengan satu perintah terminal. Ia menawarkan lebih dari 250 paket keterampilan penelitian (4x lebih banyak dari Claude Science) untuk bidang seperti biologi komputasi dan kimia informatika. OpenScience juga menghadirkan antarmuka terpadu untuk menggantikan banyak alat yang sebelumnya terpisah. Berbeda dengan Claude Science yang terbatas pada macOS/Linux, hanya untuk pengguna berbayar, dan eksklusif untuk model Claude, OpenScience menawarkan kebebasan, keterjangkauan, dan kompatibilitas yang lebih luas. Tim juga menyediakan platform terkelola bernama Atlas untuk kemudahan penggunaan, meskipun OpenScience itu sendiri dapat digunakan sepenuhnya gratis dengan kunci API pengguna. Proyek ini secara tegas dinyat...

Para akademisi bergembira!!

Claude Science dari Anthropic baru diluncurkan kurang dari seminggu, komunitas open source sudah memberikan jawaban mereka.

Sebuah tim riset AI yang diinkubasi YC, menghadirkan alternatif open source untuk "Claude Science" yaitu OpenScience.

Sama-sama platform kerja riset AI yang mencakup seluruh alur kerja mulai dari pencarian literatur, pembuatan hipotesis, eksperimen kode hingga penulisan makalah, tetapi tidak terikat pada satu vendor model pun.

DeepSeek, GLM, Claude, GPT...... baik yang dalam negeri maupun luar negeri, ingin pakai yang mana terserah Anda.

Dan proyek ini menggunakan lisensi Apache 2.0 yang paling ramah pengembang, cukup dengan satu baris perintah untuk menginstal.

Begitu kabar ini beredar, proyek langsung trending di X. Orang-orang berkomentar:

Seperti inilah seharusnya AI ilmiah. (Anthropic: Sebut saja nama saya)

Claude Science Kuat, Tapi Tak Bisa Dipakai...

Sekitar 5 hari yang lalu, Anthropic secara resmi meluncurkan Claude Science di sebuah acara tertutup MIT Technology Review.

Ini adalah platform kerja AI khusus untuk para ilmuwan, menyediakan berbagai alat dan paket perangkat lunak yang paling sering digunakan oleh peneliti.

Sebagai contoh, sebelumnya seorang peneliti untuk menyelesaikan suatu studi, harus mencari literatur di PubMed, menulis kode dengan Jupyter, menjalankan statistik dengan R, menghubungkan cluster via SSH untuk menyerahkan tugas, lalu menggunakan berbagai alat untuk menggambar grafik dan menulis makalah.

Bolak-balik belasan jendela, energi terkuras hanya untuk "berpindah" antar alat.

Yang ingin dilakukan Claude Science adalah memasukkan semua itu ke dalam satu platform kerja yang sama.

Secara spesifik, platform ini melakukan beberapa integrasi kunci:

Di tingkat database dan toolchain, sudah dilengkapi dengan 60+ konektor database ilmiah dan paket keterampilan yang sudah dikonfigurasi sebelumnya, mencakup bidang penelitian umum seperti genomik, analisis sel tunggal, proteomik, biologi struktural, kimia informasi.

Anda bertanya dengan bahasa alami, agen profesional akan otomatis melakukan query lintas database, UniProt, PDB, Ensembl, ChEMBL, GEO — database ini tidak perlu dibuka satu per satu.

Platform ini juga terhubung dengan BioNeMo Agent Toolkit dari NVIDIA, dapat langsung mengakses model-model ilmu hayat seperti Evo 2, Boltz-2, OpenFold3.

Di tingkat eksekusi, platform ini memperkenalkan arsitektur multi-agen.

Agent utama bertanggung jawab atas perencanaan keseluruhan, sub-agen menangani tugas-tugas berbeda secara paralel, dan ada juga Reviewer Agent, yang khusus bertanggung jawab untuk memeriksa fakta, seperti memeriksa kutipan, memverifikasi hasil perhitungan, menandai potensi kesalahan.

Hasil yang dihasilkan bukan hanya keluaran teks, konten seperti struktur protein 3D, jalur genome browser, rumus struktur kimia, semuanya dapat dirender secara native.

Dan setiap grafik akan secara bersamaan menyimpan kode pembuatan, lingkungan eksekusi, penjelasan bahasa alami, dan riwayat percakapan lengkap.

Dalam beberapa skenario, ilmuwan bahkan bisa langsung mengubah grafik dengan satu kalimat, sistem otomatis menulis ulang kode dasarnya.

Di tingkat daya komputasi, Claude Science dapat langsung terhubung dengan infrastruktur yang sudah ada di laboratorium Anda.

Laptop, server Linux, node login kluster HPC, semuanya bisa, melalui koneksi SSH atau akun Modal untuk memanggil GPU cloud sesuai kebutuhan, dari satu kartu hingga ratusan kartu.

Kumpulan data skala besar hanya perlu dimuat satu kali, data sensitif tidak perlu meninggalkan sistem Anda sendiri, hanya konteks yang dibutuhkan untuk setiap langkah analisis yang akan dikirim ke Claude.

Pengguna beta awal telah menghasilkan beberapa kasus nyata.

Ahli saraf dari Allen Institute, Jérôme Lecoq, menggunakannya untuk membuat template "komputasi peninjauan" multi-agen, berisi sekitar 20 keterampilan khusus, meminta sub-agen membaca ribuan makalah, mengekstrak inti pandangan dan data kuantitatif, lalu menghasilkan tinjauan literatur per bab.

Singkatnya, dulu menulis satu tinjauan literatur butuh dua tahun, sekarang dia sudah punya sekitar 10—

Banyak yang lebih dari 100 halaman, dan semua kutipannya telah diverifikasi oleh Reviewer Agent.

Sementara Stephen Francis dari UCSF Brain Tumor Center menggunakannya untuk studi epidemiologi molekuler glioma, menjalankan analisis variasi germline.

Dia mengatakan Claude Science memangkas waktu yang biasanya dibutuhkan menjadi sepersepuluhnya, dan timnya memverifikasi hasilnya secara independen, memastikan analisisnya cepat dan dapat diandalkan.

Mengacu pada penilaian fisikawan Harvard Matthew Schwartz bulan Maret lalu tentang kemampuan penelitian AI, saat ini level Claude kira-kira setara dengan mahasiswa pascasarjana tahun kedua.

Dia menerbitkan artikel tamu "Vibe Physics: The AI Grad Student" di blog resmi Anthropic, yang mencatat seluruh prosesnya menggunakan Claude Opus 4.5 untuk menyelesaikan sebuah makalah fisika teoretis.

Saat itu kesimpulannya:

Kemampuan penelitian AI saat ini kira-kira setara dengan mahasiswa pascasarjana tahun kedua, bisa bekerja, tidak mengeluh lelah, tetapi setiap langkah perlu diawasi oleh pembimbing.

Penilaian ini kemudian juga ditulis Anthropic ke dalam dokumentasi teknis Claude Science, sebagai titik kalibrasi untuk posisi produk.

Namun, Claude Science saat ini memiliki beberapa batasan keras:

Hanya mendukung macOS dan Linux

Hanya untuk pengguna berbayar Pro/Max/Team/Enterprise

Di platform hanya bisa menggunakan model milik Claude sendiri

Beberapa kendala ini, terutama bagi tim riset di dalam negeri, membuat Claude Science menjadi sesuatu yang "terlihat tapi tak terjangkau".

Kabar Baik: Alternatif Open Source Hadir

Menyasar batasan di atas, lahirlah proyek open source OpenScience.

Tim di baliknya bernama Synthetic Sciences, didirikan di San Francisco tahun 2025, baru saja lulus dari batch YC 2026 Winter.

Ambisi tim pendiri cukup besar, ingin membangun sebuah platform yang memungkinkan ilmuwan menyerahkan tugas penelitian kompleks langsung ke "AI co-scientists", dari tinjauan literatur hingga pembuatan hipotesis hingga eksekusi eksperimen hingga penulisan makalah, seluruh alur dijalankan secara otonom oleh AI.

Mereka memiliki penilaian inti di dalam tim:

Model fondasi ilmiah perlu memiliki "selera penelitian" (research taste) yang sesungguhnya, dan selera ini tidak bisa didapat hanya dengan menumpuk parameter, harus berjalan dengan dua kaki yaitu produk dan model, menggunakan produk untuk mengumpulkan data proses penelitian berkualitas tinggi, lalu menggunakan data ini untuk melatih model yang memiliki selera.

OpenScience, adalah produk pertama yang diwujudkan dari jalur ini.

Meskipun misi OpenScience sama dengan Claude Science, ada satu perbedaan mendasar:

Model-agnostic (tidak terikat model tertentu).

Mengutip kata-kata Synthetic Sciences sendiri:

AI ilmiah seharusnya terbuka, tidak boleh didominasi oleh satu perusahaan untuk alat yang digunakan manusia mengeksplorasi dan menemukan, apalagi perusahaan itu yang menentukan siapa yang berhak menggunakannya.

Jadi di platform ini, Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, GLM...... selama Anda punya API Key, bisa langsung disambungkan.

Bahkan bisa menjalankan model lokal, menggunakan Ollama, data tidak perlu keluar satu byte pun dari mesin Anda.

Key Anda tetap di lokal, permintaan langsung ke penyedia model, tidak melalui server perantara.

Dan, OpenScience mendukung penggantian model per permintaan.

Dalam satu platform kerja yang sama, Anda bisa langkah ini pakai Claude, langkah berikutnya ganti ke DeepSeek, tidak perlu mengubah konfigurasi apa pun.

Di tingkat fungsi, OpenScience bahkan lebih agresif daripada Claude Science—

Memiliki 250+ paket keterampilan penelitian internal, lebih dari 4 kali lipat Claude Science, mencakup bidang-bidang seperti ML, biologi komputasi, kimia informasi, dan semuanya dapat dibaca, diedit, dan diperluas.

Instalasi juga sederhana, satu baris perintah di terminal:

Buka dan langsung pakai, browser otomatis membuka platform kerja. Saat pertama kali dijalankan, pilih sumber model, isi API Key, lalu bisa mulai bekerja.

Ingin instalasi global juga bisa:

Jika merasa repot mengatur Key, tim juga menyediakan platform terkelola Atlas—

Isi dompet digital untuk langsung memanggil berbagai model terkini, tidak perlu mengatur Key satu per satu, plus ada peta penelitian yang bertahan dan daya komputasi cloud.

Tapi Atlas ini tidak wajib, Anda bisa menjalankan OpenScience dengan Key sendiri, tetap bisa digunakan sepenuhnya gratis, tanpa kendala.

One More Thing

Yang menarik, gulir ke bagian paling bawah halaman GitHub OpenScience, Anda akan melihat pernyataan yang sengaja ditambahkan:

OpenScience adalah proyek independen. Tidak berafiliasi dengan, didukung oleh, atau disponsori oleh Anthropic. "Claude" adalah merek dagang Anthropic, PBC, digunakan di sini hanya untuk menggambarkan kompatibilitas.

Terjemahannya, kami adalah proyek independen, tidak ada hubungan apa pun dengan Anthropic. Menyebut "Claude" murni untuk menyebut kompatibilitas, jangan berpikir macam-macam.

Tampaknya kesan yang ditinggalkan "lobster" (merujuk pada masalah trademark dengan OpenClaw/OpenClaude) pada seluruh komunitas open source, terlalu mendalam.

OpenClaw beberapa kali berganti nama sebelumnya, OpenScience kali ini langsung mengelas pernyataan klarifikasi hubungan di README versi pertama.

Tidak lain, bertahan hidup dulu, baru bicara alternatif (doge).

Alamat open source:

https://x.com/i/trending/2073904804829741364?s=20

Tautan referensi:

[1]https://x.com/SynScience/status/2073829478393086311?s=20

[2]https://x.com/i/trending/2073904804829741364?s=20

[3]https://www.openscience.sh/

[4]https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench

Artikel ini berasal dari akun WeChat "Quantum Bit", penulis: Yishui

Cryptos en tendance

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
CapricornAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
comp
CompoundCOMP
mantra
MantraMANTRA
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
brev
BrevisBREV
zrx
ZRX（0X）ZRX
cake
PancakeSwapCAKE
dos
DAPPOSDOS

Questions liées

QApa itu OpenScience dan bagaimana perbedaannya dengan Claude Science?

AOpenScience adalah platform AI penelitian sumber terbuka yang menjadi alternatif gratis dari Claude Science. Perbedaan utamanya adalah OpenScience bersifat model-agnostic, artinya pengguna dapat menggunakan berbagai model AI seperti DeepSeek, GLM, Claude, atau GPT hanya dengan kunci API, sementara Claude Science hanya mendukung model Anthropic dan terbatas untuk pengguna berbayar.

QApa keunggulan utama OpenScience bagi peneliti di Indonesia?

AKeunggulan utama OpenScience adalah gratis, dapat dijalankan dengan satu perintah, mendukung berbagai model AI (termasuk yang populer di China seperti DeepSeek dan GLM), dan memungkinkan penggunaan model lokal melalui Ollama tanpa mengirim data keluar. Ini sangat menguntungkan bagi peneliti dengan anggaran terbatas atau yang memerlukan fleksibilitas dalam memilih model.

QApa saja kemampuan yang ditawarkan Claude Science dalam mendukung penelitian ilmiah?

AClaude Science menawarkan alat AI khusus untuk penelitian ilmiah, termasuk konektor ke 60+ database ilmiah, toolkit BioNeMo Nvidia, arsitektur multi-agen untuk perencanaan dan verifikasi, rendering visual 3D (seperti struktur protein), dan integrasi dengan infrastruktur komputasi yang ada (dari laptop hingga cluster HPC). Platform ini dapat mempercepat proses penelitian hingga 10 kali lipat.

QBagaimana cara menginstal dan menggunakan OpenScience?

AOpenScience dapat diinstal dengan satu perintah di terminal: 'pip install openscience'. Setelah instalasi, platform akan terbuka di browser. Pengguna hanya perlu memilih penyedia model dan memasukkan kunci API yang sesuai. Untuk kemudahan, tersedia juga platform Atlas yang memungkinkan penggunaan model tanpa mengatur kunci API secara manual.

QMengapa tim OpenScience menambahkan pernyataan penyangkalan hubungan dengan Anthropic?

ATim OpenScience menambahkan pernyataan penyangkalan untuk menegaskan bahwa proyek mereka independen dan tidak berafiliasi dengan Anthropic. Ini dilakukan untuk menghindari potensi masalah hukum atau klaim merek dagang, mengingat komunitas sumber terbuka sebelumnya pernah mengalami insiden serupa (seperti kasus 'OpenClaw'). Dengan pernyataan ini, mereka fokus pada kompatibilitas fungsional, bukan hubungan resmi.

Lectures associées

L'analyse macroéconomique complète de Ray Dalio : Achetez plus d'or, un peu de Bitcoin

Dans sa dernière analyse macroéconomique, Ray Dalio explique le mécanisme des cycles d'endettement gouvernementaux et met en garde contre une crise de la dette américaine imminente. Il souligne trois indicateurs clés : l'ampleur des paiements d'intérêts par rapport aux revenus, le déséquilibre entre l'offre et la demande de dette d'État, et la réponse de la banque centrale (impression monétaire). Actuellement, les États-Unis présentent un déficit budgétaire important, une dette élevée et des besoins de financement massifs. Dalio propose une solution, le « plan 3 % en trois volets », visant à réduire le déficit à 3 % du PIB via une combinaison équilibrée de coupes budgétaires, d'augmentations d'impôts et d'une baisse des taux d'intérêt. Il prévient que sans correction, une crise pourrait survenir d'ici trois ans (± deux ans). En réponse aux risques de dévaluation monétaire et de mauvaise performance des obligations, il conseille aux investisseurs de se diversifier à l'international, de sous-pondérer les obligations et de surpondérer l'or (allouant 10-15 % du portefeuille) ainsi qu'un peu de Bitcoin, considérés comme des protections contre la dépréciation des monnaies fiduciaires.

marsbitIl y a 4 mins

L'analyse macroéconomique complète de Ray Dalio : Achetez plus d'or, un peu de Bitcoin

marsbitIl y a 4 mins

La secrétaire au Trésor américain tente de contenir les rendements des bons du Trésor et alimente les « transactions de dépréciation monétaire » ! L'or atteint un plus haut de trois mois, le Bitcoin bondit de plus de 25 % en une semaine

La déclaration de la secrétaire américaine au Trésor, Janet Yellen, visant à contenir les rendements des obligations d'État à long terme n'a eu qu'un effet éphémère sur le marché obligataire. Cependant, elle a accentué un mouvement de marché baptisé « trade de la dépréciation monétaire », alimenté par des craintes concernant le déficit budgétaire américain et l'orientation de la politique économique. Ce scénario s'est traduit par un affaiblissement du dollar, tandis que l'or a atteint un sommet de trois mois et le bitcoin a bondi de plus de 25% en une semaine, leur corrélation étant à son niveau le plus élevé depuis la pandémie, renforçant le récit des cryptomonnaies comme couverture. Les analystes soulignent les limites de l'action du Trésor face aux pressions structurelles sur les taux : un déficit public élevé, une inflation persistante et une concurrence mondiale intense pour les capitaux, notamment en raison des emprunts publics massifs et des besoins de financement colossal du secteur de l'intelligence artificielle. Malgré la résilience des marchés actions, portés par des anticipations de bénéfices solides, le rendement des obligations américaines approchant les 5% constitue une pression concurrentielle croissante. Ray Dalio a conseillé de réduire l'exposition aux obligations et de détenir de l'or et du bitcoin pour se prémunir contre un risque de crise de la dette américaine. Si la logique du « trade de la dépréciation » reste séduisante, certains doutent de sa pérennité en l'absence de nouveau catalyseur immédiat, notant la modeste ampleur des rachats annoncés par rapport au marché obligataire global. La tension entre le souhait du Trésor de maîtriser les coûts d'emprunt et l'objectif de la Fed de réduire son intervention sur les marchés reste un point d'attention majeur pour les investisseurs.

华尔街日报Il y a 2 h

La secrétaire au Trésor américain tente de contenir les rendements des bons du Trésor et alimente les « transactions de dépréciation monétaire » ! L'or atteint un plus haut de trois mois, le Bitcoin bondit de plus de 25 % en une semaine

华尔街日报Il y a 2 h

Aleksandr Chokhine : le monde des affaires a besoin d'un taux directeur inférieur à 10 % et d'un dollar entre 90 et 95 roubles

Alexandre Chokhine, président du syndicat russe des industriels et des entrepreneurs (RSPP), évoque l'utilisation possible d'outils « non marchands » pour maintenir le rouble dans un corridor de change prédéfini. Selon lui, cette approche réduirait la volatilité excessive de la monnaie nationale et apporterait la stabilité nécessaire aux entreprises. L'idée d'un corridor de change pour le rouble n'est pas nouvelle. Chokhine l'a déjà mentionnée, soulignant que le taux de change actuel n'est pas entièrement déterminé par le marché en raison du volume limité des transactions et d'une faible demande en devises étrangères. De nombreux acteurs économiques préconisent de fixer un corridor, même par des moyens non conventionnels, pour garantir la prévisibilité. L'objectif du monde des affaires pour fin 2026 est une combinaison de taux directeur de la Banque centrale à 12%, une inflation entre 4 et 5%, et un taux de change du dollar autour de 90-95 roubles. Chokhine précise qu'une baisse du taux directeur en dessous de 10% serait idéale pour les entreprises, et souligne l'importance cruciale d'une monnaie stable pour les décisions d'investissement. Enfin, une analyse rappelle que la Russie a déjà expérimenté un corridor de change entre 1995 et 1998, un système qui a finalement cédé lors du défaut d'août 1998, illustrant la vulnérabilité de tels mécanismes en période de chocs externes. La question centrale reste la capacité à défendre un tel corridor, ce qui nécessiterait des réserves substantielles, surtout dans un marché des changes aux liquidités limitées. L'évolution de ce débat vers des propositions concrètes sera à observer dans les prochains mois.

cryptonews.ruIl y a 4 h

Aleksandr Chokhine : le monde des affaires a besoin d'un taux directeur inférieur à 10 % et d'un dollar entre 90 et 95 roubles

cryptonews.ruIl y a 4 h

Le train vers le Bitcoin a-t-il déjà quitté la gare ? L'indicateur personnalisé a cessé d'émettre des signaux !

La hausse du prix du Bitcoin a fait sortir l'indicateur AHR999, suivi par les investisseurs à long terme, de la zone d'"achat au creux". L'indicateur est revenu à sa plage d'achat normale d'environ 0,45 à 1,20 après environ 82 jours. Selon des sources, l'indicateur Ahr999 a atteint 0,5073 après la récente augmentation du Bitcoin, le faisant passer de la zone de "creux d'achat" (inférieure à 0,45) à la zone de coût moyen en dollar (DCA). Dans le cycle actuel, la période où l'indicateur est resté sous 0,45 a duré du 29 mai au 19 août, soit environ 82 jours, indiquant la fenêtre pour acheter le Bitcoin à son niveau le plus bas. L'indicateur AHR999 évalue à la fois le rendement à court terme des achats de Bitcoin et l'écart entre le prix actuel et une valorisation estimée. Il est particulièrement utile pour les investisseurs utilisant des stratégies d'achat progressif à long terme, permettant d'identifier les périodes où le marché est relativement bon marché ou cher. Historiquement, un indice inférieur à 0,45 est interprété comme un "achat au creux", entre 0,45 et 1,20 comme un achat régulier, et au-dessus de 1,20 comme une zone où le prix peut être relativement élevé. Cependant, cet indicateur seul n'est pas considéré comme un signal d'achat ou de vente définitif. *Ceci n'est pas un conseil en investissement.

cryptonews.ruIl y a 4 h

Le train vers le Bitcoin a-t-il déjà quitté la gare ? L'indicateur personnalisé a cessé d'émettre des signaux !

cryptonews.ruIl y a 4 h

Nouvelle urgente : Coinbase ajoute quatre altcoins à son plan de listing ! Une étape importante dans un contexte de hausse des cryptomonnaies

Coinbase a ajouté quatre nouveaux actifs cryptographiques à sa liste d'évaluation en vue d'un éventuel listage. Il s'agit de Basecat (BASECAT), DebtReliefBot (DRB), Dolphin (POD) et Grass (GRASS). Les trois premiers actifs opèrent sur le réseau Base, tandis que GRASS fonctionne sur Solana. La bourse a également indiqué son intention d'intégrer le protocole Cluster Protocol (CP) sur Base. Il est important de noter que cette inclusion dans la liste d'évaluation ne garantit pas un listage définitif. Coinbase a averti que les transferts et le trading de ces actifs ne sont pas autorisés pour le moment et que tout dépôt prématuré sur la plateforme pourrait entraîner une perte irréversible des fonds. *Ceci ne constitue pas un conseil en investissement.

cryptonews.ruIl y a 6 h

Nouvelle urgente : Coinbase ajoute quatre altcoins à son plan de listing ! Une étape importante dans un contexte de hausse des cryptomonnaies

cryptonews.ruIl y a 6 h

Trading

Spot

Articles tendance

Comment acheter GLM

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter Golem (GLM) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément Golem (GLM).Solde ：utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers ：pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P ：tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos Golem (GLM)Après avoir acheté vos Golem (GLM), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des Golem (GLM)Tradez facilement Golem (GLM) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

200 vues totalesPublié le 2024.12.10Mis à jour le 2026.06.02

Comment acheter GLM

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de GLM (GLM) sont présentées ci-dessous.

活动图片

Catégories populairesright-arrow

Tags tendancesright-arrow