Losing $55 Million to Sell Bitcoin, MicroStrategy's Faith Reaches Its Interest Payment Day

链捕手Publié le 2026-07-06Dernière mise à jour le 2026-07-06

Résumé

On July 6th, Michael Saylor's MicroStrategy announced the sale of 3,588 BTC for approximately $216 million, incurring a realized loss of around $55.45 million compared to its average cost basis. This move, contradicting Saylor's long-standing "never sell" Bitcoin philosophy, was executed to pay dividends on its digital credit securities. The article traces this shift from a small "desensitization test" sale of 32 BTC in late May to the board's authorization on June 30th to sell up to $1.25 billion in Bitcoin for corporate purposes like dividends and buybacks. Analysis reveals that MicroStrategy's previous growth "flywheel"—using stock premiums to fund more Bitcoin purchases—has stalled. With its stock trading near a critical threshold (1.22x its Bitcoin NAV), issuing new shares would dilute value. Simultaneously, its financing channels (preferred stock, common stock ATM, convertible notes) are constrained while facing rigid annual dividend/interest obligations of roughly $1.76 billion. Consequently, selling Bitcoin became the calculated "optimal solution" under its own financial model. This transforms MicroStrategy from crypto's most prominent steady buyer into a predictable seller, creating a potential overhead of ~2,400 BTC in monthly selling pressure if obligations are fully covered by sales. This shift challenges the valuation models of the entire Digital Asset Treasury (DAT) sector that emulated MicroStrategy. The company's path forward now hinges on Bitcoin's price re...

Author: Deep Tide TechFlow

On July 6, Michael Saylor posted a tweet on X that was completely opposite to his persona of the past six years: MicroStrategy has sold 3,588 BTC, raising approximately $216 million in cash, which will be used to pay dividends on its Digital Credit Securities. As of July 5, the company still holds 843,775 BTC and $2.55 billion in cash reserves.

This transaction occurred between June 29 and July 5, at an average price of $60,197. MicroStrategy's previous average cost basis is $75,651. This means this was a realized loss of over $15,000 per coin, totaling approximately $55.45 million. Saylor, who once said he would "never sell" and that "Bitcoin is the exit, not the entrance," chose to sell at a loss as the price approached cycle lows.

Understanding this requires answering two questions: Why did he absolutely have to sell? And how long will this selling last?

From 32 to 3,588 Coins in Just 35 Days

Rewind to late May.

Between May 26 and 31, MicroStrategy sold 32 BTC for a total of approximately $2.5 million, marking the company's first sale since 2022. 32 coins, representing 0.004% of its holdings, were financially insignificant. The market largely interpreted it as a "desensitization test": Saylor was testing how painful the market reaction would be when selling occurred.

The answer was indeed painful. Combined with macro pressures, Bitcoin briefly fell below $61,000 on June 5, hitting a new low since February at the time. MicroStrategy's perpetual preferred stock, STRC, fell to a historical low of $73.77 on June 25, a discount of over 26% to its $100 face value. The common stock MSTR fell below $90 on the same day, a nearly 80% decline from its peak, deeper than Bitcoin's approximately 50% pullback over the same period.

The real turning point came on June 30.

MicroStrategy's board approved a comprehensive plan: authorizing the sale of up to $1.25 billion worth of Bitcoin, with proceeds to be used exclusively for repurchasing securities, paying dividends/interest, or replenishing dollar reserves; establishing a $2.55 billion dollar reserve to cover approximately 17.4 months of annual obligations; launching a $2 billion dual-track repurchase plan; and raising the annual dividend rate for STRC to 12% effective July 1.

This announcement effectively made "selling Bitcoin to pay dividends/interest" part of the company's articles of association. Five days later, the sale of 3,588 BTC was executed. It took MicroStrategy just 35 days to go from a desensitization test to routine operations.

Flywheel Reversal: According to Saylor's Own Formula, Selling Bitcoin is the Optimal Solution

MicroStrategy's growth engine over the past six years has been a premium-dependent flywheel: as long as MSTR's market value was significantly higher than its Bitcoin Net Asset Value (i.e., mNAV > 1), the company could issue new shares to raise funds to buy Bitcoin, increasing the Bitcoin-per-share ratio, driving the stock price higher, and supporting the next round of issuance. During the bull market, this flywheel was so sharp that MSTR's trading volume once surpassed Nvidia's.

In the Q1 earnings call this year, management set a critical value for this flywheel: 1.22x mNAV. When the premium is above 1.22x, issuing shares to buy Bitcoin is advantageous. When it falls below 1.22x, issuing common stock becomes detrimental to existing shareholders, and selling Bitcoin for dividends or buybacks becomes the better choice for increasing Bitcoin per share.

Now, all three cogs of this flywheel are jammed.

The first funding channel, STRC, was designed to dynamically adjust the dividend rate to anchor the price near its $100 face value, allowing continuous fundraising at face value. When the secondary market offers the same STRC for only $75, no one will subscribe to new shares at $100. The preferred stock funding channel is effectively closed. Furthermore, the 90-day correlation between STRC and Bitcoin has risen to a historical high of around 0.70, eroding the stability sought by income-oriented investors.

The second channel, the common stock At-The-Market (ATM) program, dilutes conviction with every share issued when mNAV is near the critical threshold.

The third channel, convertible bonds, has $8.2 billion outstanding maturing sequentially starting from 2028. Adding more debt would only compress future maneuvering space.

With all three funding paths blocked, the expense bills are rigid obligations.

MicroStrategy's five preferred stock series (STRF, STRE, STRK, STRD, STRC) correspond to annual dividend and interest obligations totaling approximately $1.7 to $1.76 billion. Of this, STRC alone, with an issuance scale of about $10.5 billion and a 12% dividend rate, requires over $1.2 billion annually. Preferred dividends can legally be deferred, but defaulting would trigger penalty rates and reputational damage, effectively destroying all future financing capabilities. For a company dependent on capital market infusions, this money is no different from debt interest.

Thus, the true nature of this Bitcoin sale is: Under the rules set by Saylor himself, this is the rational solution under current constraints, perhaps even the only solution. When the market was willing to pay a premium, he securitized his faith and sold it to income-oriented investors. When the premium vanished, the securitized faith started accruing interest, and that interest must now be paid with Bitcoin.

The World's Largest Buyer Becomes a Seller with a Timetable

The subsequent impact can unfold along three lines.

For the Bitcoin market, this is a historic shift in supply/demand structure. MicroStrategy holds about 840k BTC, roughly 4% of total supply. Over the past six years, it was the market's most stable, price-insensitive marginal buyer. Roughly estimated at the current ~$60k price, covering $1.76 billion in annual obligations entirely by selling Bitcoin would translate to about 29k BTC in annual selling pressure, averaging about 2,400 BTC per month. This volume is not lethal relative to spot ETF daily turnover. What's truly lethal is the expectation: the market now knows that at the end of each quarter and each month, a price-insensitive sell order might be waiting. The former anchor of faith has become a timetable hanging overhead.

For the DAT (Digital Asset Treasury) sector, MicroStrategy is the valuation anchor for all imitators. When the founding father starts selling Bitcoin to pay dividends, the rationale for mNAV premiums for dozens of companies using the same template (issuing preferred stock to buy BTC or ETH) will need to be re-examined. The credit spread for this sector is likely to widen systematically.

For MicroStrategy itself, the situation is not as desperate as the emotion suggests. Its $2.55 billion cash reserve can cover approximately 17 months of obligations. Debt maturities are concentrated post-2028. Analyst stress tests indicate that even under extreme scenarios (price halving, capital markets closed), the main risk is the ongoing compression of Bitcoin per share, not an immediate death spiral. Its essential difference from a LUNA-style death spiral is that preferred dividends do not automatically trigger dilution, and holders have a priority claim on the 840k BTC in liquidation. MicroStrategy won't die suddenly, but it may be trapped in a more faith-eroding state: forced to choose monthly between "selling shares" and "selling Bitcoin," picking the lesser of two evils.

There's only one way out: STRC returning near its $100 face value, reopening the preferred stock funding channel, and allowing the flywheel to spin forward again. The prerequisite for STRC's re-anchoring is likely Bitcoin's price first stabilizing and rising.

In other words, MicroStrategy has made its own fate a circular argument: If the Bitcoin price is good, the entire model holds; if the Bitcoin price is bad, the model itself puts pressure on the price.

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Questions liées

QWhy did Michael Saylor's MicroStrategy sell 3,588 BTC at a loss in July, despite its 'never sell' stance?

AMicroStrategy sold the BTC to generate approximately $216 million in cash specifically to pay dividends for its Digital Credit Securities (STRC). This was a mandatory financial obligation to maintain the company's credibility and access to capital markets for future fundraising.

QWhat is the estimated annual Bitcoin sell pressure created by MicroStrategy's new financial obligations?

ATo cover its annual dividend and interest obligations of roughly $1.76 billion, MicroStrategy would need to sell approximately 29,000 BTC per year (assuming a $60,000 BTC price), averaging about 2,400 BTC per month. This transforms it from a major buyer into a predictable, scheduled seller in the market.

QWhat was the critical mNAV threshold identified by MicroStrategy management, and what does it determine?

AThe critical threshold is a 1.22x premium of MicroStrategy's market capitalization over its Bitcoin Net Asset Value (mNAV). When the premium is above 1.22x, issuing new stock to buy more Bitcoin is beneficial for shareholders. When it falls below this level, selling Bitcoin to meet obligations like dividends or share buybacks becomes the more rational choice to avoid diluting existing shareholders' Bitcoin exposure per share.

QWhat are the three main financing channels for MicroStrategy's 'flywheel' model, and why are they currently stalled?

AThe three channels are: 1) Perpetual Preferred Stock (STRC): Its market price fell significantly below its $100 face value, closing the primary issuance channel. 2) Common Stock ATM offerings: These dilute shareholder value when the mNAV premium is near the critical 1.22x threshold. 3) Convertible Bonds: Adding more debt would limit future financial flexibility as existing bonds mature starting in 2028. With all channels constrained, the company turned to selling Bitcoin.

QHow does MicroStrategy's situation differ fundamentally from a 'death spiral' like Terra's LUNA?

AThe key difference is the lack of an automatic, self-reinforcing liquidation mechanism. MicroStrategy's dividend obligations do not automatically trigger the issuance of more securities. In a worst-case scenario, the company would gradually sell Bitcoin over time to meet payments. While this would erode the Bitcoin-per-share metric, it does not create an immediate, uncontrolled downward spiral. Preferred shareholders also have a senior claim on the company's assets, including its Bitcoin holdings.

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129 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. 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891 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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