这位参议员的加密货币法案会迫使特朗普退出模因币业务吗?

ambcryptoPublié le 2026-07-05Dernière mise à jour le 2026-07-05

Résumé

7月3日,美国参议员克尔斯滕·吉莉布兰德就前总统特朗普深度参与加密货币领域引发的伦理问题发表声明。此前特朗普2025年的财务披露显示,其最主要的收入来源正是发行模因币。 根据长达927页的财务披露文件,特朗普在2025年通过加密货币相关活动获利超过14亿美元。其中,授权发行官方特朗普模因币的CIC Digital LLC公司贡献了6.36亿美元。第一夫人梅拉尼娅·特朗普也从NFT等数字收藏品中获利约600万美元。 针对此事,吉莉布兰德正积极推动一项立法,旨在禁止现任民选官员及其配偶在职期间发行、推广或赞助数字资产。该提案涵盖总统、副总统、国会议员等。她强调,这是一项常识性要求,应获得两党广泛支持,以防止官员利用职权谋取私利,从而增强公众信任。 此外,吉莉布兰德还支持更广泛的道德改革,包括监管预测市场以及禁止国会议员及其配偶交易个股。 据报道,特朗普模因币价格在过去一年内下跌近80%,目前交易价格约为1.78美元。

在7月3日的一份新闻稿中,参议员柯尔斯滕·吉利布兰德针对美国总统唐纳德·特朗普个人涉足加密货币领域引发的日益严重的道德问题发表了看法。

此前,特朗普总统2025年的财务披露显示,其主要收入来源是发行模因币。

特朗普通过加密货币项目获利的详情

政府道德办公室在其最新发布的927页财务披露报告中,揭示了特朗普在数字资产领域的广泛参与。

报告披露,他在2025年通过加密货币相关活动赚取了超过14亿美元。其中,负责授权官方特朗普(TRUMP)模因币的CIC Digital LLC公司贡献最大,达6.36亿美元。

与此同时,同样在接受调查的第一夫人梅拉尼娅·特朗普据称通过NFT和其他数字收藏品赚取了约600万美元。

不出所料,面对多方的大量批评,特朗普总统为这些收入进行了辩护。

参议员柯尔斯滕·吉利布兰德的提案

正是总统的这番表态,促使参议员吉利布兰德加倍努力推动一项立法,该法案将禁止民选官员在任期内发行、推广或赞助数字资产。

该提案的对象还包括总统、副总统、国会议员及其配偶。根据该提案,特朗普将不被允许推出或支持像他的模因币这样的加密货币。

这一切发生的背景是,$TRUMP模因币在图表上的交易价格为1.78美元,在过去一年中下跌了近80%。

吉利布兰德对此评论道:

这是一项合乎常理的要求,应该得到广泛的跨党派支持——公职人员及其配偶不应发行模因币。我们不能让以权谋私的行为毁掉这次机会,这个机会本可以加强消费者保护,打击非法金融活动,并为数百万被我们金融体系遗忘的美国人扩大经济机会。

她补充道:

现在就是行动的时候——其中必须包括禁止国会议员、总统及其配偶利用其职务谋取私利的道德改革。

还有哪些内容?

除了针对数字资产,吉利布兰德还支持更广泛的道德改革,例如两党共同尝试监管预测市场。她还提出了长期存在的计划,以禁止国会议员及其配偶交易个股。

这位参议员的目标是提升公众信心,并阻止民选官员滥用权力谋取个人经济利益。


最终摘要

  • 特朗普最新的财务披露显示,加密货币是其最大的收入来源。
  • TRUMP模因币和World Liberty Financial等项目在2025年报告的收益超过14亿美元。

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Questions liées

Q根据文章,特朗普总统2025年个人财务披露中,加密货币相关收入有多少?其主要来源是什么?

A根据文章,特朗普总统2025年的个人财务披露显示,他通过加密货币相关活动赚取了超过14亿美元。其中最主要的收入来源是CIC Digital LLC公司,该公司负责授权官方的特朗普(TRUMP)迷因币,贡献了6.36亿美元。

Q参议员克尔斯滕·吉利布兰德提出的法案主要针对什么?其规定内容是什么?

A参议员克尔斯滕·吉利布兰德提出的法案旨在禁止民选官员在任期间发行、推广或赞助数字资产。该法案规定,总统、副总统、国会议员及其配偶都不得从事此类活动,以防止他们利用公职谋取个人经济利益。

Q文章提到特朗普的TRUMP迷因币当前市场表现如何?

A文章提到,在经历了过去一年近80%的下跌后,TRUMP迷因币在图表上的交易价格为1.78美元。

Q除了针对数字资产的法案,吉利布兰德参议员还支持哪些更广泛的道德改革?

A除了禁止官员涉足数字资产的法案,吉利布兰德参议员还支持更广泛的道德改革,包括两党控制预测市场的努力,以及长期存在的禁止国会议员及其配偶交易个股的计划。

Q吉利布兰德参议员提出这些道德改革法案的主要目标是什么?

A吉利布兰德参议员提出这些道德改革法案的主要目标是增强公众信心,并阻止民选官员滥用职权谋取个人经济利益。

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129 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. 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890 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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