Bài phát biểu mới nhất của Đản Bân: Đừng bỏ lỡ một thời đại vĩ đại

链捕手Publié le 2026-07-02Dernière mise à jour le 2026-07-02

Résumé

Bài phát biểu mới nhất của Đàm Bân: Đừng Bỏ Lỡ Một Thời Đại Vĩ Đại Ngày 29/6, Đàm Bân, Chủ tịch Đông Phương Loan, đã có bài phát biểu với chủ đề "Đừng bỏ lỡ một thời đại vĩ đại" tại hội nghị chiến lược của GuruFocus. **1. Rủi ro lớn hơn là bỏ lỡ cả một thời đại, không phải bong bóng ngắn hạn** Đàm Bân cho rằng, từ góc độ chu kỳ ngành, rủi ro bỏ lỡ cả thời đại AI có thể lớn hơn so với lo ngại về bong bóng ngắn hạn. Động lực cốt lõi thúc đẩy tăng trưởng thị trường vốn dài hạn là tiến bộ công nghệ, không phải các yếu tố ngắn hạn như lãi suất hay chính sách vĩ mô. **2. Thời đại AI mang tính đột phá hơn, chu kỳ có thể kéo dài khoảng 10 năm** Ông nhận định thời đại AI thậm chí còn mang tính đột phá hơn so với thời đại điện tử, internet và di động. Làn sóng AI khó có thể kết thúc chỉ sau 3-4 năm. Nếu lấy sự kiện ChatGPT ra mắt cuối năm 2022 làm điểm khởi đầu và tham chiếu theo nhịp độ "10 năm" của thời đại internet, thì điểm tham chiếu rủi ro thực sự có thể là vào khoảng năm 2033. **3. Viễn cảnh dài hạn của sự sống silicon: Một thí nghiệm tư duy từ góc độ văn minh** Đàm Bân đưa ra quan điểm có tính tưởng tượng cao: Sự sống silicon thay thế sự sống carbon là một xu hướng có xác suất rất lớn. Điều này cung cấp một khuôn khổ tư duy để hiểu rằng mô hình tăng trưởng kinh tế do trí tuệ silicon mang lại có thể có những khả năng vô hạn và chuỗi công nghiệp dài hơn. **4. AI định lại quy tắc chiến tranh, cả Mỹ và Trung Quốc đều không thể thua cuộc** Ông chỉ ra rằng vũ khí hóa AI là sự th...

Tác giả: Đản Bân

Vào ngày 29 tháng 6, Chủ tịch Đản Bân của Oriental Harbor (Đông Phương Cảng Loan) đã có bài phát biểu chủ đề với tiêu đề Đừng bỏ lỡ một thời đại vĩ đại tại hội nghị chiến lược trung kỳ “2026--All in Kỷ nguyên Mới Silicon” của Gelonghui.

Đối với vấn đề bong bóng AI mà thị trường quan tâm, từ góc độ chu kỳ ngành, Đản Bân chỉ ra:Rủi ro bỏ lỡ một thời đại có thể lớn hơn rủi ro lo lắng về bong bóng ngắn hạn.

Theo ông, nhân loại đang đứng ở điểm khởi đầu của thời đại trí tuệ nhân tạo — thời đại này có thể mang tính đột phá hơn cả thời đại điện tử, thời đại Internet và thời đại Internet di động.

Ông nhận định làn sóng AI khó có thể kết thúc chỉ sau ba bốn năm, ở cấp độ ngành có thể tham khảo nhịp độ mười năm của thời đại Internet, lấy thời điểm ChatGPT ra mắt cuối năm 2022 làm điểm khởi đầu, thời điểm tham chiếu rủi ro thực sự có lẽ là vào khoảng trước sau năm 2033.

Ông chỉ ra, "nguyên nhân chính" thúc đẩy tăng trưởng dài hạn của thị trường vốn là tiến bộ công nghệ, còn chiến tranh thương mại, tăng lãi suất, chiến tranh... chỉ là các yếu tố phụ. Ông cũng nói từ góc độ văn minh nhân loại về logic dài hạn của việc sự sống silicon thay thế sự sống carbon, nhấn mạnh đầu tư cần nắm bắt nguyên nhân chính, tôn trọng đổi mới doanh nghiệp và hiểu biết thông thường của thị trường.

Cuối cùng, ông nhấn mạnh, tuyệt đối đừng phụ lòng thời đại vĩ đại này.

“Thủy triều chẳng bao giờ quay đầu, bánh xe thời đại đang lặng lẽ lăn về phía trước. Sống đúng thời đã là may mắn lớn lao, đừng để do dự trói buộc bước chân, đừng để tầm nhìn ngắn hạn phụ bạc năm tháng — nhất định đừng bỏ lỡ thời đại vĩ đại đầy biến động này thuộc về chúng ta.”

Dưới đây là phần tinh hoa bài phát biểu của Đản Bân do Gelonghui tổng hợp, chia sẻ với mọi người.

01 Nhìn từ chu kỳ ngành, rủi ro bỏ lỡ thời đại AI lớn hơn rủi ro lo về bong bóng ngắn hạn

Gần đây nhiều người hỏi: AI có phải là bong bóng không? Nhìn ngắn hạn thế nào?

Câu trả lời của Đản Bân là: Đứng từ góc độ phát triển dài hạn của ngành, đối với những người tham gia thị trường,rủi ro bỏ lỡ một thời đại có thể lớn hơn rủi ro lo lắng về bong bóng ngắn hạn.Tất nhiên, đối mặt với biến động ngắn hạn và sự không chắc chắn, nhà đầu tư cũng cần kết hợp chu kỳ đầu tư và khả năng chịu rủi ro của bản thân để đánh giá độc lập.

Nhìn lại lịch sử 55 năm của Nasdaq từ khi thành lập năm 1971 đến nay, động lực cốt lõi thực sự thúc đẩy tăng trưởng dài hạn của thị trường vốn là tiến bộ công nghệ, chứ không phải các yếu tố ngắn hạn như lãi suất, chính sách vĩ mô.

Có người lo lắng môi trường lãi suất cao sẽ dẫn đến sụp đổ thị trường.

Chúng ta hãy xem lịch sử: những năm 70, lãi suất cơ bản của Mỹ từng cao tới 22%, nhưng thời đại phần cứng điện tử 16 năm tăng 6,5 lần; thời đại Internet trải qua chu kỳ giảm lãi suất - tăng lãi suất hoàn chỉnh, tăng mạnh suốt 10 năm; thời đại Internet di động cũng như vậy. Lãi suất chưa bao giờ là nguyên nhân chính, tiến bộ công nghệ mới là nguyên nhân chính.

02 Thời đại AI có tính đột phá hơn ba thời đại trước, cấp độ ngành có thể tham chiếu nhịp độ mười năm của thời đại Internet

Ông chỉ ra thêm, năm ngoái khi họp đầu năm, ông từng dự đoán năm 2026 có thể giống năm 1994 — vẽ ngôi sao chữ thập sau đó đón đợt tăng mạnh. Các năm 23, 24, 25 đã tăng mạnh ba năm, năm nay vẫn thể hiện sức đẩy ngành mạnh mẽ.

"Tại sao?Bởi vì thời đại AI có tính đột phá hơn cả ba thời đại trước — thời đại điện tử, thời đại Internet, thời đại Internet di động."

Đánh giá cơ bản mà Đản Bân đưa ra là:Thời đại trí tuệ nhân tạo sẽ giống như thời đại Internet, cóchu kỳ ngànhtương đối dài — ChatGPT được công bố cuối năm 2022, nếu tham chiếu nhịp độ lịch sử "mười năm" của Internet, thời điểm đó (khoảng trước sau năm 2033) có lẽ mới là cửa sổ tham chiếu cần xem xét rủi ro, trước đó, diễn biến ngành của AI khó có thể kết thúc chỉ sau ba bốn năm. Tuy nhiên, biến động thị trường ngắn hạn và bong bóng cục bộ khách quan vẫn tồn tại, nhà đầu tư vẫn phải đánh giá hợp lý dựa trên tình hình của bản thân.

03 Viễn cảnh dài hạn của sự sống silicon: Một thử nghiệm tư duy từ góc nhìn văn minh

Đản Bân trình chiếu hai đoạn video, kéo tầm nhìn từ thị trường vốn lên cấp độ văn minh nhân loại.

Quan điểm của ông đầy trí tưởng tượng:Sự sống silicon thay thế sự sống carbon, đây là một hướng đi có xác suất rất lớn.Nếu nền văn minh Trái đất muốn tiếp diễn, sự sống silicon rất có thể sẽ thay thế sự sống carbon, hoặc trở thành lực lượng sản xuất chủ đạo.

Ông đưa ra một bộ tọa độ thời gian có khoảng cách rất lớn:

4,1 tỷ năm sau, Mặt trời có thể phồng lên thành sao khổng lồ đỏ nuốt chửng Trái đất, cũng có thể co sập thành sao lùn trắng.

Tàu Voyager đã bay 77 năm, cách bay ra khỏi hệ Mặt trời còn khoảng 70.000 năm ánh sáng.

100 tỷ năm sau, thiên hà Andromeda có thể va chạm với Ngân Hà — khi đó nhân loại buộc phải bay ra khỏi Ngân Hà.

"Sự sống carbon không bay ra khỏi Ngân Hà được. Còn sự sống silicon — nó thông minh hơn chúng ta 1 triệu lần, suy nghĩ và làm việc không ngừng 24 giờ mỗi ngày, những biến đổi mang tính cách mạng mà nó tạo ra có thể, theo cách vượt quá nhận thức của chúng ta, đưa nền văn minh đến những nơi xa hơn."

Đản Bân cho biết, đây không phải là đánh giá đầu tư ngắn hạn, mà là cung cấp một khung tư duy:trí tuệ silicon mang lại mô hình tăng trưởng kinh tế có thể có khả năng vô hạn và chuỗi ngành dài hơn, hiểu được điểm này giúp thoát khỏi những xáo trộn trước mắt, xem xét xu hướng dài hạn.

04 Công nghệ viết lại quy tắc chiến tranh, cạnh tranh AI Trung-Mỹ không bên nào được thua

Đản Bân trình chiếu một ví dụ mới nhất từ chiến trường Nga-Ukraine: Một binh sĩ Nga bị máy bay không người lái và robot của Ukraine bắt làm tù binh.

“Vũ khí hóa AI làsự thay đổi theo cấp số nhân, đây là quá trình tất yếu.”

Ông cho rằng, cả Trung Quốc và Mỹ đều không thể thua trong cuộc đua AI này. Mỹ đi trước về công nghệ nền tảng, nhân tài đỉnh cao, Trung Quốc hình thành năng lực cạnh tranh khác biệt về kịch bản ứng dụng, quy mô dữ liệu, tính hoàn chỉnh của chuỗi cung ứng. Cả hai bên đều liên tục tăng cường bố trí dài hạn cho AI.

05 "Sự hối tiếc" của Buffett và sự lặp lại nhận thức tại Oriental Harbor

Đản Bân so sánh sự thay đổi danh mục nắm giữ của các "ông già" Trung-Mỹ.

Buffett mua cổ phiếu Google vào quý ba năm ngoái, năm nay tiếp tục tăng hạng mục, Google đã vàotop năm cổ phiếu nắm giữ nặng ký nhất của Berkshire.

“Trước khi qua đời, Charlie Munggơ nhận phỏng vấn, nói thời đại của mình lẽ ra nên kiếm 100 tỷ thậm chí 1 nghìn tỷ. Ông ấy và Bill Gates thân thiết như vậy, nhưng chỉ mua biểu tượng 100 cổ phiếu Microsoft. Microsoft tăng 7000 lần.”

“Nếu lấy 1 tỷ từ Coca-Cola mua Microsoft, thì sẽ là 7000 tỷ, nhiều hơn tất cả số tiền ông ấy kiếm được.”

Đản Bân thừa nhận, những mảnh lịch sử này không thể suy ra tương lai, nhưng nhắc nhở chúng ta đầu tư cần không ngừng phá vỡ ranh giới nhận thức. Oriental Harbor cũng đang lặp lại và tiến hóa: Đội ngũ nghiên cứu công ty chúng tôi liên tục theo dõi sâu các khâu như năng lực tính toán cơ sở, lưu trữ của AI.

06 Bình tâm giữ vững cục diện, lý trí nắm giữ quân bài mà thời đại ban tặng

Đản Bân kết thúc bằng một bài thơ do chính mình viết:

“Thủy triều chẳng bao giờ quay đầu, bánh xe thời đại đang lặng lẽ lăn về phía trước.

Có người mắc kẹt trong tiếng ồn vụn vặt trước mắt, có người đứng trên chu kỳ ngước nhìn dải ngân hà.

Không cần vướng bận lên xuống nhất thời, không cần mù quáng theo đuổi lạnh nóng chốc lát.

Sông núi tái sinh trong biến cục, cơhội nở hoa trong sự kiêntrì lâu dài.

Sống đúng thời, đã là may mắn lớn lao, đừng để do dự trói buộc bước chân, đừng để tầm nhìn ngắn hạn phụ bạc năm tháng.

Sống tốt, bước đi nghiêm túc, nhất định đừng bỏ lỡ thời đại vĩ đại đầy biến động này thuộc về chúng ta.

Cryptos en tendance

Questions liées

QTrong bài phát biểu của mình, Đàm Bân đã so sánh rủi ro của việc bỏ lỡ thời đại AI với rủi ro nào?

AĐàm Bân chỉ ra rằng, từ góc độ chu kỳ ngành, rủi ro của việc bỏ lỡ một thời đại (AI) có thể lớn hơn rủi ro lo ngại về bong bóng trong ngắn hạn.

QTheo Đàm Bân, động lực cốt lõi thúc đẩy tăng trưởng dài hạn của thị trường vốn là gì? Ông lấy ví dụ từ lịch sử nào?

ATheo Đàm Bân, động lực cốt lõi là tiến bộ công nghệ, chứ không phải các yếu tố ngắn hạn như lãi suất hay chính sách vĩ mô. Ông lấy ví dụ từ lịch sử 55 năm của Nasdaq, nơi các thời đại như điện tử, internet và di động đều tăng trưởng mạnh bất chấp các chu kỳ lãi suất.

QĐàm Bân dự đoán chu kỳ ngành của thời đại AI có thể kéo dài bao lâu, và điểm tham chiếu rủi ro quan trọng là vào khoảng thời gian nào?

AÔng nhận định thời đại AI có thể có chu kỳ ngành dài, tham chiếu theo nhịp 'mười năm' của thời đại internet. Với điểm khởi đầu là ChatGPT cuối năm 2022, điểm tham chiếu rủi ro quan trọng có thể rơi vào khoảng thời gian trước năm 2033.

QQuan điểm của Đàm Bân về 'sinh mạng silic thay thế sinh mạng carbon' được đưa ra nhằm mục đích gì trong bài phát biểu?

AQuan điểm này là một 'thử nghiệm tư duy' từ góc độ văn minh, nhằm cung cấp một khuôn khổ suy nghĩ dài hạn. Nó giúp nhấn mạnh rằng sự tăng trưởng do trí tuệ silic mang lại có thể có khả năng vô hạn và chuỗi công nghiệp dài hơn, từ đó giúp người ta vượt ra khỏi những xáo trộn trước mắt để nhìn nhận xu hướng dài hạn.

QBài phát biểu kết thúc bằng một bài thơ do Đàm Bân sáng tác. Thông điệp chính của bài thơ đó là gì?

AThông điệp chính là kêu gọi mọi người giữ vững tầm nhìn, không bị cuốn theo những biến động ngắn hạn, sống và tiến lên một cách nghiêm túc, và đừng bỏ lỡ cơ hội của thời đại vĩ đại mà chúng ta đang sống. Nó nhấn mạnh sự may mắn khi 'sinh đúng thời' và sự cần thiết phải nắm bắt thời cơ.

Lectures associées

Anthropic crée un « Code pénal » pour les jailbreaks de l'IA : vos requêtes, quatre manières de mourir

Anthropic, la société derrière l'IA Claude, a dévoilé un système de classification strict nommé CJS (Cyber Jailbreak Severity) pour évaluer et contrer les tentatives de "jailbreak" (contournement des garde-fous) de ses modèles. Ce cadre classe les requêtes des utilisateurs en quatre catégories de risque, des activités malveillantes (bloquées) aux activités bénignes (autorisées). Cependant, sa sensibilité excessive entraîne de nombreux faux positifs, bloquant des demandes légitimes comme du débogage. Le système CJS évalue la gravité d'un jailbreak sur quatre axes : le gain de capacité, l'étendue des capacités, la difficulté de weaponisation et la découvrabilité. Un score total de 0 à 10 détermine la réponse appropriée, de l'ignorance à la désactivation du modèle. Ce cadre vise à fournir une métrique objective, mais soulève des questions car Anthropic, qui développe également des modèles avancés comme Mythos réservés à des partenaires, définit seule les règles. Cette initiative intervient après que le modèle Fable 5 a été temporairement retiré suite à une demande de conformité aux contrôles à l'exportation américains, marquant une extension de ces régulations aux API d'IA. Ainsi, le CJS n'est pas seulement un outil technique ; il sert aussi de référence potentielle pour les décisions réglementaires futures, traçant une ligne floue entre sécurité et restriction de l'innovation, où les utilisateurs doivent constamment adapter leur langage pour éviter des blocages injustifiés.

marsbitIl y a 25 mins

Anthropic crée un « Code pénal » pour les jailbreaks de l'IA : vos requêtes, quatre manières de mourir

marsbitIl y a 25 mins

2,4k étoiles en un clin d'œil : avec une seule commande, l'IA apprend à trouver ses propres compétences

Le projet « skills » de Vercel, une sorte de gestionnaire de paquets « npm » pour les agents d'IA, connaît un succès fulgurant avec 24 000 étoiles sur GitHub. Il permet aux développeurs d'ajouter des compétences (skills) à leurs assistants IA (comme Claude Code, Cursor) via une simple commande : `npx skills add <package>`. Ces paquets encapsulent des connaissances spécifiques (bonnes pratiques React, conventions d'équipe) dans un dossier contenant un fichier SKILL.md et éventuellement des scripts. La plateforme skills.sh propose un répertoire et un classement des paquets les plus populaires, comme « find-skills » (2,3 millions d'installations). Cette « compétence » permet à l'IA de rechercher et d'installer automatiquement d'autres skills pertinents en fonction d'une demande utilisateur, agissant comme un moteur de recherche de capacités. Cependant, cette commodité s'accompagne de risques de sécurité majeurs. Des audits (comme celui de Snyk « ToxicSkills ») révèlent qu'une part significative des skills tiers contient des vulnérabilités ou des charges malveillantes, pouvant conduire à des injections de prompt, des fuites de clés ou l'exécution de code arbitraire. Contrairement à npm, les skills mélangent instructions, code et accès système, amplifiant les menaces. En somme, Vercel réplique dans l'ère de l'IA sa stratégie réussie avec Next.js : simplifier et standardiser des flux complexes en une commande. Mais l'écosystème naissant des compétences d'IA hérite aussi des pièges classiques des gestionnaires de paquets, nécessitant une vigilance accrue quant à la source et aux permissions des paquets installés.

marsbitIl y a 30 mins

2,4k étoiles en un clin d'œil : avec une seule commande, l'IA apprend à trouver ses propres compétences

marsbitIl y a 30 mins

Le développeur Claude livre enfin « Fable 5 Fén Jué » pour vous apprendre à briser le déficit d'information avec le modèle

Fable 5, depuis son lancement, a connu un parcours tumultueux, passant des attentes élevées à une interdiction par le gouvernement américain. Aujourd’hui, l’accent est remis sur la productivité. Thariq Shihipar, ingénieur chez Claude Code, a publié un guide détaillé pour utiliser efficacement Fable 5. Le cœur du problème : l’écart d’information entre l’utilisateur et le modèle. Thariq appelle cela les « inconnues » – la différence entre les instructions données (la « carte ») et la réalité de la tâche (le « territoire »). La qualité du travail dépend de notre capacité à réduire ces inconnues. Il identifie quatre types d’inconnues : - Les **connues connues** : ce que nous spécifions clairement. - Les **connues inconnues** : ce que nous savons ne pas savoir. - Les **inconnues connues** : ce qui est évident pour nous mais pas explicité. - Les **inconnues inconnues** : ce que nous ignorons totalement. Le guide propose des méthodes pour les découvrir à chaque étape : **Avant l’implémentation** : - **Scan des angles morts** : Demander à Claude d’identifier les « inconnues inconnues ». - **Brainstorming et prototypage** : Explorer des idées visuelles ou fonctionnelles pour clarifier les attentes. - **Contre-interrogatoire** : Laisser Claude poser des questions pour éliminer les ambiguïtés. - **Références** : Fournir du code ou des exemples concrets comme modèles. - **Plan d’implémentation** : Faire rédiger un plan par Claude pour valider l’approche. **Pendant l’implémentation** : - **Notes d’implémentation** : Maintenir un fichier pour documenter les décisions et écarts. **Après l’implémentation** : - **Documentation explicative** : Créer un résumé clair pour faciliter les revues et l’approbation. - **Test de compréhension** : Se faire interroger par Claude pour s’assurer de maîtriser les changements. Thariq illustre cette approche avec la création de la vidéo de lancement de Fable, entièrement éditée par Claude Code. Il a dû découvrir ses « inconnues » en matière de montage et d’étalonnage pour guider efficacement le modèle. En conclusion, plus le modèle est puissant, plus une méthode structurée pour identifier et réduire les inconnues devient cruciale. Chaque prototype, brainstorming ou question est une opportunité d’aligner la « carte » et le « territoire » avant de s’engager profondément dans la réalisation.

marsbitIl y a 34 mins

Le développeur Claude livre enfin « Fable 5 Fén Jué » pour vous apprendre à briser le déficit d'information avec le modèle

marsbitIl y a 34 mins

Les tokens dévorent 30% des salaires, la facture IA de la Silicon Valley devient incontrôlable

Les coûts liés aux jetons (tokens) d'IA, représentant désormais 30 % de la masse salariale chez certains acteurs comme SemiAnalysis, illustrent la transformation radicale de la productivité dans les services spécialisés. Si cette dépense achète une efficacité plusieurs fois supérieure au travail humain pour des tâches comme l'analyse de données, d'autres géants technologiques comme Uber ou Microsoft font face à des factures d'IA explosives et à un retour sur investissement encore incertain. Le paradoxe actuel est frappant : les investissements en IA explosent (7400 milliards de dollars en 2024), tandis que les réductions de coûts se poursuivent. Pourtant, l'impact économique mesurable reste limité. La thèse centrale de l'article est que cette phase de construction d'infrastructure précède toujours l'arrivée des bénéfices. L'optimisme repose sur une baisse structurelle des coûts. Grâce aux progrès matériels (ex: GB300 NVL72, +32x de débit) et logiciels (optimisations logicielles multipliant les performances par 14), le prix réel du traitement des jetons s'effondre. Chez SemiAnalysis, un coût affiché de 5$/million de tokens est ramené à 0.99$ grâce à un cache efficace et un ratio entrée/sortie favorable. Cette déflation devrait se poursuivre, rendant l'IA de plus en plus accessible. Le choix pour les entreprises est désormais clair : adopter dès maintenant ces outils pour gagner un avantage concurrentiel décisif, ou attendre et risquer de prendre un retard considérable.

marsbitIl y a 35 mins

Les tokens dévorent 30% des salaires, la facture IA de la Silicon Valley devient incontrôlable

marsbitIl y a 35 mins

Trading

Spot

Articles tendance

Comment acheter ERA

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter Caldera (ERA) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément Caldera (ERA).Solde :utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers :pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P :tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos Caldera (ERA)Après avoir acheté vos Caldera (ERA), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des Caldera (ERA)Tradez facilement Caldera (ERA) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

640 vues totalesPublié le 2025.07.17Mis à jour le 2026.06.02

Comment acheter ERA

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de ERA (ERA) sont présentées ci-dessous.

活动图片