VVV年内暴涨超10倍，Base生态成加密AI最后的希望？

marsbitPublié le 2026-05-29Dernière mise à jour le 2026-05-29

Résumé

AI热潮席卷加密领域，Base生态成为当前AI概念最活跃的阵地。其中，主打隐私AI概念的VVV年内涨幅超10倍，其背后的Venice.ai平台通过双币模型和真实业务收益支撑币价。Base生态内其他AI项目也各有侧重：VIRTUAL作为头部发射平台，支持AI代理资产化；Clanker源于Farcaster，简化了AI代币发行流程；FAI探索主权AI代理概念；ELSA致力于成为AI驱动的链上操作助手；WARD则定位为代理互联网的模块化底层系统。 尽管Base生态涌现出众多AI相关项目与Meme币，并初步形成了围绕AI Agent及其支付的生态，但能否真正实现“AI链上世界”的愿景，仍有待观察。目前，Base生态承载了加密AI领域的大部分希望与活跃度。

原创|Odaily星球日报(@OdailyChina)

作者|Wenser(@wenser 2010 )

AI 热潮持续翻涌,加密领域,Base 生态成为了 AI 概念“全村最后的希望”。

除去 VVV 年内上涨 1076% 以外,Virtual、Clanker 也在稳步建设;AI Agent 支付相关的 x402 协议仍在稳步发展;基于真实业务的 AI Agent 相关 L1、操作系统、钱包、社交等平台也在不断涌现。

Odaily星球日报整理了包括 VVV 在内的数个 Base 生态 AI 概念相关代币,供读者参考。

VVV:Base 生态当之无愧的 AI 王者

Odaily星球日报 此前曾对 VVV 进行过多次追踪式介绍,包括 1 月代币发射时发布的《首发上线 Coinbase,市值速通 20 亿美元的 VVV(Venice)是什么?》一文、3 月价格暴涨超 500%时的《OpenClaw 力挺 Venice.ai,代币 VVV 一月暴涨超 500%》一文。

在那之后,由“VVV&算力代币 DIEM”构成的双币资产模型搭配主打“隐私 AI”概念的 Venice AI 真实业务收益(用于代币回购销毁),助推 VVV 代币持续上涨,一路涨至 18 美元左右。此前,Venice.ai 官方还于 22 日更新了 Agentic Chat 功能;Claude 4.8 opus 模型上线后也做了同步更新上线。

据 GMGN 数据,VVV 目前价格回落至 16 美元左右。

另据 Venice 数据网站信息,VVV 目前流通市值约为 7.4 亿美元,FDV 市值约为 13 亿美元;DIEM 价格暂报 1367 美元左右,流通市值暂报 5000 万美元,FDV 约为 5200 万美元。

VIRTUAL:Base 生态头部发射台

作为 Base 生态的头部发射台,Virtual 平台代币 VIRTUAL 仍是 AI 赛道头部项目之一。目前,Virtual 平台的主要定位为 “AI 代理共所有权层 + 发射平台”,支持代币创建、资产代币化、货币化自治 AI Agent,每个 Agent 拥有独立代币,在 Uniswap V3 等池子交易,并通过推理调用、社交/游戏/DeFi 产生真实收入。目前,该平台支持超 15,800 个 AI 项目,aGDP(AI Agent 经济产出)规模达 4.77 亿美元。

据 GMGN 数据,VIRTUAL 价格暂报 0.7 美元左右,市值暂报 3.6 亿美元。

Clanker:起于 Farcaster 的 AI 发射台

最早该 AI 发射平台诞生于 Farcaster 生态,随后扩展至 Base 生态。其主要机制为 AI Agent 发币,仅需一条 Farcaster/X 消息就能让 Clanker 直接在 Uniswap V3 部署新代币,并实现永久锁定代币流动性;1% 的交易费中 的 60% 将用于自动回购销毁 CLANKER 代币。

此前该平台完成了单日最高 21,870 个新代币发射的成绩,随后活跃度有所回落。

官方账号:https://x.com/clanker_world

据 GMGN 数据,CLANKER 代币价格暂报 18 美元,市值回落至 1800 万美元左右。

FAI:主权 AI Agent 概念项目

Freysa AI,Base 链上首个“进化中的主权 AI 智能体”(Sovereign AI Agent)实验项目。核心理念是打造真正自治、无人类控制密钥和记忆的 AI 代理:AI 自主掌控加密钱包、资产和决策,通过主权代理框架(SAF)与全球用户互动不断进化。项目定位为个人 AI 产品套件,强调人类代理权、流动民主和去中心化所有权。此前该项目市值高点一度冲破 6.6 亿美元,还曾得到马斯克的推文回复,但如今处于叙事冷寂期。

官方账号:https://x.com/freysa_ai

据 GMGN 数据,FAI 价格暂报 0.002 美元左右,市值约为 2000 万美元。

ELSA:Base 生态 AI Agent 执行层

该项目定位为“AI 驱动的 DeFi 超级助手 + 链上 Agent 基础设施”。核心功能是将自然语言指令直接转化为安全、自主的链上操作,用户无需了解复杂的链上操作概念,即可实现各类 DeFi 管理及应用操作。去年 6 月,该项目完成了 300 万美元种子轮融资,由 M31 Capital 领投,Coinbase Ventures Base 生态基金跟投。目前,根据官方数据,Elsa 生态覆盖近 95 个钱包,总交易量超 5 亿美元。

官方账号:https://x.com/HeyElsaAI

据 GMGN 数据,ELSA 价格暂报 0.06 美元;市值暂报 6300 万美元。

WARD:代理互联网的模块化 L1/OS

Warden Protocol,主打概念为去中心化 AI,该项目支持提供 Warden Studio(<60 秒创建 Agent)、SPEx 可验证 AI 执行、跨链 intent 执行、AI Agent 钱包等功能。据官方口径,已服务 2000 万用户、执行处理超 6000 万次任务。此前曾获 Messari、Venice.AI 等项目 400 万美元战略融资。

官方账号:https://x.com/wardenprotocol

据 GMGN 数据,WARD 代币价格已跌至 0.006 美元左右,Base 生态代币市值仅为 12.8 万美元左右;BSC 生态代币市值约为 240 万美元。

除以上项目外,Base 生态的 AI 概念 Meme 币也颇为火热,前段时间 Base 生态代币 KellyClaude、GITLAWB 等市值均短时间内实现数倍暴涨,但随着热点转移或名人效应不在,很快再次陷入螺旋死亡,因此在这里不再赘述。

综上来看,得益于 AI Agent 的发展以及 AI Agent 支付生态的繁荣,Base 生态已经成为加密 AI 为数不多的活跃生态,但后续能否真正实现 base 团队所说的“AI 链上世界”,目前仍然是个未知数。

Questions liées

Q根据文章，VVV代币年内涨幅是多少？当前价格和市值如何？

A文章指出VVV代币年内暴涨超1076%（超10倍）。目前价格回落至约16美元，流通市值约为7.4亿美元，FDV（完全稀释估值）约为13亿美元。

Q文章中提到Base生态AI概念项目的主要类型有哪些？请列举三类。

A文章提到了以下几种主要类型：1. AI代理发行与交易平台（如VIRTUAL、Clanker）。2. 主权/自治AI Agent项目（如FAI）。3. AI驱动的DeFi助手与链上基础设施（如ELSA）。4. 基于真实业务的AI操作系统/L1（如WARD）。5. AI支付协议（如x402）。

QVirtual平台在Base生态中的主要定位是什么？其核心数据有哪些？

AVirtual平台的主要定位是“AI代理共所有权层 + 发射平台”。它支持AI项目的代币创建、资产代币化和货币化。核心数据方面，平台支持超15,800个AI项目，aGDP（AI Agent经济产出）规模达4.77亿美元。

Q文章如何评价VVV项目在Base生态AI领域的地位？其关键支撑要素是什么？

A文章称VVV是“Base生态当之无愧的AI王者”。其关键支撑要素包括：由VVV和算力代币DIEM构成的双币资产模型，以及主打“隐私AI”概念的Venice AI真实业务收益（用于代币回购销毁），共同助推了代币的持续上涨。

Q文章对Base生态成为加密AI“最后希望”的现象持何种总体看法？

A文章总体持一种观望态度。一方面指出Base生态得益于AI Agent发展和支付生态繁荣，成为了加密AI为数不多的活跃生态；另一方面也认为，后续能否真正实现“AI链上世界”的愿景，目前仍然是个未知数。

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Qu'est ce que GROK AI

Grok AI : Révolutionner la technologie conversationnelle à l'ère du Web3 Introduction Dans le paysage en évolution rapide de l'intelligence artificielle, Grok AI se distingue comme un projet remarquable qui fait le lien entre les domaines de la technologie avancée et de l'interaction utilisateur. Développé par xAI, une entreprise dirigée par l'entrepreneur renommé Elon Musk, Grok AI cherche à redéfinir notre engagement avec l'intelligence artificielle. Alors que le mouvement Web3 continue de prospérer, Grok AI vise à tirer parti de la puissance de l'IA conversationnelle pour répondre à des requêtes complexes, offrant aux utilisateurs une expérience à la fois informative et divertissante. Qu'est-ce que Grok AI ? Grok AI est un chatbot IA conversationnel sophistiqué conçu pour interagir dynamiquement avec les utilisateurs. Contrairement à de nombreux systèmes d'IA traditionnels, Grok AI embrasse une gamme plus large de questions, y compris celles généralement jugées inappropriées ou en dehors des réponses standard. Les objectifs principaux du projet incluent : Raisonnement fiable : Grok AI met l'accent sur le raisonnement de bon sens pour fournir des réponses logiques basées sur une compréhension contextuelle. Surveillance évolutive : L'intégration de l'assistance par outils garantit que les interactions des utilisateurs sont à la fois surveillées et optimisées pour la qualité. Vérification formelle : La sécurité est primordiale ; Grok AI intègre des méthodes de vérification formelle pour améliorer la fiabilité de ses résultats. Compréhension à long terme : Le modèle IA excelle dans la rétention et le rappel d'une vaste histoire de conversation, facilitant des discussions significatives et conscientes du contexte. Robustesse face aux adversaires : En se concentrant sur l'amélioration de ses défenses contre les entrées manipulées ou malveillantes, Grok AI vise à maintenir l'intégrité des interactions des utilisateurs. En essence, Grok AI n'est pas seulement un dispositif de récupération d'informations ; c'est un partenaire conversationnel immersif qui encourage un dialogue dynamique. Créateur de Grok AI Le cerveau derrière Grok AI n'est autre qu'Elon Musk, une personne synonyme d'innovation dans divers domaines, y compris l'automobile, le voyage spatial et la technologie. Sous l'égide de xAI, une entreprise axée sur l'avancement de la technologie IA de manière bénéfique, la vision de Musk vise à remodeler la compréhension des interactions avec l'IA. Le leadership et l'éthique fondatrice sont profondément influencés par l'engagement de Musk à repousser les limites technologiques. Investisseurs de Grok AI Bien que les détails spécifiques concernant les investisseurs soutenant Grok AI restent limités, il est publiquement reconnu que xAI, l'incubateur du projet, est fondé et soutenu principalement par Elon Musk lui-même. Les précédentes entreprises et participations de Musk fournissent un soutien solide, renforçant encore la crédibilité et le potentiel de croissance de Grok AI. Cependant, à l'heure actuelle, les informations concernant d'autres fondations d'investissement ou organisations soutenant Grok AI ne sont pas facilement accessibles, marquant un domaine à explorer potentiellement à l'avenir. Comment fonctionne Grok AI ? Les mécanismes opérationnels de Grok AI sont aussi innovants que son cadre conceptuel. Le projet intègre plusieurs technologies de pointe qui facilitent ses fonctionnalités uniques : Infrastructure robuste : Grok AI est construit en utilisant Kubernetes pour l'orchestration de conteneurs, Rust pour la performance et la sécurité, et JAX pour le calcul numérique haute performance. Ce trio garantit que le chatbot fonctionne efficacement, évolue efficacement et sert les utilisateurs rapidement. Accès aux connaissances en temps réel : L'une des caractéristiques distinctives de Grok AI est sa capacité à puiser dans des données en temps réel via la plateforme X—anciennement connue sous le nom de Twitter. Cette capacité permet à l'IA d'accéder aux dernières informations, lui permettant de fournir des réponses et des recommandations opportunes que d'autres modèles d'IA pourraient manquer. Deux modes d'interaction : Grok AI offre aux utilisateurs un choix entre le « Mode Amusant » et le « Mode Régulier ». Le Mode Amusant permet un style d'interaction plus ludique et humoristique, tandis que le Mode Régulier se concentre sur la fourniture de réponses précises et exactes. Cette polyvalence garantit une expérience sur mesure qui répond à diverses préférences des utilisateurs. En essence, Grok AI marie performance et engagement, créant une expérience à la fois enrichissante et divertissante. Chronologie de Grok AI Le parcours de Grok AI est marqué par des jalons clés qui reflètent ses étapes de développement et de déploiement : Développement initial : La phase fondamentale de Grok AI a eu lieu sur une période d'environ deux mois, au cours de laquelle l'entraînement initial et le réglage du modèle ont été réalisés. Lancement de la version bêta de Grok-2 : Dans une avancée significative, la bêta de Grok-2 a été annoncée. Ce lancement a introduit deux versions du chatbot—Grok-2 et Grok-2 mini—chacune équipée des capacités de discussion, de codage et de raisonnement. Accès public : Après son développement bêta, Grok AI est devenu accessible aux utilisateurs de la plateforme X. Ceux ayant des comptes vérifiés par un numéro de téléphone et actifs depuis au moins sept jours peuvent accéder à une version limitée, rendant la technologie disponible pour un public plus large. Cette chronologie encapsule la croissance systématique de Grok AI depuis sa création jusqu'à son engagement public, soulignant son engagement envers l'amélioration continue et l'interaction utilisateur. Caractéristiques clés de Grok AI Grok AI englobe plusieurs caractéristiques clés qui contribuent à son identité innovante : Intégration des connaissances en temps réel : L'accès à des informations actuelles et pertinentes différencie Grok AI de nombreux modèles statiques, permettant une expérience utilisateur engageante et précise. 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491 vues totalesPublié le 2024.12.26Mis à jour le 2024.12.26

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Euruka Tech est caractérisé comme un projet qui tire parti des outils et des fonctionnalités offerts par l'environnement Web3, en se concentrant sur l'intégration de l'intelligence artificielle dans ses opérations. Bien que les détails spécifiques sur le cadre du projet soient quelque peu évasifs, il est conçu pour améliorer l'engagement des utilisateurs et automatiser les processus dans l'espace crypto. Le projet vise à créer un écosystème décentralisé qui facilite non seulement les transactions, mais qui intègre également des fonctionnalités prédictives grâce à l'intelligence artificielle, d'où la désignation de son token, $erc ai. L'objectif est de fournir une plateforme intuitive qui facilite des interactions plus intelligentes et un traitement efficace des transactions dans la sphère Web3 en pleine expansion. Qui est le créateur d'Euruka Tech, $erc ai ? À l'heure actuelle, les informations concernant le créateur ou l'équipe fondatrice derrière Euruka Tech restent non spécifiées et quelque peu opaques. Cette absence de données soulève des préoccupations, car la connaissance des antécédents de l'équipe est souvent essentielle pour établir la crédibilité dans le secteur de la blockchain. Par conséquent, nous avons classé cette information comme inconnue jusqu'à ce que des détails concrets soient rendus disponibles dans le domaine public. Qui sont les investisseurs d'Euruka Tech, $erc ai ? De même, l'identification des investisseurs ou des organisations de soutien pour le projet Euruka Tech n'est pas facilement fournie par les recherches disponibles. Un aspect crucial pour les parties prenantes potentielles ou les utilisateurs envisageant de s'engager avec Euruka Tech est l'assurance qui découle de partenariats financiers établis ou du soutien d'entreprises d'investissement réputées. Sans divulgations sur les affiliations d'investissement, il est difficile de tirer des conclusions complètes sur la sécurité financière ou la pérennité du projet. Conformément aux informations trouvées, cette section se trouve également au statut de inconnue. Comment fonctionne Euruka Tech, $erc ai ? Malgré le manque de spécifications techniques détaillées pour Euruka Tech, il est essentiel de considérer ses ambitions innovantes. Le projet cherche à exploiter la puissance de calcul de l'intelligence artificielle pour automatiser et améliorer l'expérience utilisateur dans l'environnement des cryptomonnaies. En intégrant l'IA avec la technologie blockchain, Euruka Tech vise à fournir des fonctionnalités telles que des transactions automatisées, des évaluations de risques et des interfaces utilisateur personnalisées. 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509 vues totalesPublié le 2025.01.02Mis à jour le 2025.01.02

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Qu'est ce que DUOLINGO AI

DUOLINGO AI : Intégration de l'apprentissage des langues avec l'innovation Web3 et IA À une époque où la technologie redéfinit l'éducation, l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et des réseaux blockchain annonce une nouvelle frontière pour l'apprentissage des langues. Entrez dans DUOLINGO AI et sa cryptomonnaie associée, $DUOLINGO AI. Ce projet aspire à fusionner la puissance éducative des principales plateformes d'apprentissage des langues avec les avantages de la technologie décentralisée Web3. Cet article explore les aspects clés de DUOLINGO AI, en examinant ses objectifs, son cadre technologique, son développement historique et son potentiel futur tout en maintenant une clarté entre la ressource éducative originale et cette initiative de cryptomonnaie indépendante. Vue d'ensemble de DUOLINGO AI Au cœur de DUOLINGO AI, l'objectif est d'établir un environnement décentralisé où les apprenants peuvent gagner des récompenses cryptographiques pour atteindre des jalons éducatifs en matière de compétence linguistique. En appliquant des contrats intelligents, le projet vise à automatiser les processus de vérification des compétences et d'attribution de jetons, en respectant les principes de Web3 qui mettent l'accent sur la transparence et la propriété des utilisateurs. Le modèle s'écarte des approches traditionnelles de l'acquisition des langues en s'appuyant fortement sur une structure de gouvernance pilotée par la communauté, permettant aux détenteurs de jetons de suggérer des améliorations au contenu des cours et à la distribution des récompenses. Parmi les objectifs notables de DUOLINGO AI, on trouve : Apprentissage ludique : Le projet intègre des réalisations basées sur la blockchain et des jetons non fongibles (NFT) pour représenter les niveaux de compétence linguistique, favorisant la motivation grâce à des récompenses numériques engageantes. Création de contenu décentralisée : Il ouvre des voies pour que les éducateurs et les passionnés de langues contribuent à leurs cours, facilitant un modèle de partage des revenus qui bénéficie à tous les contributeurs. Personnalisation alimentée par l'IA : En utilisant des modèles d'apprentissage automatique avancés, DUOLINGO AI personnalise les leçons pour s'adapter aux progrès d'apprentissage individuels, semblable aux fonctionnalités adaptatives trouvées dans les plateformes établies. Créateurs du projet et gouvernance À partir d'avril 2025, l'équipe derrière $DUOLINGO AI reste pseudonyme, une pratique fréquente dans le paysage décentralisé des cryptomonnaies. Cette anonymat est destiné à promouvoir la croissance collective et l'engagement des parties prenantes plutôt qu'à se concentrer sur des développeurs individuels. Le contrat intelligent déployé sur la blockchain Solana note l'adresse du portefeuille du développeur, ce qui signifie l'engagement envers la transparence concernant les transactions malgré l'identité inconnue des créateurs. Selon sa feuille de route, DUOLINGO AI vise à évoluer vers une Organisation Autonome Décentralisée (DAO). Cette structure de gouvernance permet aux détenteurs de jetons de voter sur des questions critiques telles que les mises en œuvre de fonctionnalités et les allocations de trésorerie. Ce modèle s'aligne avec l'éthique de l'autonomisation communautaire que l'on trouve dans diverses applications décentralisées, soulignant l'importance de la prise de décision collective. Investisseurs et partenariats stratégiques Actuellement, il n'y a pas d'investisseurs institutionnels ou de capital-risqueurs identifiables publiquement liés à $DUOLINGO AI. Au lieu de cela, la liquidité du projet provient principalement des échanges décentralisés (DEX), marquant un contraste frappant avec les stratégies de financement des entreprises de technologie éducative traditionnelles. Ce modèle de base indique une approche pilotée par la communauté, reflétant l'engagement du projet envers la décentralisation. Dans son livre blanc, DUOLINGO AI mentionne la formation de collaborations avec des “plateformes d'éducation blockchain” non spécifiées visant à enrichir ses offres de cours. Bien que des partenariats spécifiques n'aient pas encore été divulgués, ces efforts collaboratifs laissent entrevoir une stratégie visant à mélanger l'innovation blockchain avec des initiatives éducatives, élargissant l'accès et l'engagement des utilisateurs à travers diverses voies d'apprentissage. Architecture technologique Intégration de l'IA DUOLINGO AI intègre deux composants majeurs alimentés par l'IA pour améliorer ses offres éducatives : Moteur d'apprentissage adaptatif : Ce moteur sophistiqué apprend des interactions des utilisateurs, similaire aux modèles propriétaires des grandes plateformes éducatives. Il ajuste dynamiquement la difficulté des leçons pour répondre aux défis spécifiques des apprenants, renforçant les points faibles par des exercices ciblés. Agents conversationnels : En utilisant des chatbots alimentés par GPT-4, DUOLINGO AI offre une plateforme permettant aux utilisateurs de s'engager dans des conversations simulées, favorisant une expérience d'apprentissage des langues plus interactive et pratique. Infrastructure blockchain Construit sur la blockchain Solana, $DUOLINGO AI utilise un cadre technologique complet qui comprend : Contrats intelligents de vérification des compétences : Cette fonctionnalité attribue automatiquement des jetons aux utilisateurs qui réussissent des tests de compétence, renforçant la structure d'incitation pour des résultats d'apprentissage authentiques. Badges NFT : Ces jetons numériques signifient divers jalons que les apprenants atteignent, tels que la complétion d'une section de leur cours ou la maîtrise de compétences spécifiques, leur permettant d'échanger ou de montrer leurs réalisations numériquement. Gouvernance DAO : Les membres de la communauté dotés de jetons peuvent participer à la gouvernance en votant sur des propositions clés, facilitant une culture participative qui encourage l'innovation dans les offres de cours et les fonctionnalités de la plateforme. Chronologie historique 2022–2023 : Conceptualisation Les bases de DUOLINGO AI commencent avec la création d'un livre blanc, mettant en avant la synergie entre les avancées de l'IA dans l'apprentissage des langues et le potentiel décentralisé de la technologie blockchain. 2024 : Lancement Beta Un lancement beta limité introduit des offres dans des langues populaires, récompensant les premiers utilisateurs avec des incitations en jetons dans le cadre de la stratégie d'engagement communautaire du projet. 2025 : Transition vers la DAO En avril, un lancement complet sur le mainnet a lieu avec la circulation de jetons, suscitant des discussions communautaires concernant d'éventuelles expansions vers les langues asiatiques et d'autres développements de cours. Défis et orientations futures Obstacles techniques Malgré ses objectifs ambitieux, DUOLINGO AI fait face à des défis significatifs. La scalabilité reste une préoccupation constante, en particulier pour équilibrer les coûts associés au traitement de l'IA et le maintien d'un réseau décentralisé réactif. De plus, garantir la qualité de la création et de la modération de contenu au sein d'une offre décentralisée pose des complexités pour maintenir des normes éducatives. Opportunités stratégiques En regardant vers l'avenir, DUOLINGO AI a le potentiel de tirer parti de partenariats de micro-certification avec des institutions académiques, fournissant des validations vérifiées par blockchain des compétences linguistiques. De plus, une expansion inter-chaînes pourrait permettre au projet de toucher des bases d'utilisateurs plus larges et d'autres écosystèmes blockchain, améliorant son interopérabilité et sa portée. Conclusion DUOLINGO AI représente une fusion innovante de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain, présentant une alternative axée sur la communauté aux systèmes d'apprentissage des langues traditionnels. Bien que son développement pseudonyme et son modèle économique émergent présentent certains risques, l'engagement du projet envers l'apprentissage ludique, l'éducation personnalisée et la gouvernance décentralisée éclaire une voie à suivre pour la technologie éducative dans le domaine de Web3. Alors que l'IA continue d'avancer et que l'écosystème blockchain évolue, des initiatives comme DUOLINGO AI pourraient redéfinir la manière dont les utilisateurs s'engagent dans l'éducation linguistique, autonomisant les communautés et récompensant l'engagement grâce à des mécanismes d'apprentissage innovants.

549 vues totalesPublié le 2025.04.11Mis à jour le 2025.04.11

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