Inilah Alasan Ethena [ENA] Menghadapi Risiko Penjualan Meski Sinyal Undervalued

ambcryptoPublié le 2026-04-03Dernière mise à jour le 2026-04-03

Résumé

Meskipun menunjukkan sinyal undervalue, ENA (Ethena) menghadapi risiko jual yang signifikan. Harganya turun 12,82% pada 2 April, dan tren jangka panjangnya masih bearish. Data MVRV menunjukkan bahwa harga pasar ($0,08) jauh di bawah harga terealisasi ($0,373), dengan hanya 0,018% pemegang yang untung, menunjukkan sebagian besar investor mengalami kerugian. Meski ada akumulasi dari pemegang jangka panjang (ditunjukkan oleh rasio akumulasi 74% dan peningkatan mean coin age), aktivitas jaringan lemah dan sentimen jangka pendek cenderung pada penjualan. Dengan tren turun Bitcoin yang diperkirakan berlanjut dan pemegang ENA yang ingin keluar saat breakeven, setiap kenaikan harga ENA berpotensi besar dijual secara agresif. Investor disarankan berhati-hati karena tren turun mungkin belum berakhir.

Ethena [ENA] mencatat penurunan 12,82% pada Kamis, 2 April, ketika harganya turun dari $0,0905 menjadi $0,0789. Sejak itu, harga telah pulih di atas $0,08. Namun, pada saat berita ini ditulis, tren jangka panjangnya masih bearish.

Sumber: Glassnode

Pita harga MVRV menggunakan rasio market value-to-realized value untuk menentukan apakah suatu aset overvalued atau undervalued. Menariknya, ENA tidak mencapai batas atas pita harga selama bull run crypto.

Selain itu, aset ini telah berada di bawah batas bawah pita harga sejak Oktober 2025. Harga pasar pada saat berita ditulis adalah $0,08, sementara realized price berada di $0,373. Metrik persentase supply-in-profit adalah 0,018%.

Dengan kata lain, sebagian besar pemegang ENA tampaknya rata-rata mengalami kerugian yang signifikan.

Saatnya membeli ENA?

Investor nilai dapat berargumen bahwa membeli Ethena di sini dapat menghasilkan keuntungan yang besar. Namun, risiko yang terkait juga harus dipertimbangkan.

Terutama karena Bitcoin [BTC] telah berada dalam tren penurunan untuk sementara waktu, yang bisa berlangsung selama enam bulan lagi.

Sumber: Glassnode

Selama sebulan terakhir, rasio akumulasi holder telah tren menurun. Metrik ini menyoroti proporsi holder aktif yang telah menambah kepemilikan mereka.

Meskipun pembacaan 74% menunjukkan akumulasi bersih dari peserta aktif, sentimen jangka pendek tampaknya mengarah pada penjualan.

Sumber: Santiment

Data Santiment juga menggarisbawahi perilaku akumulasi ini. Rata-rata usia koin 365 hari telah tren lebih tinggi pada tahun 2026, meskipun mengalami reset yang cukup besar pada awal Maret. Selama dua minggu terakhir, metrik ini telah bergerak lebih tinggi yang menunjukkan akumulasi.

Namun, metrik aktivitas jaringan menyoroti kelemahan. Alamat aktif harian dan pertumbuhan jaringan berada di sekitar level terendah enam bulan. Aktivitas jaringan yang lemah dan profitabilitas holder yang rendah menunjuk pada masalah sulit yang harus diatasi para bull.

Terlepas dari petunjuk akumulasi, sangat mungkin bahwa setiap kenaikan harga ENA akan dijual secara agresif. Para holder akan ingin mengambil keuntungan atau keluar pada titik impas setelah tren penurunan yang tak henti-hentinya sejak Oktober 2025.


Ringkasan Akhir

  • Metrik on-chain mengisyaratkan akumulasi ENA dari holder.
  • Investor nilai harus berhati-hati karena meskipun membeli di titik terendah adalah ide yang bagus secara teori, tren penurunan saat ini mungkin belum berakhir.

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Questions liées

QMengapa Ethena [ENA] menghadapi risiko penjualan meskipun menunjukkan sinyal undervalued?

AKarena meskipun metrik on-chain menunjukkan akumulasi oleh holder, aktivitas jaringan yang lemah dan profitabilitas holder yang rendah membuat kenaikan harga berpotensi dijual secara agresif. Pemegang ENA mungkin ingin mengambil keuntungan atau keluar pada titik impas setelah tren penurunan yang berkelanjutan sejak Oktober 2025.

QApa yang ditunjukkan oleh rasio MVRV pricing bands untuk ENA?

AMVRV pricing bands menunjukkan bahwa ENA tidak mencapai batas atas selama bull run kripto dan telah berada di bawah batas bawah sejak Oktober 2025. Harga pasar saat ini $0.08 sementara realized price $0.373, dengan hanya 0.018% supply yang profitable, menandakan sebagian besar holder mengalami kerugian.

QBagaimana tren akumulasi holder ENA dalam sebulan terakhir?

ARasio akumulasi holder telah mengalami tren penurunan dalam sebulan terakhir. Meskipun pembacaan 74% menunjukkan akumulasi bersih dari peserta aktif, sentimen jangka pendek justru mengarah pada penjualan.

QApa yang diindikasikan oleh metrik 365-day mean coin age untuk ENA?

AData Santiment menunjukkan 365-day mean coin age telah trending higher pada tahun 2026, meski mengalami reset yang signifikan di awal Maret. Dalam dua minggu terakhir, metrik ini kembali naik yang mengindikasikan terjadinya akumulasi.

QMengapa investor harus berhati-hati dalam membeli ENA pada level saat ini?

AKarena meskipun membeli di level rendah terdengar baik secara teori, tren penurunan saat ini mungkin belum berakhir. Ditambah dengan aktivitas jaringan yang lemah dan profit taking yang potensial dari holder, kenaikan harga berisiko tinggi untuk dijual kembali.

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206 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. 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951 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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2.0k vues totalesPublié le 2025.01.15Mis à jour le 2026.06.02

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