Crypto và AI, Cần Nữ Quản Lý Cấp Cao

marsbitPublié le 2026-01-21Dernière mise à jour le 2026-01-21

Résumé

Bài viết phân tích hiện tượng ngày càng nhiều nữ lãnh đạo cấp cao xuất hiện trong lĩnh vực AI và Crypto, nhấn mạnh vai trò quan trọng của họ trong việc kết nối công nghệ với thị trường. Các ví dụ nổi bật bao gồm: CZ Chen (COO của Manus, được Meta mua lại với giá 2 tỷ USD),贠烨祎 (COO 31 tuổi của MiniMax, từng làm tại Shang Tang, hiện sở hữu khối tài sản 4,8 tỷ HKD), Daniela Amodei (đồng sáng lập Anthropic), Lila Ibrahim (COO của DeepMind) và Mira Murati (cựu CTO của OpenAI). Trong Crypto, các nữ lãnh đạo như He Yi (đồng sáng lập Binance), Lisa Loud (cựu CMO của BitMEX) và Cynthia Wu (COO của Matrixport) từng đóng vai trò then chốt trong giai đoạn vàng 2017-2021. Tác giả chỉ ra điểm tương đồng giữa AI và Crypto: công nghệ tiên tiến nhưng đội ngũ sáng lập thường thiếu kỹ năng marketing và quan hệ công chúng. Các nữ COO/CMO trở thành cầu nối quan trọng, sở hữu khả năng đồng cảm, kể chuyện và xây dựng lòng tin với người dùng. Sự xuất hiện của họ báo hiệu ngành chuyển từ giai đoạn công nghệ sang thương mại hóa. AI đang trải qua giai đoạn này, trong khi Crypto đang mất dần nhân tài "biết nói tiếng người", dẫn đến tình trạng trì trệ. Dòng chảy nhân tài phản ánh sự trưởng thành của ngành.

Tác giả: Alice, Shenchao TechFlow

Gần đây tôi nhận thấy một hiện tượng thú vị trong giới AI: ngày càng nhiều nữ quản lý cấp cao bắt đầu xuất hiện trên sân khấu.

Ngày 30 tháng 12, Meta thông báo sẽ mua lại Manus với giá cao 2 tỷ USD, COO CZ Chen sinh năm 90 bắt đầu lộ diện trước công chúng, tốt nghiệp đại học Thượng Hải Tài Chính, thạc sĩ Đại học Columbia, bắt đầu làm việc từ năm 2018, lần lượt làm việc tại Vanke, cơ quan FA, năm 2024 nhảy việc cuối cùng vào Manus, trực tiếp đạt được tự do tài chính.

Ngày 9 tháng 1, tại buổi lễ khai trương lên sàn của MiniMax, đứng cùng người sáng lập 36 tuổi Yan Junjie là một cô gái sinh năm 1994, Yun Yeyi.

Vị COO mới 31 tuổi này, giờ đây giá trị tài sản đã đạt 4,8 tỷ HKD.

Yun Yeyi có xuất thân như thế nào?

Đại học Johns Hopkins ngành Kỹ thuật Điện, phụ tá Kinh tế học và Toán học; tốt nghiệp năm 2017 vào làm tại SenseTime, từ quản lý gọi vốn trở thành trợ lý của CEO Xu Li, rồi đến giám đốc bộ phận kinh doanh đổi mới, trải qua toàn bộ quá trình SenseTime từ kỳ lân đến lên sàn Hong Kong.

Năm 2022, Yan Junjie quyết định rời SenseTime để thành lập MiniMax, Yun Yeyi gần như không do dự mà đi theo.

Giá trị của cô ấy không chỉ là đi theo.

Sách trắng của MiniMax cho thấy, Yun Yeyi gần như đảm nhiệm mọi việc của công ty ngoài nghiên cứu và phát triển kỹ thuật: sản phẩm, thương mại hóa, hội đồng quản trị, vận hành, quản lý...... Mức lương hàng năm của cô là 1,479 triệu USD, nhiều hơn tổng lương của tất cả các giám đốc điều hành khác, con số này đủ nói lên tất cả.

Không chỉ Trung Quốc, nhìn ra toàn cầu, sức mạnh nữ giới trong giới AI đều không thể xem thường.

Daniela Amodei, xuất thân từ chuyên ngành văn học Anh, sau khi làm việc tại Stripe và OpenAI, năm 2021 cùng anh trai Dario đồng sáng lập Anthropic, giữ chức chủ tịch, tập trung vào vận hành hàng ngày và thương mại hóa, thúc đẩy thị trường hóa sản phẩm Claude.

Lila Ibrahim, cựu quản lý cấp cao của Intel, năm 2018 gia nhập DeepMind trở thành COO đầu tiên, phụ trách vận hành hàng ngày, quan hệ đối tác, tác động xã hội, công việc đối ngoại và quan hệ chính phủ.

Mira Murati, cựu CTO người gốc Albania của OpenAI, 16 tuổi nhận học bổng đến Mỹ, từ đội Tesla Model X đến OpenAI, cuối cùng từ chức thành lập Thinking Machines Lab, định giá 9 tỷ USD......

Cảnh tượng này thật quen thuộc.

2017-2021, thời kỳ hoàng kim của crypto với nhiều ngôi sao tụ hội, trong đó một điểm nhấn tươi sáng chính là các nữ CMO và COO.

Người được biết đến nhiều nhất chắc chắn là đồng sáng lập kiêm CMO của Binance He Yi (giờ đã là đồng CEO), từ Thượng Hải đến Tokyo, rồi từ Malta đến Paris rồi đến Dubai, mỗi lần chuyển dịch chiến lược đều có bóng dáng cô, giúp công ty trở thành sàn giao dịch tiền mã hóa lớn nhất toàn cầu.

Lisa Loud, từ kỹ sư Apple đến người phụ trách thị trường Canada của PayPal, năm 2017 nhảy việc sang BitMEX giữ chức CMO, sau đó BitMEX từng trở thành sàn giao dịch phái sinh tiền mã hóa lớn nhất toàn cầu.

Cynthia Wu, COO của Matrixport, cựu phó chủ tịch phát triển sản phẩm của Sở giao dịch chứng khoán Hong Kong, mang kinh nghiệm tài chính truyền thống vào dịch vụ tài chính tiền mã hóa, giúp công ty trở thành nền tảng dịch vụ tài sản số lớn nhất châu Á.

......

Từng có thời, crypto là tiêu điểm tài sản của toàn thế giới, đèn sân khấu tự nhiên cũng chiếu vào những nữ quản lý cấp cao đứng giữa sân khấu này.

Nhưng thủy triều rút, nhân vật chính thay đổi.

Giờ đây, AI mới là tiêu điểm của ánh đèn, vì vậy chúng ta thấy Daniela Amodei lên bảng xếp hạng giàu có Forbes, thấy Yun Yeyi tại hiện trường khai trương lên sàn của MiniMax phấn chấn.

Về bản chất, Crypto và AI có điểm tương đồng đáng kinh ngạc, “vừa tiên phong vừa thô”.

Tiên phong thể hiện ở bản thân công nghệ, blockchain tái cấu trúc cơ chế tin cậy, AI tái cấu trúc năng suất, đều là công nghệ nền tảng có thể thay đổi thế giới.

Thô thể hiện ở chân dung người sáng lập, đa số có nền tảng kỹ thuật, am hiểu code, nhưng lại xa lạ với marketing, đặc biệt là quan hệ chính phủ, quan hệ công chúng.

Đây chính là giá trị của nữ COO/CMO, họ là cầu nối giữa thiên tài kỹ thuật và thế giới bên ngoài, có thể trò chuyện sâu với đội kỹ thuật, cũng có thể kể câu chuyện cảm động cho nhà đầu tư và người dùng.

Daniela Amodei chuyển hóa triết lý an toàn AI thành chiến lược thương mại khả thi, để Claude thoát ra từ bóng tối của ChatGPT; Yun Yeyi đưa MiniMax từ phòng thí nghiệm ra thị trường C; He Yi lâu nay đảm nhiệm khách hàng trưởng, tự mình giải đáp thắc mắc cho người dùng, xây dựng niềm tin.

Khi một sản phẩm thoát khỏi giai đoạn thuần kỹ thuật, càng cần hướng đến người dùng C, ưu thế của nữ quản lý cấp cao càng rõ rệt.

Xét cho cùng, quan hệ công chúng và sản phẩm cần không phải tư duy đối kháng, mà là khả năng đồng cảm.

Từ một góc độ khác, nữ quản lý cấp cao có năng lực sẽ dùng chân để bỏ phiếu, họ đến những nơi có thể phát huy tài năng, tạo ra giá trị. Nếu họ bắt đầu rời khỏi một ngành nào đó, chứng tỏ tính xác định thương mại của ngành đó đang biến mất.

Vấn đề của ngành crypto hiện nay rất rõ ràng, thiếu nhân tài có thể chuyển hóa công nghệ thành sản phẩm được đại chúng chấp nhận, Mass adoption và tác động ngoại lai tích cực vẫn là nói suông. Quan sát bất kỳ ngành mới nổi nào đều có thể phát hiện quy luật này, khi những nữ quản lý cấp cao vừa có khả năng hiểu biết kỹ thuật, nhạy cảm thương mại và năng lực kể chuyện bắt đầu trỗi dậy, ngành mới thực sự chuyển từ động lực kỹ thuật sang thương mại hóa và đại chúng hóa.

Sự xuất hiện của họ đánh dấu sự trưởng thành thực sự của ngành.

Giới AI đã trải qua bước ngoặt này, những nữ quản lý cấp cao như Daniela Amodei và Yun Yeyi đang thúc đẩy sản phẩm hóa công nghệ, đưa AI từ thuật toán phòng thí nghiệm vào cuộc sống hàng ngày và thế giới thương mại.

Còn ngành crypto, nếu không giữ chân được “tinh anh biết nói lời người”, thì đáng bị tiếp tục vật lộn trong vũng bùn PVP.

Dòng chảy nhân tài chính là chỉ báo hướng đi của ngành.

Họ đi đâu, giá trị được tạo ra ở đó; nơi họ rời đi, thường là nơi bong bóng vỡ tung.

Cryptos en tendance

Questions liées

QTại sao các nữ lãnh đạo cấp cao như COO và CMO lại trở nên nổi bật trong ngành AI và Crypto?

ACác nữ lãnh đạo cấp cao như COO và CMO nổi bật trong AI và Crypto vì họ đóng vai trò cầu nối giữa đội ngũ kỹ thuật và thế giới bên ngoài. Họ có khả năng hiểu sâu về công nghệ, đồng thời sở hữu kỹ năng tiếp thị, xây dựng quan hệ công chúng và quản lý thương mại hóa, giúp biến các sản phẩm phức tạp thành giải pháp dễ tiếp cận cho người dùng và nhà đầu tư.

QNhững ví dụ cụ thể nào về nữ lãnh đạo thành công trong ngành AI được đề cập trong bài viết?

ABài viết đề cập đến một số nữ lãnh đạo thành công trong AI, bao gồm Daniela Amodei (Đồng sáng lập và Chủ tịch Anthropic), Lila Ibrahim (COO của DeepMind), Mira Murati (cựu CTO của OpenAI và người sáng lập Thinking Machines Lab), cùng các nhân vật như CZ Chen (COO của Manus) và贠烨祎 (COO của MiniMax).

QSự tương đồng cốt lõi giữa ngành Crypto và AI là gì theo quan điểm của bài viết?

ATheo bài viết, Crypto và AI có sự tương đồng cốt lõi là 'vừa tiên phong vừa mộc mạc'. Tiên phong ở khía cạnh công nghệ: blockchain định hình lại cơ chế tin cậy, trong khi AI định hình lại năng suất. Mộc mạc ở hình mẫu nhà sáng lập, thường xuất thân từ nền tảng kỹ thuật, giỏi về mã hóa nhưng có thể thiếu kinh nghiệm trong tiếp thị và quan hệ công chúng.

QTại sao bài viết cho rằng sự xuất hiện của nữ lãnh đạo cấp cao đánh dấu sự trưởng thành của một ngành công nghiệp?

ABài viết lập luận rằng sự xuất hiện của các nữ lãnh đạo cấp cao, những người có khả năng hiểu công nghệ, nhạy bén thương mại và kể chuyện, đánh dấu sự chuyển đổi của một ngành từ giai đoạn thúc đẩy bởi công nghệ sang thương mại hóa và phổ cập đại chúng. Sự hiện diện của họ cho thấy ngành đó đã đủ chín chắn để tạo ra giá trị thực tế và thu hút nhân tài đa dạng.

QBài viết đưa ra cảnh báo nào cho ngành Crypto liên quan đến nhân tài?

ABài viết cảnh báo rằng nếu ngành Crypto không thể giữ chân được những 'tinh anh biết nói tiếng người' – những nhà lãnh đạo tài năng có khả năng kết nối công nghệ với thị trường đại chúng – thì nó sẽ tiếp tục vật lộn trong việc đạt được 'mass adoption' (sự chấp nhận rộng rãi) và tạo ra tác động tích cực, thay vào đó có nguy cơ bị mắc kẹt trong các cuộc chiến nội bộ (PVP).

Lectures associées

BIT Recherche : La liquidité est en train de disparaître, le Bitcoin va-t-il répéter le scénario de consolidation de 2022 ?

Le marché se trouve actuellement dans une phase de correction, influencée par les anticipations politiques et les évolutions de la liquidité. Malgré un rebond technique initial, les signaux inattendument hawkish du nouveau président de la Fed, Kevin Warsh, ont annulé les espoirs d'assouplissement. La liquidité des stablecoins se contracte, les nouveaux capitaux sont insuffisants et les volumes de transaction ont considérablement baissé, l'activité entrant dans une phase estivale typiquement plus calme. L'incertitude politique pèse sur l'appétit pour le risque. La Fed ayant laissé planer une possibilité de hausse des taux, le bitcoin évolue dans un contexte de prime de risque accrue. Techniquement, la tendance reste baissière en dessous de 73 700 $, avec un support clé à 62 446 $. La contraction de la liquidité est une contrainte majeure. Le volume journalier n'est qu'à environ 25% de son pic de 2025, et la croissance des stablecoins (USDT, USDC) ralentit fortement. Les flux nets des ETF Bitcoin et l'effet de soutien des achats de Strategy via des actions privilégiées STRC s'affaiblissent. Avec une inflation à 4,2%, une Fed hawkish, une saisonnalité estivale faible et un manque de liquidités, des difficultés persistent pour maintenir le bitcoin au-dessus de 60 000 $ à court terme. Cependant, ce processus d'ajustement pourrait contribuer à former un point bas cyclique cet été, préparant potentiellement le terrain pour le prochain cycle haussier.

marsbitIl y a 36 mins

BIT Recherche : La liquidité est en train de disparaître, le Bitcoin va-t-il répéter le scénario de consolidation de 2022 ?

marsbitIl y a 36 mins

Le pari risqué des entreprises minières sur l'IA : La valorisation entre dans une phase de différenciation, une bataille difficile pour se redresser

Les entreprises minières de cryptomonnaies, confrontées à la pression d'un marché baissier, accélèrent leur transformation vers l'infrastructure d'IA pour trouver une nouvelle courbe de croissance. Cette transition, favorisée par leurs actifs existants (énergie, terrains, refroidissement), est bien accueillie par les marchés, comme en témoignent les fortes hausses de leurs actions. Cependant, une nette divergence d'évaluation émerge, avec des acteurs comme CoreWeave en tête. Cette transformation n'est pas sans défis. La profitabilité du minage s'érode, avec une marge des mineurs tombant à 17,45%, poussant à une concentration du secteur. Bien que l'IA offre des revenus potentiellement plus élevés, la transition exige des investissements massifs (jusqu'à 2210 milliards de dollars à long terme) et affronte des cycles de retour sur investissement longs. Les entreprises font face à un déficit de financement immédiat d'environ 500 milliards. La valorisation des acteurs évolue désormais d'une logique basée sur la simple capacité électrique vers une appréciation de leur capacité réelle à livrer des projets, la qualité de leur clientèle (les hyperscalers étant privilégiés) et leurs flux de trésorerie futurs. Pour financer cette mutation, les entreprises ont recours à des levées de fonds, des ventes de bitcoins et la signature de contrats à long terme. La réussite de ce pari audacieux dépendra finalement de leur puissance financière et de leur capacité d'exécution dans cette nouvelle course aux ressources et aux infrastructures.

marsbitIl y a 1 h

Le pari risqué des entreprises minières sur l'IA : La valorisation entre dans une phase de différenciation, une bataille difficile pour se redresser

marsbitIl y a 1 h

Qui sait le mieux utiliser Claude Code ? La réponse n'est peut-être pas celle que vous pensez

Cette étude, basée sur 400 000 sessions Claude Code, explore comment l'IA change la relation au code. Elle révèle une division claire du travail : les humains décident du « quoi faire » (70% des décisions de planification), tandis que Claude gère le « comment le faire » (80% des décisions d'exécution). L'IA assume les tâches d'implémentation (écriture, modification, débogage), mais le jugement final reste humain. Contre-intuitivement, l'efficacité ne dépend pas principalement des compétences en programmation. Dans les tâches de génération de code, les taux de réussite des utilisateurs de professions non techniques (droit, finance, gestion, recherche) sont proches de ceux des ingénieurs logiciels. Le facteur clé de succès est l'expertise métier : comprendre le problème à résoudre. Les sessions menées par des experts déclenchent des chaînes d'actions deux fois plus longues et un volume de sortie cinq fois plus élevé que celles des novices. L'outil abaisse la barrière de l'implémentation, pas celle du jugement. Il amplifie la valeur des connaissances métier. L'analyse montre aussi une évolution des usages : moins de sessions dédiées au débogage (-50% en 7 mois), davantage à l'exploitation de logiciels, à l'analyse de données et à la rédaction. La valeur économique estimée des tâches a augmenté d'environ 25%. En résumé, les assistants de programmation IA ne remplacent pas l'expertise humaine, ils la valorisent. L'avenir pourrait appartenir à ceux qui savent définir clairement les problèmes et évaluer les résultats, quel que soit leur bagage technique initial.

marsbitIl y a 1 h

Qui sait le mieux utiliser Claude Code ? La réponse n'est peut-être pas celle que vous pensez

marsbitIl y a 1 h

La dépeg de 11% de l'action privilégiée STRC : La machine à mouvement perpétuel de Strategy tourne-t-elle encore ?

L'action privilégiée STRC de MicroStrategy se détache de plus en plus de sa valeur nominale cible de 100 dollars, avec un écart dépassant 11%. Ce produit, conçu comme un titre à revenu stable, est le moteur clé de la "roue de capital" de l'entreprise, lui permettant de lever des fonds sans diluer les actions ordinaires pour acheter du Bitcoin. Son mécanisme d'ancrage, basé sur un ajustement dynamique du taux de dividende, semble actuellement inefficace malgré un dividende porté à 11,5%. Les raisons de ce décrochage sont multiples : dénouement de positions à effet de levier et, surtout, inquiétudes du marché quant à la solidité financière de MicroStrategy. Un rapport de JPMorgan a souligné que les réserves de trésorerie ne couvriraient que 6,3 mois de paiements de dividendes sur les actions privilégiées. Bien que MicroStrategy rétorque que ses réserves de Bitcoin pourraient couvrir 32 ans de dividendes, cela impliquerait de vendre des actifs, rompant avec son récit d'accumulation à long terme. La première vente symbolique de Bitcoin par l'entreprise ce mois-ci a accru ces craintes. Si le décrochage de la STRC persiste, la capacité de financement de MicroStrategy s'en trouverait affaiblie. Dans un scénario où ses réserves de trésorerie diminueraient, la pression pour vendre du Bitcoin afin de payer les dividendes augmenterait, transformant potentiellement le plus grand acheteur institutionnel en un vendeur et exerçant une pression baissière sur le marché du Bitcoin.

marsbitIl y a 1 h

La dépeg de 11% de l'action privilégiée STRC : La machine à mouvement perpétuel de Strategy tourne-t-elle encore ?

marsbitIl y a 1 h

Un lauréat du prix Nobel vient de rejoindre Anthropic

Le lauréat du prix Nobel de chimie John Jumper, ancien responsable principal d'AlphaFold chez Google DeepMind, rejoint Anthropic. Cette annonce, intervenue après le départ de Noam Shazeer (co-auteur du Transformer) vers OpenAI, représente une perte majeure pour Google en l'espace de 72 heures. Jumper, diplômé en 2017, avait été placé à la tête de l'équipe AlphaFold par Demis Hassabis après seulement six mois chez DeepMind, malgré son manque initial d'expérience en deep learning. Sous sa direction, AlphaFold a révolutionné la biologie structurale, résolvant le problème du repliement des protéines et générant des centaines de millions de structures, multipliant par 1000 le nombre de structures connues. Ces avancées lui ont valu le prix Nobel de chimie en 2024 à l'âge de 39 ans. Son départ intervient dans un contexte d'exode des talents de Google DeepMind, où plus de 20 chercheurs clés sont partis ces huit dernières années. Un commentaire suggère que les jeunes laboratoires d'IA offrent ce que Google ne peut plus : la sensation qu'une seule personne peut changer la trajectoire de l'entreprise. Anthropic renforce ainsi son pôle sciences de la vie, après l'acquisition de Coefficient Bio et le lancement d'outils dédiés comme Claude for Life Sciences. Ce mouvement reflète une concurrence accrue dans le domaine, avec OpenAI (GPT-Rosalind) et Google DeepMind (via Isomorphic Labs) investissant également massivement pour réinventer la recherche biomédicale avec l'IA. Le recrutement de Jumper marque une nouvelle étape dans cette course stratégique.

marsbitIl y a 1 h

Un lauréat du prix Nobel vient de rejoindre Anthropic

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
Futures

Articles tendance

Comment acheter ALICE

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter My Neighbor Alice (ALICE) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément My Neighbor Alice (ALICE).Solde :utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers :pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P :tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos My Neighbor Alice (ALICE)Après avoir acheté vos My Neighbor Alice (ALICE), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des My Neighbor Alice (ALICE)Tradez facilement My Neighbor Alice (ALICE) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

184 vues totalesPublié le 2024.12.11Mis à jour le 2026.06.02

Comment acheter ALICE

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de ALICE (ALICE) sont présentées ci-dessous.

活动图片