Чарльз Хоскинсон рассказывает о будущем Cardano к 2030 году

cryptonews.ruPublié le 2025-02-27Dernière mise à jour le 2025-10-28

Основатель Cardano Чарльз Хоскинсон недавно спрогнозировал, каким будет Cardano к 2030 году с точки зрения внедрения и проникновения на рынок.

Хоскинсон рассказал об этом в беседе с экспертом Суджалом Джетвани, определив, где Cardano может оказаться в ближайшие пять лет и над чем экосистеме нужно поработать, чтобы стать более конкурентоспособной.

Где стоит Кардано

Напомним, что основатель Cardano недавно заявил, что для Cardano всё становится лучше. В недавнем интервью он повторил это утверждение, подчеркнув, что экосистема добилась огромных успехов в децентрализации и управлении.

Внедрение и проникновение на рынок. Основные проблемы

Тем не менее Хоскинсон подчеркнул необходимость повышения уровня внедрения и проникновения Cardano на рынок, назвав это существенным недостатком сети.

«Нам нужно разобраться с внедрением», — сказал он, подчеркнув необходимость увеличения TVL, объёма транзакций и вовлечённости разработчиков.

Однако он заявил, что у Cardano есть всё необходимое для осуществления этих изменений. В качестве доказательства того, что Cardano привлечёт больше пользователей, он привёл существующие технологии, такие как решение для масштабирования Hydra, и предстоящие внедрения.

Итак, к 2030 году Хоскинсон отметил, что Cardano будет составлять большую конкуренцию в сфере криптовалют. Он также спрогнозировал высокие показатели внедрения, подчеркнув, что в ближайшие пять лет экосистема достигнет 10 миллионов пользователей и выйдет на новые рынки.

Полночь: значительный рост экосистемы Cardano

Хоскинсон пошёл ещё дальше и подчеркнул, что обеспечение конфиденциальности — это следующий важный шаг в криптоиндустрии. Он отметил, что ниша вычислительной конфиденциальности предлагает в 10–100 раз больше возможностей, чем обычное криптопространство.

«Вот как можно привлечь все реальные активы и институциональных игроков» — сказал он.

По словам основателя Cardano, триллионы долларов, полученные от RWA, не могут попасть в эту сферу через Solana, Ethereum или Cardano. Для этого им нужны программируемые сети конфиденциальности, такие как Midnight.

Тем временем Хоскинсон ранее назвал Midnight самым революционным проектом в истории Cardano, заявив, что он вернул экосистеме ADA популярность и востребованность.

Cryptos en tendance

Lectures associées

Le document le plus « dangereux » de l’année par Nvidia : L’IA se reproduit grâce à du code, une évolution à l’infini

**Article :** Nvidia publie ce qui est qualifié de « l'article le plus dangereux de l'année » sur l'IA auto-reproductrice et l'évolution exponentielle. **Résumé en français :** Des chercheurs de Nvidia, de Cambridge et d'autres institutions ont présenté la « Machine de Gödel de la Reine Rouge » (RQGM), un système d'IA capable d'une évolution récursive et auto-alimentée. Le système fonctionne comme un jeu de survie brutal : une IA génère et teste de nouveaux algorithmes d'apprentissage dans un bac à sable, éliminant les échecs et conservant les succès pour la prochaine itération d'auto-amélioration. L'innovation la plus frappante est que le système ne fait pas seulement évoluer les agents qui exécutent des tâches (comme écrire du code ou des articles), mais fait également évoluer les « examinateurs » ou évaluateurs qui les jugent. En utilisant un processus appelé « évolution utilitaire contrôlée », le système sélectionne périodiquement de nouveaux évaluateurs plus performants et plus stricts, qui à leur tour poussent les agents à s'améliorer davantage, créant ainsi une course aux armements récursive. Cela reflète l'hypothèse de la Reine Rouge en biologie : « il faut courir aussi vite qu'on peut pour rester au même endroit ». L'article démontre l'efficacité de la RQGM sur plusieurs tâches : amélioration des taux de réussite pour la génération de code (Polyglot), doublement du taux d'« acceptation » pour la rédaction d'articles scientifiques par des pairs humains, et meilleures performances en résolution de preuves mathématiques de niveau Olympiade. De plus, le système a corrigé un biais connu des LLM en tant que juges : une préférence pour le contenu généré par l'IA. En faisant évoluer les évaluateurs pour qu'ils identifient et rejettent les textes produits par l'IA tout en conservant la précision, la RQGM a obtenu des juges plus impartiaux. Ce travail brise une barrière théorique vieille de 20 ans associée à la « Machine de Gödel » originale, qui exigeait une preuve mathématique formelle de toute auto-modification. La RQGM utilise à la place la sélection évolutive. Ces avancées alimentent des prédictions audacieuses, comme celle du co-fondateur d'Anthropic, Jack Clark, qui estime à 60 % la probabilité qu'une IA capable d'une auto-évolution récursive (RSI) hautement autonome émerge d'ici fin 2028. Le document suggère qu'une fois qu'une IA commence à concevoir ses propres critères d'évaluation et à s'engager dans une telle boucle d'amélioration exponentielle, la voie vers une intelligence artificielle super intelligente (ASI) pourrait être raccourcie de manière imprévisible et alarmante.

marsbitIl y a 27 mins

Le document le plus « dangereux » de l’année par Nvidia : L’IA se reproduit grâce à du code, une évolution à l’infini

marsbitIl y a 27 mins

Rééquilibrage du pouvoir entre Apple et les « Microns » : Décortiquer la facture des bénéfices derrière l'iPhone

Un rapport récent analyse la répartition des profits dans l'iPhone d'Apple, démontrant un rééquilibrage du pouvoir au profit des fabricants de mémoire comme Micron. Alors qu'Apple conserve historiquement environ 25% du profit par iPhone, la part des fabricants de mémoire est passée d'environ 2% (époque iPhone X) à 12-15% du coût des matériaux (iPhone 17), leurs prix ayant considérablement augmenté. Cette inversion de tendance est principalement alimentée par la demande explosive de l'IA, qui détourne la production de mémoire (notamment le HBM et le DDR5 haut de gamme) des marchés grand public comme celui des smartphones. Le PDG d'Apple, Tim Cook, a décrit cette pression sur les coûts comme un événement sans précédent en 40 ans, conduisant à des hausses de prix sur plusieurs produits Apple. Les fabricants de mémoire, autrefois soumis à la forte pression tarifaire d'Apple, profitent désormais d'une position de force. La profitabilité record de Micron illustre ce changement. Face à cette pénurie, Apple explorerait même l'approvisionnement auprès du fabricant chinois CXMT pour diversifier ses sources. L'article conclut que l'ère de la domination absolue d'Apple sur sa chaîne d'approvisionnement en mémoire pourrait prendre fin, cédant la place à une dynamique plus équilibrée.

Odaily星球日报Il y a 2 h

Rééquilibrage du pouvoir entre Apple et les « Microns » : Décortiquer la facture des bénéfices derrière l'iPhone

Odaily星球日报Il y a 2 h

Les huit pères du Transformer, où sont-ils aujourd'hui ?

En juin 2026, Google a été marqué par le départ de deux figures clés : Noam Shazeer, co-auteur du Transformateur, et John Jumper d'AlphaFold. Ce dernier a rejoint OpenAI, ce qui a provoqué une forte réaction des marchés et des inquiétudes quant à l'exode des talents de Google. Cet événement a remis en lumière les huit co-auteurs de l'article fondateur « Attention Is All You Need » (2017), qui ont tous quitté Google. Ce modèle révolutionnaire a remplacé les réseaux neuronaux récurrents (RNN) par un mécanisme d'attention permettant le traitement parallèle, devenant la base de l'IA moderne. Aujourd'hui, leurs trajectoires sont diverses : * **Ashish Vaswani**, après avoir cofondé Adept AI et Essential AI, serait en pourparlers pour rejoindre NVIDIA. * **Noam Shazeer** a quitté Google une seconde fois pour OpenAI après avoir fondé et revendu Character.AI. * **Niki Parmar** a cofondé Essential AI avant de rejoindre Anthropic. * **Jakob Uszkoreit** a cofondé Inceptive, une entreprise de biotechnologie utilisant l'IA pour la conception de médicaments à base d'ARN. * **Llion Jones** a cofondé Sakana AI au Japon, une société axée sur des modèles collaboratifs inspirés de la nature. * **Aidan N. Gomez** a cofondé Cohere, une entreprise spécialisée dans l'IA pour les entreprises, plaidant pour la souveraineté numérique. * **Łukasz Kaiser** a rejoint OpenAI où il a contribué aux modèles de raisonnement comme o1 et GPT-4. * **Illia Polosukhin** a cofondé NEAR Protocol, une plateforme blockchain qu'il voit comme la future infrastructure pour les agents IA. En 2024, sept des huit auteurs se sont réunis lors du GTC de NVIDIA, recevant un hommage pour avoir « transformé le monde ». Pourtant, malgré leur succès, ils partagent une conviction : le Transformateur n'est pas une fin en soi. Leur héritage réside dans leur quête continue du prochain paradigme qui devra être « nettement, indéniablement meilleur ». Leurs chemins séparés continuent d'explorer les frontières de l'IA.

marsbitIl y a 2 h

Les huit pères du Transformer, où sont-ils aujourd'hui ?

marsbitIl y a 2 h

La réponse chinoise à la puissance de calcul spatial : plus efficace avec les photons, Musk et Huang Renxun prennent un chemin trop détourné

La course à la puissance de calcul spatial est devenue une véritable course aux armements. Elon Musk prédit que d'ici 2032, les satellites d'IA spatiaux alimentés à l'énergie solaire deviendront la solution informatique la plus rentable au monde. Cependant, les défis techniques dans l'espace sont bien plus rudes que sur Terre : absence de convection pour le refroidissement, exposition aux rayonnements cosmiques et contraintes énergétiques sévères. Le calcul optique, utilisant des photons plutôt que des électrons, apparaît comme une solution naturelle pour le spatial. Il offre trois avantages décisifs : une immunité naturelle aux particules énergétiques, une dissipation thermique quasi nulle et une consommation d'énergie très faible. Ces propriétés permettent d'envisager une densité de calcul supérieure pour un poids et un volume de charge utile équivalents, contournant ainsi certaines limites physiques de l'électronique traditionnelle. Le cœur de cette technologie repose sur l'exécution ultra-rapide des opérations de matrice pour l'IA via la propagation de la lumière. Malgré des défis persistants, comme l'intégration à grande échelle et la séparation mémoire/calcul, des architectures innovantes comme le calcul en mémoire photonique émergent pour les surmonter. La route vers un déploiement commercial à grande échelle reste longue, nécessitant de valider la robustesse des systèmes durant le lancement et en orbite. Si le calcul spatial parvient à atteindre un coût inférieur à celui des solutions terrestres ou à offrir des services uniques, le calcul optique, avec son potentiel de "calcul et interconnexion par la lumière", pourrait bien être la carte maîtresse pour repousser les plafonds de performance dans cette nouvelle frontière.

marsbitIl y a 3 h

La réponse chinoise à la puissance de calcul spatial : plus efficace avec les photons, Musk et Huang Renxun prennent un chemin trop détourné

marsbitIl y a 3 h

Trading

Spot

Articles tendance

Comment acheter ADA

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter Cardano (ADA) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément Cardano (ADA).Solde :utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers :pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P :tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos Cardano (ADA)Après avoir acheté vos Cardano (ADA), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des Cardano (ADA)Tradez facilement Cardano (ADA) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

1.1k vues totalesPublié le 2024.12.10Mis à jour le 2026.06.02

Comment acheter ADA

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de ADA (ADA) sont présentées ci-dessous.

活动图片