Tron whales pile into TRX, yet volatility risks remain – Why?

ambcryptoPublié le 2025-09-12Dernière mise à jour le 2025-09-13

Key Takeaways

Transactions worth $100k on Tron network surges to 98%, reaching a 2-year-high . TRX is experiencing strong demand from both whales and retail, setting the altcoin for a potential rally to $0.4. 


Since hitting a low of $0.29 a week ago, Tron [TRX] has traded within an ascending channel. Over this period, the altcoin surged 7.09% to a local high of $0.355 before slightly retracing to $0.352 at press time. 

Amid this price uptick and market rebound, investors, especially whales, have staged a strong comeback in the market. 

Whales are back on Tron

According to CryptoQuant analysts Darkfost, USDT transfers over $100k have recently dominated Tron’s network activity.

On the 13th of September, 86% of all USDT transaction volume on Tron was driven mainly by large transfers. 

Tron whale dominanceTron whale dominance

Source: CryptoQuant

Typically, such a high level of dominance indicated whale or institutional-level transactions, levels last witnessed in 2023. 

Significantly, the massive uptick in large transfers was mainly driven by the recent introduction on the Nasdaq.

This resulted in higher institutional interactions and higher-level flows into the Tron Network. 

On-chain activity goes stengthens

Significantly, amid rising whale activity, Tron’s network activity surged as well, indicating increased participation across all participants. 

According to Dune, Tron’s Total Active Accounts surged to 298.6 million, with Active Accounts (30D) rising to 15.5 million, as of writing. 

Tron active accountsTron active accounts

Source: Tradingview

Such a spike in the number of active users reflects growing adoption and overall network usage. 

On top of that, the Tron network has recorded significant growth in the number of daily transactions. In fact, transactions on the Tron network have grown from 4 million in 2023 to 11.4 million today, reflecting a sustained network usage rate. 

Typically, when these two metrics rise in tandem, it means that Tron’s performance is backed by strong usage, a setup that historically leads to higher value. 

Retail investors are not left behind either

Notably, just like whale activity intensified, Tron recorded significant activity from small-scale investors.

According to Coinalyze, Tron’s Native token TRX has recorded sustained buying pressure over the past five days. 

Tron buy sell volumeTron buy sell volume

Source: Coinalyze

In fact, At the time of writing, Tron saw 218.89 million in Buy Volume compared to 153.9 million in Sell Volume over the past day.

As a result, the altcoin recorded 64.9 million Buy Sell Delta, a clear sign of aggressive retail accumulation. 

Historically, increased accumulation during price discovery phases has resulted in higher prices for an asset. 

What about TRX?

According to AMBCrypto’s analysis, TRX has benefited extensively from increased whale activity on the Tron Network.

As whale returned to Tron, TRX recorded sustained demand, with buyers dominating the market.

Equally, the increased activity has coincided with TRX bouncing back on its price charts, rising from $0.29 to $0.35, reflecting strong demand.

Tron Stoch & RSITron Stoch & RSI

Source: Tradingview

At press time, TradingView data showed strong buying pressure, with the Relative Strength Index (RSI) climbing to 58, just entering bullish territory. 

Meanwhile, the Stochastic RSI surged to 99, signaling an overbought condition.

When momentum indicators like these hit extreme levels, especially with a rising RSI, it typically points to strong upward momentum, but also hints at potential volatility ahead.

Share

Cryptos en tendance

Lectures associées

MSTR passe sous les 100 $ alors que le titre préférentiel STRC s'échange bien en dessous du pair

La société MicroStrategy (MSTR) est à nouveau sous pression, son action tombant sous les 100 dollars pour la première fois depuis mars 2024 et ses titres préférés STRC s'échangeant bien en dessous de leur valeur nominale de 100 dollars. Ce mouvement relance le débat sur la solidité du modèle de trésorerie en Bitcoin de l'entreprise dans des conditions de marché plus faibles. Essentiellement perçue comme un véhicule de trésorerie à effet de levier sur le Bitcoin, la stratégie de MicroStrategy repose sur son empilement de capitaux (actions, titres préférés) pour lever des fonds et acquérir davantage de BTC. La faiblesse des cours, surtout celle des actions privilégiées en dessous du pair, pourrait compliquer les futures émissions, rendant le financement d'expositions supplémentaires au Bitcoin moins attractif et plus coûteux. Cela remet en question la prime de marché et la flexibilité du modèle, étroitement surveillée par les investisseurs comme un indicateur narratif de la conviction institutionnelle envers le Bitcoin. Toutefois, cette pression ne signifie pas une vente forcée immédiate des BTC détenus, mais limite les options de financement futur. En définitive, les traders observent à la fois le cours du Bitcoin et les titres de MSTR. Si le Bitcoin se stabilise et que la prime de MicroStrategy se rétablit, le modèle pourrait retrouver son élan. Dans le cas contraire, des doutes persisteront sur la capacité de ce type de stratégie à levier à poursuivre son accumulation de manière ininterrompue.

bitcoinistIl y a 7 mins

MSTR passe sous les 100 $ alors que le titre préférentiel STRC s'échange bien en dessous du pair

bitcoinistIl y a 7 mins

Le « roi du raisonnement » de Google s'en va aussi chez Meta, recruté à l'origine par Fei-Fei Li

Un cerveau de la recherche en IA quitte Google pour Meta, accentuant l’exode des talents du géant technologique. Dengyong Zhou (Denny Zhou), chercheur clé chez Google DeepMind souvent qualifié de « roi du raisonnement » pour ses contributions fondamentales aux modèles de langage (comme le Chain-of-Thought), a quitté Google de manière discrète il y a quatre mois pour rejoindre Meta en tant que scientifique chercheur. Son recrutement initial par Google en 2017 était lié à Fei-Fei Li et au centre de recherche Google AI en Chine. Ce départ s’inscrit dans une série de pertes majeures pour Google DeepMind récemment : - Noam Shazeer, co-auteur du Transformer, a quitté Google pour OpenAI. - John Jumper, lauréat du Nobel et responsable d’AlphaFold, a rejoint Anthropic. - D’autres contributeurs clés de Gemini, comme Jonas Adler et Alexander Pritzel, sont également partis pour Anthropic. Parallèlement, Meta renforce ses rangs en embauchant également Dawn Song, experte renommée en sécurité IA, et son équipe de Virtue AI. Un rapport de The Information suggère que les tensions internes chez Google pourraient expliquer en partie ces départs. L’entreprise aurait réorganisé ses priorités au profit d’une « équipe de choc » (Strike Team) dédiée au codage IA, visant à combler son retard face à Anthropic et OpenAI dans ce domaine lucratif. Cette focalisation sur les applications commerciales immédiates, au détriment de projets de recherche plus fondamentaux comme les « modèles du monde » (world models) chers à DeepMind, aurait créé des conflits et conduit à des réallocations de ressources (calcul, équipes), poussant certains chercheurs à partir. Ainsi, Google semble perdre des talents clés face à des concurrents offrant une vision de recherche plus attractive ou des opportunités financières pré-IPO, tandis que sa réorientation stratégique vers le codage génère des tensions internes.

marsbitIl y a 57 mins

Le « roi du raisonnement » de Google s'en va aussi chez Meta, recruté à l'origine par Fei-Fei Li

marsbitIl y a 57 mins

Des puces gravées en 0,7 nm voient le jour, la loi de Moore revit

La loi de Moore est-elle sauvée ? IBM a dévoilé le premier procédé de fabrication de puces au monde en 0,7 nm, intégrant près de 100 milliards de transistors sur une surface de la taille d'un ongle, doublant ainsi la densité par rapport aux puces en 2 nm. Cette avancée franchit la barrière du 1 nm et approche l'échelle atomique, permettant soit une amélioration des performances de 50 %, soit une réduction de la consommation d'énergie de 70 %. Le cœur de cette innovation réside dans l'architecture "NanoStack" d'IBM, une conception pionnière de transistors empilés verticalement en trois dimensions à base de nanofeuillets. Cette technologie étend les précédentes avancées d'IBM, comme les transistors GAA (porte entourante totale) et VTFET (à transmission verticale). Le procédé consiste à superposer deux plaquettes de tranches de nanofeuillets, créant une structure 3D interconnectée verticalement. IBM a validé la faisabilité en laboratoire, démontrant notamment une réduction de 40 % de la surface des cellules SRAM, cruciale pour les puces IA. Face à la crise énergétique des centres de données liée à l'IA, le gain d'efficacité de 70 % répond à un besoin pressant. Bien qu'IBM ne fabrique plus de puces, il développe et licence ces technologies. Le calendrier de production envisage une commercialisation d'ici cinq ans, et l'architecture NanoStack pourrait prolonger la miniaturisation des puces pendant au moins une décennie.

marsbitIl y a 1 h

Des puces gravées en 0,7 nm voient le jour, la loi de Moore revit

marsbitIl y a 1 h

Les créateurs de ChatGPT n'utilisent plus ChatGPT pour travailler

Les créateurs de ChatGPT ne l'utilisent plus guère pour travailler. En moins d'un an, OpenAI a remplacé l'IA conversationnelle par des agents intelligents comme Codex, qui génèrent désormais 99,8% des tokens de sortie hebdomadaires de l'entreprise, contre moins de 10% il y a dix mois. La transition, amorcée en septembre dernier, s'est généralisée à tous les services, y compris juridique, financier et recrutement, où plus de 85% des tokens sortants proviennent désormais de Codex. L'agent, basé sur GPT-5.5, ne se limite plus à des réponses ponctuelles. Il peut exécuter de manière autonome des tâches complexes pendant plusieurs minutes ou heures, planifiant et itérant jusqu'à leur achèvement. Près d'un quart des requêtes à Codex correspondent désormais à un travail qui prendrait plus d'une heure à un humain. Son adoption a explosé chez les non-développeurs, dépassant celle des ingénieurs, et effaçant les frontières entre métiers : les équipes financières ou marketing l'utilisent massivement pour des tâches de programmation. Codex a évolué d'un outil d'assistance en codage à un exécutant de flux de travail universel, capable de gérer en parallèle des cycles de travail équivalant à plus de 60 heures par jour pour les utilisateurs les plus intensifs. Cette transition marque un changement fondamental : le travail de la connaissance passe d'une interaction question-réponse à la délégation de tâches complètes et de longue durée à des agents autonomes, l'humain restant le superviseur et le décideur ultime.

marsbitIl y a 1 h

Les créateurs de ChatGPT n'utilisent plus ChatGPT pour travailler

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot

Articles tendance

Comment acheter TRX

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter TRON (TRX) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément TRON (TRX).Solde :utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers :pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P :tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos TRON (TRX)Après avoir acheté vos TRON (TRX), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des TRON (TRX)Tradez facilement TRON (TRX) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

1.8k vues totalesPublié le 2024.12.10Mis à jour le 2026.06.02

Comment acheter TRX

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de TRX (TRX) sont présentées ci-dessous.

活动图片