山寨季姗姗来迟?四大信号或预示轮动已悄然开启

比推Publié le 2025-09-01Dernière mise à jour le 2025-09-01

作者:BitMEX

原文标题:虽迟但到的山寨季:四大信号揭示早期轮动已启动


不是梗图,是数据在说话。我们判断一轮早期山寨季正在展开,理由很简单:

  • 市场结构: TOTAL3(剔除 BTC/ETH 的山寨总市值)相对两大主流币企稳;即便没有 BTC/ETH 的放量突破,市场宽度也在扩散。

  • 领涨方向: SOL/ETH 上行、资金费率温和、强平不多——真买盘,不是挤空。

  • 催化因素: 美国政府推进区块链应用,商务部将 GDP、PCE 等官方数据上链(经 Chainlink/Pyth),平台币阶段性重估等基本面把“场外”资金带回场内。

  • ETF 资金面: ETF 仍净流入但明显降温;ETH 相关 DAT(币股)的市值/净值比(m/NAV)偏低 → 增发吸引力下降,可能给山寨留出更多空间。

信号 1|市场结构与 TOTAL3 的韧性

过去 5 天的走势,更像山寨季开端而不是“只涨主流”的轮动。TOTAL3 在 BTC、ETH 震荡时未创新低;衍生品侧保持有序:资金费率接近中性、被动平仓有限——指向现货主导的真实需求。对交易员而言,重点很明确:不等 BTC/ETH 创新高,广度也能扩散;在配对交易里挑选山寨,性价比更高。

信号 2| SOL跑赢ETH,开始轮动

SOL/ETH 上行同时资金费率平稳、没有明显挤空痕迹,说明是主动配置的真实买盘。历史上,这常常领先于高流动中盘和功能赛道的配对轮动;同时提供更低 β的表达:做多 SOL / 做空 ETH。

信号 3|主流币“稳,但不带节奏”

来源:https://www.strategicethreserve.xyz/

主流币的基本面依旧正面,但 ETH、BTC 的边际动能在下降:回调有承接、上攻缺追涨,难以直接推高新高。

以太坊币股 为例,m/NAV 多在 1.0–1.1×,跑输现货 ETH,难以支撑继续“增发+被动现货买入”的链条。我们的判断是:主流抄底盘足、追高盘弱,边际风险下沉到有事件催化的山寨更合理。

信号 4|可落地的区块链应用在推进

政策与基础设施两端都有硬催化:美国商务部宣布将实际 GDP、PCE 等官方系列上链(经 Chainlink、Pyth,覆盖 Arbitrum、Avalanche、Base 等),权威且可机读的数据为数据驱动型 DeFi、代币化风控、事件市场打开新场景。

同时,区块链为底层的应用也获得了主流机构的认可和采用,Numerai(以 $NMR 激励、AI 驱动的对冲基金)获 摩根大通资管 5 亿美元策略容量承诺。

平台币阶段性走强:OKB 受代币模型调整提振,CRO 因特朗普家族基金投资等相关消息面而受关注。以上进展都不依赖 BTC/ETH 创新高——这正是山寨季早期的典型特征。

结论|交易框架

当前画面:主流有序、ETF 净流入降温、DAT 溢价偏薄、硬催化把资金往下游带。

策略上继续坚持配对优先、新闻优先:


说明: 比推所有文章只代表作者观点,不构成投资建议

Lectures associées

Rétrospective de Jameson Lopp sur le BIP-110 : Bitcoin est piloté par la théorie des jeux, et non par la morale

Jameson Lopp analyse l'échec du BIP-110, une proposition controversée de fork de Bitcoin visant à limiter les données arbitraires (comme les inscriptions) sur la blockchain. Il avait prédit son échec quatre mois plus tôt, basé sur la dynamique économique et la théorie des jeux plutôt que sur des arguments moraux. Le BIP-110, porté par Luke Dashjr, n'a pas atteint le seuil de signalement de 55% des mineurs. Seul le petit pool OCEAN l'a soutenu, créant une chaîne minoritaire qui a échoué en deux jours, les mineurs revenant à la chaîne principale pour des raisons économiques. Lopp souligne que les précédents forks (comme Bitcoin Cash) étaient soutenus par un poids économique significatif, promettant des avantages. Le BIP-110, une « campagne plébéienne », ne promettait que la « pureté » et moins de revenus pour les mineurs, une motivation insuffisante. Techniquement, la proposition était défectueuse, avec des bugs, et ne pouvait de toute façon pas bloquer efficacement les données, comme l'ont démontré plusieurs exploits. La rhétorique des partisans a glissé vers des accusations extrêmes liées à la pédopornographie pour tenter de gagner le débat. En conclusion, Lopp affirme que Bitcoin est guidé par les incitations économiques, non par la moralité. Les « puritains » détestent les usages futiles de la blockchain, mais tenter de les contrôler est une bataille perdue d'avance, laissant simplement une nouvelle crypto-monnaie sans valeur.

marsbitIl y a 7 mins

Rétrospective de Jameson Lopp sur le BIP-110 : Bitcoin est piloté par la théorie des jeux, et non par la morale

marsbitIl y a 7 mins

Le volume de tokenisation atteint 4,3 milliards de dollars, alors comment Securitize a-t-elle enregistré une perte de 5,5 millions de dollars ?

Securitize, une plateforme de tokenisation d'actifs, a publié ses résultats trimestriels. Malgré une augmentation de 16% de l'actif sous gestion tokenisé (43 milliards de dollars) et une hausse de 147% du volume de transactions (53 milliards de dollars), ses revenus ont baissé de 5% à 14,4 millions de dollars. Son bénéfice ajusté avant intérêts, impôts, dépréciation et amortissement (EBITDA) est une perte de 5,5 millions de dollars. Le directeur financier, Francisco Flores, explique que la majeure partie du volume de transactions n'est pas encore monétisée. Les revenus proviennent principalement de projets de mise en œuvre ponctuels (intégration de nouveaux protocoles) et non de frais récurrents sur l'activité de la plateforme. Seuls les revenus de services d'actifs (660 millions de dollars) montrent une légère croissance. Des experts du secteur soulignent que ce décalage entre la croissance des actifs sous gestion et la rentabilité est un défi structurel. La tokenisation repose encore largement sur des projets personnalisés et complexes par actif ou juridiction, ce qui limite la scalabilité des revenus. La véritable opportunité commerciale durable réside dans la création d'infrastructures standardisées générant des frais récurrents pour la gestion post-émission (conformité, distributions, etc.), à l'image des logiciels d'entreprise. La performance future dépendra de la capacité de Securitize à monétiser son activité, notamment via la tokenisation d'actions susceptibles de générer des frais de transaction, et à basculer vers un modèle économique plus récurrent et évolutif.

marsbitIl y a 11 mins

Le volume de tokenisation atteint 4,3 milliards de dollars, alors comment Securitize a-t-elle enregistré une perte de 5,5 millions de dollars ?

marsbitIl y a 11 mins

Les Cinq Paradoxes de l'Intelligence Artificielle

**Les Cinq Paradoxes de l'Intelligence Artificielle** L'ère de l'IA est marquée par des paradoxes profonds. Le **paradoxe de la prédiction** montre que les prévisions sur l'IA, qu'elles soient trop optimistes (comme celles de Minsky ou Hinton) ou pessimistes, échouent systématiquement, y compris sur l'échéance de l'AGI. Le **paradoxe de la quantification de l'emploi** révèle l'impossibilité de mesurer précisément l'impact de l'IA sur l'emploi, les études produisant des résultats extrêmement disparates (de 0,4% à 67%) en raison de la complexité des facteurs économiques. Le **paradoxe de la productivité** (ou paradoxe de Solow) persiste : malgré les progrès spectaculaires de l'IA, la croissance de la productivité, notamment dans l'UE, reste faible. Ce décalage s'explique par le temps nécessaire à l'assimilation des technologies à usage général. Le **paradoxe de la valeur des données** souligne que si les données sont cruciales pour l'IA, leur valeur économique est difficile à capturer et à monétiser. Leur inscription au bilan des entreprises reste marginale, représentant une fraction infime des actifs totaux. Enfin, le **paradoxe de la révolution industrielle** observe qu'une multitude de technologies (big data, IoT, blockchain, etc.) ont successivement été proclamées "quatrième révolution industrielle". Aujourd'hui attribuée à l'IA, cette désignation reste une construction a posteriori, les révolutions passées n'ayant été identifiées comme telles que des décennies après.

marsbitIl y a 13 mins

Les Cinq Paradoxes de l'Intelligence Artificielle

marsbitIl y a 13 mins

Trading

Spot
活动图片