Четыре американские компании вложат $844 млн в биткоин и токен Hyperliquid

cryptonews.ruPublié le 2025-01-18Dernière mise à jour le 2025-06-18

Четыре американские публичные компании объявили 17 июня о планах инвестировать в общей сложности $844 млн в криптовалютные активы, увеличивая число корпораций, которые рассчитывают на поддержку от биткоина и других цифровых валют.

DDC Enterprise привлекла $528 млн

Самое масштабное привлечение средств провела гонконгская компания DDC Enterprise Ltd, которая занимается продажей готовых блюд. Фирма заключила три соглашения о покупке на общую сумму $528 млн — все средства направят на расширение биткоин-резерва компании.

Финансирование почти полностью состоит из конвертируемых облигаций на $300 млн, кредитной линии на $200 млн и долевых инвестиций на $26 млн. Крупнейшим инвестором выступил далласский инвестиционный фонд Anson Funds, значительный вклад также внесло венчурное подразделение Animoca Brands.

DDC поставила амбициозную цель создать «самый ценный биткоин-резерв в мире» и приобрела первую партию из 21 биткоина 23 мая в обмен на почти 255 000 акций в сделке стоимостью $2,28 млн.

Fold Holdings получила $250 млн на покупку биткоина

Fold Holdings Inc, первая публично торгуемая компания финансовых услуг в сфере биткоина, сообщила об обеспечении кредитной линии на $250 млн для выпуска акций. Чистые поступления от продажи акций «в первую очередь предназначены» для финансирования дополнительных покупок биткоина.

Соглашение позволяет Fold выпускать и продавать до $250 млн новых акций для инвестирования в биткоин при условии одобрения заявления на перепродажу акций Комиссией по ценным бумагам и биржам (SEC).

По текущим ценам $250 млн могли бы позволить купить 2 390 биткоинов. Выделение даже половины этой суммы на приобретение биткоина существенно увеличило бы текущую казну компании в 1 490 биткоинов.

BitMine купила биткоины на $16 млн

Компания BitMine Immersion Technologies, которая занимается арендой оборудования для майнинга биткоина, сообщила о покупке биткоинов на $16,3 млн, используя поступления от недавнего размещения акций.

Фирма теперь владеет 154,16 биткоина, купленными по средней цене $106 033.

BitMine заявила, что покупка соответствует новой стратегии увеличения биткоин-резерва через сочетание собственного майнинга и привлечения капитала, подтверждая стремление накапливать максимальное количество первой криптовалюты.

BitMine уже использовала часть средств от размещения 6 июня для покупки первых 100 биткоинов 9 июня.

HYPE становится резервным активом

Котирующаяся на Nasdaq биотехнологическая компания Eyenovia также присоединилась к покупкам криптовалютных активов, объявив о частном размещении на $50 млн для создания резерва токенов Hyperliquid (HYPE). Компания позиционирует себя как «первая публично котирующаяся американская компания, создающая долгосрочный стратегический резевр» для этого актива.

Hyperliquid — децентрализованная биржа криптовалютных деривативов, построенная на собственном блокчейне первого уровня. Платформа работает на токене HYPE, который участвует в стейкинге, а также используется для награждения активных трейдеров через эирдропы и используется в управлении.

Eyenovia планирует приобрести более 1 млн токенов HYPE стоимостью $40,1 млн по текущим ценам и разместить их на стейкинг на платформе Anchorage Digital.

Компания, которая в основном разрабатывает технологии цифрового обследования глаз, также сменит название на «Hyperion DeFi» под тикером HYPD.

Eyenovia назначила Хёнсу Юнга (Hyunsu Jung) главным инвестиционным директором и членом совета директоров для руководства криптостратегией компании.

«Мы рассматриваем Hyperliquid как один из самых быстрорастущих блокчейнов с самыми высокими доходами в мире», — заявил Юнг.

Совокупные инвестиции четырех компаний демонстрируют растущий интерес корпоративного сектора к криптоактивам как к казначейским резервам. Решения компаний отражают разные подходы к диверсификации активов — от традиционного биткоина до новых токенов децентрализованных протоколов.

Lectures associées

Avis sur l'Exchange Crypto Payodex : Fonctionnalités, Sécurité, Dépôts et Retraits

**Aperçu de l'échange de crypto-monnaies Payodex** Fondé en 2018 et basé à Chypre, Payodex est un échange de cryptomonnaies centralisé qui attire les traders grâce à son interface simple, ses frais de transaction bas et sa vérification rapide des comptes. Il convient aux débutants comme aux traders expérimentés, prenant en charge le trading spot, à terme (futures) et sur marge avec un effet de levier allant jusqu'à 1:20. La plateforme propose également des outils d'analyse technique et un accès API pour le trading automatisé. La sécurité est une priorité, avec des mesures telles que l'authentification à deux facteurs (2FA), le stockage des actifs en portefeuilles froids et le chiffrement des données. Payodex déclare être réglementé par la CySEC (Cyprus Securities and Exchange Commission). Les dépôts et retraits sont exclusivement effectués en cryptomonnaies. Les processus sont simples, mais nécessitent une attention particulière aux adresses de portefeuille et aux réseaux sélectionnés pour éviter les erreurs. En résumé, Payodex offre une gamme complète de fonctionnalités de trading avec une interface conviviale. Ses principaux atouts sont ses frais compétitifs et sa simplicité d'utilisation. Cependant, la plateforme présente certaines limites, comme une sélection d'altcoins moins étendue et une liquidité parfois inférieure à celle des grands échanges pour certaines paires de trading. Des options de revenus passifs et un programme de parrainage complètent l'offre.

TheNewsCryptoIl y a 2 mins

Avis sur l'Exchange Crypto Payodex : Fonctionnalités, Sécurité, Dépôts et Retraits

TheNewsCryptoIl y a 2 mins

Récapitulatif du marché crypto au Q2 : le Bitcoin a-t-il monté pour rien, l’argent s’est-il rué vers l'IA et les applications on-chain ?

Récapitulatif du Q2 sur les marchés crypto : Bitcoin a perdu les gains d'avril, clôturant le trimestre en baisse d'environ 11%. Cette faiblesse a été alimentée par un durcissement des perspectives de taux de la Fed, des sorties de fonds des ETF Bitcoin (sortie nette de 4,08 milliards de dollars sur le trimestre) et une rotation des capitaux vers les actions d'IA. Les trois principaux canaux de liquidité (ETF, sociétés comme Strategy, et stablecoins) se sont affaiblis simultanément. L'activité boursière a décliné, avec un volume spot en baisse de 28% et un ratio spot/dérivés en compression. Le marché des dérivés a subi une déleveragisation significative, avec 8,35 milliards de dollars de liquidations longues sur BTC et ETH. La liquidité sur les carnets d'ordres s'est détériorée. Malgré le contexte baissier, des thèmes structurels émergent : l'essor des actions tokenisées (comme l'annonce de Coinbase), la croissance des contrats perpétuels sur actifs réels (RWA) via des plateformes comme Hyperliquid, et l'utilisation de la blockchain pour la découverte de prix avant introduction en bourse (exemple : SpaceX). Les coffres-forts (vaults) DeFi deviennent également une couche importante pour le capital institutionnel. Le marché entre dans le Q3 dans un état moins endetté, la question étant de savoir si la liquidité reviendra vers les crypto-actifs.

Foresight NewsIl y a 17 mins

Récapitulatif du marché crypto au Q2 : le Bitcoin a-t-il monté pour rien, l’argent s’est-il rué vers l'IA et les applications on-chain ?

Foresight NewsIl y a 17 mins

Xing Bo s’en prend encore : après avoir critiqué les modèles du monde, c’est au tour des agents

Le professeur Xing Bo, président du MBZUAI, a récemment publié un nouvel article intitulé "Critique of Agent Model" sur arXiv. Il y examine de manière critique le terme largement utilisé et souvent galvaudé d'"agent" en intelligence artificielle. L'article distingue les systèmes simplement « agentiques » (dotés de l'apparence d'un agent, mais dont les capacités sont dictées par des chaînes d'outils et des instructions externes) des systèmes véritablement « agentifs » (dotés d'une autonomie interne réelle). Pour illustrer ce propos, il cite l'exemple de l'entreprise PocketOS, dont la base de données de production a été effacée en 9 secondes par un assistant de programmation qui a suivi des règles sans les avoir véritablement internalisées. L'analyse se structure autour de cinq dimensions clés : 1. **Objectif** : Passer d'instructions étape par étape à la décomposition hiérarchique d'un objectif à long terme. 2. **Identité** : Remplacer une identité statique (dans l'invite système) par une auto-évaluation dynamique et évolutive basée sur l'expérience. 3. **Prise de décision** : Privilégier un « raisonnement par simulation » utilisant un modèle du monde pour prédire les conséquences, plutôt qu'un simple raisonnement en chaîne (CoT) textuel. 4. **Allocation du calcul** : Introduire un module de métacognition (dit « Système III ») permettant à l'agent de décider lui-même quand planifier en profondeur ou quand agir rapidement. 5. **Apprentissage** : Mettre en œuvre un apprentissage autonome et continu, alternant entre simulation interne et expérience réelle. Sur cette base, l'équipe propose une nouvelle architecture nommée GIC (Goal-Identity-Configurator). Celle-ci intègre six composants modulaires (encodeur de croyances, décomposeur d'objectifs, module d'identité évolutive, configurateur/System III, planificateur par simulation/System II et exécuteur/System I) conçus pour fonctionner de manière cohérente tout au long du cycle d'apprentissage de l'agent. Enfin, l'article aborde la question cruciale de la sécurité. Il affirme que, dans le cadre GIC, tout comportement problématique peut être tracé à un objectif humain mal défini ou à un module interne mal entraîné. En rendant les mécanismes de décision explicites et inspectables, cette architecture vise à rendre les problèmes diagnostiquables et corrigeables, plutôt que de laisser émerger une autonomie opaque et incontrôlable. La conclusion principale est que la véritable autonomie ne réside pas dans la complexité des tâches, mais dans l'intériorisation des objectifs, de l'identité et du jugement au sein du modèle lui-même.

marsbitIl y a 56 mins

Xing Bo s’en prend encore : après avoir critiqué les modèles du monde, c’est au tour des agents

marsbitIl y a 56 mins

Collector Crypt : Comment les « rachats en boucle » créent une illusion de croissance

**Collector Crypt (CC) : comment le « rachat en boucle » crée une illusion de croissance** L'analyse révèle que la croissance du GMV de Collector Crypt (CC) est principalement tirée par l'introduction de packs de cartes à plus haute valeur (250$, 1 000$, 2 500$), dont les taux de rétention par dollar sont plus faibles que les packs bas de gamme. Le pack « Mythic » à 2 500$, lancé en juin, a représenté 36,7% du GMV du mois en seulement 13 jours. La dépense moyenne par utilisateur a fortement augmenté, indiquant une croissance portée par un petit nombre de gros dépensiers et de portefeuilles à haute fréquence, plutôt que par un élargissement de la base utilisateur. Le taux de marge nette de CC a été divisé par deux entre le Q3 2025 (11,2%) et le Q2 2026 (5,6%), malgré une multiplication par 4,7 du GMV. Cette compression de marge est liée à la migration des volumes vers des packs à rétention plus faible. Parallèlement, les rachats physiques (« redemption ») de cartes ont consommé 41,6% du revenu net pré-rachats en mai. Ces rachats retirent des cartes notées du « coffre-fort » réutilisable de la plateforme, créant un besoin coûteux de réapprovisionnement en stock. En juin, seuls 75 portefeuilles ont effectué des rachats physiques. Le modèle économique de CC est vulnérable à plusieurs pressions simultanées : un coût de réapprovisionnement du stock proche de sa valeur marché, un taux de rachat physique dépassant 9%, et le maintien de taux de rachat instantané (« buyback ») élevés (~93%) sur les packs premium. L'entrée en force de GameStop sur le marché des cartes notées et le resserrement des capacités de notation (PSA) accentuent ces risques. Enfin, la stratégie d'API B2B et les partenariats n'ont pour l'instant pas généré de revenus récurrents significatifs et reposent toujours sur les mêmes contraintes opérationnelles de CC (stock, rachat, logistique). En résumé, la croissance apparente de CC repose sur un cycle de capital circulant via des packs plus chers, avec une marge décroissante, une pression accrue sur son stock et une dépendance à quelques acteurs majeurs, plutôt que sur le développement d'un marché secondaire profond et d'une large base de collectionneurs.

Foresight NewsIl y a 1 h

Collector Crypt : Comment les « rachats en boucle » créent une illusion de croissance

Foresight NewsIl y a 1 h

Trading

Spot
活动图片