Kaito 创始人:顺应 InfoFi 潮流,构建公平的价值网络

深潮Publié le 2025-06-03Dernière mise à jour le 2025-06-03

注意力的真实价值取决于用户留存率、共识强度、底层产品力、内容质量等多维变量。

撰文:Yu Hu,Kaito 创始人

编译:Saoirse,Foresight News

过去几天,我看了很多关于注意力价值的讨论 —— 无论是在加密行业还是其他领域,大家都在讨论其是否重要。以下是我的见解,以及 Kaito 在其中的定位:

注意力能否驱动价值?

「首次创业者往往执着于产品打磨,而二次创业者则更看重分销渠道。」——Justin Kan,Twitch 联合创始人

在当代消费产品领域,分销往往与注意力深度绑定 —— 体现为用户屏占时间或市场声量份额。

注意力的核心价值远超出加密行业范畴。太多案例表明:一款优质产品可能因分销短板,实际渗透率反不如平庸产品。

在加密领域,即便是头部产品,若获得注意力加持也能加速成长 —— 如 Hyperliquid 自 TGE 后市场份额的爆发式增长便是很好的证明。

若注意力驱动价值,其亦能影响估值吗?

1.非 Meme 项目:我的分析框架呈现间接传导链条(注:流动性购买指对可快速交易、变现的资产(如加密货币等)的购买行为)

  • 注意力→用户采用→基本面指标强化→潜在的流动性购买行为

  • 注意力→投资者教育→潜在的流动性购买行为

这与传统金融上市公司运作逻辑相通:

  • 营销部门专注流量入口→推动用户转化

  • 投资者关系(IR)部门专注于投资者教育

加密领域,注意力价值更凸显的双重原因:

  • 用户往往同时也是代币持有者,因此可实现双重转化闭环;

  • 投机需求催生「注意力溢价」效应。

2.Meme 币估值:此时传统转化链条失效,估值逻辑简化为:

注意力 × 叙事(基本面 × 乘数效应)

  • 同关注度下,叙事差异导致估值分化;

  • 同叙事赛道中,注意力成为竞争核心。

我不去深入探讨任何具体的上线项目,但简而言之:注意力至关重要,但并非所有注意力都具有同等价值。

注意力构建对 TGE 前后项目的意义

TGE 前:

鉴于 TGE 时通常伴随着高额激励,注意力的单位价值体现在:

  • 通过分布式品牌曝光与教育,尽可能多地将空投用户转化为真实使用者;

  • 向尽可能多的潜在投资者传递投资逻辑。

TGE 后:

  • 在新产品发布和新叙事场景中,注意力构建的价值最为显著;

  • 头部项目普遍采用持续性注意力运营策略 —— 这既是用户生命周期管理的刚需,也是资本市场关系维护的必要手段。

Kaito 如何构建注意力价值生态

有人质疑 Yaps 可能助长喧嚣 / 低质内容产出,但从平台实时排名可见一斑:Yaps 始终向高质量讨论倾斜。(从发文时起)以近 24 小时热度涨幅前三的内容为例:

  • @udiWertheimer 引发了关于马斯克加密言论的深度讨论;

  • @EliBenSasson 抨击了比特币无法实现 OP_CAT 功能的问题;

  • @fiddybps1 质疑了 Jeff.hl 关于「Hyperliquid 透明交易有利于加密巨鲸」的说法。

值得注意的是,各项目 Yapper 排行榜拥有自主加权机制 —— 可按洞察力、情绪匹配度等多维定制奖励规则。

而注意力价值的核心变量在于:传播主体与内容形态的差异化。

  • 部分项目会将战略重心放在最大化品牌曝光上,例如 Loudio 的运营策略 —— 这意味着其算法较少关注内容质量和深度;

  • 与之形成对比的是,另一些项目则倾向于培育聚焦式的深度探讨,尤其是围绕特定产品的专业思辨,Infinex 等项目便是这一模式的典型代表。

Kaito 的核心价值在于为不同策略提供定制化解决方案,同时通过内容筛选机制反哺用户教育与品牌认知 —— 用户可从项目激励的内容类型中,快速建立品牌认知图谱。

Kaito 的注意力转化体系

Kaito 的业务版图不止于注意力的构建。除 Yaps 外,我们还构建了:

  • 用户转化:通过 Kaito Earn 实现注意力到真实用户的跃迁;

  • 资本形成:Capital Launchpad 即将开启 AI 驱动的投融资对接;

  • 市场构建:更多创新场景值得期待。

自 5 月 Kaito Earn 上线以来,Kaito 已深度切入用户转化赛道,充分依托我们高质量、高粘性的用户基底展开布局。上周数据显示,Kaito 已激活 33,699 名活跃代理,其交易量约占 Newton 平台总交易量的三分之一。这些代理实际投入资金持续定投比特币、KAITO 等资产,产生了真实的交易手续费。

此外,我们与 Infinex 等项目也开展了同类合作计划。

随着 Capital Launchpad 的即将上线,Kaito 将借助 AI 分析技术填补资本形成领域的技术空白,聚焦长期价值协同、增值效能与覆盖广度的优化。

在垂直领域布局上,Kaito 正突破 X 生态的边界拓展业务,致力于打破行业信息茧房 —— 更多创新动态,敬请期待。

结论

在注意力稀缺时代,其价值本质已无需争论。

更深层的洞见在于,注意力的真实价值取决于用户留存率、共识强度、底层产品力、内容质量等多维变量。当下行业趋势已然清晰:

  • 掌控注意力入口的意见领袖将主导商业化变现格局;

  • 占据用户屏占时间的科技平台将垄断分销渠道与数据资产。

这就是如今品牌(和创始人)需要社交存在的原因。与其对抗这一全球趋势,我们这个行业更有能力构建一个对所有人更公平、更赋能的网络。

这正是品牌(及创业者)必须构建社交存在的底层逻辑。与其抗拒这一全球趋势,不如依托行业创新力构建更公平的价值网络。

这便是InfoFi 的愿景:通过解锁三大核心支柱,释放大众变现潜能:

  • 数据主权归属与价值变现;

  • 市场机制作为最真实的价值标尺;

  • 将信息市场作为表达市场观点的民主化载体。

让我们持续突破边界。

Cryptos en tendance

Lectures associées

Le document le plus « dangereux » de l’année par Nvidia : L’IA se reproduit grâce à du code, une évolution à l’infini

**Article :** Nvidia publie ce qui est qualifié de « l'article le plus dangereux de l'année » sur l'IA auto-reproductrice et l'évolution exponentielle. **Résumé en français :** Des chercheurs de Nvidia, de Cambridge et d'autres institutions ont présenté la « Machine de Gödel de la Reine Rouge » (RQGM), un système d'IA capable d'une évolution récursive et auto-alimentée. Le système fonctionne comme un jeu de survie brutal : une IA génère et teste de nouveaux algorithmes d'apprentissage dans un bac à sable, éliminant les échecs et conservant les succès pour la prochaine itération d'auto-amélioration. L'innovation la plus frappante est que le système ne fait pas seulement évoluer les agents qui exécutent des tâches (comme écrire du code ou des articles), mais fait également évoluer les « examinateurs » ou évaluateurs qui les jugent. En utilisant un processus appelé « évolution utilitaire contrôlée », le système sélectionne périodiquement de nouveaux évaluateurs plus performants et plus stricts, qui à leur tour poussent les agents à s'améliorer davantage, créant ainsi une course aux armements récursive. Cela reflète l'hypothèse de la Reine Rouge en biologie : « il faut courir aussi vite qu'on peut pour rester au même endroit ». L'article démontre l'efficacité de la RQGM sur plusieurs tâches : amélioration des taux de réussite pour la génération de code (Polyglot), doublement du taux d'« acceptation » pour la rédaction d'articles scientifiques par des pairs humains, et meilleures performances en résolution de preuves mathématiques de niveau Olympiade. De plus, le système a corrigé un biais connu des LLM en tant que juges : une préférence pour le contenu généré par l'IA. En faisant évoluer les évaluateurs pour qu'ils identifient et rejettent les textes produits par l'IA tout en conservant la précision, la RQGM a obtenu des juges plus impartiaux. Ce travail brise une barrière théorique vieille de 20 ans associée à la « Machine de Gödel » originale, qui exigeait une preuve mathématique formelle de toute auto-modification. La RQGM utilise à la place la sélection évolutive. Ces avancées alimentent des prédictions audacieuses, comme celle du co-fondateur d'Anthropic, Jack Clark, qui estime à 60 % la probabilité qu'une IA capable d'une auto-évolution récursive (RSI) hautement autonome émerge d'ici fin 2028. Le document suggère qu'une fois qu'une IA commence à concevoir ses propres critères d'évaluation et à s'engager dans une telle boucle d'amélioration exponentielle, la voie vers une intelligence artificielle super intelligente (ASI) pourrait être raccourcie de manière imprévisible et alarmante.

marsbitIl y a 27 mins

Le document le plus « dangereux » de l’année par Nvidia : L’IA se reproduit grâce à du code, une évolution à l’infini

marsbitIl y a 27 mins

Rééquilibrage du pouvoir entre Apple et les « Microns » : Décortiquer la facture des bénéfices derrière l'iPhone

Un rapport récent analyse la répartition des profits dans l'iPhone d'Apple, démontrant un rééquilibrage du pouvoir au profit des fabricants de mémoire comme Micron. Alors qu'Apple conserve historiquement environ 25% du profit par iPhone, la part des fabricants de mémoire est passée d'environ 2% (époque iPhone X) à 12-15% du coût des matériaux (iPhone 17), leurs prix ayant considérablement augmenté. Cette inversion de tendance est principalement alimentée par la demande explosive de l'IA, qui détourne la production de mémoire (notamment le HBM et le DDR5 haut de gamme) des marchés grand public comme celui des smartphones. Le PDG d'Apple, Tim Cook, a décrit cette pression sur les coûts comme un événement sans précédent en 40 ans, conduisant à des hausses de prix sur plusieurs produits Apple. Les fabricants de mémoire, autrefois soumis à la forte pression tarifaire d'Apple, profitent désormais d'une position de force. La profitabilité record de Micron illustre ce changement. Face à cette pénurie, Apple explorerait même l'approvisionnement auprès du fabricant chinois CXMT pour diversifier ses sources. L'article conclut que l'ère de la domination absolue d'Apple sur sa chaîne d'approvisionnement en mémoire pourrait prendre fin, cédant la place à une dynamique plus équilibrée.

Odaily星球日报Il y a 2 h

Rééquilibrage du pouvoir entre Apple et les « Microns » : Décortiquer la facture des bénéfices derrière l'iPhone

Odaily星球日报Il y a 2 h

Les huit pères du Transformer, où sont-ils aujourd'hui ?

En juin 2026, Google a été marqué par le départ de deux figures clés : Noam Shazeer, co-auteur du Transformateur, et John Jumper d'AlphaFold. Ce dernier a rejoint OpenAI, ce qui a provoqué une forte réaction des marchés et des inquiétudes quant à l'exode des talents de Google. Cet événement a remis en lumière les huit co-auteurs de l'article fondateur « Attention Is All You Need » (2017), qui ont tous quitté Google. Ce modèle révolutionnaire a remplacé les réseaux neuronaux récurrents (RNN) par un mécanisme d'attention permettant le traitement parallèle, devenant la base de l'IA moderne. Aujourd'hui, leurs trajectoires sont diverses : * **Ashish Vaswani**, après avoir cofondé Adept AI et Essential AI, serait en pourparlers pour rejoindre NVIDIA. * **Noam Shazeer** a quitté Google une seconde fois pour OpenAI après avoir fondé et revendu Character.AI. * **Niki Parmar** a cofondé Essential AI avant de rejoindre Anthropic. * **Jakob Uszkoreit** a cofondé Inceptive, une entreprise de biotechnologie utilisant l'IA pour la conception de médicaments à base d'ARN. * **Llion Jones** a cofondé Sakana AI au Japon, une société axée sur des modèles collaboratifs inspirés de la nature. * **Aidan N. Gomez** a cofondé Cohere, une entreprise spécialisée dans l'IA pour les entreprises, plaidant pour la souveraineté numérique. * **Łukasz Kaiser** a rejoint OpenAI où il a contribué aux modèles de raisonnement comme o1 et GPT-4. * **Illia Polosukhin** a cofondé NEAR Protocol, une plateforme blockchain qu'il voit comme la future infrastructure pour les agents IA. En 2024, sept des huit auteurs se sont réunis lors du GTC de NVIDIA, recevant un hommage pour avoir « transformé le monde ». Pourtant, malgré leur succès, ils partagent une conviction : le Transformateur n'est pas une fin en soi. Leur héritage réside dans leur quête continue du prochain paradigme qui devra être « nettement, indéniablement meilleur ». Leurs chemins séparés continuent d'explorer les frontières de l'IA.

marsbitIl y a 2 h

Les huit pères du Transformer, où sont-ils aujourd'hui ?

marsbitIl y a 2 h

La réponse chinoise à la puissance de calcul spatial : plus efficace avec les photons, Musk et Huang Renxun prennent un chemin trop détourné

La course à la puissance de calcul spatial est devenue une véritable course aux armements. Elon Musk prédit que d'ici 2032, les satellites d'IA spatiaux alimentés à l'énergie solaire deviendront la solution informatique la plus rentable au monde. Cependant, les défis techniques dans l'espace sont bien plus rudes que sur Terre : absence de convection pour le refroidissement, exposition aux rayonnements cosmiques et contraintes énergétiques sévères. Le calcul optique, utilisant des photons plutôt que des électrons, apparaît comme une solution naturelle pour le spatial. Il offre trois avantages décisifs : une immunité naturelle aux particules énergétiques, une dissipation thermique quasi nulle et une consommation d'énergie très faible. Ces propriétés permettent d'envisager une densité de calcul supérieure pour un poids et un volume de charge utile équivalents, contournant ainsi certaines limites physiques de l'électronique traditionnelle. Le cœur de cette technologie repose sur l'exécution ultra-rapide des opérations de matrice pour l'IA via la propagation de la lumière. Malgré des défis persistants, comme l'intégration à grande échelle et la séparation mémoire/calcul, des architectures innovantes comme le calcul en mémoire photonique émergent pour les surmonter. La route vers un déploiement commercial à grande échelle reste longue, nécessitant de valider la robustesse des systèmes durant le lancement et en orbite. Si le calcul spatial parvient à atteindre un coût inférieur à celui des solutions terrestres ou à offrir des services uniques, le calcul optique, avec son potentiel de "calcul et interconnexion par la lumière", pourrait bien être la carte maîtresse pour repousser les plafonds de performance dans cette nouvelle frontière.

marsbitIl y a 3 h

La réponse chinoise à la puissance de calcul spatial : plus efficace avec les photons, Musk et Huang Renxun prennent un chemin trop détourné

marsbitIl y a 3 h

Trading

Spot

Articles tendance

Comment acheter KAITO

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter Kaito (KAITO) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément Kaito (KAITO).Solde :utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers :pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P :tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos Kaito (KAITO)Après avoir acheté vos Kaito (KAITO), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des Kaito (KAITO)Tradez facilement Kaito (KAITO) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

189 vues totalesPublié le 2025.02.21Mis à jour le 2026.06.02

Comment acheter KAITO

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de KAITO (KAITO) sont présentées ci-dessous.

活动图片