Изменения в угрозах крипто-подхвата: менее частые, но гораздо более разрушительные в 2025 году

cryptonews.ruPublié le 2023-06-18Dernière mise à jour le 2025-04-18

  • В 2025 году продажи Rug упадут на 66%, но из-за дела Mantra Network убытки вырастут почти до 6 млрд долларов.
  • Всплеск активности Mantra в апреле послужил тревожным сигналом перед предполагаемым выдергиванием коврика.
  • Сектор Memecoin доминирует в 2025 году, а мошеннические схемы становятся все более сложными и их сложнее обнаружить.

По данным аналитической компании по блокчейну DappRadar, в 2025 году случаи вырывания ковров стали происходить реже, однако наносимый ими финансовый ущерб существенно возрос.

В отчете указано, что в этом году было зафиксировано всего семь инцидентов — это на 66% меньше, чем 21 инцидент, зафиксированный за аналогичный период прошлого года.

Но эта огромная сумма убытков ошеломляет – почти $6 млрд по сравнению с $90 млн в начале прошлого года. И подавляющее большинство ущерба этого года, около 92%, связано с проектом Mantra Network, который обвиняется в организации одного из крупнейших мошенничеств в истории. Однако основатели Mantra опровергли эти заявления.

Что стоит за огромными потерями ковров в 2025 году?

Инцидент с Mantra Network действительно подчеркивает эту дорогостоящую тенденцию. Проект работал на блокчейне Polygon и был включен в листинг DappRadar. Он увидел резкий скачок активности в сети примерно в середине апреля, как раз перед предполагаемым вытягиванием коврика.

По теме: Хоскинсон из Cardano спровоцировал спор из-за инцидента с вытаскиванием коврика из мем-монеты

В этот период середины апреля ключевые показатели, такие как уникальные активные кошельки (UAW), количество транзакций и объем, увеличились. Согласно данным DappRadar, объем транзакций тогда достиг почти $800, что является самым высоким показателем с декабря 2023 года.


Источник: DappRadar

Этот всплеск активности в середине апреля контрастирует с обычной схемой Mantra. Его активность обычно была низкой, за исключением отдельных всплесков в декабре, когда объем превысил $2000, а UAW достиг около 65, и еще одного всплеска в июне прошлого года. Не было никакой устойчивой тенденции к росту до этого всплеска активности в середине апреля.

Как еще меняются мошенничества с выдергиванием ковров?

Этот инцидент также отражает изменение в том, где происходят эти мошенничества. Данные показывают, что в начале 2024 года мошенничество было распределено более равномерно по проектам DeFi, NFT и memecoin. Но инциденты, зарегистрированные в 2025 году, были сосредоточены в основном на секторе memecoin. Хотя это сужает фокус угрозы, эффективность этих мошенничеств кажется выше.

По теме: Токены L1 продемонстрируют рост на 7000% в 2024 году благодаря Mantra, AIOZ и SUI

И дело не только в изменении целей; тактика тоже развивается. Согласно отчету, мошенники используют лучший брендинг и более структурированные истории, что затрудняет раннее обнаружение рисков. Аналитики DappRadar отметили, что мошенничество стало менее частым, но более разрушительным и его сложнее обнаружить.

Lectures associées

Un groupe d'ingénieurs de Suzhou obtient par surprise la liberté financière

Une équipe d'ingénieurs de Suzhou a obtenu une liberté financière inattendue grâce à l'introduction en bourse spectaculaire de leur entreprise, **联讯仪器 (Lianxun Instruments)**. Spécialisé dans les instruments de test pour les communications optiques, le leader du secteur a vu son action multiplier par 30 en seulement deux mois après son entrée sur le marché STAR de la Bourse de Shanghai, atteignant plus de 2000 yuans par titre. Cette envolée a créé une immense richesse pour les employés. Pour fidéliser ses talents techniques, la société avait mis en place, bien avant son IPO, trois plateformes de participation des salariés détenant collectivement 15,91% du capital. Avec une capitalisation boursière actuelle dépassant 2300 milliards de yuans, la valeur de ces parts dépasse les 360 milliards de yuans, bénéficiant à près d'une centaine d'ingénieurs et cadres techniques. Parmi eux, une quarantaine sont devenus des millionnaires en dollars, tandis que les parts les plus modestes valent plusieurs millions de yuans. Fondée en 2017 pour répondre aux dépendances technologiques étrangères, l'entreprise a connu une croissance rapide portée par une forte R&D (80% des effectifs). Sa réussite coïncide avec l'explosion de la demande en puissance de calcul pour l'IA, ses clients incluant des géants mondiaux comme Broadcom et Lumentum. Ce cas illustre une nouvelle tendance de création de richesse en Chine : l'ère de **l'enrichissement par la technologie**. Contrairement aux cycles précédents dominés par l'immobilier et internet, la valorisation boursière des entreprises de haute technologie dans des secteurs comme les communications optiques, les puces ou l'IA permet désormais à un large nombre d'ingénieurs et de techniciens de partager les bénéfices de la croissance, récompensant ainsi le vivier exceptionnel de talents d'ingénieurs du pays.

marsbitIl y a 1 h

Un groupe d'ingénieurs de Suzhou obtient par surprise la liberté financière

marsbitIl y a 1 h

Le document le plus « dangereux » de l’année par Nvidia : L’IA se reproduit grâce à du code, une évolution à l’infini

**Article :** Nvidia publie ce qui est qualifié de « l'article le plus dangereux de l'année » sur l'IA auto-reproductrice et l'évolution exponentielle. **Résumé en français :** Des chercheurs de Nvidia, de Cambridge et d'autres institutions ont présenté la « Machine de Gödel de la Reine Rouge » (RQGM), un système d'IA capable d'une évolution récursive et auto-alimentée. Le système fonctionne comme un jeu de survie brutal : une IA génère et teste de nouveaux algorithmes d'apprentissage dans un bac à sable, éliminant les échecs et conservant les succès pour la prochaine itération d'auto-amélioration. L'innovation la plus frappante est que le système ne fait pas seulement évoluer les agents qui exécutent des tâches (comme écrire du code ou des articles), mais fait également évoluer les « examinateurs » ou évaluateurs qui les jugent. En utilisant un processus appelé « évolution utilitaire contrôlée », le système sélectionne périodiquement de nouveaux évaluateurs plus performants et plus stricts, qui à leur tour poussent les agents à s'améliorer davantage, créant ainsi une course aux armements récursive. Cela reflète l'hypothèse de la Reine Rouge en biologie : « il faut courir aussi vite qu'on peut pour rester au même endroit ». L'article démontre l'efficacité de la RQGM sur plusieurs tâches : amélioration des taux de réussite pour la génération de code (Polyglot), doublement du taux d'« acceptation » pour la rédaction d'articles scientifiques par des pairs humains, et meilleures performances en résolution de preuves mathématiques de niveau Olympiade. De plus, le système a corrigé un biais connu des LLM en tant que juges : une préférence pour le contenu généré par l'IA. En faisant évoluer les évaluateurs pour qu'ils identifient et rejettent les textes produits par l'IA tout en conservant la précision, la RQGM a obtenu des juges plus impartiaux. Ce travail brise une barrière théorique vieille de 20 ans associée à la « Machine de Gödel » originale, qui exigeait une preuve mathématique formelle de toute auto-modification. La RQGM utilise à la place la sélection évolutive. Ces avancées alimentent des prédictions audacieuses, comme celle du co-fondateur d'Anthropic, Jack Clark, qui estime à 60 % la probabilité qu'une IA capable d'une auto-évolution récursive (RSI) hautement autonome émerge d'ici fin 2028. Le document suggère qu'une fois qu'une IA commence à concevoir ses propres critères d'évaluation et à s'engager dans une telle boucle d'amélioration exponentielle, la voie vers une intelligence artificielle super intelligente (ASI) pourrait être raccourcie de manière imprévisible et alarmante.

marsbitIl y a 1 h

Le document le plus « dangereux » de l’année par Nvidia : L’IA se reproduit grâce à du code, une évolution à l’infini

marsbitIl y a 1 h

Rééquilibrage du pouvoir entre Apple et les « Microns » : Décortiquer la facture des bénéfices derrière l'iPhone

Un rapport récent analyse la répartition des profits dans l'iPhone d'Apple, démontrant un rééquilibrage du pouvoir au profit des fabricants de mémoire comme Micron. Alors qu'Apple conserve historiquement environ 25% du profit par iPhone, la part des fabricants de mémoire est passée d'environ 2% (époque iPhone X) à 12-15% du coût des matériaux (iPhone 17), leurs prix ayant considérablement augmenté. Cette inversion de tendance est principalement alimentée par la demande explosive de l'IA, qui détourne la production de mémoire (notamment le HBM et le DDR5 haut de gamme) des marchés grand public comme celui des smartphones. Le PDG d'Apple, Tim Cook, a décrit cette pression sur les coûts comme un événement sans précédent en 40 ans, conduisant à des hausses de prix sur plusieurs produits Apple. Les fabricants de mémoire, autrefois soumis à la forte pression tarifaire d'Apple, profitent désormais d'une position de force. La profitabilité record de Micron illustre ce changement. Face à cette pénurie, Apple explorerait même l'approvisionnement auprès du fabricant chinois CXMT pour diversifier ses sources. L'article conclut que l'ère de la domination absolue d'Apple sur sa chaîne d'approvisionnement en mémoire pourrait prendre fin, cédant la place à une dynamique plus équilibrée.

Odaily星球日报Il y a 3 h

Rééquilibrage du pouvoir entre Apple et les « Microns » : Décortiquer la facture des bénéfices derrière l'iPhone

Odaily星球日报Il y a 3 h

Les huit pères du Transformer, où sont-ils aujourd'hui ?

En juin 2026, Google a été marqué par le départ de deux figures clés : Noam Shazeer, co-auteur du Transformateur, et John Jumper d'AlphaFold. Ce dernier a rejoint OpenAI, ce qui a provoqué une forte réaction des marchés et des inquiétudes quant à l'exode des talents de Google. Cet événement a remis en lumière les huit co-auteurs de l'article fondateur « Attention Is All You Need » (2017), qui ont tous quitté Google. Ce modèle révolutionnaire a remplacé les réseaux neuronaux récurrents (RNN) par un mécanisme d'attention permettant le traitement parallèle, devenant la base de l'IA moderne. Aujourd'hui, leurs trajectoires sont diverses : * **Ashish Vaswani**, après avoir cofondé Adept AI et Essential AI, serait en pourparlers pour rejoindre NVIDIA. * **Noam Shazeer** a quitté Google une seconde fois pour OpenAI après avoir fondé et revendu Character.AI. * **Niki Parmar** a cofondé Essential AI avant de rejoindre Anthropic. * **Jakob Uszkoreit** a cofondé Inceptive, une entreprise de biotechnologie utilisant l'IA pour la conception de médicaments à base d'ARN. * **Llion Jones** a cofondé Sakana AI au Japon, une société axée sur des modèles collaboratifs inspirés de la nature. * **Aidan N. Gomez** a cofondé Cohere, une entreprise spécialisée dans l'IA pour les entreprises, plaidant pour la souveraineté numérique. * **Łukasz Kaiser** a rejoint OpenAI où il a contribué aux modèles de raisonnement comme o1 et GPT-4. * **Illia Polosukhin** a cofondé NEAR Protocol, une plateforme blockchain qu'il voit comme la future infrastructure pour les agents IA. En 2024, sept des huit auteurs se sont réunis lors du GTC de NVIDIA, recevant un hommage pour avoir « transformé le monde ». Pourtant, malgré leur succès, ils partagent une conviction : le Transformateur n'est pas une fin en soi. Leur héritage réside dans leur quête continue du prochain paradigme qui devra être « nettement, indéniablement meilleur ». Leurs chemins séparés continuent d'explorer les frontières de l'IA.

marsbitIl y a 3 h

Les huit pères du Transformer, où sont-ils aujourd'hui ?

marsbitIl y a 3 h

Trading

Spot
活动图片