Solana AI黑客松成「金狗」制造机,一览值得关注的已发币项目

Odaily星球日报Publié le 2025-01-03Dernière mise à jour le 2025-01-03

Résumé

一共6个,请各位 DYOR。

原文作者:深潮 TechFlow

Solana AI黑客松成「金狗」制造机,一览值得关注的已发币项目

市场上的知名项目都涨了不少了,下一个 AI Agent 的热门代币会在哪里?

带着问题出发,你应该寻找那些有一定热度预期,但是尚未被完全价值发现的项目。

之前由 Solana 官方发起的 AI 黑客松或许就是找到这类项目的一个好池子,有 Solana 基金会以及 ai16z dao 的扶持与关注,其中跑出来的项目必然会受到市场的关注。

去年 12 月 11 日,Solana 宣布首届 AI 黑客松正式启动,总奖金池超过 18.5 万美元,以吸引开发者们提交项目。

而截止目前,半个月左右的时间里,已经有 400 多个项目提交了自己的作品,这其中可能会跑出哪些 Alpha?

深潮 TechFlow 整合各类信息,将其中部分讨论比较多的、且已有代币的项目进行了整理,汇总如下。

1.$SOLENG(SOLENG):给黑客松项目们提交的代码做审核

市值: 18 M

24 小时涨幅: 12% 

CA:

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Solana AI黑客松成「金狗」制造机,一览值得关注的已发币项目

如果你把 Solana AI 黑客松专门当做一类题材或者叙事,那么越贴合题材本身的项目,越有可能所谓的正统性。

从评委角度出发,如果你收到 400 多个项目,全部人工评审显然是一个费时费力的事情;而目前,有个叫做 SOLENG 的 AI Agent,被用于帮助自动审核黑客松中项目们提交的代码,并给出初步的评审意见。

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当然光靠机器人审核肯定不全面,不过 SOLENG 充当一个“陪审员”的角色,初步过滤一些明显的错误显然是一个可行的办法。

目前项目自己也公布了 Github 地址,其中可以看到 SOLENG 对每一个黑客松项目提交代码的审核结果和意见,算是非常贴合黑客松叙事了。

除了笼统的提出项目优缺点外,SOLENG 还会看一下里面代码的拼写错误,并且给出纠正方法。

Github 地址:

https://github.com/lostgirldev/solana-hackathon-judge

而 SOLENG 背后的开发者名为 Lost Girl Dev,名字倒是与 SOLENG 的虚拟女生头像暗合。不过值得一提的是,该 Dev 得到了 ai16z 官方账号和 Shaw 的关注,并且 Shaw 在 X 上也有与他互动的记录。

Solana AI黑客松成「金狗」制造机,一览值得关注的已发币项目

从上图中也可以看到,在 ai16z dao 所管理的 AUM 中,SOLENG 的市值也在逐步提升。

虽然用 SOLENG 审阅代码的效果仍有待懂技术的老哥们进一步评估,但雇一个 AI Agent 当陪审员以及得到官方支持与关注,这本身也会引起市场的兴趣。

在黑客松的热度下,SOLENG 拿到了曝光和表现的机会;但显然一个 Agent 能做的不只是一场比赛的陪审员,通用的更多能力或许也在路上。

2.$TONY(BigTonyXBT):多栖选手,嵌入 Hyperliquid 与 Allora Network 的交易 Agent

市值: 4.7 M

CA:

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24 小时涨幅: 66% 

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虽然主题是 Solana 的黑客松,但是里面也有跨多个生态的项目进行报名。

比如这个名为 BIgTonyXBT 的 AI Agent ,可以嵌入近期火热的 Hyperliquid 中充当交易 Agent;也可以嵌入另一个专注于 AI Agent 的公链 Allora Network 中做类似的事情。

(关于 Allora Network,详见深潮之前的介绍《解读 Allora 白皮书:自我改进的去中心化 AI 网络》)

无论放到哪个生态里,BIgTonyXBT 的功能都是一致的,即在对应的 DEX 或交易平台中,按照给定的策略,执行类似如 DCA、限价单、自动卖出或止盈止损等功能。

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而之所以横跨多个生态,重要原因是该 Agent 背后依靠着 Cod 3 x(推特 20 w 粉),一个知名的产品生态系统,允许用户发现、构建和自动化链上金融策略。其代理接口(Agentic Interface)是一个仅使用意图表达即可执行复杂操作的工具。

目前 Cod 3 x 已经是@AlloraNetwork的合作伙伴,同时也充当 @HyperliquidX 的 UX 层,因此能嵌入这两个系统也不足为奇。

虽然其代币 TONY 目前在 Base 上,但项目本身在 Solana AI 黑客松中报名并提交,则也意味着项目有向新生态发展的可能。

有趣的是,BigTonyXBT 背后还有个自己的发射台叫 Make.fun,同样也是可以快速部署各类 AI Agent 或者 Meme 代币。

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有比较好的背景,什么功能都能有一手,BigTonyXBT 更像个多栖选手。

不过项目目前市值比较小,是全面发展还是诸事不精还有待观察。

3.$PPCoin(Project Plutus):根据实时研究和价格,自主执行交易

市值: 13 M

CA:

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24 小时涨幅: 21% 

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Project Plutus 同样也是一个交易强相关的 AI Agent,其代币 PPCoin 原生部署在 Solana 上,并通过 Pumpfun 发射。

该项目的初衷是,希望用户能够最大化利润,同时将他们从图表观察和复杂的财务操作中解放出来。

这听起来有点像 aixbt 做的事。但 Project Plutus 认为,虽然 aixbt 的研究很扎实,但它不执行自主交易,总归是少了临门一脚。

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于是项目给的方案是,一个类 aixbt 的研究 agent,加上能够根据实时研究/价格执行自主交易,使用有资金的钱包(带有 AUM 供用户投资和提取),以做到:

  • 自动化交易策略。

  • 优化投资组合管理。

  • 定义财务目标并让 AI 代理交付结果。

从项目目前的推文也可以发现,更多的功能也在集成中,如让 Agent 评估某个项目的 Github 代码质量等,给项目的分析增加更多的维度。

此外在代币上,PPCoin 并不是一个纯 Meme,你可以持有 5, 000, 000 枚以上的 $PPCOIN 以解锁更多的高级分析功能,类似 Cookie 平台质押代币能用更多功能。

这也为代币增加了一定的实用性和消耗手段。

不过项目仍然处于非常早期的阶段,有兴趣的玩家可以访问此处白皮书了解更多设计。

4.$THE 1(the 1 aiagent):追踪叙事传播并监测价格表现

市值: 4.7 M

CA:

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24 小时涨幅: 114% 

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@the 1 aiagent 本质上更像一个预测代理,它能够追踪叙事(或代币/KOLs)的传播,并监测其表现。

不过,目前该 Agent 还未正式上线,项目在推特上不断 Po 出一些原型图和开发过程,例如能对比不同 KOL 提及某个代币后的价格涨幅,以可视化的多种图表形式呈现。

其中一些比较亮点的设计有:

  • 旋律图(Melody Graph):用于跟踪代币合约的动态。这意味着它可以帮助用户了解代币的价格变化、交易量和其他相关指标,从而提供对市场趋势的深入分析。

  • 影响者图(Influencer Graph):用于分析关键意见领袖(KOL)的影响力。这可以帮助用户识别和评估在特定市场或社交媒体上对代币或项目产生影响的个人或团体。

这两个图表结合在一起,可以提供对价格波动和叙事传播的细致洞察,帮助用户更好地理解市场动态和趋势。

Solana AI黑客松成「金狗」制造机,一览值得关注的已发币项目

仅从发帖信息来看,可以体现出项目有良好的研究能力和图表呈现能力,不过东西怎么样还得看实际效果。

从竞争角度来说,类似的产品已经有 Cookie 在做,并且有一定的流行度;这也意味着 THE 1 这类产品需要拿出更多差异化的功能或者类似 Kaito 那种更能吸引 KOL 自传播的激励点。

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5.$JAIL(Jailbreakme),帮 AI 找漏洞办赏金挑战赛

市值: 7 M

CA:

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24 小时涨幅:-17% 

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该项目属于老熟人,我们在之前的文章中已经有过介绍。(《JailbreakMe 10 小时速通 Moonshot,办“找 AI 漏洞挑战赛”卷出新花样》

最近随着黑客松的热度升温,项目又被众多外网 KOL 提及,且其代币 JAIL 最近 24 小时有大幅拉升,随后开始回落。

Jailbreakme 的概念非常简单,即做一个平台众筹大家的提示词,公开办一个“帮找 AI Agent 漏洞的挑战赛”。

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比如谁能用自己的提示词和对话逼 AI 交出自己的私钥或者进行转账,谁就可能赢得这轮挑战赛的胜利。

不过找漏洞既不像找随机数无脑堆挖矿硬件,也不像 Polymarket 那样纯粹下注,还是需要点提示词技术在里面的。

虽然大家都能参与,但是一般人去了可能更多的是当炮灰,这也决定了项目的受众可能没有那么广,算是链上 AI 各种赛道里比较独特和小众的。

6.$ASYM(ASYM):分析预测 Pumpfun 上的代币动向,通过交易策略自动执行

市值: 13 M

CA:

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24 小时涨幅: 27% 

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ASYM 可以监测 Pumpfun 上的代币,分析它们的走势,并且按照自己的预测模型执行相应的交易策略。

从官方给出的信息看,ASYM 集成了一组机器学习模型,用以预测短期代币价格走势;同时对 ai16z 的框架进行了 Fork,使其能够在 X 上通过 Bot 的形式与人进行交流。

Solana AI黑客松成「金狗」制造机,一览值得关注的已发币项目

不过既然是预测代币动向,那么预测能力和表现肯定是最受关注的。

但该项目的官网看起来没啥更新,X 上项目对应的 ASYM 目前看也只是做一些类似 AIXBT 的分析。

这很有可能是因为目前仍处于开发但未完全完成的阶段。其相关发帖机器人@mungimungimungi 实时放出一些进展和动向,例如预测模型的正确率和开发进展等。

在成品出现之前,或许可以进一步关注其价格表现和社媒公布的进展。

最后,由于时间精力有限, 400 多个 Solana AI 黑客松的提交项目无法完全遍历,并且其中还有一些未发币的项目也具有一定潜力,我们也将持续跟踪信息,做出进一步解读。

需要提醒的是,AI Agent 热潮也具备强时效性, 很多早期项目在火热的趋势之后也有归零的风险,请各位 DYOR,自行做好研究和判断,以上所有内容并不是投资建议。

如果想进一步关注 Solana AI 黑客松中的项目,也可以直接去官方网站(点击此处)挖掘更多 Alpha。

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Vue d'ensemble de DUOLINGO AI Au cœur de DUOLINGO AI, l'objectif est d'établir un environnement décentralisé où les apprenants peuvent gagner des récompenses cryptographiques pour atteindre des jalons éducatifs en matière de compétence linguistique. En appliquant des contrats intelligents, le projet vise à automatiser les processus de vérification des compétences et d'attribution de jetons, en respectant les principes de Web3 qui mettent l'accent sur la transparence et la propriété des utilisateurs. Le modèle s'écarte des approches traditionnelles de l'acquisition des langues en s'appuyant fortement sur une structure de gouvernance pilotée par la communauté, permettant aux détenteurs de jetons de suggérer des améliorations au contenu des cours et à la distribution des récompenses. Parmi les objectifs notables de DUOLINGO AI, on trouve : Apprentissage ludique : Le projet intègre des réalisations basées sur la blockchain et des jetons non fongibles (NFT) pour représenter les niveaux de compétence linguistique, favorisant la motivation grâce à des récompenses numériques engageantes. Création de contenu décentralisée : Il ouvre des voies pour que les éducateurs et les passionnés de langues contribuent à leurs cours, facilitant un modèle de partage des revenus qui bénéficie à tous les contributeurs. Personnalisation alimentée par l'IA : En utilisant des modèles d'apprentissage automatique avancés, DUOLINGO AI personnalise les leçons pour s'adapter aux progrès d'apprentissage individuels, semblable aux fonctionnalités adaptatives trouvées dans les plateformes établies. Créateurs du projet et gouvernance À partir d'avril 2025, l'équipe derrière $DUOLINGO AI reste pseudonyme, une pratique fréquente dans le paysage décentralisé des cryptomonnaies. Cette anonymat est destiné à promouvoir la croissance collective et l'engagement des parties prenantes plutôt qu'à se concentrer sur des développeurs individuels. Le contrat intelligent déployé sur la blockchain Solana note l'adresse du portefeuille du développeur, ce qui signifie l'engagement envers la transparence concernant les transactions malgré l'identité inconnue des créateurs. Selon sa feuille de route, DUOLINGO AI vise à évoluer vers une Organisation Autonome Décentralisée (DAO). Cette structure de gouvernance permet aux détenteurs de jetons de voter sur des questions critiques telles que les mises en œuvre de fonctionnalités et les allocations de trésorerie. Ce modèle s'aligne avec l'éthique de l'autonomisation communautaire que l'on trouve dans diverses applications décentralisées, soulignant l'importance de la prise de décision collective. Investisseurs et partenariats stratégiques Actuellement, il n'y a pas d'investisseurs institutionnels ou de capital-risqueurs identifiables publiquement liés à $DUOLINGO AI. Au lieu de cela, la liquidité du projet provient principalement des échanges décentralisés (DEX), marquant un contraste frappant avec les stratégies de financement des entreprises de technologie éducative traditionnelles. Ce modèle de base indique une approche pilotée par la communauté, reflétant l'engagement du projet envers la décentralisation. Dans son livre blanc, DUOLINGO AI mentionne la formation de collaborations avec des “plateformes d'éducation blockchain” non spécifiées visant à enrichir ses offres de cours. Bien que des partenariats spécifiques n'aient pas encore été divulgués, ces efforts collaboratifs laissent entrevoir une stratégie visant à mélanger l'innovation blockchain avec des initiatives éducatives, élargissant l'accès et l'engagement des utilisateurs à travers diverses voies d'apprentissage. Architecture technologique Intégration de l'IA DUOLINGO AI intègre deux composants majeurs alimentés par l'IA pour améliorer ses offres éducatives : Moteur d'apprentissage adaptatif : Ce moteur sophistiqué apprend des interactions des utilisateurs, similaire aux modèles propriétaires des grandes plateformes éducatives. Il ajuste dynamiquement la difficulté des leçons pour répondre aux défis spécifiques des apprenants, renforçant les points faibles par des exercices ciblés. Agents conversationnels : En utilisant des chatbots alimentés par GPT-4, DUOLINGO AI offre une plateforme permettant aux utilisateurs de s'engager dans des conversations simulées, favorisant une expérience d'apprentissage des langues plus interactive et pratique. Infrastructure blockchain Construit sur la blockchain Solana, $DUOLINGO AI utilise un cadre technologique complet qui comprend : Contrats intelligents de vérification des compétences : Cette fonctionnalité attribue automatiquement des jetons aux utilisateurs qui réussissent des tests de compétence, renforçant la structure d'incitation pour des résultats d'apprentissage authentiques. Badges NFT : Ces jetons numériques signifient divers jalons que les apprenants atteignent, tels que la complétion d'une section de leur cours ou la maîtrise de compétences spécifiques, leur permettant d'échanger ou de montrer leurs réalisations numériquement. Gouvernance DAO : Les membres de la communauté dotés de jetons peuvent participer à la gouvernance en votant sur des propositions clés, facilitant une culture participative qui encourage l'innovation dans les offres de cours et les fonctionnalités de la plateforme. Chronologie historique 2022–2023 : Conceptualisation Les bases de DUOLINGO AI commencent avec la création d'un livre blanc, mettant en avant la synergie entre les avancées de l'IA dans l'apprentissage des langues et le potentiel décentralisé de la technologie blockchain. 2024 : Lancement Beta Un lancement beta limité introduit des offres dans des langues populaires, récompensant les premiers utilisateurs avec des incitations en jetons dans le cadre de la stratégie d'engagement communautaire du projet. 2025 : Transition vers la DAO En avril, un lancement complet sur le mainnet a lieu avec la circulation de jetons, suscitant des discussions communautaires concernant d'éventuelles expansions vers les langues asiatiques et d'autres développements de cours. Défis et orientations futures Obstacles techniques Malgré ses objectifs ambitieux, DUOLINGO AI fait face à des défis significatifs. La scalabilité reste une préoccupation constante, en particulier pour équilibrer les coûts associés au traitement de l'IA et le maintien d'un réseau décentralisé réactif. De plus, garantir la qualité de la création et de la modération de contenu au sein d'une offre décentralisée pose des complexités pour maintenir des normes éducatives. Opportunités stratégiques En regardant vers l'avenir, DUOLINGO AI a le potentiel de tirer parti de partenariats de micro-certification avec des institutions académiques, fournissant des validations vérifiées par blockchain des compétences linguistiques. De plus, une expansion inter-chaînes pourrait permettre au projet de toucher des bases d'utilisateurs plus larges et d'autres écosystèmes blockchain, améliorant son interopérabilité et sa portée. Conclusion DUOLINGO AI représente une fusion innovante de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain, présentant une alternative axée sur la communauté aux systèmes d'apprentissage des langues traditionnels. Bien que son développement pseudonyme et son modèle économique émergent présentent certains risques, l'engagement du projet envers l'apprentissage ludique, l'éducation personnalisée et la gouvernance décentralisée éclaire une voie à suivre pour la technologie éducative dans le domaine de Web3. Alors que l'IA continue d'avancer et que l'écosystème blockchain évolue, des initiatives comme DUOLINGO AI pourraient redéfinir la manière dont les utilisateurs s'engagent dans l'éducation linguistique, autonomisant les communautés et récompensant l'engagement grâce à des mécanismes d'apprentissage innovants.

598 vues totalesPublié le 2025.04.11Mis à jour le 2025.04.11

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