Memecoin市场图谱:一个价值1200亿美元的资产类别

Odaily星球日报Publié le 2024-11-19Dernière mise à jour le 2024-11-19

Résumé

Meme在今年的每个季度都主导了市场。

原文标题:《Memecoin Market Map - a $ 120 B Asset Class

原文作者:Eli Nuss

原文编译:Scof,ChainCatcher

过去一年,Memecoin 一直是加密市场中表现最好的板块。如今,Memecoin 的总市值已经超过了 1000 亿美元,超越了 DeFi、DePin、游戏和元宇宙的总和。

随着这个资产类别的规模和多样性不断扩大,我们尝试绘制一个市场图谱,以识别其中的机会。 

我们分析了今年每个季度表现最好的 Memecoin,结果验证了我们的猜想——Memecoin 在每个季度都主导了市场。在第一季度,$POPCAT、$WIF、$MOG 和 $MYRO 是最好的表现者;

第二季度,$PONKE、$SPX、$TURBO、$GIGA、$WOJAK、$BRETT 和 $MOG 表现突出;第三季度,则是 $SPX、$GIGA、$FUD 和 $MUMU 领跑。

Memecoin市场图谱:一个价值1200亿美元的资产类别

在尝试为 Memecoin 市场制定方法论时,有一点非常明显,那就是理解「meta」(文化潮流和趋势)至关重要。虽然这在加密货币中普遍适用,但对于 Memecoin 来说,这一点尤为重要,影响程度远超其他类别。以下是一个扩展的时间线,旨在突出一些重要的 Meta 变化与新兴的潮流。

Memecoin市场图谱:一个价值1200亿美元的资产类别

直到 2021 年,Memecoin 市场几乎只有 Doge。然后,Shiba Inu 作为首个真正的「狗狗币杀手」上线,人们自然涌向它,希望复制 Doge 的成功。人们这种寻找「下一个 XX」的心态,正是形成 Meta 的根源。Shiba Inu 的成功催生了各种与狗狗、Elon Musk 相关的 Memecoin, 2021 年成为了首个真正意义上的 Memecoin Meta。接着, 2023 年,Pepe 币的推出带动了大量与青蛙和「boys club」相关的 Memecoin,而同年稍晚推出的 Bonk 和 Wif 币,奠定了 Solana 作为主导 Memecoin 链的地位,最终形成了 pump.fun。2023 年第一季度,Memecoin 市场爆发出第一次广泛的狂热,几乎每周甚至每天都有新的 Meta 出现。3 月达到局部高点后,市场在夏季稍有放缓。随着比特币开始突破,市场热情重新高涨,新的 Meta 不断涌现,包括@truth_terminal 的 $GOAT、$MOODENG(可爱的河马币)和 $PEANUT。

如今,Memecoin 市场已经涌现出过多的 Meta,我们尝试根据不同的类别对市场进行拆解。

Memecoin市场图谱:一个价值1200亿美元的资产类别

正如你所看到的,狗狗币仍然是 Memecoin 市场的主导板块,主要由 Doge 驱动。几周前,当我们开始整理这些数据时,Sentient AI(自我意识 AI)类别几乎不存在,而 Martyr(殉道者)类别也没有显著表现(尽管我们要尊重 OG 币种 $Harambe)。这足以证明,Memecoin 市场的演化速度之快。

毫不意外,自从 Pepe 币推出以来,狗狗币的主导地位开始逐步下滑。

Memecoin市场图谱:一个价值1200亿美元的资产类别

似乎这一趋势还会持续,因为新的 Meta 将不断涌现,不同的板块也将被推向风口浪尖。 

从各类别的市值变化来看,有几个有趣的趋势。

Memecoin市场图谱:一个价值1200亿美元的资产类别

比如,Crypto Culture(加密文化)类的 Memecoin(如 $bitcoin)在 2023 年获得了一定的关注,尤其是在当时新资本相对较少进入市场的时候。但随着年底新资本的注入,Crypto Culture 类逐渐让位给了更广泛的互联网文化(如 $giga、$npc 等)。 

如前所述,$GOAT 和 $PEANUT 的迅速崛起也非常令人惊讶。虽然现在可能还为时过早将它们归类到新的类别,但显然,现如今有很多 AI 相关的 Memecoin,其市值都已经达到九位数。

此外,早些时候出现的名人代币和政治相关的 Memecoin 也曾小有增长,但之后大部分已逐渐冷却。 

随着时间的推移,Memecoin 有可能成为整个加密市场的一个分形,Doge 币的地位类似于比特币(BTC)。有些「cult coin」(邪教币)将会拥有忠实的社区支持,长期存在;但大多数 Memecoin 可能像 2021 年的 NFT 一样昙花一现。

尽管如此,显然,抢先进入新 Meta 的机会巨大。

我预计,未来增长最快的类别将是互联网文化和自我意识 AI。互联网文化已经广泛被认可,拥有丰富的文化积淀,相比其他类别,它们具有明显的优势。而自我意识 AI 则结合了最令人兴奋的技术和最具波动性的资产类别,未来它们可能会继续在 Memecoin 市场中占据主导地位。

至于开放的市场空间,总有地方可以容纳新的动物种类——目前市场上缺少很多动物,尤其是一些奇特的动物(如老虎、长颈鹿、斑马等)。至于全新的 Memecoin 类别,现有的粉丝文化(如超级英雄、体育等)或许能以创意的方式进行代币化。

Lectures associées

Au-delà de la clé privée : comment protéger les frontières de sécurité du Web3, du portefeuille et des L2 à la chaîne d'approvisionnement ?

Le mois de juin a été marqué par une série d'incidents de sécurité dans l'écosystème crypto, démontrant que les risques ne se limitent plus à la protection des clés privées, mais s'étendent à l'ensemble du parcours d'interaction sur la chaîne. L'attaque contre le portefeuille SecondFi (ex-Yoroi) sur Cardano a exposé l'importance cruciale de l'implémentation cryptographique sous-jacente. Un défaut dans la génération des signatures a permis à des attaquants de déduire des clés privées à partir de données de transaction publiques, sans nécessiter la compromission des phrases de récupération. Cet incident souligne la nécessité pour les composants critiques des portefeuilles d'être open-source pour un examen par la communauté. La sécurité des réseaux de couche 2 (L2) a également été mise à l'épreuve. Des attaques contre d'anciens déploiements d'Aztec ont exploité des incohérences dans les circuits de preuve à connaissance nulle (ZK), tandis qu'un incident sur Taiko a résulté d'une clé privée de l'environnement d'exécution de confiance (SGX) exposée publiquement. Une panne sur Base a, quant à elle, rappelé que la sécurité inclut également la disponibilité du réseau et la possibilité pour les utilisateurs de s'en retirer. Enfin, l'incident sur Polymarket a illustré la menace des attaques par la chaîne d'approvisionnement des services tiers. Le compromission d'un fournisseur a conduit à l'injection d'un script malveillant dans l'interface web, volant des fonds d'utilisateurs sans que les contrats intelligents principaux ne soient vulnérables. En conclusion, la sécurité dans le Web3 moderne exige une approche holistique. Les utilisateurs sont invités à adopter de bonnes pratiques : isoler les actifs à long terme (portefeuille matériel), utiliser des portefeuilles dédiés aux interactions DApp avec de petits montants, examiner attentivement les autorisations de signature et se méfier des interfaces web anormales. La défense doit évoluer de la simple protection d'une clé privée vers la sécurisation de l'ensemble du parcours de transaction.

marsbitIl y a 28 mins

Au-delà de la clé privée : comment protéger les frontières de sécurité du Web3, du portefeuille et des L2 à la chaîne d'approvisionnement ?

marsbitIl y a 28 mins

OpenAI pourra-t-il finalement réaliser des bénéfices ?

OpenAI et Anthropic, valorisés près de mille milliards de dollars, voient leurs revenus croître rapidement, mais aucun n'est encore rentable. L'article analyse la rentabilité des fournisseurs de grands modèles linguistiques, en se concentrant sur le marché des API. Le marché des API présente une structure de concurrence monopolistique : de nombreux acteurs, une faible concentration, et une forte élasticité-prix de la demande. Bien que la demande explose, les barrières à l'entrée sont relativement basses, entraînant une expansion rapide de l'offre et une concurrence féroce qui empêche la rentabilité. Même avec un avantage technologique temporaire, il est difficile pour un acteur de maintenir des profits excessifs à long terme. À terme, les pertes pourraient conduire à une consolidation du marché vers une structure oligopolistique. Cependant, la rentabilité future reste incertaine, dépendant du type de concurrence (par les prix ou par les quantités) entre les oligopoles. L'article conclut que le simple fait de « vendre des tokens » via des API ne garantit pas une rentabilité durable. Les investisseurs doivent donc examiner attentivement les valorisations. Pour les fournisseurs de modèles, la clé du succès réside dans la différenciation, par exemple via le modèle « IA+ » (intégration de l'IA dans des produits existants) ou des contrats sur mesure, qui peuvent renforcer l'adhésion des clients et le pouvoir de fixation des prix. Parallèlement, les plateformes agrégatrices d'API pourraient, grâce aux effets de réseau, développer des barrières commerciales plus solides.

marsbitIl y a 36 mins

OpenAI pourra-t-il finalement réaliser des bénéfices ?

marsbitIl y a 36 mins

L'illusion du jeune prodige

Un ancien entrepreneur, ex-employé de Huawei et ancien scientifique en chef a été ébranlé au point de passer une nuit blanche après un entretien d'embauche chez DeepSeek. Cet incident, centré sur un malentendu concernant un possible plagiat de code pendant un test technique en ligne, a déclenché un débat public. Au-delà de l'anecdote, l'essentiel réside dans la profonde déception et l'anxiété révélées par le candidat, Li Bojie. Dans une interview, il a confessé que DeepSeek représentait à ses yeux « le sommet incontesté de la pyramide technologique chinoise ». Son insistance à obtenir un entretien, malgré d'autres offres en main, trahissait moins une recherche d'emploi qu'une quête de validation : prouver qu'il appartenait toujours au cœur de l'innovation contemporaine. L'incident met en lumière un décalage fondamental. Li Bojie, souvent étiqueté « jeune génie » notamment pour son passé chez Huawei, s'attendait à un échange entre pairs, semblable à ses entretiens chez d'autres entreprises où les discussions portaient sur la recherche. DeepSeek, quant à elle, a appliqué un processus de filtrage rigoureux et standardisé, traitant tous les candidats sur la base de tests techniques immédiats, indépendamment de leur réputation. Ce conflit symbolise un changement d'époque dans la tech. Pendant des décennies, l'excellence était cumulative et validée par des diplômes, des titres prestigieux et l'expérience dans de grandes entreprises. L'ère de l'IA, où les connaissances se déprécient à un rythme effréné, rend cette excellence « calculée en temps réel ». Le passé glorieux ne garantit plus la pertinence présente. DeepSeek, en refusant d'accorder un traitement spécial basé sur une aura passée, incarne cette nouvelle réalité. Le véritable examen auquel sont désormais soumis tous les professionnels – développeurs, chercheurs, entrepreneurs – n'est plus mené par un recruteur, mais par l'époque elle-même, posant une question incessante et anxiogène : « Vous étiez excellent hier. Et aujourd'hui ? »

marsbitIl y a 1 h

L'illusion du jeune prodige

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
活动图片