Трейдер предсказал начало «сезона альткоинов»

cryptonews.ruPublié le 2023-06-12Dernière mise à jour le 2024-11-12

На графике TradingView, опубликованном известным анонимным трейдером под псевдонимом Bike4sail показан недельный анализ цены биткоина (BTC) против Tether (USDT) с акцентом на текущий бычий тренд и возможные уровни сопротивления. Цена биткоина находится на отметке $87 003, находясь на грани возможной коррекции, обозначенной как «временный пик». Восходящий тренд продолжается с 2021 года, но встречает сопротивление, что может указывать на предстоящую коррекцию или консолидацию.

Согласно графику, ключевые уровни сопротивления для биткоина находятся около $89,900, что совпадает с прогнозами возможного «отката». Если курс BTC пробьет этот уровень, он может столкнуться с продажами, что станет сигналом к более глубокой коррекции. Тем временем, альткоины также начали показывать движение вверх, сигнализируя о потенциальном начале «альтсезона» — периода, когда альтернативные криптовалюты растут в цене быстрее, чем биткоин.

Аналитики отмечают, что снижение доминирования биткоина (BTC.D) может дать новый импульс альткоинам. Это связано с тем, что, когда данное значение падает, инвесторы часто начинают перемещать средства в другие криптовалюты, что ведет к росту стоимости альтернативных цифровых валют. В случае закрепления цены ниже линии поддержки, биткоин может испытать давление продаж.

Кроме того, искусственный интеллект (AI) ранее сигнализировал о продажах на уровнях, которые теперь стали ключевыми линиями сопротивления. Эти отметки могут служить предупреждением для краткосрочных трейдеров о необходимости осторожности в случае «пробоя». Участниками рынка предстоит внимательно следить за ними, поскольку любое сильное движение может либо подтвердить продолжение бычьего тренда, либо открыть путь к коррекции и консолидации в пределах этих ключевых уровней поддержки и сопротивления.

Lectures associées

Rééquilibrage du pouvoir entre Apple et les « Microns » : Décortiquer la facture des bénéfices derrière l'iPhone

Un rapport récent analyse la répartition des profits dans l'iPhone d'Apple, démontrant un rééquilibrage du pouvoir au profit des fabricants de mémoire comme Micron. Alors qu'Apple conserve historiquement environ 25% du profit par iPhone, la part des fabricants de mémoire est passée d'environ 2% (époque iPhone X) à 12-15% du coût des matériaux (iPhone 17), leurs prix ayant considérablement augmenté. Cette inversion de tendance est principalement alimentée par la demande explosive de l'IA, qui détourne la production de mémoire (notamment le HBM et le DDR5 haut de gamme) des marchés grand public comme celui des smartphones. Le PDG d'Apple, Tim Cook, a décrit cette pression sur les coûts comme un événement sans précédent en 40 ans, conduisant à des hausses de prix sur plusieurs produits Apple. Les fabricants de mémoire, autrefois soumis à la forte pression tarifaire d'Apple, profitent désormais d'une position de force. La profitabilité record de Micron illustre ce changement. Face à cette pénurie, Apple explorerait même l'approvisionnement auprès du fabricant chinois CXMT pour diversifier ses sources. L'article conclut que l'ère de la domination absolue d'Apple sur sa chaîne d'approvisionnement en mémoire pourrait prendre fin, cédant la place à une dynamique plus équilibrée.

Odaily星球日报Il y a 1 h

Rééquilibrage du pouvoir entre Apple et les « Microns » : Décortiquer la facture des bénéfices derrière l'iPhone

Odaily星球日报Il y a 1 h

Les huit pères du Transformer, où sont-ils aujourd'hui ?

En juin 2026, Google a été marqué par le départ de deux figures clés : Noam Shazeer, co-auteur du Transformateur, et John Jumper d'AlphaFold. Ce dernier a rejoint OpenAI, ce qui a provoqué une forte réaction des marchés et des inquiétudes quant à l'exode des talents de Google. Cet événement a remis en lumière les huit co-auteurs de l'article fondateur « Attention Is All You Need » (2017), qui ont tous quitté Google. Ce modèle révolutionnaire a remplacé les réseaux neuronaux récurrents (RNN) par un mécanisme d'attention permettant le traitement parallèle, devenant la base de l'IA moderne. Aujourd'hui, leurs trajectoires sont diverses : * **Ashish Vaswani**, après avoir cofondé Adept AI et Essential AI, serait en pourparlers pour rejoindre NVIDIA. * **Noam Shazeer** a quitté Google une seconde fois pour OpenAI après avoir fondé et revendu Character.AI. * **Niki Parmar** a cofondé Essential AI avant de rejoindre Anthropic. * **Jakob Uszkoreit** a cofondé Inceptive, une entreprise de biotechnologie utilisant l'IA pour la conception de médicaments à base d'ARN. * **Llion Jones** a cofondé Sakana AI au Japon, une société axée sur des modèles collaboratifs inspirés de la nature. * **Aidan N. Gomez** a cofondé Cohere, une entreprise spécialisée dans l'IA pour les entreprises, plaidant pour la souveraineté numérique. * **Łukasz Kaiser** a rejoint OpenAI où il a contribué aux modèles de raisonnement comme o1 et GPT-4. * **Illia Polosukhin** a cofondé NEAR Protocol, une plateforme blockchain qu'il voit comme la future infrastructure pour les agents IA. En 2024, sept des huit auteurs se sont réunis lors du GTC de NVIDIA, recevant un hommage pour avoir « transformé le monde ». Pourtant, malgré leur succès, ils partagent une conviction : le Transformateur n'est pas une fin en soi. Leur héritage réside dans leur quête continue du prochain paradigme qui devra être « nettement, indéniablement meilleur ». Leurs chemins séparés continuent d'explorer les frontières de l'IA.

marsbitIl y a 1 h

Les huit pères du Transformer, où sont-ils aujourd'hui ?

marsbitIl y a 1 h

La réponse chinoise à la puissance de calcul spatial : plus efficace avec les photons, Musk et Huang Renxun prennent un chemin trop détourné

La course à la puissance de calcul spatial est devenue une véritable course aux armements. Elon Musk prédit que d'ici 2032, les satellites d'IA spatiaux alimentés à l'énergie solaire deviendront la solution informatique la plus rentable au monde. Cependant, les défis techniques dans l'espace sont bien plus rudes que sur Terre : absence de convection pour le refroidissement, exposition aux rayonnements cosmiques et contraintes énergétiques sévères. Le calcul optique, utilisant des photons plutôt que des électrons, apparaît comme une solution naturelle pour le spatial. Il offre trois avantages décisifs : une immunité naturelle aux particules énergétiques, une dissipation thermique quasi nulle et une consommation d'énergie très faible. Ces propriétés permettent d'envisager une densité de calcul supérieure pour un poids et un volume de charge utile équivalents, contournant ainsi certaines limites physiques de l'électronique traditionnelle. Le cœur de cette technologie repose sur l'exécution ultra-rapide des opérations de matrice pour l'IA via la propagation de la lumière. Malgré des défis persistants, comme l'intégration à grande échelle et la séparation mémoire/calcul, des architectures innovantes comme le calcul en mémoire photonique émergent pour les surmonter. La route vers un déploiement commercial à grande échelle reste longue, nécessitant de valider la robustesse des systèmes durant le lancement et en orbite. Si le calcul spatial parvient à atteindre un coût inférieur à celui des solutions terrestres ou à offrir des services uniques, le calcul optique, avec son potentiel de "calcul et interconnexion par la lumière", pourrait bien être la carte maîtresse pour repousser les plafonds de performance dans cette nouvelle frontière.

marsbitIl y a 2 h

La réponse chinoise à la puissance de calcul spatial : plus efficace avec les photons, Musk et Huang Renxun prennent un chemin trop détourné

marsbitIl y a 2 h

Trading

Spot
活动图片