Альткоины отстают, биткоин лидирует: неделя ФРС определит дальнейший тренд

cryptonews.ruPublié le 2023-06-16Dernière mise à jour le 2024-09-16

Первая криптовалюта начинает неделю с попытки закрепиться выше ключевого уровня сопротивления в $60 000 на фоне ожидания решения Федеральной резервной системы (ФРС) США по процентной ставке.

1-дневный график BTC/USD. Источник: Bitstamp/TradingView

На момент написания статьи курс биткоина колеблется около отметки $58 600, показав рост на 7,8% за последнюю неделю. Однако закрытие недельной свечи 15 сентября оказалось ниже психологически важного уровня $60 000, что несколько ослабило позиции «быков».

Популярный в соцсети X трейдер Марк Каллен (Mark Cullen) предупреждает: «Это будет волатильная неделя для биткоина». Основное внимание участников рынка приковано к заседанию Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC) 18 сентября, на котором будет принято решение о первом за четыре года снижении ключевой ставки.

Калеб Францен (Caleb Franzen), основатель Cubic Analytics, обращает внимание на то, что 365-дневные простая (SMA) и экспоненциальная (EMA) скользящие средние выступают в качестве поддержки. «С момента первоначального прорыва в марте и апреле 2023 года BTC смог оставаться выше своего годового среднего и даже несколько раз превращал его в поддержку, даже во время недавнего отката в августе и сентябре», — отметил он в своем блоге 14 сентября.

График BTC/USDT. Аналитика: Cubic Analytics

Рынок ставит на смягчение политики ФРС

Предстоящее решение ФРС по ставке станет ключевым фактором макроэкономической волатильности на этой неделе. Хотя снижение ставки уже давно учтено рынками, остается вопрос о его масштабах.

По данным Fedwatch, вероятность снижения ставки сразу на 0,5 процентных пункта оценивается ниже, чем уменьшение на стандартные 0,25 п.п.

Вероятность изменения ставки ФРС. Источник: Fedwatch

Финансовый аналитик и инвестор Джейкоб Кинг (Jacob King) предупреждает, что резкое снижение ставок исторически предшествовало рецессиям. Он проводит параллели с ситуацией перед глобальным финансовым кризисом 2008 года, отмечая схожие признаки в виде роста безработицы и падения экономической активности.

«Хотя снижение ставок может звучать позитивно, это сигнализирует о более глубоких проблемах — таких как коллапс заимствований, расходов и инвестиций», — пояснил Кинг своим подписчикам в соцсети X.

Другие эксперты более оптимистичны. Популярный трейдер Рикус (Rickus) считает, что первое снижение ставки может оказаться «очень бычьим» для биткоина, особенно если не будет паники на фондовом рынке. В своем анализе на платформе X он заявил:

«Если вы думаете, что снижение ставок каким-то образом вызовет распродажу BTC на этой неделе, то вас может ждать сюрприз. Оно не вызовет панику, если изначально не будет паники на фондовом рынке. Если произойдет снижение ставок, то обычно первые снижения могут быть очень бычьими и, как известно, совпадают с ростом цен в зависимости от фона».

Поведение цены биткоина показывает «зловещие» паттерны

С момента последнего циклического минимума в конце 2022 года, BTC/USD с «поразительной» точностью повторяет историю. Об этом заявил популярный аналитик Checkmate, создатель ресурса онchain-данных Checkonchain.

Анализируя график активности индекса биткоина, Checkmate выявил паттерн движения цены BTC с момента достижения дна последнего медвежьего рынка.

«Поразительно. Биткоин находится точно в том же месте, что и в два предыдущих цикла с момента достижения минимума», — резюмировал он.

Рост изменение цены биткоина после достижения минимума каждого цикла. Источник: Checkmate

«Я предпочитаю сравнение с циклическим минимумом, поскольку оно дает точку отсчета психологическому периоду, необходимому инвесторам для восстановления после медвежьего рынка. Меры роста не имеют значения, в отличие от продолжительности».

Ethereum страдает на фоне роста доминирования биткоина

Несмотря на некоторые трудности биткоина, альткоины переживают еще более сложные времена. Курс Ethereum по отношению к биткоину (ETH/BTC) достиг минимумов с апреля 2021 года, опустившись до 0,0387 16 сентября.

Алекс Торн (Alex Thorn), глава исследовательского отдела Galaxy Research, отмечает, что с момента перехода Ethereum на Proof-of-Stake два года назад пара ETH/BTC потеряла более 50% стоимости.

График ETH/BTC. Аналитика: Алекс Торн

На этом фоне доля биткоина в общей капитализации крипторынка продолжает расти, достигнув 16 сентября максимума за последние 3,5 года на уровне 58,07%.

Популярный в соцсети X криптотрейдер и аналитик Михаэль ван де Поппе (Michaël van de Poppe) считает, что доминирование биткоина в ближайшее время достигнет максимума. «Я ожидаю, что доминирование биткоина достигнет пика в этой области», — прогнозирует он. «Все зависит от Ethereum, но похоже, что мы уже близки, учитывая текущие настроения».

2-недельный график доминирования биткоина. Аналитика: Михаэль ван де Поппе

Ван де Поппе также видит, что как альткоины, так и сам биткоин достигли дна, и ожидает нового исторического максимума для первой криптовалюты уже в следующем месяце.

«Золото устанавливает новые исторические максимумы, и ожидается, что биткоин последует этому пути», — написал он поста в другом посте в соцсети X, ссылаясь на недавние показатели золота. «Новый исторический максимум в октябре».

4-часовой график BTC/USDT. Аналитика: Михаэль ван де Поппе

В целом, рынок криптовалют находится на пороге важных событий. Решение ФРС по ставке может стать катализатором для дальнейшего движения биткоина. При этом техническая картина остается неоднозначной, а альткоины продолжают отставать от лидера рынка. Инвесторы внимательно следят за развитием ситуации, ожидая, что ближайшие дни могут определить направление движения цены биткоина на несколько недель вперед.

Lectures associées

Le document le plus « dangereux » de l’année par Nvidia : L’IA se reproduit grâce à du code, une évolution à l’infini

**Article :** Nvidia publie ce qui est qualifié de « l'article le plus dangereux de l'année » sur l'IA auto-reproductrice et l'évolution exponentielle. **Résumé en français :** Des chercheurs de Nvidia, de Cambridge et d'autres institutions ont présenté la « Machine de Gödel de la Reine Rouge » (RQGM), un système d'IA capable d'une évolution récursive et auto-alimentée. Le système fonctionne comme un jeu de survie brutal : une IA génère et teste de nouveaux algorithmes d'apprentissage dans un bac à sable, éliminant les échecs et conservant les succès pour la prochaine itération d'auto-amélioration. L'innovation la plus frappante est que le système ne fait pas seulement évoluer les agents qui exécutent des tâches (comme écrire du code ou des articles), mais fait également évoluer les « examinateurs » ou évaluateurs qui les jugent. En utilisant un processus appelé « évolution utilitaire contrôlée », le système sélectionne périodiquement de nouveaux évaluateurs plus performants et plus stricts, qui à leur tour poussent les agents à s'améliorer davantage, créant ainsi une course aux armements récursive. Cela reflète l'hypothèse de la Reine Rouge en biologie : « il faut courir aussi vite qu'on peut pour rester au même endroit ». L'article démontre l'efficacité de la RQGM sur plusieurs tâches : amélioration des taux de réussite pour la génération de code (Polyglot), doublement du taux d'« acceptation » pour la rédaction d'articles scientifiques par des pairs humains, et meilleures performances en résolution de preuves mathématiques de niveau Olympiade. De plus, le système a corrigé un biais connu des LLM en tant que juges : une préférence pour le contenu généré par l'IA. En faisant évoluer les évaluateurs pour qu'ils identifient et rejettent les textes produits par l'IA tout en conservant la précision, la RQGM a obtenu des juges plus impartiaux. Ce travail brise une barrière théorique vieille de 20 ans associée à la « Machine de Gödel » originale, qui exigeait une preuve mathématique formelle de toute auto-modification. La RQGM utilise à la place la sélection évolutive. Ces avancées alimentent des prédictions audacieuses, comme celle du co-fondateur d'Anthropic, Jack Clark, qui estime à 60 % la probabilité qu'une IA capable d'une auto-évolution récursive (RSI) hautement autonome émerge d'ici fin 2028. Le document suggère qu'une fois qu'une IA commence à concevoir ses propres critères d'évaluation et à s'engager dans une telle boucle d'amélioration exponentielle, la voie vers une intelligence artificielle super intelligente (ASI) pourrait être raccourcie de manière imprévisible et alarmante.

marsbitIl y a 27 mins

Le document le plus « dangereux » de l’année par Nvidia : L’IA se reproduit grâce à du code, une évolution à l’infini

marsbitIl y a 27 mins

Rééquilibrage du pouvoir entre Apple et les « Microns » : Décortiquer la facture des bénéfices derrière l'iPhone

Un rapport récent analyse la répartition des profits dans l'iPhone d'Apple, démontrant un rééquilibrage du pouvoir au profit des fabricants de mémoire comme Micron. Alors qu'Apple conserve historiquement environ 25% du profit par iPhone, la part des fabricants de mémoire est passée d'environ 2% (époque iPhone X) à 12-15% du coût des matériaux (iPhone 17), leurs prix ayant considérablement augmenté. Cette inversion de tendance est principalement alimentée par la demande explosive de l'IA, qui détourne la production de mémoire (notamment le HBM et le DDR5 haut de gamme) des marchés grand public comme celui des smartphones. Le PDG d'Apple, Tim Cook, a décrit cette pression sur les coûts comme un événement sans précédent en 40 ans, conduisant à des hausses de prix sur plusieurs produits Apple. Les fabricants de mémoire, autrefois soumis à la forte pression tarifaire d'Apple, profitent désormais d'une position de force. La profitabilité record de Micron illustre ce changement. Face à cette pénurie, Apple explorerait même l'approvisionnement auprès du fabricant chinois CXMT pour diversifier ses sources. L'article conclut que l'ère de la domination absolue d'Apple sur sa chaîne d'approvisionnement en mémoire pourrait prendre fin, cédant la place à une dynamique plus équilibrée.

Odaily星球日报Il y a 2 h

Rééquilibrage du pouvoir entre Apple et les « Microns » : Décortiquer la facture des bénéfices derrière l'iPhone

Odaily星球日报Il y a 2 h

Les huit pères du Transformer, où sont-ils aujourd'hui ?

En juin 2026, Google a été marqué par le départ de deux figures clés : Noam Shazeer, co-auteur du Transformateur, et John Jumper d'AlphaFold. Ce dernier a rejoint OpenAI, ce qui a provoqué une forte réaction des marchés et des inquiétudes quant à l'exode des talents de Google. Cet événement a remis en lumière les huit co-auteurs de l'article fondateur « Attention Is All You Need » (2017), qui ont tous quitté Google. Ce modèle révolutionnaire a remplacé les réseaux neuronaux récurrents (RNN) par un mécanisme d'attention permettant le traitement parallèle, devenant la base de l'IA moderne. Aujourd'hui, leurs trajectoires sont diverses : * **Ashish Vaswani**, après avoir cofondé Adept AI et Essential AI, serait en pourparlers pour rejoindre NVIDIA. * **Noam Shazeer** a quitté Google une seconde fois pour OpenAI après avoir fondé et revendu Character.AI. * **Niki Parmar** a cofondé Essential AI avant de rejoindre Anthropic. * **Jakob Uszkoreit** a cofondé Inceptive, une entreprise de biotechnologie utilisant l'IA pour la conception de médicaments à base d'ARN. * **Llion Jones** a cofondé Sakana AI au Japon, une société axée sur des modèles collaboratifs inspirés de la nature. * **Aidan N. Gomez** a cofondé Cohere, une entreprise spécialisée dans l'IA pour les entreprises, plaidant pour la souveraineté numérique. * **Łukasz Kaiser** a rejoint OpenAI où il a contribué aux modèles de raisonnement comme o1 et GPT-4. * **Illia Polosukhin** a cofondé NEAR Protocol, une plateforme blockchain qu'il voit comme la future infrastructure pour les agents IA. En 2024, sept des huit auteurs se sont réunis lors du GTC de NVIDIA, recevant un hommage pour avoir « transformé le monde ». Pourtant, malgré leur succès, ils partagent une conviction : le Transformateur n'est pas une fin en soi. Leur héritage réside dans leur quête continue du prochain paradigme qui devra être « nettement, indéniablement meilleur ». Leurs chemins séparés continuent d'explorer les frontières de l'IA.

marsbitIl y a 2 h

Les huit pères du Transformer, où sont-ils aujourd'hui ?

marsbitIl y a 2 h

La réponse chinoise à la puissance de calcul spatial : plus efficace avec les photons, Musk et Huang Renxun prennent un chemin trop détourné

La course à la puissance de calcul spatial est devenue une véritable course aux armements. Elon Musk prédit que d'ici 2032, les satellites d'IA spatiaux alimentés à l'énergie solaire deviendront la solution informatique la plus rentable au monde. Cependant, les défis techniques dans l'espace sont bien plus rudes que sur Terre : absence de convection pour le refroidissement, exposition aux rayonnements cosmiques et contraintes énergétiques sévères. Le calcul optique, utilisant des photons plutôt que des électrons, apparaît comme une solution naturelle pour le spatial. Il offre trois avantages décisifs : une immunité naturelle aux particules énergétiques, une dissipation thermique quasi nulle et une consommation d'énergie très faible. Ces propriétés permettent d'envisager une densité de calcul supérieure pour un poids et un volume de charge utile équivalents, contournant ainsi certaines limites physiques de l'électronique traditionnelle. Le cœur de cette technologie repose sur l'exécution ultra-rapide des opérations de matrice pour l'IA via la propagation de la lumière. Malgré des défis persistants, comme l'intégration à grande échelle et la séparation mémoire/calcul, des architectures innovantes comme le calcul en mémoire photonique émergent pour les surmonter. La route vers un déploiement commercial à grande échelle reste longue, nécessitant de valider la robustesse des systèmes durant le lancement et en orbite. Si le calcul spatial parvient à atteindre un coût inférieur à celui des solutions terrestres ou à offrir des services uniques, le calcul optique, avec son potentiel de "calcul et interconnexion par la lumière", pourrait bien être la carte maîtresse pour repousser les plafonds de performance dans cette nouvelle frontière.

marsbitIl y a 3 h

La réponse chinoise à la puissance de calcul spatial : plus efficace avec les photons, Musk et Huang Renxun prennent un chemin trop détourné

marsbitIl y a 3 h

Trading

Spot
活动图片