Дональд Трамп поддержал криптопроект своих сыновей

cryptonews.ruPublié le 2023-01-22Dernière mise à jour le 2024-08-22

Экс-президент США Дональд Трамп в своей соцсети Truth Social опубликовал пост со ссылкой на Telegram-канал The DeFiant Ones, который связан с криптопроектом его сыновей.

Данные: Truth Social.

«Слишком долго среднестатистического американца сдавливали крупные банки и финансовая элита. Пришло время нам занять позицию — вместе», — написал политик.

Канал в мессенджере создан 7 августа и на момент написания имеет чуть более 28 000 подписчиков. В описании сказано, что это «официальный DeFi-канал Трампа».

Telegram-канал The DeFiant Ones. Данные: Telegram.

17 августа владельцы канала пообещали «в течение нескольких дней» опубликовать «некоторые важные обновления».

Впервые о новом источнике новостей сообщил Дональд Трамп-младший 15 августа в соцсети X.

A lot of rumors are swirling about our crypto project. To get the real story and stay updated with official announcements, join our official Telegram channel. Don’t rely on speculation—get the news directly here!https://t.co/wVPMEJTpKy
— Donald Trump Jr. (@DonaldJTrumpJr) August 15, 2024

«Вокруг нашего криптопроекта ходит много слухов. Чтобы узнать реальную историю и быть в курсе официальных объявлений, присоединяйтесь к нашему официальному каналу Telegram. Не полагайтесь на домыслы — получайте новости прямо здесь», — написал он, прикрепив аналогичную ссылку.

До этого президент The Trump Organization Эрик Трамп вместе с братом опубликовали в соцсетях связанный с криптовалютами и DeFi анонс. Они уточнили, что это будет платформа для «вытеснения» банков.

СМИ предположили крупный переход The Trump Organization на криптовалюту

Название Telegram-канала совпадает с зарегистрированным в июле товарным знаком Be DeFiant. В числе других названий значатся World Liberty и World Liberty Financial.

Ранее стало известно, что Дональд Трамп владеет криптовалютами на сумму до $5 млн и заработал на инвестициях в NFT свыше $7 млн.

От «ненастоящих денег» до миллионов в биткоинах. Как и почему Дональд Трамп стал «криптопрезидентом»

Lectures associées

Le « roi du raisonnement » de Google s'en va aussi chez Meta, recruté à l'origine par Fei-Fei Li

Un cerveau de la recherche en IA quitte Google pour Meta, accentuant l’exode des talents du géant technologique. Dengyong Zhou (Denny Zhou), chercheur clé chez Google DeepMind souvent qualifié de « roi du raisonnement » pour ses contributions fondamentales aux modèles de langage (comme le Chain-of-Thought), a quitté Google de manière discrète il y a quatre mois pour rejoindre Meta en tant que scientifique chercheur. Son recrutement initial par Google en 2017 était lié à Fei-Fei Li et au centre de recherche Google AI en Chine. Ce départ s’inscrit dans une série de pertes majeures pour Google DeepMind récemment : - Noam Shazeer, co-auteur du Transformer, a quitté Google pour OpenAI. - John Jumper, lauréat du Nobel et responsable d’AlphaFold, a rejoint Anthropic. - D’autres contributeurs clés de Gemini, comme Jonas Adler et Alexander Pritzel, sont également partis pour Anthropic. Parallèlement, Meta renforce ses rangs en embauchant également Dawn Song, experte renommée en sécurité IA, et son équipe de Virtue AI. Un rapport de The Information suggère que les tensions internes chez Google pourraient expliquer en partie ces départs. L’entreprise aurait réorganisé ses priorités au profit d’une « équipe de choc » (Strike Team) dédiée au codage IA, visant à combler son retard face à Anthropic et OpenAI dans ce domaine lucratif. Cette focalisation sur les applications commerciales immédiates, au détriment de projets de recherche plus fondamentaux comme les « modèles du monde » (world models) chers à DeepMind, aurait créé des conflits et conduit à des réallocations de ressources (calcul, équipes), poussant certains chercheurs à partir. Ainsi, Google semble perdre des talents clés face à des concurrents offrant une vision de recherche plus attractive ou des opportunités financières pré-IPO, tandis que sa réorientation stratégique vers le codage génère des tensions internes.

marsbitIl y a 24 mins

Le « roi du raisonnement » de Google s'en va aussi chez Meta, recruté à l'origine par Fei-Fei Li

marsbitIl y a 24 mins

Toss Intègre 30 Millions d'Utilisateurs à l'Économie des Données IA Grâce à un Partenariat Avec Poseidon

Toss, la plateforme financière mobile sud-coréenne, s'associe à Poseidon, une infrastructure de données pour l'IA, pour intégrer son application contributrice Numo. Ce partenariat permet aux 30 millions d'utilisateurs de Toss de générer des revenus en fournissant des données du monde réel (voix, images, vidéos) afin d'entraîner des modèles d'IA. Ces données de première main, précieuses pour l'intelligence physique (robotique, véhicules autonomes), sont enregistrées sur le réseau DATA, assurant une traçabilité et une rémunération transparente pour les contributeurs. L'initiative, lancée d'abord en Corée du Sud, vise à créer un modèle standard pour l'économie des données d'IA avant une expansion mondiale. Poseidon, soutenu par un tour de table de 15 millions de dollars mené par Andreessen Horowitz, fournit l'infrastructure technique, tandis que Toss apporte sa base utilisateurs et son expertise en paiements.

TheNewsCryptoIl y a 41 mins

Toss Intègre 30 Millions d'Utilisateurs à l'Économie des Données IA Grâce à un Partenariat Avec Poseidon

TheNewsCryptoIl y a 41 mins

Des puces gravées en 0,7 nm voient le jour, la loi de Moore revit

La loi de Moore est-elle sauvée ? IBM a dévoilé le premier procédé de fabrication de puces au monde en 0,7 nm, intégrant près de 100 milliards de transistors sur une surface de la taille d'un ongle, doublant ainsi la densité par rapport aux puces en 2 nm. Cette avancée franchit la barrière du 1 nm et approche l'échelle atomique, permettant soit une amélioration des performances de 50 %, soit une réduction de la consommation d'énergie de 70 %. Le cœur de cette innovation réside dans l'architecture "NanoStack" d'IBM, une conception pionnière de transistors empilés verticalement en trois dimensions à base de nanofeuillets. Cette technologie étend les précédentes avancées d'IBM, comme les transistors GAA (porte entourante totale) et VTFET (à transmission verticale). Le procédé consiste à superposer deux plaquettes de tranches de nanofeuillets, créant une structure 3D interconnectée verticalement. IBM a validé la faisabilité en laboratoire, démontrant notamment une réduction de 40 % de la surface des cellules SRAM, cruciale pour les puces IA. Face à la crise énergétique des centres de données liée à l'IA, le gain d'efficacité de 70 % répond à un besoin pressant. Bien qu'IBM ne fabrique plus de puces, il développe et licence ces technologies. Le calendrier de production envisage une commercialisation d'ici cinq ans, et l'architecture NanoStack pourrait prolonger la miniaturisation des puces pendant au moins une décennie.

marsbitIl y a 57 mins

Des puces gravées en 0,7 nm voient le jour, la loi de Moore revit

marsbitIl y a 57 mins

Les créateurs de ChatGPT n'utilisent plus ChatGPT pour travailler

Les créateurs de ChatGPT ne l'utilisent plus guère pour travailler. En moins d'un an, OpenAI a remplacé l'IA conversationnelle par des agents intelligents comme Codex, qui génèrent désormais 99,8% des tokens de sortie hebdomadaires de l'entreprise, contre moins de 10% il y a dix mois. La transition, amorcée en septembre dernier, s'est généralisée à tous les services, y compris juridique, financier et recrutement, où plus de 85% des tokens sortants proviennent désormais de Codex. L'agent, basé sur GPT-5.5, ne se limite plus à des réponses ponctuelles. Il peut exécuter de manière autonome des tâches complexes pendant plusieurs minutes ou heures, planifiant et itérant jusqu'à leur achèvement. Près d'un quart des requêtes à Codex correspondent désormais à un travail qui prendrait plus d'une heure à un humain. Son adoption a explosé chez les non-développeurs, dépassant celle des ingénieurs, et effaçant les frontières entre métiers : les équipes financières ou marketing l'utilisent massivement pour des tâches de programmation. Codex a évolué d'un outil d'assistance en codage à un exécutant de flux de travail universel, capable de gérer en parallèle des cycles de travail équivalant à plus de 60 heures par jour pour les utilisateurs les plus intensifs. Cette transition marque un changement fondamental : le travail de la connaissance passe d'une interaction question-réponse à la délégation de tâches complètes et de longue durée à des agents autonomes, l'humain restant le superviseur et le décideur ultime.

marsbitIl y a 1 h

Les créateurs de ChatGPT n'utilisent plus ChatGPT pour travailler

marsbitIl y a 1 h

Grayscale réduit ses frais avant le lancement du MSOL – Les institutions vont-elles alimenter la prochaine hausse du Solana ?

En pleine volatilité des marchés, Grayscale a réduit ses frais annuels pour son ETF Solana à 0,19%, anticipant la concurrence de Morgan Stanley (MSOL) qui proposera 0,14%. Cette guerre des frais intervient malgré un recul généralisé de la cryptomonnaie, le marché ayant perdu plus de 100 milliards de dollars cette semaine. Techniquement, le SOL reste faible et pourrait approcher les 60 dollars, mais les mouvements institutionnels suggèrent un intérêt soutenu. Les fondamentaux de Solana, notamment l'essor des actifs tokenisés (RWA) dépassant 3,1 milliards de dollars, et le listing d'un ETF sur la bourse du Kazakhstan, renforcent l'idée d'un cycle institutionnel positif pour le troisième trimestre, où les flux pourraient converger avec les fondamentaux.

ambcryptoIl y a 2 h

Grayscale réduit ses frais avant le lancement du MSOL – Les institutions vont-elles alimenter la prochaine hausse du Solana ?

ambcryptoIl y a 2 h

Trading

Spot