购买Render的警报?链上数据暗示反弹,但风险潜伏

币界网Publié le 2024-08-20Dernière mise à jour le 2024-08-20

币界网报道:
    近三个月来,Render一直处于下降趋势。由于需求不足,短期买入机会可能存在风险。

Render[Render]于7月从RNDR更名,并在2023年社区投票后切换到Solana[SOL]网络。链上指标为长期投资者带来了令人痛心的消息。

交易员可以为短期价格反弹做好准备。鉴于代币背后的需求不足和整个市场的恐慌情绪,卖空可能比现在买入获得更多的利润。

悲惨的发展活动和在线参与

RENDER背后的发展活动非常不稳定,在发稿时以小数表示。相比之下,Cardano[ADA]在这一指标上处于行业领先地位,读数约为80。

社交媒体参与度也很低,8月份甚至进一步下降。总体而言,这些Santiment指标可能会动摇长期投资者的信心。

另一方面,一个贸易机会可能即将到来。即使8月初RENDER急剧下跌,平均硬币年龄(MCA)仍呈上升趋势。这显示了持有者的信心。

MVRV比率为负值,表明短期持有者损失惨重。结合积累趋势,出现了短期买入机会。

这一观点得到了休眠循环的支持,最近几天没有显著上升。

RENDER价格走势是否支持牛市?

自6月以来,RENDER已经失去了多个关键支撑位。本月,3.6美元的价格得到了捍卫,但下跌趋势并没有被打破。超过5.22美元是必要的。

交易量指标显示出强劲的抛售压力和大量资金流出市场。RSI在日线图上反映了坚定的看跌势头。


现实与否,这是RENDER用BTC术语计算的市值


因此,尽管MVRV和MCA指标给出了买入信号,交易员仍应保持谨慎。

价格反弹至5-5.22美元的阻力位可能会被用来做空,或者完全被边缘化。

Cryptos en tendance

Lectures associées

Un groupe d'ingénieurs de Suzhou obtient par surprise la liberté financière

Une équipe d'ingénieurs de Suzhou a obtenu une liberté financière inattendue grâce à l'introduction en bourse spectaculaire de leur entreprise, **联讯仪器 (Lianxun Instruments)**. Spécialisé dans les instruments de test pour les communications optiques, le leader du secteur a vu son action multiplier par 30 en seulement deux mois après son entrée sur le marché STAR de la Bourse de Shanghai, atteignant plus de 2000 yuans par titre. Cette envolée a créé une immense richesse pour les employés. Pour fidéliser ses talents techniques, la société avait mis en place, bien avant son IPO, trois plateformes de participation des salariés détenant collectivement 15,91% du capital. Avec une capitalisation boursière actuelle dépassant 2300 milliards de yuans, la valeur de ces parts dépasse les 360 milliards de yuans, bénéficiant à près d'une centaine d'ingénieurs et cadres techniques. Parmi eux, une quarantaine sont devenus des millionnaires en dollars, tandis que les parts les plus modestes valent plusieurs millions de yuans. Fondée en 2017 pour répondre aux dépendances technologiques étrangères, l'entreprise a connu une croissance rapide portée par une forte R&D (80% des effectifs). Sa réussite coïncide avec l'explosion de la demande en puissance de calcul pour l'IA, ses clients incluant des géants mondiaux comme Broadcom et Lumentum. Ce cas illustre une nouvelle tendance de création de richesse en Chine : l'ère de **l'enrichissement par la technologie**. Contrairement aux cycles précédents dominés par l'immobilier et internet, la valorisation boursière des entreprises de haute technologie dans des secteurs comme les communications optiques, les puces ou l'IA permet désormais à un large nombre d'ingénieurs et de techniciens de partager les bénéfices de la croissance, récompensant ainsi le vivier exceptionnel de talents d'ingénieurs du pays.

marsbitIl y a 14 mins

Un groupe d'ingénieurs de Suzhou obtient par surprise la liberté financière

marsbitIl y a 14 mins

Le document le plus « dangereux » de l’année par Nvidia : L’IA se reproduit grâce à du code, une évolution à l’infini

**Article :** Nvidia publie ce qui est qualifié de « l'article le plus dangereux de l'année » sur l'IA auto-reproductrice et l'évolution exponentielle. **Résumé en français :** Des chercheurs de Nvidia, de Cambridge et d'autres institutions ont présenté la « Machine de Gödel de la Reine Rouge » (RQGM), un système d'IA capable d'une évolution récursive et auto-alimentée. Le système fonctionne comme un jeu de survie brutal : une IA génère et teste de nouveaux algorithmes d'apprentissage dans un bac à sable, éliminant les échecs et conservant les succès pour la prochaine itération d'auto-amélioration. L'innovation la plus frappante est que le système ne fait pas seulement évoluer les agents qui exécutent des tâches (comme écrire du code ou des articles), mais fait également évoluer les « examinateurs » ou évaluateurs qui les jugent. En utilisant un processus appelé « évolution utilitaire contrôlée », le système sélectionne périodiquement de nouveaux évaluateurs plus performants et plus stricts, qui à leur tour poussent les agents à s'améliorer davantage, créant ainsi une course aux armements récursive. Cela reflète l'hypothèse de la Reine Rouge en biologie : « il faut courir aussi vite qu'on peut pour rester au même endroit ». L'article démontre l'efficacité de la RQGM sur plusieurs tâches : amélioration des taux de réussite pour la génération de code (Polyglot), doublement du taux d'« acceptation » pour la rédaction d'articles scientifiques par des pairs humains, et meilleures performances en résolution de preuves mathématiques de niveau Olympiade. De plus, le système a corrigé un biais connu des LLM en tant que juges : une préférence pour le contenu généré par l'IA. En faisant évoluer les évaluateurs pour qu'ils identifient et rejettent les textes produits par l'IA tout en conservant la précision, la RQGM a obtenu des juges plus impartiaux. Ce travail brise une barrière théorique vieille de 20 ans associée à la « Machine de Gödel » originale, qui exigeait une preuve mathématique formelle de toute auto-modification. La RQGM utilise à la place la sélection évolutive. Ces avancées alimentent des prédictions audacieuses, comme celle du co-fondateur d'Anthropic, Jack Clark, qui estime à 60 % la probabilité qu'une IA capable d'une auto-évolution récursive (RSI) hautement autonome émerge d'ici fin 2028. Le document suggère qu'une fois qu'une IA commence à concevoir ses propres critères d'évaluation et à s'engager dans une telle boucle d'amélioration exponentielle, la voie vers une intelligence artificielle super intelligente (ASI) pourrait être raccourcie de manière imprévisible et alarmante.

marsbitIl y a 40 mins

Le document le plus « dangereux » de l’année par Nvidia : L’IA se reproduit grâce à du code, une évolution à l’infini

marsbitIl y a 40 mins

Rééquilibrage du pouvoir entre Apple et les « Microns » : Décortiquer la facture des bénéfices derrière l'iPhone

Un rapport récent analyse la répartition des profits dans l'iPhone d'Apple, démontrant un rééquilibrage du pouvoir au profit des fabricants de mémoire comme Micron. Alors qu'Apple conserve historiquement environ 25% du profit par iPhone, la part des fabricants de mémoire est passée d'environ 2% (époque iPhone X) à 12-15% du coût des matériaux (iPhone 17), leurs prix ayant considérablement augmenté. Cette inversion de tendance est principalement alimentée par la demande explosive de l'IA, qui détourne la production de mémoire (notamment le HBM et le DDR5 haut de gamme) des marchés grand public comme celui des smartphones. Le PDG d'Apple, Tim Cook, a décrit cette pression sur les coûts comme un événement sans précédent en 40 ans, conduisant à des hausses de prix sur plusieurs produits Apple. Les fabricants de mémoire, autrefois soumis à la forte pression tarifaire d'Apple, profitent désormais d'une position de force. La profitabilité record de Micron illustre ce changement. Face à cette pénurie, Apple explorerait même l'approvisionnement auprès du fabricant chinois CXMT pour diversifier ses sources. L'article conclut que l'ère de la domination absolue d'Apple sur sa chaîne d'approvisionnement en mémoire pourrait prendre fin, cédant la place à une dynamique plus équilibrée.

Odaily星球日报Il y a 2 h

Rééquilibrage du pouvoir entre Apple et les « Microns » : Décortiquer la facture des bénéfices derrière l'iPhone

Odaily星球日报Il y a 2 h

Les huit pères du Transformer, où sont-ils aujourd'hui ?

En juin 2026, Google a été marqué par le départ de deux figures clés : Noam Shazeer, co-auteur du Transformateur, et John Jumper d'AlphaFold. Ce dernier a rejoint OpenAI, ce qui a provoqué une forte réaction des marchés et des inquiétudes quant à l'exode des talents de Google. Cet événement a remis en lumière les huit co-auteurs de l'article fondateur « Attention Is All You Need » (2017), qui ont tous quitté Google. Ce modèle révolutionnaire a remplacé les réseaux neuronaux récurrents (RNN) par un mécanisme d'attention permettant le traitement parallèle, devenant la base de l'IA moderne. Aujourd'hui, leurs trajectoires sont diverses : * **Ashish Vaswani**, après avoir cofondé Adept AI et Essential AI, serait en pourparlers pour rejoindre NVIDIA. * **Noam Shazeer** a quitté Google une seconde fois pour OpenAI après avoir fondé et revendu Character.AI. * **Niki Parmar** a cofondé Essential AI avant de rejoindre Anthropic. * **Jakob Uszkoreit** a cofondé Inceptive, une entreprise de biotechnologie utilisant l'IA pour la conception de médicaments à base d'ARN. * **Llion Jones** a cofondé Sakana AI au Japon, une société axée sur des modèles collaboratifs inspirés de la nature. * **Aidan N. Gomez** a cofondé Cohere, une entreprise spécialisée dans l'IA pour les entreprises, plaidant pour la souveraineté numérique. * **Łukasz Kaiser** a rejoint OpenAI où il a contribué aux modèles de raisonnement comme o1 et GPT-4. * **Illia Polosukhin** a cofondé NEAR Protocol, une plateforme blockchain qu'il voit comme la future infrastructure pour les agents IA. En 2024, sept des huit auteurs se sont réunis lors du GTC de NVIDIA, recevant un hommage pour avoir « transformé le monde ». Pourtant, malgré leur succès, ils partagent une conviction : le Transformateur n'est pas une fin en soi. Leur héritage réside dans leur quête continue du prochain paradigme qui devra être « nettement, indéniablement meilleur ». Leurs chemins séparés continuent d'explorer les frontières de l'IA.

marsbitIl y a 2 h

Les huit pères du Transformer, où sont-ils aujourd'hui ?

marsbitIl y a 2 h

Trading

Spot

Articles tendance

Comment acheter RENDER

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter RenderToken (RENDER) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément RenderToken (RENDER).Solde :utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers :pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P :tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos RenderToken (RENDER)Après avoir acheté vos RenderToken (RENDER), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des RenderToken (RENDER)Tradez facilement RenderToken (RENDER) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

257 vues totalesPublié le 2024.12.11Mis à jour le 2026.06.02

Comment acheter RENDER

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de RENDER (RENDER) sont présentées ci-dessous.

活动图片