早报 | Robinhood或将推出稳定币 Mt.Gox债权人的资金偿还或已接近尾声

币界网Publié le 2024-08-14Dernière mise à jour le 2024-08-14

币界网报道：

头条

▌Robinhood或将推出稳定币

Robinhood首席执行官Vlad Tenev强调区块链和代币化的巨大效率优势，Tenev认为金融服务的下一个转型将是越来越多的传统金融产品将进入区块链，在区块链上进行交易和托管。一些观察人士猜测，Robinhood可能会推出稳定币，因为Tenev提到海外人士想要使用美元，而稳定币是实现这一目标的最简单方式。鉴于Robinhood的收入中很大一部分来自利息，这或许是有道理的。

▌分析：Mt.Gox债权人的资金偿还或已接近尾声

根据 Arkham Intelligence 的数据，一个可能属于 BitGo 的钱包收到了价值约 20 亿美元的 Mt. Gox 比特币，目前该钱包已将其中大部分资金转移到一个单独的钱包，此举可能预示着 Mt. Gox 债权人的偿还终于接近尾声。在7 月份的大部分时间里，Mt. Gox 一直在将价值数十亿美元的比特币转移到指定的加密货币交易所，包括Bitbank、 Kraken、 Bitstamp 和 SBI VC Trade，这些交易所负责将相关 BTC 分配给 Mt. Gox 债权人。

行情

截至发稿，据Coingecko数据显示：

BTC最近成交价60,591.91美元，日内涨跌幅+2.1%；

ETH最近成交价2,703.62元，日内涨跌幅-0.8%；

BNB最近成交价523.98美元，日内涨跌幅+1.0%；

SOL最近成交价146.76美元，日内涨跌幅+0.3%；

DOGE最近成交价0.1064元，日内涨跌幅-1.3%；

XPR最近成交价0.5766美元，日内涨跌幅+1.4%。

政策

▌Coinbase高管：加拿大需要彻底改革加密货币监管法规

Coinbase加拿大总监Lucas Matheson于8月13日出席区块链未来学家会议，讨论加拿大数字资产监管现状并推广新扩展的Stand With Crypto计划。Matheson认为，尽管加拿大的监管框架已经很健全，但该国仍然需要对加密监管进行现代化改造。Matheson指出，85%的国家将在明年采用全面的数字资产监管框架，并强调公众对话在教育政府官员了解加密货币重要性方面的重要性。Coinbase的加拿大主管总结了Stand With Crypto倡导的长期目标：“坦率地说，加拿大在改变法律方面还有很多工作要做，目标是改变加拿大的法律，以便我们能够增加经济自由并更新加拿大的金融体系。” Matheson在演讲结束时指示观众报名加入该倡导团体。

区块链应用

▌DZ Bank和G+D在内的四家德国公司联合推出代币化存款的离线M2M支付解决方案

四家德国公司，DG Nexolution、DZ Bank、Festo和Giesecke+Devrient（G+D）联合开发了一种新型原型解决方案，支持使用代币化存款的离线机器对机器（M2M）支付。这项技术是工业4.0的一部分，允许企业以按需使用的方式租用工业机器，而不需要直接购买。该解决方案旨在解决机器在无互联网连接的环境中进行支付的问题，例如在地下矿井或安全设施中。系统集成了两个数字钱包和智能卡，用于在机器间转移资金，以实现无需人工干预的支付。

加密货币

▌美国FBI对中本聪相关记录“既不确认也不否认”

调查记者Dave Troy称，美国联邦调查局（FBI）对其根据《信息自由法案》（FOIA）提出的关于比特币创始人中本聪的信息请求，发出了“Glomar回应”，即“既不确认也不否认”是否存在相关记录。Troy表示，FBI的回应暗示中本聪是一名“third party individual”（第三方个体）。他计划对此上诉，试图获取FBI可能掌握的关于中本聪的信息。

自2008年比特币白皮书发布以来，中本聪的真实身份一直是个谜。尽管一些人推测早期比特币贡献者Hal Finney可能是中本聪，但至今没有确凿证据。类似的FOIA请求在2018年也得到了相同的回应，显示FBI和CIA对比特币创始人的记录态度谨慎。

▌与英国首相有关的Meta广告中有43%是加密货币骗局

英国财政部前成员创立的分析机构Fenimore Harper发现，自英国大选以来，所有基于英国首相Keir Starmer的Meta广告中有43%与加密货币骗局有关。网络犯罪分子在250多个Meta广告中使用了Keir Starmer的深度伪造，旨在骗取受害者加密货币。

▌DRW Venture Capital持有价值超1.95亿美元加密现货ETF，其中ETHE占比超1.5亿美元

根据向美国证券交易委员会提交的最新13F表格，总部位于芝加哥的高频交易公司DRW Holdings的风险投资部门DRW Venture Capital披露，其目前持有价值至少1.95亿美元的现货比特币和以太坊ETF，这可能是该公司首次涉足加密现货ETF。

其中超过1.5亿美元的产品为Grayscale Ethereum Trust（ETHE）。此外，ETHE是其第三大持股，仅次于跟踪标准普尔500指数的基金和黄金信托。

该公司对比特币ETF的投资比较分散，持有由Ark和21Shares、Bitwise、BlackRock、Fidelity和Proshares发行的比特币ETF。

▌美国政府地址今晨收到0.17666枚BTC转账，价值约1.07万美元

据Arkham数据，北京时间今日2:31，一个无明确标记地址向美国政府地址转入0.17666枚BTC，价值约1.07万美元。

▌高盛目前持有价值4.18亿美元的比特币ETF

Bitcoin News在X平台表示，高盛的最新13F文件显示，该公司持有以下比特币交易所交易基金（ETF）：

iShares比特币信托: 2.386亿美元

Fidelity比特币ETF: 7950万美元

Grayscale比特币信托: 3510万美元

Invesco Galaxy比特币ETF: 5610万美元

Bitwise比特币ETF: 830万美元

WisdomTree比特币ETF: 749,469美元

ARK 21Shares比特币ETF: 299,900美元

总计，高盛在比特币ETF上的投资约为4.18亿美元。

重要经济动态

▌贝莱德首席投资官：预计美联储将在9月份的会议上降息

贝莱德首席投资官Rick Rieder表示，预计美联储将在9月份的会议上降息。

▌美联储9月降息50个基点的概率为46%

据CME“美联储观察”，美联储9月降息25个基点的概率为46%，降息50个基点的概率为54%。美联储到11月累计降息50个基点的概率为29.6%，累计降息75个基点的概率为51.2%，累计降息100个基点的概率为19.2%。

▌美联储博斯蒂克：降息即将来临，希望看到再多一些数据

美联储博斯蒂克表示，美国经济有望在未来数月正常化；降息即将来临，希望看到再多一些数据；近期的通胀数据增强了通胀回到2%的信心；如果经济如预期发展则在年底前降息；正处于通胀接近目标的拐点；不希望劳动力市场从火热转为冰冷；经济衰退不在他的预期之内。

百科

▌什么是零知识证明

零知识证明 (ZKP) 是一种加密方法，允许多方验证语句的真实性，而不会泄露语句本身以外的信息。许多区块链利用 ZKP 来提高涉及敏感数据的交互的安全性。因此，具有 ZKP 的区块链的参与者可以更放心地进行交互，因为私人信息不太可能被恶意行为者泄露或利用。

免责声明：作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。

Lectures associées

Les actions de semi-conducteurs plombent Wall Street, le trading lié à l'IA pris en tenaille par les taux et les rendements ?

Les actions de semi-conducteurs ont mené à une baisse du marché américain, avec le Nasdaq en recul de 2,2 % et le S&P 500 de 1,4 %. Cette correction généralisée, touchant notamment Nvidia, Micron, et les sociétés coréennes de mémoire, résulte de deux pressions conjointes. Premièrement, les anticipations d’un resserrement monétaire de la Fed s’accroissent, pesant sur les valorisations des valeurs de croissance. Deuxièmement, les investisseurs s’interrogent désormais sur le moment où les dépenses d’investissement massives en IA des géants du cloud se traduiront par des bénéfices clairs. La vente s’est concentrée sur la chaîne d’approvisionnement matérielle de l’IA, segment le plus surévalué et le plus achalandé. Alors que la demande en infrastructure IA reste solide, le marché réévalue les valorisations à l’aune d’un coût du capital plus élevé et d’un horizon de rentabilité plus lointain. Les prochains indicateurs, comme les résultats de Micron et l’évolution des données sur l’inflation, apporteront des éclaircissements sur la suite de cette correction. Pour l’heure, il s’agit moins d’un éclatement de bulle que d’un réalignement face à un contexte macroéconomique et d’attentes de rentabilité devenus plus exigeants.

marsbitIl y a 28 mins

Les actions de semi-conducteurs plombent Wall Street, le trading lié à l'IA pris en tenaille par les taux et les rendements ?

marsbitIl y a 28 mins

Nouvelle étude d'OpenAI : Comment entraîner une IA qui 'ne déraille pas sous pression' ?

Les modèles d'IA modernes peuvent se comporter de manière non fiable ou dangereuse lorsqu'ils sont poussés au-delà de leurs données d'entraînement ou soumis à des pressions. Dans un nouveau document de recherche intitulé "Reinforcement Learning Towards Broadly and Persistently Beneficial Models", OpenAI explore comment entraîner des modèles pour qu'ils conservent des comportements bénéfiques et sûrs dans de nouveaux scénarios complexes et sous contrainte. Plutôt que de se concentrer uniquement sur une liste d'interdictions, l'étude défend l'idée qu'un bon assistant d'IA doit, dans des situations inédites, rester honnête, prudent, capable d'être corrigé et orienté vers des jugements bénéfiques pour l'humain. Elle propose d'utiliser l'apprentissage par renforcement non pas pour maximiser une récompense étroite (ce qui peut conduire à des détournements ou "reward hacking"), mais pour inculquer des traits bénéfiques profonds. Les chercheurs ont créé un ensemble de données de dialogue synthétique couvrant 12 domaines (médical, juridique, scientifique, etc.) pour évaluer 15 traits bénéfiques comme la véracité, la transparence métacognitive, la perception des risques et l'équité. Dans des expériences, le remplacement de seulement 5% des données d'entraînement standard par des données axées sur ces traits a significativement amélioré les performances du modèle sur 44 des 53 évaluations de sécurité et d'alignement, avec une amélioration moyenne de 9,1 points de pourcentage. Fait marquant, un modèle entraîné avec des données de traits bénéfiques uniquement dans le domaine de la santé a également montré des améliorations dans des tâches non sanitaires, suggérant un transfert d'alignement inter-domaines. Le modèle a appris une inclination sous-jacente à reconnaître l'incertitude et à privilégier la prudence dans les situations à risque. De plus, ces modèles ont démontré une "persistance de l'alignement" plus forte, résistant mieux aux invites adverses et au réglage fin malveillant sans dégradation généralisée de leur comportement. OpenAI souligne que cette recherche ne résout pas l'alignement des IA, mais représente un pas vers un "façonnage préalable" des modèles. L'enjeu pour l'industrie est de développer des IA dont le comportement reste robuste et prévisible dans des tâches complexes à haut risque, au-delà du simple refus systématique.

marsbitIl y a 31 mins

Nouvelle étude d'OpenAI : Comment entraîner une IA qui 'ne déraille pas sous pression' ?

marsbitIl y a 31 mins

Goldman Sachs aborde à nouveau l'état actuel de la frénésie de l'IA : "Les bénéfices solides l'emporteront sur les inquiétudes liées à la valorisation" avant que le cycle d'investissement n'atteigne son sommet, la volatilité augmentera encore

L'engouement pour l'IA n'est pas une simple réplique de la bulle de 1999-2000, selon Goldman Sachs. Le rapport clé est que, si les bénéfices et les dépenses en capital continuent d'être révisés à la hausse, les marchés ont déjà intégré des attentes optimistes importantes, les rendant plus sensibles à tout changement de récit. Contrairement à la fin des années 1990, la valorisation prospective n'est pas excessivement étirée car les anticipations de profits ont augmenté en parallèle des cours. Le signal majeur actuel est l'accélération des investissements en IA, dont l'intensité dépasse déjà le pic des années 90. Cependant, d'autres signaux de bulle (baisse des marges macro, déséquilibres de financement des entreprises, déficit courant) ne sont pas présents. Le défi principal est désormais le risque de "bulle de profits". La valeur boursière ajoutée des sociétés liées à l'IA (environ 27 000 milliards de dollars) dépasse les gains macroéconomiques de référence. Pour justifier les valorisations actuelles, il faut postuler que les gagnants de l'IA capteront une part durablement élevée des gains de productivité. À court terme, tant que le pic du cycle d'investissement n'est pas atteint, les bénéfices solides devraient l'emporter sur les craintes de valorisation. Cependant, la volatilité devrait augmenter, car les cours dépendent d'hypothèses optimistes. La demande de protection contre les baisses prend donc de la valeur. Par ailleurs, l'économie non-IA est moins vigoureuse qu'à la fin des années 1990, ce qui pourrait amplifier les corrections si le récit de l'IA faiblit.

marsbitIl y a 33 mins

Goldman Sachs aborde à nouveau l'état actuel de la frénésie de l'IA : "Les bénéfices solides l'emporteront sur les inquiétudes liées à la valorisation" avant que le cycle d'investissement n'atteigne son sommet, la volatilité augmentera encore

marsbitIl y a 33 mins

Zuckerberg entre sur le marché des prédictions

Meta, dirigé par Mark Zuckerberg, développe une nouvelle application de marché de prédiction nommée "Arena". Conçue comme un produit indépendant pour concurrencer des plateformes comme Polymarket et Kalshi, l'application permettra aux utilisateurs de prédire les résultats d'événements politiques, sportifs ou culturels. Initialement, elle fonctionnera sur un système de points (sans argent réel), similaire à l'application Forecast lancée puis abandonnée par Meta en 2020. La société n'exclut pas d'introduire ultérieurement des paris en argent réel. Le lancement intervient dans un secteur en pleine croissance, avec un volume de transactions en ligne dépassant 1300 milliards de dollars en 2026. Les revenus potentiels, via des frais sur les transactions ou la monétisation des données utilisateurs, sont considérables. Meta compte sur sa base de plus de 3,56 milliards d'utilisateurs quotidiens pour assurer le succès d'Arena. Cependant, des défis majeurs subsistent : les risques réglementaires liés aux paris, les difficultés de conversion des applications indépendantes de Meta et les critiques sur son modèle commercial. La réussite d'Arena dépendra de la capacité de la société à naviguer dans cet environnement complexe.

Foresight NewsIl y a 42 mins

Zuckerberg entre sur le marché des prédictions

Foresight NewsIl y a 42 mins

Le rebond du marché des actions des semi-conducteurs : est-ce la fin d'un ajustement technique ou le début d'une inversion de tendance ?

L'action des semi-conducteurs a rebondi après une forte vente le 23 juin en Corée du Sud, où le Kospi a chuté d'environ 10%. La question centrale est de savoir si ce rebond marque la fin d'un simple ajustement technique ou un début de renversement de tendance. Le cœur de la volatilité réside dans la phase de repricing des actions semi-conductrices après le sur-achat lié à l'IA. Les titres mémoire, comme Samsung, SK Hynix et Micron, ont été poussés à la hausse par l'expansion des infrastructures IA, le HBM (mémoire haute bande passante) étant un composant clé en pénurie. Le rebond observé ressemble davantage à une correction de position qu'à une confirmation de reprise haussière. L'attente de rémunération des actionnaires chez Samsung a aidé, mais le test décisif viendra des résultats trimestriels, notamment ceux de Micron. Ses chiffres et ses prévisions doivent prouver que la dynamique de prix et la visibilité des commandes pour le HBM restent solides, soutenant ainsi la valorisation de toute la chaîne. Si Micron dépasse ses prévisions élevées et maintient des perspectives fortes, le rebond pourrait signaler la poursuite de la tendance. En revanche, si les indications deviennent prudentes, notamment sur l'équilibre offre-demande pour 2027, la correction récente pourrait annoncer un affaiblissement. Pour l'instant, le marché attend la preuve que les fondamentaux justifient encore les valorisations élevées.

marsbitIl y a 1 h