一览 Arweave 新链 AO 上值得关注的 10 个新项目

比推Publié le 2024-08-08Dernière mise à jour le 2024-08-08

覆盖预测市场、稳定币、LRT 等主流赛道。

撰文:@warcin101

编译:Peisen,BlockBeats

最近没有太多人谈论 AO。

注意力在加密货币的世界至关重要,但 AO 并不是典型的新周期叙事。大多数人没有意识到 AO 生态系统是多么充满活力。那么,AO 有什么令人兴奋的地方呢?以下是我现在最喜欢的 10 个 AO 项目。

我一直支持 Arweave Ecosystem,现在比以往任何时候都对这个生态系统感到兴奋。AO 的愿景很明确:重新定义链上计算的意义。它将去中心化的理念与每个网络过程的本地状态融合在一起。那么,为了扩展这一愿景,我对哪些项目感到兴奋呢?

Autonomous Finance

AI Agents 将在解决链上市场中发挥关键作用。Autonomous Finance 正在构建一个全面的框架和终端用户 dApps,以在 AO 上原生支持这一功能。

Autonomous Finance 专注于在超并行计算机 ao 上研究和开发人工智能驱动的金融应用程序。

image.png

ArSwap

这不是又一个 Uni v2 的分叉。我与 ArSwap 团队已经合作了几年,他们准备在经典 DEX 设计上进行创新,并创建一个永续合约 DEX,以推动 AO 上的 DeFi 发展。

image.png

Astro USDA

作为一个行业,我们已经探索了多种构建去中心化稳定币的方法。@KadarSayedAbdi 和他的团队正在将经过实战考验的超额抵押设计与 AO 独特框架所带来的新功能结合起来。

USDA 是首个在 Arweave Ecosystem 和 AO 上推出的稳定币。直接向 Astro Labs 的 CEO 兼创始人 @KadarSayedAbdi 了解 Astro 的使命以及为何 AO 是实现这一使命的理想生态系统。

image.png

LiquidOps

借贷市场是任何 DeFi 生态系统的基础层。Arweavers 的 OG,@lorimer_jenkins 和 @martonlederer,正在为 AO 开发这部分内容。

image.png

AOX

解锁在 AO 上市值 20 亿美元的 AR 代币流动性,似乎是新生态系统的一个很好的起点。这已经在进行中,现在就使用 $wAR 吧!

DeFi 现在正在超并行计算机上逐步整合。

  • 桥接架构 (AOX)

  • 去中心化交易所 (ArSwap)

  • 人工智能 + 投资组合 (Autonomous Finance)

不久之后,整个 Arweave 生态系统将能轻松参与 AO 上的 DeFi。

image.png

Outcome

预测市场现在非常火热。

试想一下在 Polymarket 设计的基础上进行迭代,以无信任的方式解决任何领域或兴趣的市场问题。你还可以担任市场做市商的角色,从各种被动策略中提取阿尔法。现在 AO 可实现这一想法。

介绍 Outcome:预测市场与自主代理的结合。Outcome 利用自主代理来无信任地解决市场问题,创建准确的预测模型,并在 AO 生态系统中激励寻求真相的行为。

image.png

dumdum

好的,这就是 dumdum。

image.png

WeaveVM

想要继续使用 Solidity 和 EVM 工具吗?

WeaveVM 正在开发工具,旨在实现这一目标,使 EVM 代码可以无缝地迁移到 AO 平台上。

image.png

mbd

想知道 AI 和 AO 之间是否有更多的交集吗?@mbdtheworld 现在几乎可以在链上运行所有类型的机器学习模型。

image.png

Cyber Beavers

链上游戏:AO 非常适合处理计算密集型的完全链上游戏。平台上已经有游戏在开发中——快去看看 @LlamaLandAO 和 Cyber Beavers!

image.png

说明: 比推所有文章只代表作者观点,不构成投资建议

Lectures associées

Trois jours, deux légendes de perdues : le barrage de talents en IA de Google est-il en train de se fissurer ?

En l'espace de trois jours, Google a perdu deux figures légendaires de l'IA, signe d'un exode massif de ses talents vers des concurrents comme OpenAI et Anthropic. Noam Shazeer, co-auteur de l'architecture Transformer, a rejoint OpenAI, tandis que John Jumper, lauréat du Nobel et responsable d'AlphaFold, est parti chez Anthropic. Ce mouvement, renforcé par le recrutement d'Andrej Karpathy par Anthropic, révèle une tendance structurelle. La cause profonde est un désalignement des missions. Les priorités de Google restent centrées sur son activité publicitaire, contraignant la recherche. À l'inverse, OpenAI et Anthropic offrent une focalisation exclusive sur l'innovation et la sécurité de l'AGI. De plus, les perspectives d'introduction en bourse de ces startups promettent des gains financiers considérables via leurs actions, un avantage que Google, déjà géant établi, ne peut égaler. La fusion de Google Brain et DeepMind en 2023, censée unifier les forces, a en réalité accru les tensions entre recherche fondamentale et pression commerciale, créant un environnement moins attractif pour les scientifiques de haut vol. Cette restructuration du paysage des talents, potentiellement irréversible, représente une crise silencieuse pour Google. Son avantage en matière de données, de puissance de calcul et de publications académiques dépend ultimement des personnes capables de les exploiter, et celles-ci partent.

marsbitIl y a 59 mins

Trois jours, deux légendes de perdues : le barrage de talents en IA de Google est-il en train de se fissurer ?

marsbitIl y a 59 mins

Derrière les bulletins de notes de l'IA, se cache un concepteur de "sujets d'examen" chinois

Le domaine de l'IA suit de près les scores des grands modèles sur des benchmarks comme MMLU-Pro et MMMU, devenus des références pour évaluer les capacités de raisonnement et de compréhension multimodale. Derrière ces outils d'évaluation influents se trouve Wenhu Chen, professeur assistant à l'Université de Waterloo et fondateur du TIGERLab. Face aux limites des anciens benchmarks comme MMLU, où les modèles de pointe atteignaient des scores quasi parfaits, Chen a dirigé le développement de MMLU-Pro. Cette nouvelle base de données, plus difficile et stable avec des questions à choix multiples élargis, permet de mieux distinguer les véritables capacités de raisonnement des modèles. Dans le domaine multimodal, les benchmarks MMMU et MMMU-Pro, également créés par son équipe, évaluent rigoureusement la capacité des modèles à combiner informations visuelles complexes et connaissances disciplinaires pour résoudre des problèmes avancés. Cette expertise en évaluation découle des recherches de Chen sur la compréhension d'informations complexes et le raisonnement, renforcée par son expérience chez Google DeepMind sur Gemini. Aujourd'hui au Meta Super-Intelligence Lab, il continue ses travaux sur l'évaluation et l'entraînement de modèles multimodaux. Son parcours illustre le rôle crucial, bien que moins visible, des chercheurs dans la construction des fondations méthodologiques qui guident les progrès de l'IA.

marsbitIl y a 1 h

Derrière les bulletins de notes de l'IA, se cache un concepteur de "sujets d'examen" chinois

marsbitIl y a 1 h

Sélection hebdomadaire de la rédaction Weekly Editor's Picks (13-19 juin)

**Résumé éditorial hebdomadaire (13-19 juin)** Face à un flux d'information trop rapide, cette sélection hebdomadaire vise à mettre en lumière des analyses de fond. Les principaux thèmes abordés cette semaine sont : **Situation macroéconomique :** Après la réouverture du détroit d'Ormuz, les marchés ajustent leurs positions, passant du "choc du conflit" à la "restauration de l'offre", avec des implications sur le pétrole, les transports, l'énergie en Asie et les obligations. **Investissement & Entrepreneuriat :** Ray Dalio met en garde contre la concentration excessive sur les géants de l'IA dans les indices boursiers, prônant plutôt la diversification. Des analyses examinent le cycle du BTC, suggérant des signaux de bas de cycle, et le lancement en bourse de SpaceX, interrogeant sa valorisation et ses risques systémiques potentiels. La dépendance des échanges cryptos coréens aux actifs très spéculatifs ("shitcoins") est également pointée, en raison de régulations restrictives. **Web3 & IA :** Un risque systémique de type "crise des subprimes" est évoqué dans le secteur de l'IA, lié à des engagements financiers hors bilan. L'utilisation des modèles d'IA pour prédire les résultats de la Coupe du Monde est analysée. Un schéma décompose les coûts d'un abonnement à un assistant IA comme Claude. **Marchés de prédiction :** La concurrence s'intensifie, Robinhood développant sa propre plateforme (Rothera) pour capter ce marché, illustrant l'importance cruciale des canaux de distribution. **CeFi & DeFi :** Le mécanisme des contrats perpétuels sur actifs pré-IPO (comme SpaceX) est testé, révélant des défis techniques. Le décrochage ("dépeçage") du jeton STRC (lié à MicroStrategy) fait l'objet de deux analyses sur la confiance dans son modèle financier. Le nouvel ETF Bitcoin à rendement de BlackRock (BITA) est présenté comme une opportunité ou un piège selon les perspectives. **Ethereum & Scaling :** L'avantage concurrentiel principal d'Ethereum est identifié comme sa vaste base de développeurs et son écosystème, plutôt que sa vitesse. **Autres actualités marquantes :** Accord USA-Iran et impact sur les marchés, décision de la Fed, mesures restrictives d'Anthropic sur l'accès à ses modèles, acquisition de Cursor par SpaceX, et la montée spectaculaire de l'action "Liuliumei" à Hong Kong en raison de son ticker (06658.HK).

marsbitIl y a 1 h

Sélection hebdomadaire de la rédaction Weekly Editor's Picks (13-19 juin)

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
Futures
活动图片