特朗普竞选搭档J.D. Vance:一个更纯粹的Crypto支持者

Odaily星球日报Publié le 2024-07-16Dernière mise à jour le 2024-07-16

Résumé

39岁的副总统?比特币持仓选手?Gary Gensler的“终结者”?

原创 | Odaily星球日报(@OdailyChina

作者|Azuma(@azuma_eth

特朗普竞选搭档J.D. Vance:一个更纯粹的Crypto支持者

当地时间 7 月 15 日,美国前总统特朗普(Donald Trump)在威斯康星州密尔沃基的共和党全国代表大会上宣布俄亥俄州联邦参议员詹姆斯·戴维·万斯(J.D. Vance)将作为其副总统候选人参加 2024 年的总统大选。

稍晚之后,美国共和党全国代表大会正式通过了 J.D. Vance 作为共和党副总统候选人的提名。

随着 J.D. Vance 的提名通过,包括 Elon Musk(此前已明牌表示将支持共和党)在内的多位知名人士均公开发声表达了祝贺。

特朗普竞选搭档J.D. Vance:一个更纯粹的Crypto支持者

Musk 就此表示:“恭喜 J.D. Vance,特朗普做了一个绝佳的选择。”

1co nfirmation 的创始人 Nick Tomaino 亦祝贺表示:“J.D. Vance 年仅 39 岁,他将有机会成为有史以来第二年轻的副总统……他很聪明,对互联网和加密货币都有深入了解,且主张年轻人的自由和进步……这与当前的老年人政治截然相反。”

对于加密货币行业的用户而言,J.D. Vance 的名字可能或多或少会有些陌生,但相较于仍被质疑只是为了拉拢选票而暂时性讨好加密货币用户的特朗普而言,J.D. Vance 似乎是一个更为纯粹的加密货币支持者。

  • Odaily 注:Arthur Hayes 近日曾发文质疑,特朗普并非真正支持加密货币,只是为了更多选票在透支许诺。

加密友好法案的主推者

J.D. Vance 出生于 1984 年, 39 岁的他仅有两年的从政履历,但如今却有望成为美国历史上第二年轻的副总统(仅次于 1857 年的布雷肯里奇,后者任期结束后,在由副转正的竞选中败给了林肯)。

除了政客身份外,J.D. Vance 还是一名作家(曾出书《Hillbilly Elegy》)以及聚焦科技领域的风险投资者(曾任职于 Peter Thiel 旗下风投机构 Mithril Capital),而加密货币正是 J.D. Vance 重点关注的行业之一。

根据美国政治新闻网站 Politico 的报道早在 2022 年,J.D. Vance 就曾凭借对加密货币的友好主张成功当选了俄亥俄州联邦参议员,彼时 J.D. Vance 曾积极主张在数字资产监管方面采取更宽松的监管方式。

今年 5 月,J.D. Vance 曾在参议院表决废除加密货币行业极为抵触的 SAB-121 会计准则时投出了赞成票。

上个月,Politico 再次报道表示 J.D. Vance 已起草一项关于改革数字资产监管方式的立法草案,该草案预计将彻底改变美国证券交易委员会(SEC)和美国商品期货交易委员会(CFTC)监管加密货币市场的方式。

虽然当前民主党阵营中也有一些对加密货币相对友好的政界力量正在推进类似的法案,比如参议院农业委员会主席 Debbie Stabenow 以及参议员 Cynthia Lummis 和 Kirsten Gillibrand 等等,但某位未透露姓名的加密货币游说者却表示,J.D. Vance 的草案比民主党正推进的法案更有利于行业发展,因为它将采用更简单的方法来确定 SEC 将监管哪些数字资产,而非 CFTC —— 加密货币行业普遍认为,SEC 对市场拥有过多的权力。

该游说者最终评价表示:“人们肯定不想从头再来,但目前来看 J.D. Vance 的法案要好得多。”

目前,J.D. Vance 的草案已在众议院获得了 71 名民主党人的支持,据了解相关动态的人士透露,J.D. Vance 的团队有望在本月正式提出该草案。

比特币持有者

除了在政策层面积极之外,J.D. Vance 本人曾经也是比特币持有者。

2023 年 10 月,J.D. Vance 作为参议员提交了 2022 年度的强制性财务披露报告。报告显示,截至 2022 年 J.D. Vance 拥有价值 100001 美元至 250000 美元的比特币,并通过 Coinbase 持有着这些资产。

此外,J.D. Vance 还在经纪公司 Robinhood 和 Charles Schwab 开设了账户,但并未透露具体持仓细节。

特朗普竞选搭档J.D. Vance:一个更纯粹的Crypto支持者

截至当前,这位最新的副总统候选人尚未提交其 2023 年的财务披露报告,但预估其净资产至少为 500 万美元,最多为 1050 万美元。

历史言论摘选

在以往的公开活动中,J.D. Vance 曾多次公开提及加密货币。

早在 2022 年,当加拿大当局封禁了一批抗议疫情管控的卡车司机的银行账户时,J.D. Vance 就曾首次提到加密货币:“这就是加密货币蓬勃发展的原因,如果你的政治观点错误,政权将切断你获得银行服务的机会。”

今年 2 月,J.D. Vance 还曾在 SEC 对加密货币矿企 Debt Box 发起执法行动之时,与其他多名议员共同发起联名信,向 SEC 提出质疑。

特朗普竞选搭档J.D. Vance:一个更纯粹的Crypto支持者

今年 2 月,J.D. Vance 曾在 Y Combinator 和彭博社联合举办的私人会议 Remedy Fest 上猛烈抨击了现任 SEC 主席 Gary Gensler 对加密货币的过度监管。

J.D. Vance 当时提到:“我认为(SEC)最糟糕的人选就是 Gary Gensler……他想把过多的政治因素注入到美国证券的实际业务中……Gary 对区块链和加密货币的监管方式与其应有的方式完全相反。

总而言之,结合 J.D. Vance 的过往言论及行动,你可以很明显地感知到他对加密货币长期以来偏积极的态度,尽管我们不能排除 J.D. Vance 的举动是否存在为了拉票而过度营销的嫌疑,但就当下而言,他就是加密货币行业能够期待的最佳人选。

Lectures associées

Le « roi du raisonnement » de Google s'en va aussi chez Meta, recruté à l'origine par Fei-Fei Li

Un cerveau de la recherche en IA quitte Google pour Meta, accentuant l’exode des talents du géant technologique. Dengyong Zhou (Denny Zhou), chercheur clé chez Google DeepMind souvent qualifié de « roi du raisonnement » pour ses contributions fondamentales aux modèles de langage (comme le Chain-of-Thought), a quitté Google de manière discrète il y a quatre mois pour rejoindre Meta en tant que scientifique chercheur. Son recrutement initial par Google en 2017 était lié à Fei-Fei Li et au centre de recherche Google AI en Chine. Ce départ s’inscrit dans une série de pertes majeures pour Google DeepMind récemment : - Noam Shazeer, co-auteur du Transformer, a quitté Google pour OpenAI. - John Jumper, lauréat du Nobel et responsable d’AlphaFold, a rejoint Anthropic. - D’autres contributeurs clés de Gemini, comme Jonas Adler et Alexander Pritzel, sont également partis pour Anthropic. Parallèlement, Meta renforce ses rangs en embauchant également Dawn Song, experte renommée en sécurité IA, et son équipe de Virtue AI. Un rapport de The Information suggère que les tensions internes chez Google pourraient expliquer en partie ces départs. L’entreprise aurait réorganisé ses priorités au profit d’une « équipe de choc » (Strike Team) dédiée au codage IA, visant à combler son retard face à Anthropic et OpenAI dans ce domaine lucratif. Cette focalisation sur les applications commerciales immédiates, au détriment de projets de recherche plus fondamentaux comme les « modèles du monde » (world models) chers à DeepMind, aurait créé des conflits et conduit à des réallocations de ressources (calcul, équipes), poussant certains chercheurs à partir. Ainsi, Google semble perdre des talents clés face à des concurrents offrant une vision de recherche plus attractive ou des opportunités financières pré-IPO, tandis que sa réorientation stratégique vers le codage génère des tensions internes.

marsbitIl y a 40 mins

Le « roi du raisonnement » de Google s'en va aussi chez Meta, recruté à l'origine par Fei-Fei Li

marsbitIl y a 40 mins

Des puces gravées en 0,7 nm voient le jour, la loi de Moore revit

La loi de Moore est-elle sauvée ? IBM a dévoilé le premier procédé de fabrication de puces au monde en 0,7 nm, intégrant près de 100 milliards de transistors sur une surface de la taille d'un ongle, doublant ainsi la densité par rapport aux puces en 2 nm. Cette avancée franchit la barrière du 1 nm et approche l'échelle atomique, permettant soit une amélioration des performances de 50 %, soit une réduction de la consommation d'énergie de 70 %. Le cœur de cette innovation réside dans l'architecture "NanoStack" d'IBM, une conception pionnière de transistors empilés verticalement en trois dimensions à base de nanofeuillets. Cette technologie étend les précédentes avancées d'IBM, comme les transistors GAA (porte entourante totale) et VTFET (à transmission verticale). Le procédé consiste à superposer deux plaquettes de tranches de nanofeuillets, créant une structure 3D interconnectée verticalement. IBM a validé la faisabilité en laboratoire, démontrant notamment une réduction de 40 % de la surface des cellules SRAM, cruciale pour les puces IA. Face à la crise énergétique des centres de données liée à l'IA, le gain d'efficacité de 70 % répond à un besoin pressant. Bien qu'IBM ne fabrique plus de puces, il développe et licence ces technologies. Le calendrier de production envisage une commercialisation d'ici cinq ans, et l'architecture NanoStack pourrait prolonger la miniaturisation des puces pendant au moins une décennie.

marsbitIl y a 1 h

Des puces gravées en 0,7 nm voient le jour, la loi de Moore revit

marsbitIl y a 1 h

Les créateurs de ChatGPT n'utilisent plus ChatGPT pour travailler

Les créateurs de ChatGPT ne l'utilisent plus guère pour travailler. En moins d'un an, OpenAI a remplacé l'IA conversationnelle par des agents intelligents comme Codex, qui génèrent désormais 99,8% des tokens de sortie hebdomadaires de l'entreprise, contre moins de 10% il y a dix mois. La transition, amorcée en septembre dernier, s'est généralisée à tous les services, y compris juridique, financier et recrutement, où plus de 85% des tokens sortants proviennent désormais de Codex. L'agent, basé sur GPT-5.5, ne se limite plus à des réponses ponctuelles. Il peut exécuter de manière autonome des tâches complexes pendant plusieurs minutes ou heures, planifiant et itérant jusqu'à leur achèvement. Près d'un quart des requêtes à Codex correspondent désormais à un travail qui prendrait plus d'une heure à un humain. Son adoption a explosé chez les non-développeurs, dépassant celle des ingénieurs, et effaçant les frontières entre métiers : les équipes financières ou marketing l'utilisent massivement pour des tâches de programmation. Codex a évolué d'un outil d'assistance en codage à un exécutant de flux de travail universel, capable de gérer en parallèle des cycles de travail équivalant à plus de 60 heures par jour pour les utilisateurs les plus intensifs. Cette transition marque un changement fondamental : le travail de la connaissance passe d'une interaction question-réponse à la délégation de tâches complètes et de longue durée à des agents autonomes, l'humain restant le superviseur et le décideur ultime.

marsbitIl y a 1 h

Les créateurs de ChatGPT n'utilisent plus ChatGPT pour travailler

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
活动图片