Solana系代币增速续创历史新高的推手，解读增长发动机Pump.fun

Odaily星球日报Publié le 2024-05-06Dernière mise à jour le 2024-05-06

Résumé

公平叙事将贯穿整轮牛市，而Meme成为公链增长的终极利器。

原创 | Odaily星球日报

作者 | 南枳

Solana系代币增速续创历史新高的推手，解读增长发动机Pump.fun

4 月，市场经历了一轮大幅回调，然而 Solana 市场却愈发火热， 5 月 4 日新发行 SPL 代币续创历史新高达 14648 个。而新发行代币过半数来自 pump.fun，Odaily星球日报将对该平台的功能、数据和这一现象进行解读。

Solana系代币增速续创历史新高的推手，解读增长发动机Pump.fun

Pump.fun 简介

Pump.fun 于 2024 年 2 月推出，为 Meme 代币的一键发行平台， 2 月推出时并没有多少用户关注和使用，至 3 月中旬用户数和使用量开始飙升。

Solana系代币增速续创历史新高的推手，解读增长发动机Pump.fun

运行流程

  • 创建代币：发币者只需输入代币的名称、代币描述和配图，并支付约 0.02 SOL，即可开启一个代币的“募资”发行流程。

  • 盘内募资：对于用户而言，选择想要参与的代币，然后输入想要购买的代币数量即相当于参与了代币发行募资，并能够在发行前售出对应的份额，Pump.fun 将收取 1% 费用。

  • 价格曲线：但需要注意的是，Pump.fun 的代币正式上线前阶段价格并非均匀分布，而是根据 Bonding curve（联合曲线）进行计算。简单理解，即代币价格将随着募资的进行而上升，随着盘内售出的下降。

  • 发币：当用户购入了足够的代币，市值达到 69000 美元时，Pump.fun 将把 12000 美元的流动性添加进入 Raydium（Solana 头部 DEX）并销毁 LP。

Solana系代币增速续创历史新高的推手，解读增长发动机Pump.fun

Pump.fun 何以脱颖而出

截止 5 月 5 日，Pump.fun 发行代币数量已达 418936 个，累计收入 690 万美元。其中 4 月 1 日至 5 月 1 日，Pump.fun 收入达 499 万美元，相当于年化收入约 6000 万美元，并且增长趋势仍未有下降迹象。那么 Pump.fun 何以达成此成就？

公平叙事的延续

答案仍在于“公平”这一叙事，Meme 代币自 21 年兴起后，先后在以太坊和 BSC 上蓬勃发展，但随着老鼠仓、RUG、科学家抢跑等问题的出现，用户对 Meme 的热情遭到严重打击，因此 Pinksale 等一系列发射平台也应运而生。

而在 Solana 上，其实 23 年及更早期间充满了 Rug 代币，为避免因 Rug 损失过多很多用户成为了“ 10 U 战神”，仅以极小金额参与交易，阻碍了各生态的发展。

而 Pump 的自动添加 LP 和销毁功能，正契合了用户的根本需求，来自 Pump 的代币没有名义上的项目方和管理者，因此也不会出现因为超级权限 Rug 的问题。

Meme 与社交属性

除了代币本身的名称，Pump.fun 的代币还需要附上图片和简介，并具备评论功能，这赋予了其快速、直观传播其背后故事和风格的能力。

此前 Meme 代币、项目网站、官方媒体多数需要通过互相引用实现信息链接，而在 Pump.fun 相当于完成了一键聚合，一方面对于用户能够快速得到大部分信息，对于代币本身而言赋予了社交和有效传播的能力。

“收割”新途径？

虽为了追求“公平”而生，但 Pump.fun 的部分机制却仍成为了一些用户的收割利器。前文提到，Pump.fun 发币极快，因此每日新增代币数量极多，多数用户只能根据其“社交”属性进行项目好坏的判断。

另一方面 Pump.fun 价格并非平均分布，最后进入的用户相对于最早期用户成本通常相差五倍以上，因此出现一些恶意用户购入高粉丝量 X 账户，虚构高关注度的假象，在底部购入大量筹码，待用户受高关注度假象蒙蔽进入后，在发币前快速退出。同样地，也有一些大 V 通过自身影响力创建新的代币，然后利用极端的价格曲线完成快速的影响力变现（收割）。

结论

自 BRC-20 开始，追求公平，反对高 FDV 的 VC 代币的声浪愈演愈烈，PEPE 和 WIF 冲刺前十的势头也是这一趋势的首要代表，而 Pump.fun 也秉承了这一故事而生，不难预见公平二字将贯穿本轮牛市，成为许多颠覆性项目的起爆点。

另一方面 Pump.fun 对于 Solana 生态而言也具有重大意义，不止在于六千万美元的年收入，而在于六千万美元背后数十亿乃至百亿美元的交易量，对于 DEX 和节点都是可观的增长，更是 Solana 引入用户的终极利器。

Cryptos en tendance

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
aPrioriAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
mantra
MantraMANTRA
xvs
VenusXVS
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
velodrome
Velodrome FinanceVELODROME
brev
BrevisBREV
zrx
ZRX（0X）ZRX
cake
PancakeSwapCAKE

Lectures associées

Les actions de semi-conducteurs plombent Wall Street, le trading lié à l'IA pris en tenaille par les taux et les rendements ?

Les actions de semi-conducteurs ont mené à une baisse du marché américain, avec le Nasdaq en recul de 2,2 % et le S&P 500 de 1,4 %. Cette correction généralisée, touchant notamment Nvidia, Micron, et les sociétés coréennes de mémoire, résulte de deux pressions conjointes. Premièrement, les anticipations d’un resserrement monétaire de la Fed s’accroissent, pesant sur les valorisations des valeurs de croissance. Deuxièmement, les investisseurs s’interrogent désormais sur le moment où les dépenses d’investissement massives en IA des géants du cloud se traduiront par des bénéfices clairs. La vente s’est concentrée sur la chaîne d’approvisionnement matérielle de l’IA, segment le plus surévalué et le plus achalandé. Alors que la demande en infrastructure IA reste solide, le marché réévalue les valorisations à l’aune d’un coût du capital plus élevé et d’un horizon de rentabilité plus lointain. Les prochains indicateurs, comme les résultats de Micron et l’évolution des données sur l’inflation, apporteront des éclaircissements sur la suite de cette correction. Pour l’heure, il s’agit moins d’un éclatement de bulle que d’un réalignement face à un contexte macroéconomique et d’attentes de rentabilité devenus plus exigeants.

marsbitIl y a 59 mins

Les actions de semi-conducteurs plombent Wall Street, le trading lié à l'IA pris en tenaille par les taux et les rendements ?

marsbitIl y a 59 mins

Nouvelle étude d'OpenAI : Comment entraîner une IA qui 'ne déraille pas sous pression' ?

Les modèles d'IA modernes peuvent se comporter de manière non fiable ou dangereuse lorsqu'ils sont poussés au-delà de leurs données d'entraînement ou soumis à des pressions. Dans un nouveau document de recherche intitulé "Reinforcement Learning Towards Broadly and Persistently Beneficial Models", OpenAI explore comment entraîner des modèles pour qu'ils conservent des comportements bénéfiques et sûrs dans de nouveaux scénarios complexes et sous contrainte. Plutôt que de se concentrer uniquement sur une liste d'interdictions, l'étude défend l'idée qu'un bon assistant d'IA doit, dans des situations inédites, rester honnête, prudent, capable d'être corrigé et orienté vers des jugements bénéfiques pour l'humain. Elle propose d'utiliser l'apprentissage par renforcement non pas pour maximiser une récompense étroite (ce qui peut conduire à des détournements ou "reward hacking"), mais pour inculquer des traits bénéfiques profonds. Les chercheurs ont créé un ensemble de données de dialogue synthétique couvrant 12 domaines (médical, juridique, scientifique, etc.) pour évaluer 15 traits bénéfiques comme la véracité, la transparence métacognitive, la perception des risques et l'équité. Dans des expériences, le remplacement de seulement 5% des données d'entraînement standard par des données axées sur ces traits a significativement amélioré les performances du modèle sur 44 des 53 évaluations de sécurité et d'alignement, avec une amélioration moyenne de 9,1 points de pourcentage. Fait marquant, un modèle entraîné avec des données de traits bénéfiques uniquement dans le domaine de la santé a également montré des améliorations dans des tâches non sanitaires, suggérant un transfert d'alignement inter-domaines. Le modèle a appris une inclination sous-jacente à reconnaître l'incertitude et à privilégier la prudence dans les situations à risque. De plus, ces modèles ont démontré une "persistance de l'alignement" plus forte, résistant mieux aux invites adverses et au réglage fin malveillant sans dégradation généralisée de leur comportement. OpenAI souligne que cette recherche ne résout pas l'alignement des IA, mais représente un pas vers un "façonnage préalable" des modèles. L'enjeu pour l'industrie est de développer des IA dont le comportement reste robuste et prévisible dans des tâches complexes à haut risque, au-delà du simple refus systématique.

marsbitIl y a 1 h

Nouvelle étude d'OpenAI : Comment entraîner une IA qui 'ne déraille pas sous pression' ?

marsbitIl y a 1 h

Goldman Sachs aborde à nouveau l'état actuel de la frénésie de l'IA : "Les bénéfices solides l'emporteront sur les inquiétudes liées à la valorisation" avant que le cycle d'investissement n'atteigne son sommet, la volatilité augmentera encore

L'engouement pour l'IA n'est pas une simple réplique de la bulle de 1999-2000, selon Goldman Sachs. Le rapport clé est que, si les bénéfices et les dépenses en capital continuent d'être révisés à la hausse, les marchés ont déjà intégré des attentes optimistes importantes, les rendant plus sensibles à tout changement de récit. Contrairement à la fin des années 1990, la valorisation prospective n'est pas excessivement étirée car les anticipations de profits ont augmenté en parallèle des cours. Le signal majeur actuel est l'accélération des investissements en IA, dont l'intensité dépasse déjà le pic des années 90. Cependant, d'autres signaux de bulle (baisse des marges macro, déséquilibres de financement des entreprises, déficit courant) ne sont pas présents. Le défi principal est désormais le risque de "bulle de profits". La valeur boursière ajoutée des sociétés liées à l'IA (environ 27 000 milliards de dollars) dépasse les gains macroéconomiques de référence. Pour justifier les valorisations actuelles, il faut postuler que les gagnants de l'IA capteront une part durablement élevée des gains de productivité. À court terme, tant que le pic du cycle d'investissement n'est pas atteint, les bénéfices solides devraient l'emporter sur les craintes de valorisation. Cependant, la volatilité devrait augmenter, car les cours dépendent d'hypothèses optimistes. La demande de protection contre les baisses prend donc de la valeur. Par ailleurs, l'économie non-IA est moins vigoureuse qu'à la fin des années 1990, ce qui pourrait amplifier les corrections si le récit de l'IA faiblit.

marsbitIl y a 1 h

Goldman Sachs aborde à nouveau l'état actuel de la frénésie de l'IA : "Les bénéfices solides l'emporteront sur les inquiétudes liées à la valorisation" avant que le cycle d'investissement n'atteigne son sommet, la volatilité augmentera encore

marsbitIl y a 1 h

Zuckerberg entre sur le marché des prédictions

Meta, dirigé par Mark Zuckerberg, développe une nouvelle application de marché de prédiction nommée "Arena". Conçue comme un produit indépendant pour concurrencer des plateformes comme Polymarket et Kalshi, l'application permettra aux utilisateurs de prédire les résultats d'événements politiques, sportifs ou culturels. Initialement, elle fonctionnera sur un système de points (sans argent réel), similaire à l'application Forecast lancée puis abandonnée par Meta en 2020. La société n'exclut pas d'introduire ultérieurement des paris en argent réel. Le lancement intervient dans un secteur en pleine croissance, avec un volume de transactions en ligne dépassant 1300 milliards de dollars en 2026. Les revenus potentiels, via des frais sur les transactions ou la monétisation des données utilisateurs, sont considérables. Meta compte sur sa base de plus de 3,56 milliards d'utilisateurs quotidiens pour assurer le succès d'Arena. Cependant, des défis majeurs subsistent : les risques réglementaires liés aux paris, les difficultés de conversion des applications indépendantes de Meta et les critiques sur son modèle commercial. La réussite d'Arena dépendra de la capacité de la société à naviguer dans cet environnement complexe.

Foresight NewsIl y a 1 h

Zuckerberg entre sur le marché des prédictions

Foresight NewsIl y a 1 h

Le rebond du marché des actions des semi-conducteurs : est-ce la fin d'un ajustement technique ou le début d'une inversion de tendance ?

L'action des semi-conducteurs a rebondi après une forte vente le 23 juin en Corée du Sud, où le Kospi a chuté d'environ 10%. La question centrale est de savoir si ce rebond marque la fin d'un simple ajustement technique ou un début de renversement de tendance. Le cœur de la volatilité réside dans la phase de repricing des actions semi-conductrices après le sur-achat lié à l'IA. Les titres mémoire, comme Samsung, SK Hynix et Micron, ont été poussés à la hausse par l'expansion des infrastructures IA, le HBM (mémoire haute bande passante) étant un composant clé en pénurie. Le rebond observé ressemble davantage à une correction de position qu'à une confirmation de reprise haussière. L'attente de rémunération des actionnaires chez Samsung a aidé, mais le test décisif viendra des résultats trimestriels, notamment ceux de Micron. Ses chiffres et ses prévisions doivent prouver que la dynamique de prix et la visibilité des commandes pour le HBM restent solides, soutenant ainsi la valorisation de toute la chaîne. Si Micron dépasse ses prévisions élevées et maintient des perspectives fortes, le rebond pourrait signaler la poursuite de la tendance. En revanche, si les indications deviennent prudentes, notamment sur l'équilibre offre-demande pour 2027, la correction récente pourrait annoncer un affaiblissement. Pour l'instant, le marché attend la preuve que les fondamentaux justifient encore les valorisations élevées.

marsbitIl y a 1 h

Le rebond du marché des actions des semi-conducteurs : est-ce la fin d'un ajustement technique ou le début d'une inversion de tendance ?

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
Futures

Articles tendance

Comment acheter PUMP

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter Pump.fun (PUMP) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément Pump.fun (PUMP).Solde ：utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers ：pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P ：tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos Pump.fun (PUMP)Après avoir acheté vos Pump.fun (PUMP), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des Pump.fun (PUMP)Tradez facilement Pump.fun (PUMP) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

382 vues totalesPublié le 2024.12.12Mis à jour le 2026.06.02

Comment acheter PUMP

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de PUMP (PUMP) sont présentées ci-dessous.

活动图片

Catégories populairesright-arrow

Tags tendancesright-arrow