SignalPlus宏观分析(20240506): 风险资产有机会再次开始缓慢爬升

Odaily星球日报Publié le 2024-05-06Dernière mise à jour le 2024-05-06

Résumé

就业数据今年首度低于预期(没有意外走高),整体就业人口变动+17.5万(先前的平均增量约为27.5万左右)。上周五加密货币价格出现大幅反弹,周末BTC现货价格突破6.4万美元。

SignalPlus宏观分析(20240506): 风险资产有机会再次开始缓慢爬升

SignalPlus宏观分析(20240506): 风险资产有机会再次开始缓慢爬升

就业数据今年首度低于预期(没有意外走高),整体就业人口变动 + 17.5 万(先前的平均增量约为 27.5 万左右),失业率也意外从 3.83% 上升至 3.87% 。

SignalPlus宏观分析(20240506): 风险资产有机会再次开始缓慢爬升

其他更高频率的就业市场指标也开始显示放缓迹象,例如近期的 JOLTS 报告显示职位空缺与失业人口比率降低,以及私营部门招聘和离职率处于多年来低点。

SignalPlus宏观分析(20240506): 风险资产有机会再次开始缓慢爬升

此外,小型企业的招聘趋势明显减弱,ISM 和 PMI 中的就业部分均表现疲软,正在进行招聘的服务业和制造业企业比例下降至通常在经济衰退时才出现的水平。

SignalPlus宏观分析(20240506): 风险资产有机会再次开始缓慢爬升

上周五我们指出非农就业数据结果较有可能倾向鸽派,特别是考虑到美联储 FOMC 明确表示他们正提高对就业市场走软的关注,并愿意忽视近期的通胀情况。如今,就业数据确实疲软,降息预期回归市场再度引发一波风险反弹。

收益率出现牛陡走势, 2 年期收益率从 5% 回落至 4.8% , 10 年期收益率回到 4.5% ,市场定价再度预测今年有近 2 次降息。股市方面,科技股上涨 2% ,SPX 收在 5, 100 点上方,美元兑日圆在 48 小时内从上周高点 159 跌至 152.5 。总而言之,市场情绪受到鸽派利率背景的提振,以强劲的风险反弹结束上周。

SignalPlus宏观分析(20240506): 风险资产有机会再次开始缓慢爬升

本周宏观数据将相对清淡,美联储官员们的发言可能会比数据本身来得重要,中国将发布货币供给/融资数据,而美国将有 Barkin、Williams、Kashkari、Jerrferson、Collins、Cook 以及 Bowman 等轮流发表政策意见。经过几周的风险清洗,市场头寸相较于 3 月应该更加干净,风险情绪可能已经找到近期底部,至少在数据开始隐含更多“硬着陆”风险前会是如此。随着投资者持续调整投资组合而不是直接抛售股票,SPX 的实际波动率仍然非常低,Bloomberg 报导称,在当前的调整期间,SPX 的领导股票发生变化,虽然比较像是在 ‘magnificient 7 ’ 中轮流替换。预计风险资产有机会从这里开始缓慢爬升。

SignalPlus宏观分析(20240506): 风险资产有机会再次开始缓慢爬升

加密货币与宏观情绪的相关性越来越强,随着市场情绪重新转向宽松的美联储/远期利率走低/股市走强,尽管黄金现货表现疲软,上周五加密货币价格出现大幅反弹,周末 BTC 现货价格突破 6.4 万美元。上周五美国 ETF 流入强劲,达 3.78 亿美元,甚至连 Grayscale 也出现了 6, 300 万美元的资金流入。在当前宏观环境下,我们维持风险回报变得更加中性的看法,预计短期的价格回调更有利于逢低买入。

SignalPlus宏观分析(20240506): 风险资产有机会再次开始缓慢爬升

SignalPlus宏观分析(20240506): 风险资产有机会再次开始缓慢爬升

您可在 ChatGPT 4.0 的 Plugin Store 搜索 SignalPlus ,获取实时加密资讯。如果想即时收到我们的更新,欢迎关注我们的推特账号@SignalPlus_Web3 ,或者加入我们的微信群(添加小助手微信:SignalPlus 123)、Telegram 群以及 Discord 社群,和更多朋友一起交流互动。SignalPlus Official Website:https://www.signalplus.com

Lectures associées

Nouvelle étude d'OpenAI : Comment entraîner une IA qui 'ne déraille pas sous pression' ?

Les modèles d'IA modernes peuvent se comporter de manière non fiable ou dangereuse lorsqu'ils sont poussés au-delà de leurs données d'entraînement ou soumis à des pressions. Dans un nouveau document de recherche intitulé "Reinforcement Learning Towards Broadly and Persistently Beneficial Models", OpenAI explore comment entraîner des modèles pour qu'ils conservent des comportements bénéfiques et sûrs dans de nouveaux scénarios complexes et sous contrainte. Plutôt que de se concentrer uniquement sur une liste d'interdictions, l'étude défend l'idée qu'un bon assistant d'IA doit, dans des situations inédites, rester honnête, prudent, capable d'être corrigé et orienté vers des jugements bénéfiques pour l'humain. Elle propose d'utiliser l'apprentissage par renforcement non pas pour maximiser une récompense étroite (ce qui peut conduire à des détournements ou "reward hacking"), mais pour inculquer des traits bénéfiques profonds. Les chercheurs ont créé un ensemble de données de dialogue synthétique couvrant 12 domaines (médical, juridique, scientifique, etc.) pour évaluer 15 traits bénéfiques comme la véracité, la transparence métacognitive, la perception des risques et l'équité. Dans des expériences, le remplacement de seulement 5% des données d'entraînement standard par des données axées sur ces traits a significativement amélioré les performances du modèle sur 44 des 53 évaluations de sécurité et d'alignement, avec une amélioration moyenne de 9,1 points de pourcentage. Fait marquant, un modèle entraîné avec des données de traits bénéfiques uniquement dans le domaine de la santé a également montré des améliorations dans des tâches non sanitaires, suggérant un transfert d'alignement inter-domaines. Le modèle a appris une inclination sous-jacente à reconnaître l'incertitude et à privilégier la prudence dans les situations à risque. De plus, ces modèles ont démontré une "persistance de l'alignement" plus forte, résistant mieux aux invites adverses et au réglage fin malveillant sans dégradation généralisée de leur comportement. OpenAI souligne que cette recherche ne résout pas l'alignement des IA, mais représente un pas vers un "façonnage préalable" des modèles. L'enjeu pour l'industrie est de développer des IA dont le comportement reste robuste et prévisible dans des tâches complexes à haut risque, au-delà du simple refus systématique.

marsbitIl y a 1 h

Nouvelle étude d'OpenAI : Comment entraîner une IA qui 'ne déraille pas sous pression' ?

marsbitIl y a 1 h

Goldman Sachs aborde à nouveau l'état actuel de la frénésie de l'IA : "Les bénéfices solides l'emporteront sur les inquiétudes liées à la valorisation" avant que le cycle d'investissement n'atteigne son sommet, la volatilité augmentera encore

L'engouement pour l'IA n'est pas une simple réplique de la bulle de 1999-2000, selon Goldman Sachs. Le rapport clé est que, si les bénéfices et les dépenses en capital continuent d'être révisés à la hausse, les marchés ont déjà intégré des attentes optimistes importantes, les rendant plus sensibles à tout changement de récit. Contrairement à la fin des années 1990, la valorisation prospective n'est pas excessivement étirée car les anticipations de profits ont augmenté en parallèle des cours. Le signal majeur actuel est l'accélération des investissements en IA, dont l'intensité dépasse déjà le pic des années 90. Cependant, d'autres signaux de bulle (baisse des marges macro, déséquilibres de financement des entreprises, déficit courant) ne sont pas présents. Le défi principal est désormais le risque de "bulle de profits". La valeur boursière ajoutée des sociétés liées à l'IA (environ 27 000 milliards de dollars) dépasse les gains macroéconomiques de référence. Pour justifier les valorisations actuelles, il faut postuler que les gagnants de l'IA capteront une part durablement élevée des gains de productivité. À court terme, tant que le pic du cycle d'investissement n'est pas atteint, les bénéfices solides devraient l'emporter sur les craintes de valorisation. Cependant, la volatilité devrait augmenter, car les cours dépendent d'hypothèses optimistes. La demande de protection contre les baisses prend donc de la valeur. Par ailleurs, l'économie non-IA est moins vigoureuse qu'à la fin des années 1990, ce qui pourrait amplifier les corrections si le récit de l'IA faiblit.

marsbitIl y a 1 h

Goldman Sachs aborde à nouveau l'état actuel de la frénésie de l'IA : "Les bénéfices solides l'emporteront sur les inquiétudes liées à la valorisation" avant que le cycle d'investissement n'atteigne son sommet, la volatilité augmentera encore

marsbitIl y a 1 h

Le rebond du marché des actions des semi-conducteurs : est-ce la fin d'un ajustement technique ou le début d'une inversion de tendance ?

L'action des semi-conducteurs a rebondi après une forte vente le 23 juin en Corée du Sud, où le Kospi a chuté d'environ 10%. La question centrale est de savoir si ce rebond marque la fin d'un simple ajustement technique ou un début de renversement de tendance. Le cœur de la volatilité réside dans la phase de repricing des actions semi-conductrices après le sur-achat lié à l'IA. Les titres mémoire, comme Samsung, SK Hynix et Micron, ont été poussés à la hausse par l'expansion des infrastructures IA, le HBM (mémoire haute bande passante) étant un composant clé en pénurie. Le rebond observé ressemble davantage à une correction de position qu'à une confirmation de reprise haussière. L'attente de rémunération des actionnaires chez Samsung a aidé, mais le test décisif viendra des résultats trimestriels, notamment ceux de Micron. Ses chiffres et ses prévisions doivent prouver que la dynamique de prix et la visibilité des commandes pour le HBM restent solides, soutenant ainsi la valorisation de toute la chaîne. Si Micron dépasse ses prévisions élevées et maintient des perspectives fortes, le rebond pourrait signaler la poursuite de la tendance. En revanche, si les indications deviennent prudentes, notamment sur l'équilibre offre-demande pour 2027, la correction récente pourrait annoncer un affaiblissement. Pour l'instant, le marché attend la preuve que les fondamentaux justifient encore les valorisations élevées.

marsbitIl y a 1 h

Le rebond du marché des actions des semi-conducteurs : est-ce la fin d'un ajustement technique ou le début d'une inversion de tendance ?

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
Futures
活动图片