¿Hasta el propio Altman cree que el nombre ChatGPT Work se queda pequeño?
ChatGPT Work es asombroso, y el nombre "work" (trabajo) no le hace justicia.
El 26 de julio, tarde en la noche, Altman publicó esto en X.
Antes de publicar, acababa de usar su teléfono para pedirle a ChatGPT que organizara un viaje de fin de semana largo para él y 8 amigos.
Sus instrucciones fueron las siguientes:
Usando todo mi historial de chat, piensa en ideas para que yo y 8 amigos pasemos un fin de semana largo, planea las tres mejores opciones, crea un sitio web full-stack donde los 9 podamos discutir qué queremos hacer en cada lugar, decidir a dónde ir, y una vez que todos estemos de acuerdo, haz las reservas. Además, redacta un borrador de correo en mi Gmail para que pueda enviárselo a mis amigos cuando el sitio web esté listo.
Altman dijo que simplemente funcionó.
Tibo Sottiaux, responsable de Codex y Work, retuiteó esta publicación.
Dijo que ChatGPT ahora maneja alrededor de veinte cosas para él cada día: negociar la factura de internet con el operador, cancelar suscripciones a correo basura, buscar ofertas en productos.
Nada relacionado con el trabajo, pero Work lo acepta todo.
Precisamente por eso, hace unos días Tibo bromeó en X sobre si deberían cambiarle el nombre a ChatGPT Work por "AyúdameConTodo" (ChatGPT HelpMeWithEverything).
El presidente de OpenAI, Greg Brockman, retuiteó el mensaje de Tibo, diciendo que ChatGPT se está convirtiendo cada vez más en tu AGI personal.
Han pasado menos de un mes desde el lanzamiento del producto, y tres altos ejecutivos han hablado consecutivamente.
Lo que quieren decir es lo mismo: el nombre Work parece un poco "reducido", ChatGPT Work no solo apunta a tu trabajo.
Decir una frase al teléfono para crear un sitio web de viajes para 9 personas
Si desglosamos las instrucciones de Altman, ChatGPT hizo 5 tipos de trabajo completamente diferentes para él.
"Usar todo el historial de chat para encontrar ideas": El punto de partida de esta instrucción es todo el historial de chat de Altman: lo que le gusta, dónde ha estado, con quién ha salido.
"Planificar las tres mejores opciones": Generar tres opciones basadas en ese historial de chat.
"Construir un sitio web full-stack": Para que las 9 personas puedan coordinar lo que quieren hacer y decidir a dónde ir.
"Reservar": Hacer las reservas una vez que todos hayan llegado a un acuerdo.
"Redactar un correo": Redactar un borrador de correo en el Gmail de Altman, listo para que lo envíe a sus amigos cuando el sitio web esté preparado.
Desde buscar en la memoria, generar opciones, construir un sitio, esperar el consenso, hasta convertirlo en un correo listo para enviar, con una frase dicha al teléfono, ChatGPT puede hacerlo todo.
Estas 5 tareas abarcan 3 tipos de trabajo: buscar en la memoria, crear un sitio web interactivo desde cero y escribir un borrador de correo en su bandeja de entrada.
De darte respuestas a completar tareas
Si hace un año le pides a una IA que planifique un viaje para 9 personas, como mucho te dará una guía.
Ahora, puede construirte un sitio web donde entren las 9 personas, puedan opinar y modificar el plan.
La función que respalda esta acción se llama Sites, que entró en prueba pública junto con ChatGPT Work.
Su posicionamiento oficial es convertir resultados o ideas en sitios y aplicaciones web interactivas, compartirlos con un equipo o con todos mediante una URL, y es adecuado para paneles de datos en tiempo real, tablas de progreso de proyectos, cronogramas de lanzamiento, prototipos, portales internos e informes interactivos.
Lo más crucial es que, una vez creada, la página no queda fija. Si los datos a los que hace referencia cambian, ChatGPT puede volver y actualizar el contenido automáticamente.
Ejemplo oficial de Sites: un panel de predicción de ingresos interactivo que se actualiza automáticamente cuando cambian los datos subyacentes.
Crear una aplicación compartible con un prompt es algo que los ingenieros ya podían hacer.
Lo que frenaba a la gente común eran las barreras de escribir código, desplegar, configurar dominios... ahora todas han sido eliminadas por la IA.
Lo que lo hace posible son estas capacidades de ChatGPT Work
El 9 de julio, OpenAI lanzó el agente inteligente ChatGPT Work, especializado en tareas que consumen mucho tiempo, tienen múltiples pasos y requieren un producto final.
Descompone proyectos complejos en pasos pequeños y los completa por sí mismo, pudiendo funcionar durante horas seguidas si es necesario.
Menú de la versión de escritorio de ChatGPT, Work aparece junto a Codex, Scheduled y Sites.
Su base es la tecnología Codex, impulsada por GPT-5.6, lanzado el mismo día. También se actualizaron las siguientes capacidades:
Los plugins conectan ChatGPT a sistemas externos como Gmail, Calendario, Google Drive, Slack, y puedes usar @ en el prompt para pedirle que obtenga datos de una aplicación específica.
Sites se encarga de crear sitios web, ofreciendo paneles en tiempo real, tablas de seguimiento de proyectos e informes interactivos.
También incluye tareas programadas (Scheduled Tasks) y funciones de revisión automática: las tareas programadas se ejecutan repetidamente según un plan o condiciones desencadenantes; la revisión automática verifica antes de acciones clave para evitar que se envíe información sensible por error.
Directorio de plugins de ChatGPT, ya integrado con Google Drive, Gmail, Teams, Slack, Salesforce y otras herramientas.
Codex ahora tiene más de 5 millones de usuarios semanales, de los cuales más de 1 millón no lo usan para programar: este producto fue inicialmente un agente de programación para desarrolladores.
OpenAI concluye que la capacidad es suficiente para un espectro de tareas más amplio.
La tasa de adopción interna de OpenAI lo demuestra aún más: casi el 100% de los equipos de OpenAI, incluyendo finanzas y ventas, usan Work y Codex.
Tirarle las tareas domésticas más molestas a ChatGPT Work, y las acepta todas
Después del lanzamiento de ChatGPT Work, Graham Barlow de TechRadar arrojó todo el montón de tareas domésticas que menos le gustan.
Tras una semana de uso, el resultado superó sus expectativas.
Por ejemplo, pedirle que reserve un restaurante para el aniversario de bodas, y devolvió 3 opciones decentes, y esta fue la tarea más fácil.
Planificar unas vacaciones: Graham le dio las fechas, el presupuesto y los requisitos familiares, y ChatGPT investigó destinos, comparó vuelos y alojamiento, hizo tablas de costos, creó itinerarios, y generó una lista separada mostrando qué estaba reservado y qué no, actualizándola según el progreso. Incluso revisó las reservas existentes en Gmail.
Lo que más valoró Graham fue la transparencia del proceso: qué estaba haciendo, qué fuentes consultaba, cada paso era visible.
Gestionar una renovación: comparaba presupuestos, revisaba planos y especificaciones de productos, organizaba cronogramas y seguía las decisiones pendientes.
Lo que Graham consideró más útil fue organizar el horario familiar de la semana siguiente.
Lograr esto depende de la función de tareas programadas mencionada antes.
Interfaz de tareas programadas en móvil, se puede ejecutar repetidamente según un plan o monitorear cambios continuamente.
ChatGPT tenía un viejo problema: no podía actuar por sí mismo según un horario, si no hablabas, no se movía. Ahora puede ejecutarse repetidamente según un plan y también monitorear cambios en algo.
Una vez conectados el calendario y el correo, Graham configuró una tarea programada para generar automáticamente el plan familiar de la semana siguiente todos los domingos por la noche, con recordatorios si había cambios. Por ejemplo, los eventos escolares de los niños son fáciles de olvidar, pero si la escuela envió un correo, ChatGPT no lo pasará por alto.
Después de probarlo todo, la sensación de Graham es que incluso un asunto personal ordinario puede ser lo suficientemente complejo como para justificar el uso de un agente inteligente.
También vio un nuevo uso para ChatGPT Work: hacer que supervise un asunto de principio a fin, sin importar si está relacionado con el trabajo.
El teléfono se convirtió en el control remoto del agente inteligente
En toda la cadena, Altman solo hizo tres cosas: describir el objetivo, revisar las opciones, aprobar operaciones clave.
Las tres son juicios, la ejecución se la dejó completamente a ChatGPT.
Demostración oficial de ChatGPT Work en escritorio y móvil, ya integrado con Google Calendar, Slack y Gmail.
Entonces, ¿cuál es el límite de la IA en el lado de la ejecución?
El primer límite es lo que puede leer.
Altman escribió en sus instrucciones "usar todo mi historial de chat", pero esto es solo su solicitud, no significa que el sistema realmente pueda hacerlo.
La explicación oficial de Memory siempre ha sido sintetizar el contexto útil de chats, archivos y aplicaciones conectadas, sin prometer leer toda la historia línea por línea, y el usuario puede desactivarlo en cualquier momento.
En cuanto a qué puede acceder Work, cuándo preguntarte y si necesita tu aprobación antes de actuar, también lo decides tú y el administrador del espacio de trabajo; no es que por defecto pueda revisar todas tus cuentas.
El segundo límite es lo que puede hacer.
Altman le pidió a ChatGPT Work que redactara un correo para él; quería un borrador que finalmente él revisaría y enviaría.
El prompt de ejemplo para correos que OpenAI da en la página del producto Work está escrito así: encuentra correos que necesiten respuesta, resume cada uno, redacta una respuesta, guárdala como no enviada para revisión humana. El comunicado oficial también establece que las operaciones clave que involucren herramientas conectadas requieren aprobación antes de ejecutarse.
Otro detalle a destacar: las instrucciones de Altman se enviaron desde un teléfono móvil.
El rol del teléfono ha cambiado, se está convirtiendo en el control remoto del agente inteligente.
Work en la versión web y móvil se ejecuta en la nube, y las sesiones se sincronizan en las tres plataformas: inicias una tarea en el camino, revisas borradores en el camino, echas un vistazo al progreso entre reuniones, regresas a tu escritorio, abres la web y puedes continuar con el mismo asunto.
El juicio de Barlow es: ChatGPT comienza a convertirse en un lugar donde puedes impulsar un proyecto en cualquier momento.
Y ese proyecto también puede no estar relacionado con el trabajo.
Brockman dice que ChatGPT se está convirtiendo cada vez más en tu AGI personal.
Si esta visión realmente se materializa, el paso más difícil quizás no esté en si el modelo es lo suficientemente inteligente o si hay suficiente potencia de cálculo.
Autorización, pagos, datos personales... todos esos puntos donde se necesita la aprobación humana, aún no se han eliminado.
Referencias:
https://x.com/sama/status/2081396796174282900
https://x.com/gdb/status/2081458174662726009
https://x.com/thsottiaux/status/2081444811647963244
https://x.com/thsottiaux/status/2079731272797372425
https://t.co/zUQfWra6in
Este artículo proviene del WeChat público "Neo-Zhiyuan", autor: ASI启示录
