Artículo | Fuera de la plana, autor｜Hua Hua
¿En qué se concentran el tiempo y la energía de Zhang Yiming?
Xu Xin, fundadora de Capital Today, mencionó recientemente este tema en un podcast. En el lugar, aconsejó a Gao Jiyang, CEO de Xinghai Tu, que se ocupara menos de la gestión diaria y más de la dirección técnica.
El ejemplo que utilizó fue Zhang Yiming.
Dijo que Douyin es un negocio enorme, y Zhang Yiming dedica el 50% de su tiempo a Seed.
Seed, un equipo de investigación. La mayoría de los usuarios comunes no han oído este nombre.
Mi primera reacción ante estas palabras fue de confusión.
En la primera mitad de este año, Tencent lanzó WorkBuddy, Alibaba ajustó continuamente su estructura organizativa. ¿Y ByteDance? Doubao se ajustó, Kouzi y TRAE continuaron actualizándose, y Seedance también aceleró.
Pero en la carrera de la IA, ese producto de ByteDance que al aparecer haga perder el sueño a la competencia, aún no ha surgido.
I. En la primera mitad del año, ByteDance no volvió a definir la agenda
Primero, veamos la línea de tiempo de varios eventos.
Durante la Gala de Año Nuevo, Doubao acaparó el tráfico y la alta exposición, y dejó atrás a muchos competidores, lo que fue una victoria. Pero en realidad, desde el Año Nuevo Chino hasta ahora, Doubao no ha tenido muchas iteraciones de versión principal. Lanzó el modelo grande Doubao 2.0 en febrero, después de lo cual la estrategia de Doubao básicamente giró en torno a allanar el camino para la versión Pro, un proceso que también enfrentó muchas presiones de opinión pública.
Sinceramente, según los estándares pasados de ByteDance, este ritmo solo puede considerarse contenido.
La trayectoria de Kouzi es aún más típica. Como plataforma de desarrollo de IA, Kouzi se posicionó muy temprano. En 2023, cuando el concepto de Agente aún no era popular, Kouzi ya había entrado. Pero en el punto álgido de la explosión de Agent en la primera mitad de 2026, OpenClaw se volvió viral de la noche a la mañana, Alibaba y Tencent compitieron por la tendencia de la langosta, y el campo de Coding también fue bullicioso, mientras que Kouzi pareció estar anormalmente silencioso.
Esto es sorprendente.
Ni hablar de TRAE de ByteDance. Desde su lanzamiento, su reputación en el campo de la programación no es mala. Incluso en el contexto de la intensa batalla entre Cursor, Claude Code y OpenAI Codex, TRAE aguanta, pero siempre le ha faltado un nivel de conversación de la industria, limitándose a círculos reducidos de programadores.
En junio, TRAESolo se actualizó silenciosamente a TRAE Work, pasando de una herramienta para desarrolladores a IA para toda la oficina, posicionándose como un seguidor en la oficina con IA.
Los cambios en Feishu, en cambio, se materializaron recién hace poco.
El 30 de julio, un correo interno de ByteDance: el equipo de producto de Feishu se integró en Doubao, y el equipo de ventas se asignó a Volcano Engine. Lo que antes era una BU de primer nivel, de la noche a la mañana dejó de ser independiente. (Lectura relacionada: Feishu se convirtió en Doubao)
Superficialmente parece una degradación de Feishu. La razón más esencial es que ByteDance está reconociendo las limitaciones de la forma independiente de software de oficina, agrupando la potencia de cálculo, las capacidades del modelo y la colaboración del lado del cliente bajo el mismo marco de asignación de recursos.
Si conectamos estos eventos, en la primera mitad de este año, ByteDance no parece la ByteDance de antes.
¿Cómo era ByteDance antes? Cuando apareció Jinri Toutiao, tomó el liderazgo directamente. Cuando se lanzó Douyin, el negocio de videos cortos creció de manera aplastante. La expansión global de TikTok fue un éxito mundial. Feishu alguna vez hizo que DingTalk y WeCom se mantuvieran despiertos toda la noche.
Pero, en la primera mitad de este año, ByteDance casi no definió activamente ningún tema de la industria.
Agent, plataforma de trabajo, productividad empresarial, casi cada palabra clave fue proclamada primero por otros, y ByteDance siguió después.
Para una empresa que siempre ha sido experta en definir pistas en el pasado, este cambio en sí mismo es una señal anómala.
II. La verdadera baza no está en Doubao
Vale la pena discutir en profundidad dónde se concentra el 50% de la energía de Zhang Yiming.
Invertir la mitad de su tiempo y energía en el equipo Seed muestra que este no es un proyecto que la gerencia supervisa ocasionalmente, sino más bien un despliegue estratégico en el que se vierte el esfuerzo central.
Durante el último año, ByteDance ha continuado reclutando talento de IA de laboratorios de primer nivel como Google DeepMind para el despliegue de Seed.
La incorporación de Wu Yonghui, ex vicepresidente de investigación de Google DeepMind y Google Fellow, a Seed en 2025 fue solo el comienzo. Posteriormente, talentos de investigación en campos como modelos base, aprendizaje por refuerzo y multimodal han ido congregándose en el equipo Seed. La alineación es comparable a una academia militar de élite para el talento en modelos grandes chinos.
Medios tecnológicos como LatePost han revelado que los empleados formales de Seed superaron los 200 en 2024, aumentaron a más de 300 en 2025, y esta cifra sigue creciendo.
Doubao, Kouzi, Jimeng, casi todos los escenarios de aplicación del ecosistema ByteDance se construyen sobre las capacidades del modelo Seed.
La mayoría de los productos de IA de ByteDance que el público exterior ve hoy son solo la primera capa de aplicación de las capacidades de Seed. La verdadera inversión en la mayor parte del personal, potencia de cálculo y presupuesto sigue apuntando a la investigación básica que casi no perciben los usuarios comunes.
En otras palabras, Zhang Yiming y ByteDance no han dejado de invertir. Solo que la ubicación de la inversión es cada vez más profunda.
III. ByteDance ganaba antes en lo fundamental, y ahora sigue apostando por lo fundamental
Esto me hizo repensar el éxito de ByteDance en la última década, un patrón que aparece repetidamente.
Cuando salió Jinri Toutiao, los portales, clientes, Sina, Tencent News, todos iban por delante. Lo que Toutiao realmente cambió no fue la información en sí, sino la forma de leerla, el arma secreta detrás fue el algoritmo de recomendación.
Lo mismo con Douyin. ByteDance no inventó los videos cortos, Kuaishou ya había abierto mercado. Pero ByteDance redefinió la distribución de contenido y la forma de jugar con los videos cortos.
La expansión global de TikTok, en esencia, sigue la misma lógica. El ascenso posterior de Jianying también rehízo las capacidades subyacentes de IA como subtítulos automáticos, edición inteligente y reconocimiento de voz.
Mirando hacia atrás en el camino de ByteDance en la última década, uno descubre que lo que realmente apostó nunca fue una forma de producto específica. Lo que realmente quedó en su balance general fue un enfoque de ingeniería generalizable entre productos.
Lo que Zhang Yiming realmente cree es rehacer las capacidades básicas detrás de la interacción, permitiendo que los usuarios finalmente fluyan hacia uno. Esto también explica por qué concentra su energía central en Seed.
Del algoritmo de recomendación a los modelos grandes, ByteDance hoy todavía intenta utilizar la diferencia generacional en la base tecnológica para nivelar la ventaja de quien llega primero en las formas de producto de nivel superior.
IV. En la era de la IA, lo fundamental comienza a perder frente al producto
Pero el problema es: ¿sigue siendo válida esta táctica que funcionó repetidamente en el pasado, en la era de la IA?
Esto es más complejo de lo que parece.
En la era de Internet, las formas de interacción no cambiaban rápidamente, la forma de las aplicaciones de noticias no cambió cualitativamente en diez años, la pista de videos cortos también se estabilizó básicamente. Una vez que la base abría una brecha, la ventaja en los niveles superiores podía mantenerse mucho tiempo.
La era de la IA es diferente.
ChatGPT ya no se limita a chatear. Codex trajo el paradigma de interacción nativo de Agente. Claude se adentra en las empresas. WorkBuddy entra en el escritorio en forma de agente inteligente, haciendo que la IA trabaje directamente.
ByteDance tampoco ha estado inactiva, su Seedance puede considerarse excepcional, desde la versión 2.0 a principios de año hasta la versión 2.5 recién lanzada, la velocidad de iteración técnica y los efectos en pistas verticales son superiores.
Pero el problema es que las barreras técnicas en la dimensión vertical difícilmente se transforman automáticamente en una popularización masiva del producto.
Este punto es quizás la diferencia más esencial entre la IA e Internet.
Por primera vez en la IA aparece un fenómeno: el ciclo de iteración de las capacidades básicas comienza a quedar rezagado respecto a la velocidad de reconstrucción de los flujos de trabajo e interacción de nivel superior.
Cuando los oponentes se introducen directamente en escenarios centrales de productividad a través de formas de producto, la ventaja de la base puede no tener tiempo de transformarse en una barrera de producto.
El verdadero desafío que enfrenta ByteDance hoy está aquí.
V. El éxito de Doubao se convirtió en la inercia de ByteDance
Aquí hay otro problema que trae ByteDance como pionero: Doubao tuvo demasiado éxito, y demasiado temprano.
El éxito debería ser una ventaja, pero el éxito cambia la atención de una empresa.
En junio de 2026, los usuarios activos mensuales de Doubao alcanzaron los 382 millones. Según cálculos del sistema comercial de Volcano Engine, los ingresos recurrentes anualizados (ARR) del sector de modelos grandes de ByteDance alcanzaron los 40 mil millones de dólares, superando la suma total de ARR de todas las demás empresas de modelos grandes en China. El volumen diario de llamadas Token de modelos grandes superó los 180 billones.
En cualquier empresa, estos datos merecerían abrir champán. Pero en ByteDance, se convirtieron en una carga sutil.
Doubao demostró una cosa a ByteDance: un asistente de IA puede tener cientos de millones de usuarios. Entonces, los recursos organizacionales continúan inclinándose hacia aquí: versión Pro, razonamiento, modo Agente. La ruta de iteración del producto gira completamente en torno a cómo hacer que el asistente de IA sea más útil.
El problema es que la industria ha entrado en la siguiente etapa. La discusión ya no es si la IA puede chatear, la competencia está pasando del diálogo al escritorio de Agent.
Esto no tiene la misma lógica que Doubao.
Doubao no es un caso aislado, todos los productos exitosos enfrentan este problema, la inercia del éxito a veces es más difícil de romper que el fracaso.
En el segundo trimestre, más del 90% de los nuevos clientes de Feishu compraron simultáneamente productos de IA. Esto prueba que la combinación Doubao y Feishu funciona comercialmente.
Pero el éxito comercial y la corrección estratégica a veces son dos cosas diferentes.
Cuando el equipo se acostumbra a realizar mejoras progresivas alrededor de Doubao con cientos de millones de MAU, a menudo pasa por alto esas nuevas entradas disruptivas.
VI. Tencent y Alibaba hacen sistemas, ByteDance todavía hace capacidades
Mirar las acciones de Tencent y Alibaba juntas lo aclarará más.
Tencent este año no tenía ventaja en modelos, el modelo grande Hunyuan aún tiene una brecha de capacidad con Doubao y Qianwen. Pero Tencent hizo una cosa bien: al ver que WorkBuddy despegó, inmediatamente integró QClaw, y luego conectó Tencent Docs, Meetings, IMA, QQ Mail. El núcleo de esta serie de acciones no es hacer un producto individual, es usar la IA como un hilo para conectar todos los productos de productividad existentes.
El camino de Alibaba es más radical. En marzo estableció el grupo de negocios ATH, con Wu Yongming personalmente al mando. En abril estableció el comité técnico del grupo. En junio hubo un cambio de liderazgo en DingTalk, Chen Yusen (nacido en 1992) asumió como CEO. Simultáneamente integró QoderWork, Wukong y MuleRun en "Qianwen Office", de una sola vez.
Tencent y Alibaba están haciendo lo mismo: convertir productos en sistemas. Su mayor punto en común este año es reorganizar productos existentes, integrando la IA en todo el sistema de producción.
¿Y ByteDance? Sus modelos son fuertes, también tiene productos. Pero la integración a nivel de sistema apenas comienza.
Después de que Feishu se integró en Doubao y Volcano Engine, es la primera vez que ByteDance pone oficina, IA y nube en el mismo marco. Llegó más de un paso tarde comparado con la integración de Tencent y Alibaba.
La pregunta es: los productos soportados por Seed, en el que ByteDance está apostando como modelo base, ¿qué tan lejos están de cambiar realmente la productividad masiva?
VII. ¿Qué está esperando Zhang Yiming?
Según la trayectoria de victorias pasadas de ByteDance, esto es algo anómalo. ¿Qué está esperando realmente Zhang Yiming? O, más directamente, ¿en qué está apostando?
¿Está apostando por el modelo? No del todo. El modelo es un medio. En lo que realmente está apostando es en que el modelo termine siendo, como el algoritmo de recomendación, la base común de la que dependen todos los productos.
Si acierta, todos los Agent, Doubao, Kouzi, o cualquier forma futura, finalmente crecerán sobre Seed. Para entonces, el resultado de la batalla de la entrada deja de ser importante. Porque sin importar cuál sea la ruta de uso, la base es solo una.
Si se equivoca, la batalla de la entrada ya terminó, los hábitos de uso de Agent se solidifican. Por más fuerte que sea el modelo, solo puede retroceder al fondo. El papel de proveedor claramente no es el que ByteDance quiere desempeñar.
Este problema es lo suficientemente agudo para cualquier fundador. En Zhang Yiming, especialmente.
En la metodología de Zhang Yiming, la gratificación diferida es extender el eje del tiempo para obtener un retorno excesivo y determinado. Pero en esta larga carrera de IA con variables extremadamente altas, una demora excesiva también puede significar perder el boleto de entrada al ecosistema superior.
El verdadero problema es si Zhang Yiming acepta que el producto esté temporalmente rezagado, y aún así dedica el 50% de su tiempo a Seed.
Esto no es un impulso momentáneo.
Las cuatro palabras "gratificación diferida" las ha estado diciendo desde el primer día de su emprendimiento. Solo que esta vez, transformó estas cuatro palabras de un principio personal, nuevamente en una elección estratégica de la empresa.
Palabras de [Fuera de la plana]:
La competencia entre empresas de Internet es como una carrera de cien metros. Hoy, la IA está transformando lentamente esta carrera en una de larga distancia.
Los productos pueden cambiar de generación en unos meses, los Agent pueden cambiar de interacción en medio año.
Pero lo que realmente determina una empresa, quizás cada vez menos son los productos, sino aquellas cosas que los usuarios nunca ven.
El algoritmo de recomendación, los modelos grandes son así. Las nuevas infraestructuras futuras probablemente también lo serán.
Hoy, ver la estrategia de ByteDance, es fácil pensar que se ralentizó.
Pero el verdadero problema, quizás no es la lentitud. Es si esta generación de IA es una guerra de productos o una guerra de infraestructura.
Esta respuesta puede que solo se sepa muchos años después.
