Where Did XRP Come From? Former Ripple Exec Drops Bombshell Story

bitcoinistPublicado a 2026-01-31Actualizado a 2026-01-31

Resumen

Former Ripple executive David Schwartz recently participated in a public Q&A on X, revealing key historical insights about XRP and Ripple company origins. He attributed the term "drop" for XRP's smallest unit to Arthur Britto, a primary architect of the XRP Ledger, whom he praised for possessing rare and exceptional intelligence. Schwartz clarified that Ripple’s name and its association with the Grateful Dead song were coincidental, stemming from the acquisition of the ripple.com domain from a fan. He highlighted Britto’s foundational contributions, including the built-in decentralized exchange and pathfinding for multi-source payments on the XRP Ledger. When pressed about XRP’s price potential, Schwartz declined to dismiss the possibility of high values like $50 or $100, recalling his past underestimation of crypto price surges.

An interactive question-and-answer session between members of the community and David Schwartz has peeled back another layer of early XRP and Ripple history.

The discussion unfolded publicly on the social media platform X, where users posed a series of questions touching on the token’s smallest unit, the creative forces behind the XRP Ledger, and even some forgotten cultural details from Ripple’s early internet presence. The responses from Schwartz offered rare insights into the personalities and ideas that shaped Ripple and the Ledger in its formative years.

Ripple Name, Drop, And The Role Of Arthur Britto

The exchange began when an XRP community member known as Bird asked Schwartz who came up with the term “drop” as the name for the smallest unit of the altcoin. The question was for clarifying historical details for documentation purposes. Schwartz replied that he could not say with absolute certainty, but he believed the idea came from Arthur Britto, one of the primary architects of the XRP Ledger.

Schwartz then expanded beyond the naming question and offered a personal comparison between himself and Britto. He described himself as having the same kind of intelligence as most people, just more of it, but said Britto possessed something entirely different, a rare quality that others simply do not have.

Another community member, Toby, switched the conversation from technical history to cultural curiosity. He asked whether Ripple’s name, which also happens to be a Grateful Dead song, and the appearance of a Dancing Bear on an old Ripple 404 error page were part of some deeper internal joke or inspiration.

According to Schwartz, the only connection he was aware of was purely incidental. The ripple.com domain had been registered by a Grateful Dead fan who secured it because of the song, and Ripple later acquired the domain from that individual.

Reality Check On XRP Price Expectations

As the conversation continued, XRPL validator Vet asked Schwartz to provide a concrete example from the past that demonstrated the special quality he had attributed to Britto. Schwartz responded by pointing to two major ideas that originated with Britto: the concept of a decentralized exchange built directly into the XRP Ledger and the use of pathfinding to allow payments to draw incrementally from multiple liquidity sources.

The tone of the discussion changed again when another user urged Schwartz to publicly tell XRP supporters that the price could never reach figures like $50 or $100. However, Schwartz declined to make such a statement.

He explained that although he personally does not think such price levels are likely, history has taught him caution when declaring what crypto prices cannot do. He recalled thinking XRP was unlikely to reach $0.25 and selling his holdings at $0.10 because it felt irrationally high at the time. This was at a time when Bitcoin reaching $100 seemed impossible.

XRP trading at $1.74 on the 1D chart | Source: XRPUSDT on Tradingview.com

Preguntas relacionadas

QWho did David Schwartz credit with coming up with the term 'drop' for the smallest unit of XRP?

ADavid Schwartz believed the idea came from Arthur Britto, one of the primary architects of the XRP Ledger.

QWhat was the connection between Ripple's name and the Grateful Dead song, according to Schwartz?

AThe ripple.com domain was registered by a Grateful Dead fan because of the song, and Ripple later acquired the domain from that individual. The only connection was purely incidental.

QWhat two major ideas did Schwartz attribute to Arthur Britto's unique insight?

AThe concept of a decentralized exchange built directly into the XRP Ledger and the use of pathfinding to allow payments to draw from multiple liquidity sources.

QWhy did David Schwartz decline to state that XRP could never reach prices like $50 or $100?

AHe explained that although he personally does not think such price levels are likely, history has taught him caution when declaring what crypto prices cannot do, citing his past miscalculations with the price of XRP and Bitcoin.

QWhat personal comparison did Schwartz make between himself and Arthur Britto?

ASchwartz described himself as having the same kind of intelligence as most people, just more of it, but said Britto possessed something entirely different, a rare quality that others simply do not have.

Lecturas Relacionadas

WEEX API Fast Connect: Convierte Cada Inicio de Sesión en un Trader Activo en Menos de 10 Segundos

WEEX ha lanzado API Fast Connect, un sistema de autorización OAuth de un solo clic que permite a los usuarios vincular su cuenta de WEEX sin manejar manualmente una clave API. Diseñado específicamente para socios de WEEX Broker, reemplaza el proceso técnico tradicional de onboarding con una experiencia fluida, con el objetivo de impulsar conversiones más rápidas y una mayor retención a largo plazo. **Puntos clave:** * **Qué es:** Una autorización de un clic (similar a "Iniciar sesión con Google") para conectar la cuenta de WEEX a una plataforma asociada. * **Problema que resuelve:** Elimina el mayor punto de abandono: la configuración manual de claves API, que es compleja y propensa a errores. * **Beneficios:** Conversiones sin fricción, menor abandono, mayor retención. Los usuarios pasan de registrarse a operar en vivo en segundos. * **Para quién es:** Plataformas de señales de IA, herramientas de trading cuantitativo, bots de trading y cualquier socio de WEEX Broker que requiera acceso API. **Cómo funciona:** 1. El usuario hace clic en "Iniciar sesión con WEEX" en la plataforma asociada. 2. Es redirigido a una página de autorización oficial de WEEX para verificación. 3. Confirma el alcance de los permisos (operar y leer, pre-seleccionado). 4. El sistema genera y vincula automáticamente la clave API en el backend a través de un canal cifrado. El usuario nunca maneja la clave. **Ventajas clave:** * **Experiencia de usuario:** Proceso de un clic frente a un flujo manual y fragmentado. * **Seguridad:** Las claves se generan y transmiten cifradas en el backend, sin exponerse al usuario. * **Velocidad:** Vinculación instantánea tras la autorización. Fast Connect es parte del conjunto de herramientas para socios de WEEX Broker, que también incluye liquidez institucional, comisiones competitivas y acceso API completo. Su objetivo es convertir el interés del usuario en actividad comercial real de la manera más rápida y segura posible.

TheNewsCryptoHace 6 min(s)

WEEX API Fast Connect: Convierte Cada Inicio de Sesión en un Trader Activo en Menos de 10 Segundos

TheNewsCryptoHace 6 min(s)

¿Rubin Ultra recorta especificaciones? ¿Ni siquiera NVIDIA puede soportar el aumento del precio de la memoria?

El informe de SemiAnalysis ha desencadenado un intenso debate en la industria de la IA al revelar posibles ajustes importantes en las especificaciones de Rubin Ultra, la próxima GPU flagship de NVIDIA para IA. Según el informe, Rubin Ultra mantendría el mismo pico teórico de potencia computacional (35 PFLOPs) que Rubin, pero sufriría una reducción significativa en la memoria: se especificaría con 192GB HBM apilado en 8 capas (8-Hi), incluso menos que los 288GB (12-Hi) de Rubin. El ancho de banda de memoria solo aumentaría ligeramente (1 TB/s), y el consumo energético sería similar o ligeramente superior. La mejora principal se centraría en la capacidad de interconexión a escala, soportando clusters de hasta 576 GPUs unidas mediante NVLink (frente a 72 en Rubin), creando un "super-GPU lógico". La causa principal de esta revisión sería el rápido aumento del precio de la memoria HBM, cuyo costo se habría triplicado desde 2025, impactando fuertemente el costo total de los sistemas. Al reducir la cantidad de HBM (bajando su participación en el costo del ~40% al ~28%) e invertir más en la interconexión (subiendo del 4% al 12%), NVIDIA optimizaría la relación costo-rendimiento del sistema completo. Esta noticia provocó una caída de aproximadamente el 8% en las acciones de los principales fabricantes de HBM, SK Hynix y Samsung, reflejando la preocupación del mercado sobre un posible punto de inflexión en la demanda de memoria de alta gama por parte del mayor comprador, NVIDIA, y el fin de una era de expansión sin restricciones en la infraestructura de IA.

Odaily星球日报Hace 1 hora(s)

¿Rubin Ultra recorta especificaciones? ¿Ni siquiera NVIDIA puede soportar el aumento del precio de la memoria?

Odaily星球日报Hace 1 hora(s)

¿Los modelos generativos también pueden entrenarse de extremo a extremo? El núcleo es un bucle for

El entrenamiento de modelos generativos siempre ha sido un reto debido a la "desviación por exposición" (exposure bias): durante el entrenamiento solo se aprenden pequeños pasos, mientras que la generación requiere cientos de iteraciones, lo que causa acumulación de errores. Esto ha impedido que los modelos generativos sean entrenados de extremo a extremo (end-to-end), a diferencia de otras tareas de aprendizaje profundo. Un reciente artículo de la Universidad de Illinois y Harvard introduce "Explorative Modeling (XM)", un nuevo paradigma que resuelve este problema mediante un bucle simple (for). La idea clave es que, en cada paso de entrenamiento, el modelo genera K candidatos y solo retropropaga el gradiente a partir del candidato más cercano a los datos reales. Este enfoque evita que el modelo converja a un promedio borroso entre múltiples modos (mode blurring), un problema inherente a las funciones de pérdida de reconstrucción típicas. XM identifica una tercera dimensión escalable, además de los parámetros y los datos: la "expresividad generativa". Los experimentos en imágenes, video y lenguaje muestran que aumentar la exploración (K) mejora monótonamente el rendimiento, con ganancias de eficiencia en FLOPs, muestras y parámetros. En tareas de control robótico, una política exploratoria XM iguala o supera a políticas de difusión que requieren 100 veces más cómputo en inferencia. El trabajo sugiere que, a gran escala, la expresividad generativa se convierte en el cuello de botella principal, y XM ofrece un camino para modelos generativos verdaderamente end-to-end, generando muestras de alta calidad en una sola pasada hacia adelante.

marsbitHace 2 hora(s)

¿Los modelos generativos también pueden entrenarse de extremo a extremo? El núcleo es un bucle for

marsbitHace 2 hora(s)

Trading

Spot
活动图片