Cuando los grandes capitales se toman en serio, el problema de liquidez de RWA se hace evidente

Odaily星球日报Publicado a 2026-01-16Actualizado a 2026-01-16

Resumen

Cuando el capital a gran escala comienza a operar seriamente, se evidencia el problema de liquidez en los RWA (Real World Assets). Aunque la tokenización prometía mejorar la liquidez y conectar los mercados tradicionales con DeFi, la realidad muestra profundidades de mercado extremadamente frágiles. Activos como el oro tokenizado (PAXG/XAUT) o acciones digitalizadas (TSLAx/NVDAx) presentan deslizamientos exorbitantes —hasta un 80% en operaciones de 1 millón de dólares— comparados con los meros 3 puntos básicos en mercados tradicionales como el CME. La liquidez insuficiente no solo encarece las transacciones, sino que distorsiona la estructura del mercado: movimientos anómalos en un exchange pueden propagarse y causar liquidaciones en cascada debido a la dependencia de oráculos interconectados. El problema es estructural. Los creadores de mercado enfrentan altos costes de acuñación, plazos de reembolso lentos (T+1 a T+5) y riesgos de inventario ilíquido. Sin un cambio en la arquitectura del mercado —como integrar la liquidez subyacente tradicional en lugar de reconstruirla en cadena—, los activos tokenizados seguirán limitados a escala minorista. La promesa de la tokenización no ha fallado; ha fallado la infraestructura que debería sostenerla.

Autor | @ballsyalchemist

Compilado | Odaily Planet Daily(@OdailyChina)

Traductor | DingDang(@XiaMiPP)

La liquidez es el requisito previo para que un activo gane confianza. Cuando el mercado tiene suficiente profundidad, los grandes capitales pueden ser absorbidos sin problemas, las ballenas pueden construir posiciones libremente y los activos pueden utilizarse como garantía fiable. Porque los prestamistas saben que pueden salir en cualquier momento si es necesario. Pero si el activo en sí carece de liquidez, la situación es completamente opuesta. La liquidez superficial atrae pocos usuarios, y la falta de usuarios comprime aún más la profundidad de negociación, formando finalmente un "ciclo de agotamiento de liquidez" que se auto-refuerza.

La tokenización inicialmente generó grandes expectativas: se consideraba una herramienta clave para mejorar la liquidez del capital, liberar la utilidad financiera de DeFi y conectar los activos on-chain y off-chain. Idealmente, los mercados financieros tradicionales, con un tamaño de billones de dólares, serían introducidos on-chain, donde cualquiera podría negociar libremente, tomar préstamos con garantía, y realizar combinaciones e innovaciones difíciles de lograr en el sistema financiero tradicional mediante DeFi.

Sin embargo, la realidad es que, bajo la superficie de prosperidad, la mayoría de los activos tokenizados operan en mercados extremadamente frágiles y con liquidez insuficiente, incapaces de soportar escalas de capital significativas. La "liquidez", condición previa para la composibilidad financiera y la utilidad práctica, no se ha materializado realmente. Estos problemas no son evidentes en transacciones pequeñas, pero una vez que el capital intenta fluir a escala, los costos y riesgos ocultos emergen rápidamente.

La realidad actual de la liquidez

El primer costo oculto de los activos tokenizados se manifiesta en el deslizamiento (slippage).

Tomando el oro tokenizado como ejemplo, el siguiente gráfico compara el deslizamiento esperado para diferentes tamaños de operación entre los principales exchanges centralizados y el mercado tradicional de oro, mostrando una diferencia evidente.

Futuros perpetuos y spot de PAXG / XAUT vs Futuros de oro entregables de CME: Tamaño de operación y deslizamiento

A medida que aumenta el tamaño de la operación, el deslizamiento de los contratos perpetuos de PAXG y XAUT aumenta rápidamente de forma exponencial. Para un volumen nominal de operación de aproximadamente 4 millones de dólares, el deslizamiento se acerca a 150 puntos básicos (bps). En comparación, la curva de deslizamiento del CME está casi pegada al eje horizontal, apenas perceptible.

A nivel del mercado spot, las limitaciones de liquidez de PAXG y XAUT son aún más evidentes. Incluso seleccionando los lugares de negociación spot con mejor liquidez de cada uno, sus libros de órdenes ofrecen una profundidad efectiva inferior a 3 millones de dólares en cualquier lado, compra o venta. Este límite superior de liquidez se refleja directamente en que la curva se "trunca" previamente con tamaños de operación más pequeños.

El lado derecho muestra por separado la curva de deslizamiento del CME, cuya forma casi plana refleja intuitivamente la ventaja de profundidad del mercado tradicional. Incluso para tamaños de operación muy superiores a 4 millones de dólares, el deslizamiento esperado se mantiene altamente estable. Una operación de futuros de oro de 20 millones de dólares tiene un impacto en el precio de incluso menos de 3 puntos básicos. En términos de magnitud, la profundidad de liquidez del CME no es comparable con la de ningún producto similar en el mercado crypto.

Esta diferencia tiene consecuencias directas. En mercados profundos tradicionales, incluso las operaciones grandes tienen un impacto de precio casi insignificante; mientras que en los mercados superficiales de activos tokenizados, la misma operación genera inmediatamente un costo considerable, y la dificultad para cerrar la posición aumenta rápidamente con el tamaño. La comparación del volumen diario promedio a continuación muestra claramente esta brecha, y este problema no solo existe en el mercado del oro, sino que se aplica a otros activos.

Futuros de oro del CME vs Futuros perpetuos y spot de PAXG / XAUT: Comparación del volumen diario promedio

La discusión anterior se centró principalmente en los CEX. Entonces, ¿mejoraría la situación si se usara un AMM DEX? La respuesta es todo lo contrario, solo empeoraría.

Por ejemplo, en una operación de XAUT en febrero de 2025, un usuario gastó 2,912 USDT pero solo obtuvo XAUT por un valor de aproximadamente 1,731 dólares según el precio real del oro en ese momento, lo que equivale a pagar una prima de hasta 68% por esta operación.

En otra operación, un usuario intercambió PAXG por un valor de aproximadamente 1.107 millones de dólares (al precio del oro de entonces) por 1.093 millones de USDT, con un deslizamiento de aproximadamente 1.3%. Aunque el deslizamiento no es tan extremo como en el caso anterior, sigue siendo inaceptablemente alto cuando el impacto de precio en los mercados tradicionales generalmente se mide en puntos básicos de un solo dígito.

Además, durante aproximadamente los últimos seis meses, el deslizamiento promedio absoluto de XAUT y PAXG en Uniswap se ha mantenido en el rango de 25-35 puntos básicos, y en algunos períodos incluso superó los 50 puntos básicos.

Deslizamiento promedio absoluto de XAUT y PAXG en Uniswap V3

Este artículo elige el oro como objeto principal de análisis porque es actualmente el activo tokenizado no denominado en dólares y no crediticio más grande on-chain. Pero el mismo problema aparece también en el mercado de acciones tokenizadas.

NVDAx / TSLAx / SPYx vs NVDA / TSLA / SPY de Nasdaq: Tamaño de operación y deslizamiento

TSLAx y NVDAx se encuentran entre las acciones tokenizadas con mayor capitalización de mercado. En Jupiter, una operación de TSLAx de 1 millón de dólares tiene un deslizamiento de aproximadamente 5%; mientras que el deslizamiento de NVDAx es de hasta 80%, perdiendo casi por completo su capacidad de ser negociada. En comparación, en el mercado tradicional, una operación del mismo tamaño en acciones de Tesla o Nvidia tiene un impacto de precio de solo 18 y 14 puntos básicos respectivamente (y esto sin incluir la liquidez fuera de bolsa como los dark pools).

Estos costos son fáciles de ignorar en operaciones pequeñas, pero una vez que el tamaño de la operación aumenta, son ineludibles. La falta de liquidez se traduce directamente en pérdidas reales.

¿Por qué es más peligroso el mercado tokenizado?

Los problemas derivados de la falta de liquidez no se limitan a los costos de transacción, sino que también dañan directamente la estructura del mercado.

Cuando la liquidez del mercado es escasa, el mecanismo de descubrimiento de precios se vuelve frágil, el ruido en el libro de órdenes aumenta significativamente y las fuentes de datos de los oráculos se ven afectadas por este ruido. En sistemas altamente interconectados, incluso operaciones de escala muy pequeña pueden desencadenar enormes reacciones en cadena.

A mediados de octubre de 2025, PAXG en el mercado spot de Binance experimentó dos eventos "anómalos" evidentes en una semana. El 10 de octubre, el precio cayó un 10.6%; el 16 de octubre, el precio se disparó un 9.7%. Ambas fluctuaciones volvieron rápidamente a su posición original, casi con certeza no fueron causadas por cambios fundamentales, sino que son una manifestación directa de la fragilidad del libro de órdenes.

Dado que el ecosistema de activos tokenizados está altamente interconectado, esta inestabilidad no se limita a un solo exchange. El spot de Binance tiene el mayor peso en la construcción del oráculo de Hyperliquid, por lo que durante estas dos anomalías, se liquidaron 6.84 millones de dólares en posiciones largas y 2.37 millones en cortas en Hyperliquid, un volumen de liquidación incluso mayor que el del propio Binance.

Este resultado es preocupante. Indica que un único mercado con liquidez insuficiente es suficiente para amplificar y propagar la volatilidad entre múltiples plataformas de negociación. En casos extremos, esta estructura incluso puede aumentar el riesgo de manipulación de los oráculos. Incluso los operadores que nunca participaron en el mercado spot original pueden sufrir pérdidas pasivamente debido a liquidaciones forzadas, distorsión de precios y ampliación de spreads.

En última instancia, todos estos problemas surgen del mismo hecho: el mercado principal carece de liquidez real y capaz de soportar escala.

Gráfico de liquidaciones de PAXG en Coinglass

La falta de liquidez es un problema estructural

La escasez de liquidez de los activos tokenizados es un problema estructural.

La liquidez no surge automáticamente porque un activo esté tokenizado. Depende de la oferta continua de creadores de mercado, quienes a su vez están sujetos a estrictas restricciones de capital. Asignarán capital a aquellos mercados donde el inventario pueda rotar eficientemente, el riesgo pueda cubrirse continuamente y las posiciones puedan cerrarse con una fricción de tiempo y costos extremadamente baja.

Y la mayoría de los activos tokenizados恰恰 no cumplen con estos requisitos clave.

En primer lugar, para proporcionar liquidez, los creadores de mercado primero deben completar la acuñación (minting) del activo. Pero en la realidad, la acuñación misma conlleva costos claros. Los emisores suelen cobrar tarifas de acuñación y reembolso que van desde 10 hasta 50 puntos básicos; además, el proceso de acuñación a menudo implica coordinación operativa, verificación KYC y liquidación a través de custodios o corredores, en lugar de ejecutarse directamente on-chain. Los creadores de mercado necesitan desembolsar fondos por adelantado y esperar varias horas o incluso días para obtener realmente el activo tokenizado.

En segundo lugar, incluso una vez generado el inventario, no puede ser reembolsado instantáneamente. El ciclo de reembolso de la mayoría de los activos tokenizados se mide en "horas o días", no en segundos. Las reglas comunes de reembolso son de T+1 a T+5, acompañadas de límites diarios o semanales. Para posiciones de mayor tamaño, la salida completa a menudo requiere varios días o incluso más.

Desde la perspectiva de un creador de mercado, este tipo de inventario es en gran medida equivalente a un "activo de baja liquidez", que no puede recuperarse y redeployarse rápidamente.

Para mantener la profundidad del mercado, los creadores de mercado deben mantener el inventario durante ciclos más largos, asumiendo continuamente el riesgo de fluctuación de precios y cubriéndose, mientras esperan a que se complete el reembolso. Durante este tiempo, el mismo capital podría haberse destinado a otros mercados crypto, donde casi no se necesita inventario, la cobertura es continua y las posiciones pueden cerrarse en cualquier momento. Por ello, este costo de oportunidad es particularmente alto en los mercados crypto.

Ante esta disyuntiva, los proveedores de liquidez racionales naturalmente elegirán asignar su capital a otros mercados.

La estructura de mercado existente tampoco es suficiente para resolver este problema. Los AMM transfieren el riesgo de inventario a los proveedores de liquidez, pero no eliminan las restricciones de reembolso; mientras que los lugares de negociación basados en libros de órdenes dispersan la liquidez de los creadores de mercado entre múltiples exchanges, debilitando aún más la profundidad general.

El resultado final es una liquidez persistentemente insuficiente, formando un círculo vicioso. La falta de liquidez frena la voluntad de participación, y la falta de participación a su vez debilita aún más la liquidez. Todo el ecosistema de activos tokenizados queda así atrapado en este ciclo.

Una nueva estructura de mercado

La falta de liquidez es un obstáculo estructural que limita el desarrollo a escala de los activos tokenizados.

La escasa profundidad del mercado no puede soportar tamaños de posición de significado real, y la frágil estructura del mercado amplifica y transmite la volatilidad local a diferentes protocolos y plataformas de negociación. Un activo que no puede salir en condiciones previsibles difícilmente puede servir como garantía creíble. En el modo de tokenización mainstream actual, la liquidez está limitada a largo plazo y la eficiencia del capital es persistentemente baja.

Para que los activos tokenizados sean realmente utilizables a escala, la estructura del mercado en sí debe cambiar.

¿Qué pasaría si el descubrimiento de precios y la oferta de liquidez de un activo pudieran mapearse directamente desde el mercado off-chain, en lugar de redescubrirse y reiniciarse en frío on-chain? ¿Qué pasaría si los usuarios pudieran obtener activos tokenizados a cualquier escala de operación, sin forzar a los creadores de mercado a mantener inventarios de baja liquidez a largo plazo? ¿Y si el mecanismo de reembolso fuera lo suficientemente rápido, con una ruta clara y sin restricciones?

La tokenización de activos no ha fallado en la ruta técnica de "llevar activos on-chain".

Donde realmente ha fallado es en que—la estructura de mercado que sustenta estos activos nunca se ha establecido realmente.

Preguntas relacionadas

Q¿Cuál es el principal problema de liquidez que enfrentan los activos tokenizados como el oro (PAXG/XAUT) en comparación con los mercados tradicionales?

ALos activos tokenizados como PAXG y XAUT sufren de una liquidez extremadamente baja en comparación con los mercados tradicionales. Mientras que en el CME (Chicago Mercantile Exchange) una transacción de 20 millones de dólares en futuros de oro tiene un impacto de deslizamiento de apenas 3 puntos básicos, en los mercados de criptomonedas, transacciones de solo 4 millones de dólares en contratos perpetuos de PAXG/XAUT pueden tener un deslizamiento de hasta 150 puntos básicos. La profundidad del mercado en exchanges centralizados (CEX) para estos activos rara vez supera los 3 millones de dólares, y en DEXs AMM la situación es aún peor, con primas y deslizamientos que pueden superar el 50%.

Q¿Cómo afecta la falta de liquidez a la estructura del mercado y al mecanismo de descubrimiento de precios en los activos tokenizados?

ALa liquidez insuficiente debilita gravemente la estructura del mercado y el descubrimiento de precios. Los libros de órdenes se vuelven ruidosos y frágiles, lo que afecta a los oráculos que dependen de estos datos. Eventos anómalos de precios en un exchange (como las caídas y subidas bruscas de PAXG en Binance) pueden desencadenar liquidaciones en cascada en múltiples plataformas (como ocurrió en Hyperliquid), amplificando y propagando la volatilidad. Esto aumenta el riesgo de manipulación y hace que incluso los traders que no participan en el mercado subyacente sufran pérdidas.

Q¿Por qué los market makers (creadores de mercado) son reacios a proporcionar liquidez suficiente para los activos tokenizados?

ALos market makers enfrentan múltiples barreras estructurales que desincentivan la provisión de liquidez: 1) Costos de acuñación (minting) y canje (redención) que suelen ser del 10-50 puntos básicos. 2) Procesos de acuñación lentos que implican KYC, coordinación operativa y esperas de horas o días. 3) Períodos de canje lentos (T+1 a T+5) con límites diarios o semanales, lo que convierte al inventario en un activo ilíquido de lenta rotación. 4) Alto costo de oportunidad, ya que el capital invertido en estos activos podría desplegarse de manera más eficiente en otros mercados crypto con mayor liquidez y menor fricción.

Q¿Qué ejemplos concretos de alto deslizamiento (slippage) se mencionan en las operaciones con activos tokenizados en DEXs AMM como Uniswap?

AEn Uniswap V3, se documentan casos extremos de deslizamiento: 1) Un usuario pagó 2,912 USDT por XAUT que, al precio real del oro, valía solo 1,731 USDT, lo que representa una prima del 68%. 2) Otra operación de aproximadamente 1.1 millones de dólares en PAXG resultó en un deslizamiento del 1.3%, una cifra inaceptablemente alta compared to traditional markets. Además, el deslizamiento promedio absoluto de XAUT y PAXG en Uniswap se mantuvo consistentemente en el rango de 25-35 puntos básicos, llegando incluso a superar los 50 puntos básicos en algunos períodos.

QSegún el artículo, ¿cuál es la solución propuesta o la necesidad crítica para que los activos tokenizados alcancen su potencial?

AEl artículo argumenta que la solución no radica en abandonar la tokenización de activos, sino en cambiar fundamentalmente la estructura de mercado que los sustenta. Propone que la liquidez y el descubrimiento de precios deben mapearse directamente desde los mercados tradicionales (off-chain) en lugar de intentar reinventarlos y arrancar en frío en la cadena (on-chain). Se necesita un mecanismo de canje rápido, sin restricciones y con una ruta clara, que libere a los market makers de la necesidad de mantener inventarios de baja liquidez. Solo así los activos tokenizados podrán ser utilizados a escala como colateral confiable y alcanzar una eficiencia de capital significativa.

Lecturas Relacionadas

Del oro al Bitcoin: ¿Oferta fija + frenesí institucional = repetición de la 'explosión' de precios?

"De los lingotes de oro a los bits: ¿La oferta limitada y el fervor institucional repetirán una explosión de precios? Los analistas señalan que los ETF de Bitcoin, aprobados en 2024 y de rápido crecimiento, podrían seguir el camino de los ETF de oro, que en 22 años impulsaron el precio del metal y su capitalización de mercado a casi 28 billones de dólares. Ambos activos, como reservas de valor sin rendimiento, dependen de la oferta casi fija y del sentimiento de los inversores, lo que lleva a ciclos de subidas espectaculares, correcciones dolorosas y largas recuperaciones que elevan máximos históricos. A pesar de una caída de más del 50% desde octubre de 2025, la confianza a largo plazo se mantiene. La comparación con el oro es relevante: la demanda institucional a través de ETF, como el iShares de BlackRock (IBIT), actúa como un pilar clave, atenuando la presión vendedora. La adopción por parte de empresas y la facilidad de acceso a través de ETF amplifican la elasticidad de la demanda. Sin embargo, las salidas masivas de fondos podrían interrumpir las tendencias alcistas. El futuro de Bitcoin estará marcado por la volatilidad inherente al mercado, influenciada por el entorno macroeconómico, la regulación y el comportamiento institucional. Si Bitcoin logra capturar incluso una fracción de la capitalización de mercado del oro como reserva de valor digital, el potencial de apreciación es enorme. Para los inversores, la clave radica en la racionalidad, la diversificación y el enfoque en las tendencias a largo plazo, ya que la historia de transformación de activo marginal a activo principal podría estar solo comenzando."

Foresight NewsHace 11 min(s)

Del oro al Bitcoin: ¿Oferta fija + frenesí institucional = repetición de la 'explosión' de precios?

Foresight NewsHace 11 min(s)

¿Por qué es difícil popularizar las compras con agentes de IA?

**¿Por qué los agentes de IA para compras no se han popularizado?** La idea de dar a un agente de IA una billetera para que compre de forma autónoma suena futurista, pero confunde los desafíos reales de las compras. El acto de comprar combina dos acciones: **recuperación de información** (que se puede automatizar) y **juicios de valor** subjetivos (ligados a las emociones humanas). La narrativa del "monedero de IA" asume erróneamente que la IA puede hacerse cargo de ambas. El juicio de valor se divide en: **definir la necesidad** (establecer criterios) y **evaluar** opciones. La IA solo puede automatizar la evaluación. Las preferencias humanas no son fijas; se construyen durante el proceso de elección, por lo que la delegación total es imposible. La línea divisoria clave no es si un producto es estándar o personalizado, sino si **el acto de elegir en sí tiene valor experiencial**. Para productos mundanos (por ejemplo, papel), la automatización total es adecuada. Para compras placenteras (vino, muebles), la elección es parte del disfrute; aquí, la IA debe actuar como un asistente que filtra opciones, dejando la decisión final al humano. Existe un trilema: si la IA pregunta demasiado, es molesto y distorsiona la elección; si se basa solo en el historial, sofoca la exploración; si el humano decide todo, es ineficiente. Una solución es la **interacción por reconocimiento**: la IA presenta unas pocas opciones preseleccionadas para que el humano elija. El **pago es el eslabón menos importante**. No es necesario dar fondos a la IA; basta con tokens de pago de autorización limitada y única, como ya implementan Stripe, Mastercard y Google. La custodia autónoma de billeteras por parte de la IA es relevante principalmente para **compras empresariales estandarizadas** (B2B) o transacciones entre máquinas (M2M), no para el consumo personal. Los verdaderos cuellos de botella para las compras con IA son: 1. **Falta de fuentes de datos confiables**: reseñas falsas y productos falsificados socavan la capacidad de la IA para evaluar con precisión. 2. **La imposibilidad de automatizar la definición de la necesidad humana**: el derecho a definir qué es importante y a disfrutar de la elección final debe permanecer en manos humanas. En conclusión, el futuro no está en que la IA compre por nosotros de forma autónoma, sino en que **automatice de forma segura la investigación y el filtrado, devolviendo al humano el control sobre los criterios y el placer de la elección final**. Para las plataformas, la ventaja competitiva radicará en ofrecer una experiencia de elección excepcional con datos estructurados y verificables.

Foresight NewsHace 1 hora(s)

¿Por qué es difícil popularizar las compras con agentes de IA?

Foresight NewsHace 1 hora(s)

Operador veterano relata: ¿Cómo operar con las expectativas erróneas del mercado?

**Resumen en español europeo:** Un trader experimentado explica cómo operar basándose en las "expectativas erróneas" del mercado, tomando como ejemplo una operación reciente de venta en corto del índice Nasdaq (NQ). El caso se desencadenó tras la publicación de datos débiles de inflación (IPC) en EE.UU. Inicialmente, el mercado reaccionó con optimismo, haciendo subir el Nasdaq, asumiendo que un IPC bajo conduciría a un relajamiento general de las tasas de interés, incluidos los tipos a largo plazo ("relajamiento del denominador"). Sin embargo, el trader identificó una falla clave en esta cadena de expectativas del mercado: mientras que las tasas de interés a corto plazo bajaron, las tasas reales a largo plazo (como la del bono a 30 años) alcanzaron máximos de 20 años. Este escenario de "relajamiento a corto plazo pero negativa a largo plazo" no apoya la valoración de acciones tecnológicas, que dependen de financiación a largo plazo barata para su crecimiento. La metodología central presentada consiste en no limitarse a los datos mismos, sino analizar tres capas: 1. **Expectativa del dato:** ¿Cuál era el consenso? 2. **Expectativa de transmisión:** ¿Cómo se supone que el dato afecta a otras variables del mercado (política monetaria, tasas, crédito)? 3. **Expectativa de valoración de activos:** Dado lo anterior, ¿cómo debería repreciarse un activo? El autor argumenta que el "error" más común y explotable ocurre en la segunda capa: el mercado asume que un mecanismo de transmisión anterior sigue siendo válido cuando ya no lo es. En este caso, asumió que un IPC débil relajaría todas las tasas, pero la nueva realidad macroeconómica impide que las tasas a largo plazo bajen. El trader actuó vendiendo en corto el NQ (más sensible a las tasas largas) en lugar del S&P 500 (ES), y estructuró la operación en varias entradas. Define que la mejor oportunidad surge cuando las "variables rápidas" (como el precio del activo) se han recuperado, pero las "variables lentas" (como las condiciones de financiación subyacentes) se niegan a hacerlo, creando una discrepancia entre el precio y su lógica causal implícita. La ventaja (alpha) no proviene necesariamente de tener información mejor, sino de tener un "modelo de reacción" más actualizado que el del consenso del mercado.

marsbitHace 1 hora(s)

Operador veterano relata: ¿Cómo operar con las expectativas erróneas del mercado?

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
活动图片