Cuando la IA se encuentra con Crypto: 11 escenarios de fusión tecnológica que están ocurriendo

Escrito por: a16z crypto

Compilado por: AididiaoJP, Foresight News

El modelo económico de Internet está cambiando. A medida que la Internet abierta se reduce cada vez más a un cuadro de sugerencias, no podemos evitar preguntarnos: ¿la IA traerá una Internet más abierta o un nuevo laberinto de pago? ¿Quién la controlará, las grandes empresas centralizadas o las amplias comunidades de usuarios?

Aquí es donde entra la criptomoneda. Ya hemos discutido varias veces la intersección entre la IA y las criptomonedas. En resumen, blockchain ofrece una forma completamente nueva de construir servicios y redes de Internet: es descentralizada, neutral en cuanto a confianza y puede ser propiedad de los usuarios. Al remodelar los fundamentos económicos del sistema actual, puede contrarrestar la creciente tendencia a la centralización que observamos en el campo de la IA, ayudando a construir una Internet más abierta y robusta.

La idea de que las criptomonedas pueden ayudar a construir mejores sistemas de IA, y viceversa, no es nueva, pero a menudo está mal definida. Algunas áreas de combinación, como cómo verificar la "identidad humana" en una era de IA de bajo costo y abundante, ya han atraído a desarrolladores y usuarios. Pero otros casos de uso parecen estar a años, si no décadas, de distancia. Por lo tanto, este artículo enumera 11 casos de uso que combinan IA y criptomonedas, con la esperanza de estimular discusiones sobre viabilidad, desafíos pendientes y otros temas. Estas ideas se basan en tecnologías que se están desarrollando hoy, desde el procesamiento de micropagos masivos hasta garantizar que los humanos posean su relación con la IA futura.

1. Hacer que la IA te recuerde: Datos e contexto de interacción persistentes

La IA generativa depende de los datos, pero para muchas aplicaciones, el contexto (es decir, el estado y la información de fondo relacionada con la interacción) es igualmente crucial, si no más importante.

Idealmente, un sistema de IA (ya sea un agente, una interfaz de modelo de lenguaje grande u otra aplicación) debería recordar los proyectos en los que estás trabajando, tu estilo de comunicación, tu lenguaje de programación preferido y muchos otros detalles. Pero en la realidad, los usuarios a menudo se ven obligados a reconstruir repetidamente este contexto en diferentes sesiones de la misma aplicación (como cada vez que abren una nueva ventana de ChatGPT o Claude) o incluso entre diferentes sistemas.

Actualmente, el contexto de una aplicación de IA generativa apenas puede migrar a otra aplicación.

Con blockchain, los sistemas de IA pueden convertir elementos clave del contexto en activos digitales persistentes. Estos activos se pueden cargar al inicio de una sesión y transferir sin problemas entre diferentes plataformas de IA. Además, dado que la interoperabilidad y la compatibilidad futura son características fundamentales de los protocolos blockchain, podría ser la única solución para resolver este problema y establecer un compromiso de interoperabilidad.

Un escenario de aplicación natural son los juegos y medios mediados por IA, donde las preferencias del usuario (desde el nivel de dificultad hasta la configuración de teclas) pueden persistir en diferentes juegos y entornos. Pero el valor real reside en las aplicaciones de conocimiento, donde la IA necesita entender lo que el usuario sabe y cómo aprende; y también en casos de uso más especializados, como la programación. Por supuesto, algunas empresas ya tienen bots personalizados con contexto global para sus negocios, pero ese contexto generalmente no es portátil, ni siquiera entre diferentes sistemas de IA dentro de la misma organización.

La solución genérica más cercana en la actualidad son los bots personalizados con contexto fijo y persistente. Pero la portabilidad del contexto entre usuarios dentro de una plataforma ya ha comenzado a aparecer de forma off-chain, por ejemplo, la plataforma Poe permite a los usuarios alquilar sus bots personalizados a otros.

Llevar este tipo de actividades on-chain permitiría que los sistemas de IA con los que interactuamos compartieran una "capa de contexto" que agrega información clave de todas nuestras actividades digitales. La IA podría entender instantáneamente nuestras preferencias, optimizando así mejor la experiencia. A la inversa, al igual que el registro de propiedad intelectual on-chain, permitir que la IA haga referencia a un contexto persistente on-chain también crea la posibilidad de interacciones de mercado innovadoras en torno a prompts y módulos de información. Por ejemplo, los usuarios podrían licenciar directamente o monetizar su experiencia, manteniendo el control de sus datos. Por supuesto, compartir el contexto también permitirá muchas aplicaciones futuras que aún no hemos imaginado.

2. El "pasaporte" universal para agentes

La identidad es información normativa que registra "quién o qué es", es la "tubería invisible" que sustenta los sistemas actuales de descubrimiento, agregación y pago digital. Dado que las plataformas encierran estas tuberías detrás de muros, la identidad que experimentamos es parte del producto terminado: Amazon asigna identificadores a los productos (ASIN o FNSKU), lista los productos en un solo lugar y ayuda a los usuarios a descubrirlos y pagarlos. Facebook es similar: la identidad del usuario es la base de su feed y todas las funciones de descubrimiento dentro de la aplicación (incluido el mercado de Facebook, las publicaciones orgánicas y los anuncios pagados).

A medida que los agentes de IA se desarrollan, todo esto está a punto de cambiar. Cuantas más empresas utilicen agentes para servicio al cliente, logística, pagos, etc., más sus plataformas se parecerán a aplicaciones de interfaz única. En cambio, los agentes operarán a través de múltiples interfaces y plataformas, acumulando información contextual profunda y realizando más tareas para los usuarios. Pero si la identidad de un agente está vinculada solo a un mercado único, no podrá usarse en otros escenarios importantes.

Por lo tanto, los agentes necesitan un único "pasaporte" portátil. Sin él, no hay forma de saber cómo pagar al agente, verificar su versión, consultar sus capacidades, saber para quién trabaja o rastrear su reputación a través de diferentes aplicaciones y plataformas. La identidad de un agente necesita actuar como una billetera, un registro de API, un registro de actualizaciones y una prueba social, para que cualquier interfaz (correo electrónico, Slack, otros agentes) pueda identificarlo e interactuar con él de la misma manera. Sin este componente básico compartido que es la "identidad", cada integración requeriría reconstruir esta tubería desde cero, la funcionalidad de descubrimiento se volvería temporal y fragmentada, y los usuarios perderían el contexto cada vez que cambian de canal o plataforma.

Tenemos la oportunidad de rediseñar la infraestructura de agentes desde los primeros principios. Entonces, ¿cómo construimos una capa de identidad más rica que los registros DNS y neutral en cuanto a confianza? Los agentes deberían poder aceptar pagos, mostrar capacidades y existir en múltiples ecosistemas sin preocuparse por quedar bloqueados en ninguna plataforma específica, en lugar de reconstruir esas plataformas "todo en uno" que agrupan identidad, descubrimiento, agregación y pago. Aquí es donde la combinación de criptomonedas e IA es particularmente útil, porque las redes blockchain ofrecen una composabilidad sin permisos que permite a los desarrolladores crear agentes más útiles y una mejor experiencia de usuario.

En general, las soluciones integradas verticalmente como Facebook o Amazon tienen actualmente una mejor experiencia de usuario: parte de la complejidad de crear un gran producto es asegurarse de que todas las partes estén coordinadas de arriba hacia abajo. Pero esta conveniencia tiene un alto costo, especialmente a medida que disminuye el costo de software para crear, comercializar, monetizar y distribuir agentes, y aumenta la superficie de aplicación de los agentes. Coincidir con la experiencia de usuario de los proveedores integrados verticalmente requerirá esfuerzo, pero una capa de identidad de agente neutral en cuanto a confianza permitirá a los emprendedores tener su propio "pasaporte" y fomentará más experimentación en distribución y diseño.

3. "Prueba de humanidad" compatible con el futuro

A medida que la IA se infiltra en varias interacciones de red (incluidas las deepfakes y la manipulación de las redes sociales), es cada vez más difícil determinar si el objeto de una interacción en línea es un ser humano real. Esta erosión de la confianza no es una preocupación futura, ya está aquí: desde los ejércitos de comentarios en la plataforma X hasta los bots en aplicaciones de citas, la realidad se está volviendo borrosa. En este entorno, la "prueba de humanidad" se convierte en una infraestructura crítica.

Una forma de probar la identidad humana es a través de una identificación digital (incluidas las identificaciones centralizadas utilizadas por la TSA de EE. UU.). Una identificación digital contiene toda la información que se puede usar para verificar la identidad: nombre de usuario, PIN, contraseña, verificación de terceros (como nacionalidad o estado crediticio), etc. El valor de la descentralización aquí es obvio: cuando estos datos existen en sistemas centralizados, el emisor puede revocar el acceso, cobrar tarifas o facilitar la vigilancia en cualquier momento. La descentralización invierte esta dinámica: el usuario, no la plataforma, controla su identidad, haciéndola más segura y resistente a la censura.

A diferencia de los sistemas de identidad tradicionales, los mecanismos de prueba de humanidad descentralizados (como Proof of Human de Worldcoin) permiten a los usuarios controlar y administrar su propia identidad y verificar su humanidad de una manera que protege la privacidad y es neutral en cuanto a confianza. Así como una licencia de conducir funciona dondequiera que se emita, la prueba de humanidad descentralizada también puede servir como una capa base reutilizable, aplicable a cualquier plataforma, incluidas las que aún no han nacido. En otras palabras, la prueba de humanidad basada en blockchain es compatible con el futuro porque ofrece:

• Portabilidad: Los protocolos son estándares públicos, cualquier plataforma puede integrarlos. La prueba de humanidad descentralizada se puede administrar a través de infraestructura pública y controlada por el usuario. Esto la hace completamente portátil, compatible con cualquier plataforma ahora o en el futuro.
• Accesibilidad sin permisos: Las plataformas pueden optar por reconocer de forma independiente esta ID de prueba de humanidad, sin pasar por una API "portero" que podría discriminar diferentes casos de uso.

El desafío en esta área es la adopción. Aunque aún no hemos visto muchos casos de uso reales con efectos de escala, anticipamos que alcanzar una masa crítica de usuarios, algunos socios iniciales y una aplicación asesina acelerará su popularización. Cada aplicación que adopte un estándar específico de identidad digital hará que esa identidad sea más valiosa para el usuario, atrayendo así a más usuarios a obtener esa identidad, lo que a su vez hará que la identidad sea más atractiva para más aplicaciones (como un medio para verificar la humanidad). Dado que las ID on-chain son interoperables por diseño, este efecto de red puede crecer rápidamente.

Ya hemos visto aplicaciones y servicios de consumo mainstream en juegos, citas y redes sociales anunciar asociaciones con World ID para ayudar a los usuarios a confirmar que están jugando, chateando y comerciando con humanos reales (y con el humano específico que desean). Este año también han surgido nuevos protocolos de identidad, como Solana Attestation Service (SAS). Aunque SAS no emite pruebas de humanidad, permite a los usuarios asociar de forma privada datos off-chain (como verificaciones KYC requeridas para el cumplimiento o certificaciones de elegibilidad de inversión) con una billetera de Solana para construir la identidad descentralizada del usuario. Todo esto sugiere que el punto de inflexión para la prueba de humanidad descentralizada puede no estar lejos.

La prueba de humanidad no se trata solo de prohibir bots, sino también de trazar una línea clara entre las redes de agentes de IA y las humanas. Permite a los usuarios y aplicaciones distinguir entre la interacción humano-máquina, abriendo espacio para crear experiencias digitales mejores, más seguras y auténticas.

4. Redes de Infraestructura Física Descentralizada para IA

La IA es un servicio digital, pero su desarrollo está cada vez más limitado por la infraestructura física. Las Redes de Infraestructura Física Descentralizada (DePIN) ofrecen un nuevo modelo para construir y operar sistemas físicos que podrían ayudar a adquirir la infraestructura informática que sustenta la innovación en IA, haciéndola más barata, más robusta y más resistente a la censura.

¿Cómo? Los dos mayores obstáculos para el desarrollo de la IA son el acceso a la energía y los chips. La energía descentralizada puede ayudar a proporcionar más electricidad, mientras que los desarrolladores están utilizando DePIN para agregar chips inactivos de computadoras para juegos, centros de datos y otras fuentes. Estas computadoras pueden unirse para formar un mercado de computación sin permisos, creando un campo de juego nivelado para construir nuevos productos de IA.

Otros casos de uso incluyen el entrenamiento y ajuste fino distribuido de modelos de lenguaje grande, y redes distribuidas para la inferencia de modelos. El entrenamiento y la inferencia descentralizados podrían reducir drásticamente los costos, ya que aprovechan recursos computacionales que de otro modo estarían inactivos. También pueden proporcionar resistencia a la censura, asegurando que los desarrolladores no sean despojados del acceso a la plataforma por hiperescaladores de la nube (grandes proveedores de nube centralizados que ofrecen infraestructura informática altamente escalable).

La concentración de modelos de IA en unas pocas empresas es una preocupación persistente; las redes descentralizadas ayudan a crear una IA más rentable, resistente a la censura y escalable.

5. Colocando rieles y barreras para las interacciones entre IA

A medida que las herramientas de IA se vuelven más hábiles para resolver tareas complejas y ejecutar cadenas de interacción de múltiples pasos, la IA necesitará cada vez más interactuar con otra IA sin intervención humana.

Por ejemplo, un agente de IA podría necesitar solicitar datos específicos relacionados con la computación, o reclutar agentes de IA especializados para tareas específicas (como asignar un bot estadístico para desarrollar simulaciones de modelos, o un bot generador de imágenes para crear material de marketing). Los agentes de IA también crearán un gran valor al completar transacciones completas u otras actividades en nombre de los usuarios, como encontrar y reservar boletos de avión según las preferencias, o descubrir y ordenar un nuevo libro de un género favorito.

Actualmente, no existe un mercado genérico maduro entre agentes. La mayoría de estas consultas entre plataformas ocurren solo a través de conexiones API explícitas o dentro de ecosistemas cerrados que admiten llamadas entre agentes.

En términos más generales, la mayoría de los agentes de IA actuales operan en ecosistemas aislados, con API relativamente cerradas y una falta generalizada de estandarización arquitectónica. Pero la tecnología blockchain puede ayudar a establecer estándares de protocolo abiertos, lo cual es crucial para la adopción a corto plazo. A largo plazo, esto también admite la compatibilidad futura: a medida que evolucionan y nacen nuevos tipos de agentes de IA, se espera que se conecten a la misma red subyacente. Dada su arquitectura interoperable, de código abierto, descentralizada y generalmente fácil de actualizar, blockchain puede adaptarse de manera más flexible a la innovación en IA.

A medida que el mercado se desarrolla, varias empresas ya están construyendo "rieles" blockchain para la interacción entre agentes. Por ejemplo, Halliday lanzó recientemente su protocolo, proporcionando una arquitectura cross-chain estandarizada para flujos de trabajo e interacciones de IA, con protecciones a nivel de protocolo para evitar que la IA se desvíe de la intención del usuario. Mientras tanto, empresas como Catena, Skyfire y Nevermind utilizan blockchain para permitir pagos directos entre agentes, sin intervención humana. Se están desarrollando más sistemas de este tipo, y Coinbase incluso ha comenzado a proporcionar infraestructura para tales esfuerzos.

6. Mantener sincronizadas las aplicaciones de IA/vibe

La reciente revolución de la IA generativa ha hecho que el desarrollo de software sea más fácil que nunca. La velocidad de codificación ha aumentado en varios órdenes de magnitud, y lo más importante, se puede hacer en lenguaje natural, lo que permite incluso a programadores menos experimentados bifurcar programas existentes o crear nuevos desde cero.

Pero la codificación asistida por IA, si bien trae nuevas oportunidades, también introduce una gran cantidad de "entropía" (desorden) dentro y entre programas. Las aplicaciones vibe abstraen la compleja red de dependencias subyacentes del software, pero esto también puede hacer que los programas sean propensos a defectos funcionales y de seguridad cuando cambian las entradas, como los repositorios de código fuente. Al mismo tiempo, cuando las personas crean aplicaciones y flujos de trabajo personalizados con IA, la interfaz con los sistemas de otros se vuelve difícil. De hecho, incluso dos aplicaciones vibe con la misma funcionalidad pueden tener operaciones internas y estructuras de salida muy diferentes.

Históricamente, el trabajo de estandarización para garantizar la coherencia y la compatibilidad fue realizado primero por formatos de archivo y sistemas operativos, y más recientemente por software compartido e integraciones API. Pero en un mundo donde el software evoluciona, se transforma y se ramifica en tiempo real, la capa de estandarización necesita ser ampliamente accesible y capaz de actualizarse continuamente, al mismo tiempo que mantiene la confianza del usuario. Además, la IA por sí sola no puede resolver el problema de incentivar a las personas a construir y mantener estos enlaces.

Blockchain ofrece una respuesta a ambos problemas: una capa de sincronización protocolizada. Puede encapsularse en el software personalizado de las personas y actualizarse dinámicamente para garantizar la compatibilidad multiplataforma ante cambios. En el pasado, una gran empresa podría gastar millones contratando a un "integrador de sistemas" como Deloitte para personalizar una instancia de Salesforce. Hoy, un ingeniero puede crear una interfaz personalizada para ver información de ventas en un fin de semana. Pero a medida que crece el número de softwares personalizados, los desarrolladores necesitarán ayuda para mantener estas aplicaciones sincronizadas y en funcionamiento.

Esto es similar al modelo de desarrollo actual de las bibliotecas de software de código abierto, excepto que requiere actualizaciones continuas en lugar de lanzamientos periódicos, y necesita una capa de incentivos. Y ambos son más fáciles de lograr con la ayuda de las criptomonedas. Al igual que otros protocolos basados en blockchain, la propiedad compartida de la capa de sincronización incentiva a las personas a invertir activamente en mejorarla. Los desarrolladores, los usuarios (o sus agentes de IA) y otros consumidores pueden ser recompensados por introducir, usar y desarrollar nuevas funciones e integraciones.

A su vez, la propiedad compartida hace que todos los usuarios tengan un interés en el éxito general del protocolo, lo que disuade eficazmente el mal comportamiento. Así como Microsoft no quiere romper el estándar de archivos .docx porque perjudica a los usuarios y a la marca, los copropietarios de la capa de sincronización no querrán introducir código torpe o malicioso en el protocolo.

Al igual que todas las arquitecturas de estandarización de software que hemos visto, aquí existe un gran potencial de efectos de red. A medida que continúa la "explosión cámbrica" del software de codificación de IA, la red de sistemas heterogéneos y diversos que necesitan comunicarse entre sí se expandirá dramáticamente. En resumen, la "codificación de ambiente" no puede mantenerse sincronizada solo con "ambiente". Las criptomonedas son la respuesta.

7. Micropagos que permiten el reparto de ingresos

Los agentes y herramientas de IA como ChatGPT, Claude, Copilot prometen nuevas formas convenientes de navegar por el mundo digital. Pero para bien o para mal, también están sacudiendo el modelo económico de la Internet abierta. Ya estamos viendo el impacto: por ejemplo, el tráfico de las plataformas educativas ha disminuido significativamente a medida que los estudiantes usan más herramientas de IA; varios periódicos estadounidenses están demandando a OpenAI por infracción de derechos de autor. Si no realineamos los incentivos, podríamos enfrentar una Internet cada vez más cerrada: más muros de pago, menos creadores de contenido.

Por supuesto, siempre hay soluciones políticas, pero mientras avanzan los procesos legales, están surgiendo muchas soluciones técnicas. Quizás la más prometedora (y técnicamente más compleja) es construir un sistema de reparto de ingresos en la arquitectura de la red. Cuando un comportamiento impulsado por IA facilita una venta, la fuente de contenido que informó esa decisión debería recibir una parte. El ecosistema de marketing de afiliación ya realiza un seguimiento de atribución y reparto de ingresos similar; una versión más compleja podría rastrear y recompensar automáticamente a todos los contribuyentes en la cadena de información. Blockchain claramente puede desempeñar un papel en el seguimiento de la cadena de origen.

Pero tal sistema también necesitaría una nueva infraestructura con otras características: en particular, sistemas de micropagos que puedan manejar transacciones minúsculas de múltiples fuentes, protocolos de atribución que evalúen equitativamente las diferentes contribuciones y modelos de gobernanza que aseguren transparencia y equidad. Muchas herramientas existentes basadas en blockchain (como Rollups y L2, la institución financiera nativa de IA Catena Labs, el protocolo de infraestructura financiera 0xSplits) muestran potencial aquí, permitiendo transacciones de costo casi cero y divisiones de pago más granulares.

Blockchain permitirá sistemas de pago de agentes complejos a través de varios mecanismos:

• Los nanopagos se pueden dividir entre múltiples proveedores de datos: A través de contratos inteligentes automatizados, una sola interacción del usuario puede desencadenar micropagos a todas las fuentes contribuyentes.
• Los contratos inteligentes permiten pagos retrospectivos: Después de que se complete una transacción, un contrato inteligente puede hacer cumplir pagos retrospectivos, compensando de manera transparente y rastreable aquellas fuentes de información que facilitaron la decisión de compra.
• Permite divisiones de pago complejas y programables: Asegura que los ingresos se distribuyan de manera justa a través de reglas impuestas por código, no por decisiones centralizadas, estableciendo relaciones financieras sin confianza entre agentes autónomos.

A medida que estas tecnologías emergentes maduren, pueden crear un nuevo modelo económico para los medios, capturando la cadena de valor completa desde los creadores hasta las plataformas y los usuarios.

8. Blockchain para registro de propiedad intelectual y procedencia

Lo que necesitamos son registros abiertos y públicos que proporcionen una prueba clara de propiedad, con los que los creadores de IP puedan interactuar de manera fácil y eficiente, y a los que la IA y otras aplicaciones web puedan conectarse directamente. Blockchain es ideal porque permite el registro de IP sin intermediarios, proporciona pruebas inmutables de procedencia y permite que aplicaciones de terceros identifiquen, licencien e interactúen fácilmente con esa IP.

Es comprensible que exista mucho escepticismo sobre la idea general de que "la tecnología puede proteger la IP de alguna manera", porque las dos primeras eras de Internet y la continua revolución de la IA a menudo han ido acompañadas de un debilitamiento de la protección de la propiedad intelectual. Uno de los problemas es que muchos modelos comerciales basados en IP actuales se centran en excluir obras derivadas, en lugar de incentivarlas y monetizarlas. Pero una infraestructura de IP programable no solo permitiría a creadores, marcas y titulares de IP afirmar su propiedad en el espacio digital, sino que también abre la puerta a modelos comerciales en torno a compartir IP en aplicaciones digitales como la IA generativa.

Ya vimos a creadores experimentar con nuevos modelos desde los primeros días de los NFT, con empresas que utilizan activos NFT en Ethereum para apoyar la creación de efectos de red y acumulación de valor bajo marcas CC0. Recientemente hemos visto proveedores de infraestructura construyendo protocolos e incluso blockchains especializados (como Story Protocol) para el registro y licenciamiento de IP estandarizado y componible. Algunos artistas han comenzado a usar protocolos como Alias, Neura, Titles para licenciar sus estilos y obras para remezclas creativas. Mientras tanto, la serie Emergence de Incention permite a sus fans co-crear un universo de ciencia ficción y personajes, utilizando un registro blockchain construido sobre Story para registrar la atribución de la creación.

9. Hacer que los rastreadores web compensen a los creadores de contenido

Hoy en día, los agentes de IA con mayor ajuste al mercado del producto no son para codificar o entretenimiento, sino los rastreadores web, que navegan autónomamente por la web, recopilan datos y deciden qué enlaces seguir.

Se estima que casi la mitad del tráfico de Internet ahora proviene de no humanos. Los robots a menudo ignoran las normas de robots.txt (el archivo que debería indicar a los rastreadores automáticos si son bienvenidos, pero que tiene poca autoridad real) y utilizan los datos raspados para consolidar los fosos de algunas de las empresas tecnológicas más grandes del mundo. Peor aún, los sitios web terminan pagando por estos visitantes no deseados, proporcionando ancho de banda y recursos informáticos a lo que parece ser un ejército interminable de rastreadores anónimos. En respuesta, empresas como Cloudflare y otras redes de entrega de contenido ofrecen servicios de bloqueo, una solución de parche que ni siquiera debería existir.

Hemos argumentado que el contrato original de Internet, el acuerdo económico entre los creadores de contenido y las plataformas de distribución, probablemente se desmorone. Los datos comienzan a mostrar esto: en el último año, los propietarios de sitios web han comenzado a bloquear los rastreadores de IA a gran escala. En julio de 2024, solo alrededor del 9% de los 10,000 sitios web principales bloqueaban los rastreadores de IA; hoy esa proporción es del 37%. A medida que más operadores de sitios web actualizan su tecnología y los usuarios continúan frustrados, la proporción solo aumentará.

Entonces, ¿y si, en lugar de pagar a un CDN para bloquear todo el tráfico sospechoso de ser bot, buscamos un término medio? Los bots de IA podrían pagar por el derecho a recopilar datos, en lugar de comer gratis de sistemas diseñados para dirigir el tráfico humano. Aquí es donde entra blockchain: en este escenario, cada agente rastreador web tendría algo de criptomoneda y negociaría on-chain con el agente "portero" de cada sitio web o un protocolo de muro de pago a través de algo como x402.

Y los humanos podrían demostrar su humanidad a través de World ID en otro canal, accediendo al contenido de forma gratuita. De esta manera, los creadores de contenido y los propietarios de sitios web podrían ser compensados en el punto de recolección de datos por su contribución a los grandes conjuntos de datos de IA, mientras que los humanos pueden continuar disfrutando de una Internet donde la información pretende ser gratuita.

10. Publicidad privada, personalizada y no molesta

La IA ya ha comenzado a influir en la forma en que compramos en línea. Pero, ¿y si los anuncios que vemos todos los días fueran útiles? Hay muchas razones obvias por las que a la gente no le gusta la publicidad. Los anuncios irrelevantes son solo ruido, y no toda personalización es bienvenida. Los anuncios de IA con targeting excesivo a partir de vastos datos de consumo pueden sentirse invasivos para la privacidad. Otras aplicaciones intentan monetizar el contenido a través de anuncios que no se pueden omitir.

Las criptomonedas pueden ayudar a resolver algunos de estos problemas, ofreciendo una oportunidad para reinventar el modelo publicitario. Combinados con blockchain, los agentes de IA personalizados pueden cerrar la brecha entre "anuncios irrelevantes" y "targeting demasiado preciso e incómodo", mostrando anuncios basados en las preferencias definidas por el usuario. La clave es que pueden hacer esto sin exponer globalmente los datos del usuario, y pueden compensar directamente a los usuarios que comparten datos o interactúan con los anuncios.

Esto requiere algunos requisitos técnicos:

• Pagos digitales de baja tarifa: Para compensar la interacción del usuario con los anuncios (visualización, clic, conversión), las empresas necesitan realizar pagos pequeños y frecuentes. Para operar a escala, necesitamos sistemas rápidos, de alto rendimiento y con tarifas muy bajas.
• Verificación de datos que protege la privacidad: Los agentes de IA necesitan poder demostrar que un consumidor cumple con ciertos atributos demográficos. Las pruebas de conocimiento cero pueden verificar dichos atributos mientras protegen la privacidad.
• Incentivos: Si Internet adopta un modelo de monetización basado en micropagos (por ejemplo, menos de $0.05 por interacción), los usuarios podrían optar por ver anuncios a cambio de un pequeño pago, transformando así el modelo actual de "extracción" a "participación".

La gente ha estado tratando de hacer que la publicidad en línea sea relevante durante décadas, pero repensar la publicidad a través de la lente de las criptomonedas y la IA podría finalmente hacer que los anuncios sean más útiles. Hacerlos personalizados pero no molestos, y de una manera que beneficie a todas las partes: para los creadores y anunciantes, desbloquea nuevas estructuras de incentivos más sostenibles y consistentes; para los usuarios, ofrece más formas de descubrir y navegar por el mundo digital.

Todo esto hará que el espacio publicitario sea más valioso, no menos. También podría reemplazar la economía publicitaria arraigada y extractiva de hoy con un sistema más humano: uno que trate a los usuarios como participantes, no como productos.

11. Compañeros de IA propiedad y controlados por humanos

Muchas personas pasan más tiempo en sus dispositivos que interactuando cara a cara, y cada vez más de ese tiempo se dedica a interactuar con modelos de IA y contenido curado por IA. Estos modelos ya están proporcionando alguna forma de compañía, ya sea entretenimiento, información, satisfacción de intereses de nicho o educación para niños. No es difícil imaginar que, en un futuro no muy lejano, los compañeros de IA para educación, salud, asesoramiento legal y amistad serán modos populares de interacción humana.

Los futuros compañeros de IA tendrán paciencia infinita y estarán personalizados para individuos específicos y sus casos de uso. No serán solo asistentes o sirvientes robóticos, pueden convertirse en relaciones muy valoradas. Por lo tanto, quién posee y controla estas relaciones (el usuario o las empresas y otros intermediarios) se vuelve igualmente importante. Si ya te has preocupado por el control y la censura de contenido en las redes sociales en la última década, este problema se volverá exponencialmente más complejo y personal en el futuro.

Ya se ha argumentado que las plataformas de custodia resistentes a la censura como blockchain son el camino más claro hacia una IA controlada por el usuario e incensurable. Es cierto que los individuos pueden ejecutar modelos en el dispositivo y comprar sus propias GPU, pero la mayoría no puede permitírselo o no sabe cómo hacerlo.

Aunque todavía faltan años para que los compañeros de IA estén ampliamente disponibles, la tecnología relacionada avanza rápidamente: los compañeros basados en texto y aparentemente humanos ya son bastante buenos; las representaciones visuales han mejorado enormemente; el rendimiento de blockchain continúa mejorando. Para garantizar que los compañeros incensurables sean fáciles de usar, necesitamos que las aplicaciones de criptomonedas ofrezcan una mejor experiencia de usuario. Afortunadamente, billeteras como Phantom ya han hecho que interactuar con blockchain sea mucho más simple, y las billeteras integradas, las passkeys y la abstracción de cuentas permiten a los usuarios tener billeteras auto-custodiadas sin administrar frases semilla complejas. Tecnologías como las computadoras de alta capacidad sin confianza que utilizan co-procesadores optimistas y de conocimiento cero también harán posible establecer relaciones significativas y duraderas con compañeros digitales.

En el futuro cercano, el enfoque de la discusión pasará de "cuándo veremos compañeros y avatares digitales realistas" a "quién y qué podrá controlarlos".