El token se desploma un 99% y el fundador va a la cárcel: la startup NFT Few and Far le costó a los inversores 10 millones de dólares

cryptonews.ruPublicado a 2026-08-06Actualizado a 2026-08-06

Resumen

La fiscalía estadounidense ha acusado a Taj Tarsha, fundador del proyecto NFT Few and Far, de fraude de valores y electrónico. Según la acusación, desde febrero de 2022, Tarsha recaudó más de 10 millones de dólares de al menos 67 inversores mediante acuerdos SAFT para el token FAR, destinado a un mercado en la cadena NEAR. En lugar de desarrollar el proyecto, supuestamente desvió los fondos para uso personal: apuestas en línea, especulación con criptomonedas, un crédito hipotecario, servicios de diseño de interior y su hobby como DJ. Aunque se detectaron irregularidades en una auditoría de junio de 2023, Tarsha habría continuado malversando fondos durante al menos otro año. Cuando el token FAR se lanzó finalmente en mayo de 2024, su precio colapsó más de un 99% casi de inmediato. El fundador fue arrestado el 6 de junio de 2026 y se enfrenta a hasta 20 años de prisión por cada cargo. Este caso sigue un patrón de fraude observado en la industria NFT, donde el mecanismo SAFT, diseñado para posponer la venta de tokens hasta que exista un producto, puede dificultar el control sobre el uso de los fondos recaudados.

La Fiscalía de los Estados Unidos para el Distrito Sur de Nueva York anunció que el fundador de la startup de $NFT Few and Far Limited, Taj Tarsha, de 34 años y residente en Miami, ha sido acusado de fraude de valores y fraude electrónico. Según la investigación, el empresario recaudó más de 10 millones de dólares de inversores, pero en lugar de desarrollar el proyecto, gastó los fondos en juegos de azar, especulación con criptomonedas y necesidades personales.

Según los documentos de la acusación, desde febrero de 2022, Tarsha recaudó dinero a través de acuerdos SAFT (Simple Agreement for Future Tokens): los inversores pagaban por adelantado por el derecho a recibir tokens FAR, que debían servir al mercado descentralizado de $NFT en la blockchain NEAR Protocol. Mediante la venta de 95 millones de tokens FAR, el empresario obtuvo más de 10 millones de dólares de al menos 67 inversores, a quienes se les prometió que los fondos se destinarían al desarrollo del mercado y del propio token.

A dónde fueron a parar el dinero de los inversores

Según sostiene la investigación, casi inmediatamente después de recibir los fondos, Tarsha comenzó a destinarlos a fines personales: apuestas en casinos en línea y la compra de monedas especulativas. Además, retiró alrededor de 1 millón de dólares bajo la apariencia de una compensación legítima en forma de dos bonificaciones, ocultas a los inversores y a uno de los cofundadores de la empresa, así como de un salario inflado que él mismo calificó de irrazonable dada la ausencia de producto y de ingresos.

En junio de 2023, una auditoría reveló los hechos de apropiación de fondos. Según la acusación, Tarsha aseguró a los inversores que las bonificaciones estaban vinculadas a objetivos predefinidos de la preventa del token FAR, y que todas las operaciones se realizaban en interés de la empresa. Mientras tanto, despidió a casi todo el personal y al contratista restante le encargó trabajos que solo creaban la apariencia de continuar el desarrollo. Como mínimo durante otro año, el empresario siguió gastando el dinero de los inversores en:

  • la compra de criptomonedas
  • la hipoteca de un condominio en Miami
  • servicios de diseño de interiores
  • su hobby como DJ

Cuando finalmente se lanzó el token FAR en mayo de 2024 a un precio de aproximadamente 0,13 dólares, prácticamente de inmediato perdió más del 99% de su valor y dejó de cotizarse.

Qué amenaza al acusado

Tarsha fue arrestado el 6 de junio de 2026. Se le acusa de fraude de valores y fraude electrónico; cada uno de estos cargos conlleva una pena máxima de 20 años de prisión. El caso ha sido asignado al juez del Tribunal de Distrito de los Estados Unidos, Lewis A. Kaplan.

Opinión de la IA

Desde el punto de vista del análisis de datos automatizado, el caso de Tarsha encaja en un patrón reconocible de la industria de los $NFT entre 2022 y 2024. Un escenario similar ya fue analizado por la fiscalía del mismo distrito: en 2022, el Distrito Sur de Nueva York presentó por primera vez en la práctica federal cargos contra los creadores del proyecto Frosties por fraude electrónico y lavado de dinero; en aquel entonces, el monto del perjuicio era de aproximadamente 1,1 millones de dólares, notablemente inferior a los 10 millones de dólares declarados en el caso FAR.

Un matiz técnico que quedó fuera del artículo: el mecanismo SAFT se concibió originalmente como una forma de posponer la venta directa de tokens hasta que existiera un producto funcional, pero precisamente esta dilación de las obligaciones hace que el control sobre el gasto de los fondos sea casi imposible hasta el momento del listado del token. Una pregunta abierta para la reflexión: ¿son capaces el análisis de la cadena de bloques y el monitoreo bursátil de detectar tales esquemas antes de que el dinero de los inversores se gaste en casinos y diseño de interiores?

end-content

Preguntas relacionadas

Q¿Qué cargos enfrenta el fundador de Few and Far, Taj Tarsha, y en qué cantidad se estima el fraude a los inversores?

ATaj Tarsha enfrenta cargos de fraude de valores y fraude electrónico. Según la acusación, defraudó a los inversores por más de 10 millones de dólares.

Q¿A través de qué mecanismo recaudó fondos Taj Tarsha de los inversores y qué token prometía entregarles?

ARecaudó fondos a través de acuerdos SAFT (Simple Agreement for Future Tokens), mediante los cuales los inversores pagaban por adelantado por el derecho a recibir el token FAR en el futuro.

QSegún la acusación, ¿en qué gastó Tarsha el dinero de los inversores en lugar de desarrollar el proyecto?

AGastó el dinero en apuestas en casinos online, especulación con criptomonedas, un crédito para un condominio en Miami, servicios de diseño de interior y su hobby como DJ.

Q¿Qué sucedió con el token FAR cuando finalmente se lanzó al mercado en mayo de 2024?

ACuando se lanzó a un precio de aproximadamente 0.13 dólares, se depreció casi inmediatamente más de un 99% y dejó de cotizar.

Q¿Cuál es el potencial castigo máximo que podría enfrentar Taj Tarsha por los cargos presentados en su contra?

APodría enfrentar una pena máxima de hasta 20 años de prisión por cada uno de los cargos de fraude de valores y fraude electrónico.

Lecturas Relacionadas

¿Puede la IA hacerse cargo del laboratorio? Un estudio de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China ofrece una prueba de esfuerzo en el mundo físico real

¿Puede la IA hacerse cargo de un laboratorio? Un estudio reciente de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China realizó una prueba de estrés en el mundo físico real. La investigación construyó un laboratorio de catálisis automatizado con 45 estaciones de trabajo modulares, convirtiendo capacidades experimentales en "habilidades" legibles por máquinas para que un agente de IA las utilice. Se evaluaron sistemáticamente 48 configuraciones, combinando 6 marcos de agentes y 9 modelos de lenguaje grandes, en 32 tareas de investigación definidas por expertos (4.608 ejecuciones de prueba). Los resultados fueron reveladores: solo el 3.3% de los flujos de trabajo generados (151 de 4.608) pudieron ejecutarse sin corrección humana. La mejor combinación (Claude Code con Claude Opus 4.7) logró una tasa de ejecución del 28.1%. Además, en pruebas de bucle cerrado, los agentes demostraron poder ajustar parámetros basándose en resultados experimentales, pero no re-planificar a nivel científico o corregir omisiones clave en la estrategia. La planificación de secuencias largas (más de 30 pasos) también sigue siendo un cuello de botella significativo. El estudio distingue tres capacidades cruciales a menudo confundidas: 1) generar planes de experimentos fluidos, 2) generar flujos de trabajo ejecutables físicamente, y 3) ajustar la estrategia de investigación global basándose en resultados. Actualmente, la capacidad de planificación en lenguaje no se traduce automáticamente en ejecución confiable, y el ajuste de parámetros no equivale a una replanificación científica. Esta infraestructura sirve tanto como "campo de pruebas" para evaluar las capacidades científicas de la IA, como "campo de entrenamiento" para su evolución, creando un ciclo cerrado de "planificación-ejecución-retroalimentación-replanificación". Esto proporciona evidencia cuantificable y verificable en el mundo físico para evaluar el progreso de la IA hacia el descubrimiento científico autónomo de extremo a extremo.

marsbitHace 1 hora(s)

¿Puede la IA hacerse cargo del laboratorio? Un estudio de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China ofrece una prueba de esfuerzo en el mundo físico real

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
活动图片