Pizza del Pentágono, dinero de Polymarket

marsbitPublicado a 2026-01-04Actualizado a 2026-01-04

Resumen

Durante la Guerra Fría, los espías soviéticos contaban los pedidos de pizza en el Pentágono para predecir operaciones militares estadounidenses. Este fenómeno, conocido como el "índice de pizza del Pentágono", ha resucitado en 2024 con cuentas como @PenPizzaReport, que monitorea el flujo de clientes en pizzerías cercanas mediante Google Maps. En junio de 2025, alertó sobre picos de actividad antes de ataques a Irán. En enero de 2026, antes de la operación en Venezuela que derrocó a Maduro, el sitio pizzint.watch registró un aumento del tráfico. Paralelamente, en Polymarket, tres carteras anónimas apostaron fuertemente por la salida de Maduro, ganando 630.000 dólares. La información, antes exclusiva de agencias de inteligencia, ahora es pública y accesible, desdibujando las líneas entre el conocimiento privilegiado y los datos abiertos, mientras los mercados de predicción convierten señales como el hambre en el Pentágono en oportunidades de lucro.

Escrito por: Wawa, Deep Tide TechFlow

Durante la Guerra Fría, los agentes soviéticos tenían una tarea rutinaria:

Contar cuántas luces estaban encendidas por la noche en el Pentágono de EE.UU. y cuántos coches había en el aparcamiento.

Al mismo tiempo, también vigilaban otro indicador: cuántos pedidos de pizza para llevar entraban a altas horas de la noche.

La lógica era simple. Si se preparaban para la guerra, la gente trabajaba horas extras, y al trabajar horas extras, necesitaban comer. A las dos de la madrugada, lo único que podía llegar al Pentágono era la pizza.

En 1990, Frank Meeks, un franquiciado de Domino's en Washington, contó algo en una entrevista con el Los Angeles Times.

La noche del 1 de agosto, su tienda envió 21 pizzas a la CIA (Agencia Central de Inteligencia).

Ese fue un récord para una sola noche.

Al día siguiente, Irak invadió Kuwait, comenzando la Guerra del Golfo.

Meeks recordó que no era la primera vez. La noche anterior a la invasión de Granada en 1983, los pedidos nocturnos en su tienda aumentaron de los habituales 40-50 a casi 100. Antes de la invasión de Panamá en 1989, los pedidos se triplicaron en tres pizzerías de Washington.

Wolf Blitzer, entonces corresponsal del Pentágono para CNN, escuchó esta historia y dijo una frase que luego sería citada repetidamente:

«La regla de oro para los periodistas: siempre vigilen la pizza.»

Esta regla posteriormente recibió un nombre: el «Índice de Pizza del Pentágono».

Durante el juicio político a Clinton en 1998, la Casa Blanca pidió pizzas de Domino's por valor de 2600 dólares en tres días. En diciembre del mismo año, cuando EE.UU. bombardeó Irak, los pedidos de pizza en Capitol Hill aumentaron un 32% respecto a lo normal.

En 2004, Frank Meeks falleció a los 48 años.

Pero la observación que dejó sobrevivió.

En agosto de 2024, alguien registró una cuenta en Twitter llamada @PenPizzaReport.

Esta cuenta hace una cosa: utilizar la función «Horarios populares» de Google Maps para monitorizar en tiempo real el volumen de clientes de varias pizzerías cerca del Pentágono. District Pizza Palace, Domino's, We the Pizza, Papa John's: se puede ver cuándo cada tienda está más ocupada de lo normal y en qué medida.

La cuenta rápidamente alcanzó los 80.000 seguidores.

Alguien fue más allá e hizo un sitio web llamado pizzint.watch, automatizando la monitorización. La página principal tiene un índice llamado «Pizza DEFCON», del 1 al 5, donde 5 es tiempo de paz y 1 es guerra inminente. Se actualiza cada 10 minutos.

Lo que los agentes soviéticos observaban in situ durante la Guerra Fría, ahora cualquiera puede verlo abriendo una página web.

El 12 de junio de 2025 a las 7 de la tarde, @PenPizzaReport publicó un tuit: «Casi todas las pizzerías cerca del Pentágono muestran un enorme aumento en el flujo de clientes.»

La imagen adjunta era una captura de pantalla de Google Maps, mostrando el flujo de clientes en tiempo real de District Pizza Palace muy por encima del normal.

Al mismo tiempo, el flujo de clientes en un bar gay cerca del Pentágono era inusualmente bajo. Este también es un indicador antiguo: si la gente del Pentágono está trabajando horas extras, los bares de los alrededores estarán vacíos.

Unas horas después, Israel bombardeó Irán.

El 22 de junio a las 10:38 de la noche, @PenPizzaReport alertó nuevamente: Flujo de clientes anómalo en Papa John's.

Una hora después, Trump anunció que Estados Unidos bombardeaba instalaciones nucleares iraníes.

Alex Selby-Boothroyd, director de periodismo de datos de The Economist, escribió en LinkedIn: «El índice de la pizza ha sido un indicador sorprendentemente fiable de eventos globales importantes desde la década de 1980.»

¿Sabe el Pentágono sobre esto?

Sí.

En octubre del año pasado, el Secretario de Defensa Pete Hegseth, en una entrevista con Fox News, fue preguntado sobre la cuenta que rastrea la pizza. Dijo: «Conozco esa cuenta. He pensado en pedir un montón de pizzas en una noche aleatoria para confundirlos.»

Un portavoz del Pentágono también respondió, diciendo que dentro del edificio hay mucha comida: pizza, sushi, sándwiches, donuts, por lo que no necesitan pedir delivery.

Pero los pedidos siguen aumentando.

Hay rumores de que, después de la Guerra del Golfo en 1991, el Pentágono comenzó a distribuir los pedidos entre múltiples restaurantes para evitar picos anómalos en una sola pizzería.

Pero a Google Maps no le importa desde qué restaurante pides. Monitoriza el flujo de clientes de toda la zona.

El 3 de enero en la madrugada, fuerzas estadounidenses asaltaron Venezuela y capturaron a Maduro.

Después del hecho, alguien revisó los registros de pizzint.watch. Horas antes de la operación, el Pizza DEFCON subió a nivel 4, con un volumen de clientes casi el doble de lo normal.

@PenPizzaReport también había emitido una alerta.

Pero esta vez la historia no es solo sobre pizza.

El analista de cadena lookonchain descubrió que tres carteras en Polymarket habían apostado fuertemente por la «salida de Maduro» horas antes de la operación.

Estas tres carteras tenían varios puntos en común:

Todas se crearon hacía apenas unos días. Solo apostaron en mercados relacionados con Venezuela. No tenían ningún otro historial de transacciones.

Una de las carteras se registró el 27 de diciembre, apostó 34,000 dólares cuando la probabilidad de que «Maduro dejara el cargo antes del 31 de enero» era solo del 6%. Otra apostó 5,800 dólares, y una tercera 25,000 dólares.

Para cuando Trump publicó en Truth Social a las 4:21 de la madrugada, el beneficio total de las tres carteras era:

630,000 dólares.

Según un reportaje de The New Republic, el ejército estadounidense discutió la operación el día de Navidad. El 27 de diciembre, una de las carteras se registró.

¿Coincidencia?

The Wall Street Journal calculó que las apuestas relacionadas con Maduro en Polymarket atrajeron un total de 56.6 millones de dólares en apuestas. De estos, 40 millones se apostaron a que dejaría el cargo a finales de noviembre o diciembre, y todas perdieron.

Estas tres carteras apostaron por que ocurriría antes del 31 de enero.

Pero, ¿quiénes son dueños de estas carteras?

Nadie lo sabe. Las direcciones en la cadena son públicas, pero no las personas detrás de ellas. Polymarket opera en la cadena Polygon, y sus servidores están fuera de los EE.UU.

El congresista estadounidense Ritchie Torres dijo que propondría un proyecto de ley, la «Ley de Mercados de Predicción Financiera de Integridad Pública de 2026», para prohibir que funcionarios federales y personas con información privilegiada política apuesten en mercados de predicción.

Pero incluso si fueran personas de la Casa Blanca las que apostaron, no podrías descubrirlo.

Algunos dicen que es trading con información privilegiada.

Pero otros dicen que quizás simplemente vieron el índice de la pizza.

Poniendo la línea de tiempo junta:

Década de 1980: agentes soviéticos observaban in situ y contaban pedidos de pizza. Era una habilidad profesional de las agencias de inteligencia.

Década de 1990: Frank Meeks le contó esta regla a los periodistas. Se convirtió en una leyenda urbana.

2024: alguien usó Google Maps para convertirlo en un sitio web público. Cualquiera podía verlo.

2026: alguien miró esta información pública y ganó 630,000 dólares en un mercado de predicción.

Por cierto, The New York Times y The Washington Post también supieron de la operación antes de que comenzara. Pero ambos periódicos optaron por no publicarla. La razón: proteger la seguridad de las tropas estadounidenses, en línea con la «tradición periodística estadounidense de larga data».

Mientras los medios tradicionales aún debatían si publicar o no, la información ya se había filtrado.

Hoy, el viejo orden de la información se está resquebrajando. «Quién sabe primero» algo está siendo redefinido.

En el nuevo orden, la información está dispersa en varios datos públicos, esperando ser descubierta, combinada y valorada.

Cuando el apetito del Pentágono se convierte en el oráculo de toda la humanidad, nos damos cuenta de que:

La niebla de guerra todavía existe, pero ya no huele a pólvora, sino a pizza.

Preguntas relacionadas

Q¿Qué era el 'índice de pizza del Pentágono' durante la Guerra Fría y cómo funcionaba?

AEl 'índice de pizza del Pentágono' era una técnica de la KGB soviética que consistía en contar la cantidad de pedidos de pizza entregados en el Pentágono por la noche. La lógica era simple: si había una crisis o una guerra inminente, el personal trabajaba horas extras y pedía más pizza, lo que servía como un indicador de actividad militar.

Q¿Cómo se modernizó el seguimiento del 'índice de pizza' en 2024?

AEn 2024, se modernizó mediante la creación de la cuenta de Twitter @PenPizzaReport y el sitio web pizzint.watch, que utilizaban la función 'Horarios populares' de Google Maps para monitorear en tiempo real el flujo de clientes en pizzerías cerca del Pentágono, automatizando la vigilancia y haciendo la información accesible para cualquiera.

Q¿Qué conexión hubo entre Polymarket y la operación militar en Venezuela en enero de 2025?

ATres billeteras en Polymarket, creadas días antes de la operación, realizaron grandes apuestas a que Nicolás Maduro dejaría el poder antes del 31 de enero. Estas billeteras, que solo apostaron en mercados relacionados con Venezuela, obtuvieron una ganancia combinada de 630,000 dólares tras el anuncio de la operación militar.

Q¿Cómo respondió el Pentágono al seguimiento público de los pedidos de pizza?

AEl secretario de Defensa, Pete Hegseth, mencionó en una entrevista que conocía la cuenta de seguimiento y había considerado pedir pizzas aleatoriamente para confundirla. Un portavoz también afirmó que el Pentágono tiene variedad de comida interna, pero los pedidos externos aún aumentaban durante crisis.

Q¿Qué implica el 'nuevo orden de la información' descrito en el artículo?

AEl 'nuevo orden de la información' sugiere que la información ya no está controlada por unos pocos, sino que se encuentra dispersa en datos públicos como el índice de pizza o mercados de predicción como Polymarket. Cualquier persona puede acceder, combinar y monetizar estos datos, redefiniendo quién tiene acceso primero a la información crucial.

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Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. 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